Top 50 DataStage-interviewspørgsmål og -svar (2025)

Her er DataStage-interviewspørgsmål og svar til friske såvel som erfarne Datastage-udviklere, der kan få deres drømmejob.

---

1) Definer Data Stage?

Et datastadium er dybest set et værktøj, der bruges til at designe, udvikle og udføre forskellige applikationer til at udfylde flere tabeller i data warehouse eller data marts. Det er et program til Windows-servere, der udtrækker data fra databaser og ændrer dem til datavarehuse. Det er blevet en væsentlig del af IBM WebSphere Data Integration Suite.

Gratis PDF-download: Datastage Interview Spørgsmål & Svar

---

2) Forklar hvordan en kildefil er udfyldt?

Vi kan udfylde en kildefil på mange måder, såsom ved at oprette en SQL-forespørgsel i Oracle, eller ved at bruge rækkegeneratorudtræksværktøj osv.

---

3) Navngiv kommandolinjefunktionerne til at importere og eksportere DS-jobbene?

For at importere DS-jobbene bruges dsimport.exe og til at eksportere DS-jobbene bruges dsexport.exe.

---

4) Hvad er forskellen mellem Datastage 7.5 og 7.0?

I Datastage 7.5 tilføjes mange nye stadier for mere robusthed og jævn ydeevne, såsom Procedure Stage, Command Stage, Generate Report osv.

---

5) Hvordan kan du rette den trunkerede datafejl i Datastage?

Den trunkerede datafejl kan rettes ved at bruge ENVIRONMENT VARIABLE 'IMPORT_REJECT_STRING_FIELD_OVERRUN'.

---

6) Definer fletning?

Flet betyder at forbinde to eller flere tabeller. De to tabeller er forbundet på basis af Primære nøglekolonner i begge tabeller.

---

7) Forskel mellem datafil og deskriptorfil?

Som navnet antyder, indeholder datafiler dataene, og deskriptorfilen indeholder beskrivelsen/informationen om dataene i datafilerne.

---

8) Skelner mellem datastage og informatica?

I datastadiet er der et koncept om partition, parallelitet for nodekonfiguration. Selvom der ikke er noget begreb om partition og parallelitet i informatica til nodekonfiguration. Informatica er også mere skalerbar end Datastage. Datastage er mere brugervenlig sammenlignet med Informatica.

---

9) Definere rutiner og deres typer?

Rutiner er grundlæggende en samling af funktioner, der er defineret af DS-manager. Det kan kaldes via transformertrin. Der er tre typer rutiner såsom parallelle rutiner, main frame rutiner og serverrutiner.

---

10) Hvordan kan du skrive parallelle rutiner i datastage PX?

Vi kan skrive parallelle rutiner i C eller C++ compiler. Sådanne rutiner oprettes også i DS manager og kan kaldes fra transformertrin.

---

11) Hvad er metoden til at fjerne dubletter uden fjernelse af dubletter?

Dubletter kan fjernes ved at bruge sorteringstrin. Vi kan bruge muligheden, som tillad duplikat = falsk.

---

12) Hvilke skridt bør tages for at forbedre Datastage jobs?

For at forbedre ydeevnen af ​​Datastage-job skal vi først etablere basislinjerne. For det andet skal vi ikke kun bruge ét flow til test af ydeevne. For det tredje bør vi arbejde i trin. Derefter bør vi evaluere dataskævheder. Så bør vi isolere og løse problemerne én efter én. Derefter bør vi distribuere filsystemerne for at fjerne eventuelle flaskehalse. Vi bør heller ikke inkludere RDBMS i starten af ​​testfasen. Sidst, men ikke mindst, bør vi forstå og vurdere de tilgængelige tuning-knapper.

---

13) Skelner mellem Join, Merge og Lookup fase?

Alle de tre koncepter er forskellige fra hinanden i den måde, de bruger hukommelseslagringen på, sammenligner inputkrav, og hvordan de behandler forskellige poster. Deltag og flet kræver mindre hukommelse sammenlignet med opslagsstadiet.

---

14) Forklar Kvalitetsstadiet?

Kvalitetsstadiet er også kendt som Integritetsstadiet. Det hjælper med at integrere forskellige typer data fra forskellige kilder.

---

15) Definer jobkontrol?

Jobkontrol kan bedst udføres ved at bruge Jobkontrolsprog (JCL). Dette værktøj bruges til at udføre flere job samtidigt uden at bruge nogen form for løkke.

---

16) skelne mellem symmetrisk multiprocessing og massiv parallel behandling?

