Principales questions et réponses d'entretien sur l'intelligence artificielle (IA)
Principales questions d'entretien sur l'intelligence artificielle
Voici les questions et réponses d'entretien sur l'intelligence artificielle pour les candidats débutants et expérimentés pour obtenir l'emploi de leurs rêves.
Téléchargement gratuit du PDF : questions et réponses d'entretien avec l'IA
1) Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L'intelligence artificielle est un domaine de l'informatique qui met l'accent sur la création de machines intelligentes qui fonctionnent et réagissent comme les humains.
2) Qu'est-ce qu'un réseau de neurones d'intelligence artificielle ?
Les réseaux de neurones de l'intelligence artificielle peuvent modéliser mathématiquement le fonctionnement du cerveau biologique, permettant à la machine de penser et d'apprendre de la même manière que les humains, les rendant ainsi capables de reconnaître des choses comme la parole, des objets et des animaux comme nous.
3) Quels sont les différents domaines dans lesquels l’IA (Intelligence Artificielle) peut être utilisée ?
L'intelligence artificielle peut être utilisée dans de nombreux domaines comme l'informatique, la reconnaissance vocale, la bio-informatique, les robots humanoïdes, les logiciels informatiques, l'espace et l'aéronautique, etc.
4) Quel n’est pas un langage de programmation couramment utilisé pour l’IA ?
Le langage Perl n'est pas un langage de programmation couramment utilisé pour l'IA
5) Qu'est-ce que Prolog en IA ?
En IA, Prolog est un langage de programmation basé sur la logique.
6) Donnez une explication sur la différence entre une IA forte et une IA faible ?
L'IA forte affirme avec force que les ordinateurs peuvent être amenés à penser à un niveau égal à celui des humains, tandis que l'IA faible prédit simplement que certaines fonctionnalités qui ressemblent à l'intelligence humaine peuvent être incorporées à l'ordinateur pour en faire des outils plus utiles.
7) Mentionner la différence entre l'IA statistique et l'IA classique ?
L'IA statistique s'intéresse davantage à la pensée « inductive », comme étant donné un ensemble de modèles, induit la tendance, etc. Alors que l'IA classique, en revanche, s'intéresse davantage à la pensée « déductive » donnée sous la forme d'un ensemble de contraintes, on en déduit une conclusion. etc.
8) Qu'est-ce qu'une clé alternative, artificielle, composée et naturelle ?
Clé alternative : À l'exclusion des clés primaires, toutes les clés candidates sont appelées clés alternatives.
Clé artificielle : Si aucune clé évidente, autonome ou composée, n'est disponible, le dernier recours consiste simplement à créer une clé en attribuant un numéro à chaque enregistrement ou occurrence. C'est ce qu'on appelle la clé artificielle.
Clé composée : Lorsqu'il n'existe pas d'élément de données unique définissant de manière unique l'occurrence dans une construction, l'intégration de plusieurs éléments pour créer un identifiant unique pour la construction est appelée clé composée.
Clé naturelle : La clé naturelle est l'un des éléments de données stockés dans une construction et qui est utilisée comme clé primaire.
9) En quoi consiste une règle de production ?
La règle de production comprend un ensemble de règles et une séquence d'étapes.
10) Quelle méthode de recherche prend le moins de mémoire ?
La méthode de « recherche en profondeur d’abord » prend moins de mémoire.
11) Quelle est la meilleure solution en cas de problème de jeu ?
L'approche heuristique est la meilleure voie à suivre pour résoudre les problèmes de jeu, car elle utilisera la technique basée sur des suppositions intelligentes. Par exemple, les échecs entre humains et ordinateurs utiliseront le calcul par force brute, en examinant des centaines de milliers de positions.
12) L'algorithme A* est basé sur quelle méthode de recherche ?
L'algorithme A* est basé sur la meilleure première méthode de recherche, car il donne une idée d'optimisation et de choix rapide du chemin, et toutes les caractéristiques résident dans l'algorithme A*.
13) Que contient un réseau bayésien hybride ?
Un réseau bayésien hybride contient à la fois des variables discrètes et continues.
14) Qu'est-ce qu'un agent en intelligence artificielle ?
Tout ce qui perçoit son environnement par des capteurs et agit sur un environnement par des effecteurs est appelé Agent. L'agent comprend les robots, les programmes et les humains, etc.
15) Qu’implique la commande ou la planification partielle ?
Dans la planification d'ordres partiels, plutôt que de rechercher une situation possible, cela implique une recherche dans l'espace des plans possibles. L’idée est de construire un plan pièce par pièce.
16) Quels sont les deux types d’étapes que nous pouvons suivre pour élaborer un plan ?
a) Ajouter un opérateur (action)
b) Ajouter une contrainte de commande entre opérateurs
17) Quelle propriété est considérée comme non souhaitable dans un système logique basé sur des règles ?
