Top Otázky a odpovědi v rozhovorech s umělou inteligencí (AI).

Nejlepší otázky k rozhovoru s umělou inteligencí

Zde jsou otázky a odpovědi na pohovor s umělou inteligencí pro začátečníky i zkušené kandidáty, aby získali svou vysněnou práci.

Zdarma ke stažení PDF: Otázky a odpovědi AI Interview

1) Co je to umělá inteligence?

Umělá inteligence je oblast informatiky, která klade důraz na vytvoření inteligentních strojů, které fungují a reagují jako lidé.

---

2) Co je to umělá inteligence Neuronové sítě?

Umělá inteligence Neuronové sítě mohou matematicky modelovat způsob, jakým funguje biologický mozek, což umožňuje stroji myslet a učit se stejným způsobem, jakým to dělají lidé, což je činí schopnými rozpoznávat věci, jako je řeč, předměty a zvířata, jako my.

---

3) Jaké jsou různé oblasti, kde lze AI (umělou inteligenci) využít?

Umělou inteligenci lze použít v mnoha oblastech, jako je výpočetní technika, rozpoznávání řeči, bioinformatika, humanoidní robot, počítačový software, vesmír a letectví atd.

---

4) Který není běžně používaný programovací jazyk pro AI?

Jazyk Perl není běžně používaný programovací jazyk pro AI

---

5) Co je Prolog v AI?

V AI je Prolog programovací jazyk založený na logice.

---

6) Vysvětlete rozdíl mezi silnou a slabou AI?

Silná umělá inteligence silně tvrdí, že počítače lze přimět k myšlení na úrovni lidí, zatímco slabá umělá inteligence jednoduše předpovídá, že některé funkce, které se podobají lidské inteligenci, lze začlenit do počítače, aby se staly užitečnějšími nástroji.

---

7) Uveďte rozdíl mezi statistickou AI a klasickou AI?

Statistická umělá inteligence se více zabývá „induktivním“ myšlením, jako je zadání množiny vzorců, vyvolání trendu atd. Zatímco klasická umělá inteligence se naopak více zabývá „deduktivním“ myšlením daným jako sada omezení, vyvozením závěru atd.

---

8) Co je alternativní, umělý, složený a přirozený klíč?

Alternativní klíč: S výjimkou primárních klíčů jsou všechny kandidátské klíče známé jako alternativní klíče.

Umělý klíč: Pokud není k dispozici žádný zřejmý klíč, ať už samostatný nebo složený, pak poslední možností je jednoduše vytvořit klíč přiřazením čísla každému záznamu nebo výskytu. Tomu se říká umělý klíč.

Složený klíč: Pokud neexistuje jediný datový prvek, který by jednoznačně definoval výskyt v rámci konstruktu, pak se integrace více prvků za účelem vytvoření jedinečného identifikátoru konstruktu nazývá složený klíč.

Přirozený klíč: Přirozený klíč je jedním z datových prvků, který je uložen v konstrukci a který se používá jako primární klíč.

---

9) Z čeho se skládá výrobní pravidlo?

Produkční pravidlo se skládá ze sady pravidel a posloupnosti kroků.

---

10) Která metoda vyhledávání zabírá méně paměti?

Metoda „prohledávání nejprve do hloubky“ zabírá méně paměti.

---

11) Jaký je nejlepší způsob, jak vyřešit problém s hraním her?

Heuristický přístup je nejlepší způsob, jak jít na problém hraní her, protože bude používat techniku ​​založenou na inteligentním odhadu. Například šachy mezi lidmi a počítači, protože budou používat výpočty hrubé síly, při pohledu na stovky tisíc pozic.

---

12) Na jaké metodě vyhledávání je založen algoritmus A*?

Algoritmus A* je založen na metodě nejlepšího prvního vyhledávání, protože poskytuje představu o optimalizaci a rychlém výběru cesty a všechny charakteristiky leží v algoritmu A*.

---

13) Co obsahuje hybridní bayesovská síť?

Hybridní bayesovská síť obsahuje jak diskrétní, tak spojité proměnné.

---

14) Co je agent v umělé inteligenci?

Cokoli vnímá své prostředí pomocí senzorů a působí na prostředí pomocí efektorů, které se nazývají Agent. Agent zahrnuje roboty, programy a lidi atd.

---

15) Co zahrnuje částečná objednávka nebo plánování?