I symmetrisk multiprocessing deles hardwareressourcerne af processoren. Processoren har en operativsystem og den kommunikerer gennem delt hukommelse. Mens den er i Massive Parallel-behandling, får processoren udelukkende adgang til hardwareressourcerne. Denne type behandling er også kendt som Shared Nothing, da intet er delt i denne. Det er hurtigere end Symmetrisk Multiprocessing.

---

17) Hvad er de nødvendige trin for at dræbe jobbet i Datastage?

For at dræbe jobbet i Datasatge, er vi nødt til at dræbe det respektive behandlings-id.

---

18) skelne mellem valideret og kompileret i datastadiet?

I Datastage betyder validering af et job at udføre et job. Under validering verificerer Datastage-motoren, om alle de nødvendige egenskaber er angivet eller ej. I andre tilfælde, mens du kompilerer et job, verificerer Datastage-motoren, om alle de givne egenskaber er gyldige eller ej.

---

19) Hvordan administrerer man datokonvertering i Datastage?

Vi kan bruge datokonverteringsfunktionen til dette formål, dvs. Oconv(Iconv(Filnavn,"Eksisterende datoformat"),"Et andet datoformat").

---

20) Hvorfor bruger vi undtagelsesaktivitet i Datastage?

Alle stadier efter undtagelsesaktiviteten i Datastage udføres i tilfælde af, at der opstår en ukendt fejl under udførelse af jobsequenceren.

---

21) Definer APT_CONFIG i Datastage?

Det er miljøvariablen, der bruges til at identificere *.apt-filen i Datastage. Det bruges også til at gemme nodeinformation, disklagringsinformation og skrabeinformation.

---

22) Nævn de forskellige typer opslag i Datastage?

Der er to typer opslag i Datastage, dvs. Normal lkp og Sparse lkp. I Normal lkp gemmes dataene i hukommelsen først, og derefter udføres opslag. I Sparse lkp gemmes dataene direkte i databasen. Derfor er Sparse lkp hurtigere end Normal lkp.

---

23) Hvordan kan et serverjob konverteres til et paralleljob?

Vi kan konvertere et serverjob til et paralleljob ved at bruge IPC stage og Link Collector.

---

24) Definere arkivtabeller i Datastage?

I Datastage er Repository et andet navn for en datalager. Det kan centraliseres såvel som distribueret.

---

25) Definer OConv () og IConv () funktioner i Datastage?

I Datastage bruges funktionerne OConv () og IConv() til at konvertere formater fra et format til et andet, dvs. konverteringer af romerske tal, tid, dato, radix, tal ASCII osv. IConv () bruges grundlæggende til at konvertere formater, som systemet kan forstå . Mens OConv () bruges til at konvertere formater, som brugerne kan forstå.

---

26) Forklar brugsanalyse i datastage?

I Datastage udføres Usage Analysis inden for få klik. Start Datastage Manager, og højreklik på jobbet. Vælg derefter Usage Analysis, og det er det.

---

27) Hvordan finder du antallet af rækker i en sekventiel fil?

For at finde rækker i sekventiel fil kan vi bruge systemvariablen @INROWNUM.

---

28) skelne mellem hash-fil og sekventiel fil?

Den eneste forskel mellem Hash-filen og Sequential-filen er, at Hash-filen gemmer data på hash-algoritme og på en hash-nøgleværdi, mens sekventiel fil ikke har nogen nøgleværdi til at gemme dataene. Baseret på denne hash-nøglefunktion er søgning i Hash-fil hurtigere end i sekventiel fil.

---

29) Hvordan renser man Datastage-depotet?

Vi kan rense Datastage-depotet ved at bruge funktionen Clean Up Resources i Datastage Manager.

---

30) Hvordan kaldes en rutine i Datastage job?

I Datastage er rutiner af to typer, nemlig før underrutiner og efter underrutiner. Vi kan kalde en rutine fra transformatorstadiet i Datastage.

---

31) Forskel mellem Operational Datastage (ODS) og Data warehouse?

Vi kan sige, ODS er et minidatavarehus. En ODS indeholder ikke information i mere end 1 år, mens et datavarehus indeholder detaljerede oplysninger om hele virksomheden.

---

32) NLS står for hvad i Datastage?

NLS betyder National Language Support. Det kan bruges til at inkorporere andre sprog såsom fransk, tysk og spansk osv. i de data, der kræves til behandling af data warehouse. Disse sprog har samme scripts som engelsk.