« L'attachement » n'est pas considéré comme une propriété souhaitable d'un système logique basé sur des règles.
18) Qu'est-ce que le réseau neuronal dans l'intelligence artificielle ?
En intelligence artificielle, le réseau neuronal est une émulation d'un système neuronal biologique, qui reçoit les données, les traite et fournit le résultat basé sur l'algorithme et les données empiriques.
19) Quand un algorithme est considéré comme terminé ?
Un algorithme est dit terminé lorsqu’il se termine par une solution lorsqu’elle existe.
20) Qu'est-ce qu'une fonction heuristique ?
Une fonction heuristique classe les alternatives, dans les algorithmes de recherche, à chaque étape de branchement en fonction des informations disponibles pour décider quelle branche suivre.
21) Quelle est la fonction du troisième composant du système de planification ?
Dans un système de planification, la fonction du troisième composant est de détecter quand une solution au problème a été trouvée.
22) Qu’est-ce que la « généralité » en IA ?
La généralité est la mesure de la facilité avec laquelle la méthode peut être adaptée à différents domaines d'application.
23) Qu'est-ce qu'un analyseur descendant ?
Un analyseur descendant commence par émettre une hypothèse sur une phrase et prédit successivement les constituants de niveau inférieur jusqu'à ce que des symboles pré-terminaux individuels soient écrits.
24) Mentionner la différence entre la première recherche en largeur et la meilleure première recherche en intelligence artificielle ?
Ce sont deux stratégies assez similaires. Dans la meilleure première recherche, nous développons les nœuds conformément à la fonction d'évaluation. Tandis que, dans la première recherche en largeur, un nœud est développé conformément à la fonction de coût du nœud parent.
25) Que sont les frames et les scripts en « Intelligence Artificielle » ?
Les cadres sont une variante des réseaux sémantiques qui constituent l'un des moyens les plus répandus pour présenter des connaissances non procédurales dans un système expert. Un cadre qui est un artificiel Structure de données est utilisé pour diviser les connaissances en sous-structures en représentant des « situations stéréotypées ». Les scripts sont similaires aux frames, sauf que les valeurs qui remplissent les emplacements doivent être ordonnées. Les scripts sont utilisés dans les systèmes de compréhension du langage naturel pour organiser une base de connaissances en fonction de la situation que le système doit comprendre.
26) Que signifie FOPL et expliquer son rôle dans l'intelligence artificielle ?
FOPL signifie First Order Predicate Logic, Predicate Logic fournit
a) Un langage pour exprimer des affirmations sur un certain « Monde »
b) Un système d'inférence pour un appareil déductif grâce auquel nous pouvons tirer des conclusions d'une telle affirmation
c) Une sémantique basée sur la théorie des ensembles
27) En quoi consiste le langage du FOPL
a) Un ensemble de symboles constants
b) Un ensemble de variables
c) Un ensemble de symboles de prédicat
d) Un ensemble de symboles de fonction
e) Le connecteur logique
f) Le quantificateur universel et le qualificatif existentiel
g) Une relation binaire particulière d'égalité
28) Pour la recherche en ligne en « Intelligence artificielle », quel agent de recherche opère en entrelaçant le calcul et l'action ?
Dans la recherche en ligne, il agira d’abord, puis observera l’environnement.
29) Quel algorithme de recherche utilisera une quantité limitée de mémoire dans la recherche en ligne ?
RBFE et SMA* résoudront tout type de problème que A* ne peut pas résoudre en utilisant une quantité limitée de mémoire.
30) Dans « Intelligence artificielle » où peut-on utiliser la règle de Bayes ?
En Intelligence Artificielle, pour répondre aux requêtes probabilistes conditionnées à un seul élément de preuve, la règle de Bayes peut être utilisée.
31) Pour construire un modèle Bayesien, combien de termes sont nécessaires ?
Pour construire un modèle Bayesien en IA, trois termes sont requis ; il s'agit d'une probabilité conditionnelle et de deux probabilités inconditionnelles.
32) Quelle est la conséquence entre un nœud et ses prédécesseurs lors de la création d'un réseau bayésien ?
(A) Fonctionnellement dépendant (B) Dépendant (C) Conditionnellement indépendant (D) Les deux options A et B
La bonne réponse est (C) Indépendant conditionnellement
Explication: Lors de la création d'un réseau bayésien, la conséquence entre un nœud et ses prédécesseurs est qu'un nœud peut être conditionnellement indépendant de ses prédécesseurs.
33) Pour répondre à toute question, comment utiliser le réseau bayésien ?
Si un réseau bayésien est représentatif de la distribution conjointe, alors en additionnant toutes les entrées conjointes pertinentes, il peut résoudre n'importe quelle requête.