V dílčím plánování zakázek jde spíše než o hledání možné situace o hledání prostoru možných plánů. Cílem je sestavit plán kus po kusu.

---

16) Jaké jsou dva různé druhy kroků, které můžeme při sestavování plánu podniknout?

a) Přidat operátor (akci)

b) Přidání omezení pořadí mezi operátory

---

17) Která vlastnost je považována za nežádoucí vlastnost systému založeného na logických pravidlech?

„Připojení“ není považováno za žádoucí vlastnost systému založeného na logických pravidlech.

---

18) Co je to neuronová síť v umělé inteligenci?

V umělé inteligenci je neuronová síť emulací biologického neuronového systému, který přijímá data, zpracovává data a poskytuje výstup na základě algoritmu a empirických dat.

---

19) Kdy je algoritmus považován za dokončený?

Algoritmus je považován za dokončený, když končí řešením, pokud nějaké existuje.

---

20) Co je to heuristická funkce?

Heuristická funkce řadí alternativy ve vyhledávacích algoritmech v každém kroku větvení na základě dostupných informací, aby se rozhodla, kterou větev následovat.

---

21) Jaká je funkce třetí složky plánovacího systému?

V plánovacím systému je funkcí třetí složky zjistit, kdy bylo nalezeno řešení problému.

---

22) Co je to „obecnost“ v AI?

Obecnost je mírou snadnosti, se kterou lze metodu přizpůsobit různým oblastem použití.

---

23) Co je to analyzátor shora dolů?

Analyzátor shora dolů začíná hypotézou věty a postupným předpovídáním prvků nižší úrovně, dokud nejsou napsány jednotlivé předterminální symboly.

---

24) Uveďte rozdíl mezi prvním vyhledáváním do šířky a nejlepším prvním vyhledáváním v umělé inteligenci?

To jsou dvě strategie, které jsou si dost podobné. Při nejlepším prvním vyhledávání rozšiřujeme uzly v souladu s vyhodnocovací funkcí. Zatímco při prvním prohledávání šířky je uzel rozšířen v souladu s nákladovou funkcí nadřazeného uzlu.

---

25) Co jsou rámce a skripty v „Umělé inteligenci“?

Rámce jsou variantou sémantických sítí, což je jeden z oblíbených způsobů prezentace neprocedurálních znalostí v expertním systému. Rám, který je umělý datová struktura se používá k rozdělení znalostí do podstruktur reprezentací „stereotypních situací“. Skripty jsou podobné rámcům, až na to, že hodnoty, které vyplňují sloty, musí být seřazeny. Skripty se používají v systémech pro porozumění přirozenému jazyku k organizaci znalostní báze z hlediska situace, které by systém měl rozumět.

---

26) Co znamená FOPL a vysvětluje jeho roli v umělé inteligenci?

FOPL je zkratka pro First Order Preddicate Logic, Preddicate Logic poskytuje

a) Jazyk k vyjádření tvrzení o určitém „světě“

b) Inferenční systém k deduktivnímu aparátu, pomocí kterého můžeme z takového tvrzení vyvodit závěry

c) Sémantika založená na teorii množin

---

27) Z čeho se skládá jazyk FOPL

a) Sada konstantních symbolů

b) Sada proměnných

c) Sada predikátových symbolů

d) Sada funkčních symbolů

e) Logická spojka

f) Univerzální kvantifikátor a existenciální kvalifikátor

g) Speciální binární relace rovnosti

---

28) Který vyhledávací agent pro online vyhledávání v „Artificial Intelligence“ pracuje tak, že prokládá výpočty a akci?

Při online vyhledávání nejprve zasáhne a poté pozoruje prostředí.

---

29) Který vyhledávací algoritmus bude využívat omezené množství paměti při online vyhledávání?

RBFE a SMA* vyřeší jakýkoli druh problému, který A* nedokáže s využitím omezeného množství paměti.

---

30) V části „Umělá inteligence“, kde můžete použít Bayesovo pravidlo?

V umělé inteligenci lze k zodpovězení pravděpodobnostních dotazů podmíněných jedním důkazem použít Bayesovo pravidlo.

---

31) Kolik termínů je potřeba pro vytvoření Bayesova modelu?

Pro sestavení Bayesova modelu v AI jsou vyžadovány tři termíny; jsou to jedna podmíněná pravděpodobnost a dvě nepodmíněné pravděpodobnosti.