---

33) Kan du forklare, hvordan nogen kunne droppe indekset, før de indlæste dataene i målet i Datastage?

I Datastage kan vi droppe indekset, før vi indlæser dataene i målet ved at bruge Direct Load-funktionaliteten i SQL Loaded Utility.

---

34) Understøtter Datastage langsomt skiftende dimensioner?

Ja. Version 8.5+ understøtter denne funktion

---

35) Hvordan kan man finde fejl i jobrækkefølge?

Vi kan finde fejl i jobsekvens ved at bruge DataStage Director.

---

36) Hvor komplekse job implementeres i Datstage for at forbedre ydeevnen?

For at forbedre ydeevnen i Datastage anbefales det ikke at bruge mere end 20 trin i hvert job. Hvis du skal bruge mere end 20 trin, er det bedre at bruge et andet job til disse trin.

---

37) Nævn de tredjepartsværktøjer, der kan bruges i Datastage?

Tredjepartsværktøjerne, der kan bruges i Datastage, er Autosys, TNG og Event Coordinator. Jeg har arbejdet med disse værktøjer og har praktisk erfaring med at arbejde med disse tredjepartsværktøjer.

---

38) Definer projekt i Datastage?

Hver gang vi starter Datastage-klienten, bliver vi bedt om at oprette forbindelse til et Datastage-projekt. Et Datastage-projekt indeholder Datastage-job, indbyggede komponenter og Datastage Designer eller brugerdefinerede komponenter.

---

39) Hvor mange typer hash-filer findes der?

Der er to typer hash-filer i DataStage, dvs. Static Hash File og Dynamic Hash File. Den statiske hash-fil bruges, når en begrænset mængde data skal indlæses i måldatabasen. Den dynamiske hash-fil bruges, når vi ikke kender mængden af ​​data fra kildefilen.

---

40) Definer Meta Stage?

I Datastage bruges MetaStage til at gemme metadata, der er nyttige til dataafstamning og dataanalyse.

---

41) Har du nogensinde arbejdet i UNIX-miljø, og hvorfor er det nyttigt i Datastage?

Ja, jeg har arbejdet i UNIX-miljøet. Denne viden er nyttig i Datastage, fordi man nogle gange er nødt til at skrive UNIX-programmer såsom batch-programmer for at påberåbe sig batchbehandling osv.

---

42) Skelner mellem Datastage og Datastage TX?

Datastage er et værktøj fra ETL (Extract, Transform and Load) og Datastage TX er et værktøj fra EAI (Enterprise Application Integration).

---

43) Hvad er størrelsen af ​​en transaktion og en matrix betyder i en datastage?

Transaktionsstørrelse betyder antallet af rækker, der er skrevet, før registreringerne i en tabel forpligtes. En matrixstørrelse betyder antallet af rækker skrevet/læst til eller fra tabellen hhv.

---

44) Hvor mange typer visninger er der i en Datastage Director?

Der er tre typer visninger i en Datastage Director, dvs. Jobvisning, Logvisning og Statusvisning.

---

45) Hvorfor bruger vi surrogatnøgle?

I Datastage bruger vi Surrogate Key i stedet for unik nøgle. Surrogatnøgle bruges mest til at hente data hurtigere. Den bruger Index til at udføre genfindingsoperationen.

---

46) Hvordan administreres afviste rækker i Datastage?

I datastadiet styres de afviste rækker gennem begrænsninger i transformeren. Vi kan enten placere de afviste rækker i egenskaberne for en transformer, eller vi kan oprette et midlertidigt lager for afviste rækker ved hjælp af REJECTED-kommandoen.

---

47) Forskel mellem ODBC og DRS stadium?

DRS-stadiet er hurtigere end ODBC-stadiet, fordi det bruger native databaser til tilslutning.

---

48) Definer Orabulk og BCP stadier?

Orabulk-stadiet bruges til at indlæse store mængder data i én måltabel i Oracle-databasen. BCP-stadiet bruges til at indlæse store mængder data i én måltabel Microsoft SQL Server.

---

49) Definer DS Designer?

DS Designer bruges til at designe arbejdsområde og tilføje forskellige links til det.

---

50) Hvorfor bruger vi Link Partitioner og Link Collector i Datastage?

I Datastage bruges Link Partitioner til at opdele data i forskellige dele gennem bestemte partitioneringsmetoder. Link Collector bruges til at samle data fra forskellige partitioner/segmenter til en enkelt data og gemme dem i måltabellen.

Disse interviewspørgsmål vil også hjælpe i din viva(orals)