34) Qu'est-ce qui combine les méthodes inductives avec la puissance des représentations du premier ordre ?
La programmation logique inductive combine les méthodes inductives avec la puissance des représentations du premier ordre.
35) Dans la programmation logique inductive, que fallait-il satisfaire ?
L'objectif d'une programmation logique inductive est de proposer un ensemble de phrases pour l'hypothèse telle que la contrainte d'implication est satisfaite.
36) Dans les méthodes d'apprentissage inductif descendant, combien de littéraux sont disponibles ? Quels sont-ils?
Il existe trois littéraux disponibles dans les méthodes d'apprentissage inductif descendant :
a) Prédicats
b) Égalité et inégalités
c) Littéraux arithmétiques
37) Quel algorithme inverse une stratégie de résolution complète ?
« Résolution inverse » inverse une résolution complète, car il s'agit d'un algorithme complet pour l'apprentissage des théories du premier ordre.
38) En reconnaissance vocale, quel type de signal est utilisé ?
En reconnaissance vocale, le signal acoustique est utilisé pour identifier une séquence de mots.
39) En reconnaissance vocale, quel modèle donne la probabilité que chaque mot suive chaque mot ?
Le modèle Biagram donne la probabilité que chaque mot se succède dans la reconnaissance vocale.
40) Quel algorithme est utilisé pour résoudre le raisonnement probabiliste temporel ?
Pour résoudre le raisonnement probabiliste temporel, le HMM (Hidden Markov Model) est utilisé, indépendamment de la transition et du modèle de capteur.
41) Qu'est-ce que le modèle de Markov caché (HMM) utilisé ?
Les modèles de Markov cachés sont un outil omniprésent pour modéliser des données de séries chronologiques ou pour modéliser le comportement de séquences. Ils sont utilisés dans presque tous les systèmes de reconnaissance vocale actuels.
42) Dans le modèle de Markov caché, comment l'état du processus est-il décrit ?
L'état du processus dans le modèle de HMM est décrit par une « variable aléatoire discrète unique ».
43) Dans les HMM, quelles sont les valeurs possibles de la variable ?
« États possibles du monde » correspondent aux valeurs possibles de la variable dans les HMM.
44) Dans HMM, où la variable supplémentaire est-elle ajoutée ?
Tout en restant au sein du réseau HMM, les variables d'état supplémentaires peuvent être ajoutées à un modèle temporel.
45) En Intelligence Artificielle, à quoi servent les analyses sémantiques ?
En Intelligence Artificielle, pour extraire le sens d’un groupe de phrases, l’analyse sémantique est utilisée.
46) Qu’entend-on par sémantique compositionnelle ?
Le processus de détermination de la signification de P*Q à partir de P,Q et* est connu sous le nom de sémantique compositionnelle.
47) Comment l'inférence logique peut-elle être résolue en logique propositionnelle ?
En logique propositionnelle, l'algorithme d'inférence logique peut être résolu en utilisant
a) Équivalence logique
b) Validité
c) Capacité satisfaisante
48) Quel processus rend différentes expressions logiques identiques ?
Le processus d'« unification » rend différentes expressions logiques identiques. Les inférences levées nécessitent de trouver un substitut qui peut rendre une expression différente identique. Ce processus est appelé unification.
49) Quel algorithme dans « Unification et Lifting » prend deux phrases et renvoie un unificateur ?
In 'Unification and Lifting', l'algorithme qui prend deux phrases et renvoie un unificateur est l'algorithme 'Unify'.
50) Quelle est l’approche la plus simple pour l’algorithme de planification ?
La recherche dans l’espace d’états est l’approche la plus simple pour un algorithme de planification car elle prend en compte tout ce qui est nécessaire pour trouver une solution.
Ces questions d'entretien vous aideront également dans votre soutenance
Tu pourrais aimer:
c'est tellement beau
OH MON DIEU!!! Merci, ça m'aide beaucoup !
oh ho
merci ça m'aide beaucoup
Génial. .
Wow..c'est tellement utile
Merci pour toutes ces questions sur l'IA
Bon travail pour collecter autant de questions fondamentales. Cela devrait aider à clarifier les idées de quiconque s’intéresse à l’IA. Mais je pense honnêtement que les réponses pourraient être plus descriptives et plus longues. Néanmoins, utile. Merci également d'avoir joint le fichier pdf, je vais l'imprimer et le distribuer à tous mes élèves.
j'aime tellement ça, merci
c'est une belle explication
pour comprendre quelqu'un facilement
Très bon
Dieu te bénisse
Merci beaucoup, cela m'a aidé à résoudre mes questions de devoir 🥰😍
Merci beaucoup, cela m'a aidé à résoudre mes questions de devoir 🥰😍