---

32) Jaký je důsledek mezi uzlem a jeho předchůdci při vytváření bayesovské sítě?

(A) Funkčně závislý (B) Závislý (C) Podmíněně nezávislý (D) Obě možnosti A i B

Správná odpověď je (C) Podmíněně nezávislý

Vysvětlení: Při vytváření Bayesovské sítě je důsledkem mezi uzlem a jeho předchůdci to, že uzel může být podmíněně nezávislý na svých předchůdcích.

---

33) Chcete-li odpovědět na jakýkoli dotaz, jak lze použít Bayesovskou síť?

Pokud je Bayesovská síť představitelem společné distribuce, pak sečtením všech relevantních společných položek může vyřešit jakýkoli dotaz.

---

34) Co kombinuje induktivní metody se silou reprezentace prvního řádu?

Induktivní logické programování kombinuje indukční metody se silou reprezentace prvního řádu.

---

35) Co bylo potřeba splnit v indukčním logickém programování?

Cílem induktivního logického programování je přijít se sadou vět pro hypotézu tak, aby byla splněna podmínka související s tím.

---

36) Kolik literálů je dostupných v metodách induktivního učení shora dolů? Co jsou?

V metodách induktivního učení shora dolů jsou k dispozici tři literály

a) Predikáty

b) Rovnost a nerovnost

c) Aritmetické literály

---

37) Který algoritmus invertuje kompletní strategii řešení?

„Inverzní rozlišení“ invertuje úplné rozlišení, protože je to úplný algoritmus pro učení teorií prvního řádu.

---

38) Jaký druh signálu se používá při rozpoznávání řeči?

Při rozpoznávání řeči se akustický signál používá k identifikaci sekvence slov.

---

39) Který model při rozpoznávání řeči udává pravděpodobnost, že každé slovo následuje za každým slovem?

Biagramový model udává pravděpodobnost, že každé slovo následuje za druhým slovem při rozpoznávání řeči.

---

40) Jaký algoritmus se používá pro řešení časové pravděpodobnostní úvahy?

K řešení časové pravděpodobnostní úvahy se používá HMM (Hidden Markov Model), nezávislý na přechodovém a senzorovém modelu.

---

41) Co je to skrytý Markovův model (HMM) se používá?

Skryté Markovovy modely jsou všudypřítomným nástrojem pro modelování dat časových řad nebo pro modelování sekvenčního chování. Používají se téměř ve všech současných systémech rozpoznávání řeči.

---

42) Jak je ve skrytém Markovově modelu popsán stav procesu?

Stav procesu v modelu HMM je popsán jako 'Jedna diskrétní náhodná proměnná'.

---

43) Jaké jsou možné hodnoty proměnné v HMM?

„Possible States of the World“ jsou možné hodnoty proměnné v HMM.

---

44) Kde se v HMM přidává další proměnná?

Při pobytu v síti HMM lze do časového modelu přidat další stavové proměnné.

---

45) K čemu v umělé inteligenci slouží sémantické analýzy?

V umělé inteligenci se k extrakci významu ze skupiny vět používá sémantická analýza.

---

46) Co znamená kompoziční sémantika?

Proces určování významu P*Q z P,Q a* je známý jako kompoziční sémantika.

---

47) Jak lze vyřešit logickou inferenci ve výrokové logice?

Ve výrokové logice lze algoritmus logické inference vyřešit pomocí

a) Logická ekvivalence

b) Platnost

c) Uspokojivá schopnost

---

48) Který proces způsobuje, že různé logické výrazy vypadají identicky?

Proces „sjednocení“ činí různé logické výrazy identickými. Zrušené závěry vyžadují nalezení náhrady, která může způsobit, že jiný výraz bude vypadat stejně. Tento proces se nazývá unifikace.

---

49) Který algoritmus v 'Unification and Lifting' trvá dvě věty a vrací unifikátor?

In „Unifikace a zvedání“ algoritmus, který trvá dvě věty a vrací sjednocovač, je algoritmus „Unifikace“.

---

50) Jaký je nejpřímější přístup k plánovacímu algoritmu?

Prohledávání stavového prostoru je nejpřímější přístup pro plánovací algoritmus, protože při hledání řešení bere v úvahu vše.

Tyto otázky na pohovoru také pomohou ve vašem životě (ústních)