शीर्ष 50 डेटा वेयरहाउस साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर

यहां नए और अनुभवी उम्मीदवारों के लिए उनके सपनों की नौकरी पाने के लिए डेटा वेयरहाउस साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर दिए गए हैं।

1) डेटा वेयरहाउस क्या है?

डेटा वेयरहाउसिंग (DW) डेटा का भंडार है और इसका उपयोग प्रबंधन निर्णय समर्थन प्रणाली के लिए किया जाता है। डेटा वेयरहाउस में विभिन्न प्रकार के डेटा होते हैं जिनमें एक ही समय में उच्च स्तर की व्यावसायिक स्थितियाँ होती हैं।

एक वाक्य में, यह एकीकृत जानकारी का भंडार है जो प्रश्नों और विश्लेषण के लिए उपलब्ध हो सकता है।


2) क्या है व्यापारिक सूचना?

बिजनेस इंटेलिजेंस को डीएसएस - निर्णय समर्थन प्रणाली के रूप में भी जाना जाता है जो व्यवसाय से संबंधित जानकारी या डेटा के संग्रह, एकीकरण और विश्लेषण के लिए प्रौद्योगिकियों, अनुप्रयोग और प्रथाओं को संदर्भित करता है। यहां तक ​​कि, यह सूचना पर डेटा को देखने में भी मदद करता है।

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3) आयाम तालिका क्या है?

आयाम तालिका एक तालिका है जिसमें तथ्य तालिकाओं में संग्रहीत माप की विशेषताएं शामिल होती हैं। इस तालिका में पदानुक्रम, श्रेणियां और तर्क शामिल हैं जिनका उपयोग नोड्स में पार करने के लिए किया जा सकता है।


4) तथ्य तालिका क्या है?

तथ्य तालिका में व्यावसायिक प्रक्रियाओं का माप शामिल है, और इसमें आयाम तालिकाओं के लिए विदेशी कुंजी शामिल हैं।

उदाहरण - यदि व्यवसाय प्रक्रिया ईंटों का निर्माण है

एक व्यक्ति/मशीन द्वारा उत्पादित ईंटों की औसत संख्या - व्यवसाय प्रक्रिया का माप


5) डेटावेयरहाउसिंग के चरण क्या हैं?

डेटावेयरहाउसिंग के चार चरण हैं:

डेटा वेयरहाउस
डेटा वेयरहाउस
  • ऑफ़लाइन परिचालन डेटाबेस
  • ऑफ़लाइन डेटा वेयरहाउस
  • रियल टाइम डेटावेयरहाउस
  • एकीकृत डेटावेयरहाउस

6) डेटा माइनिंग क्या है?

डेटा माइनिंग विभिन्न आयामों या परिप्रेक्ष्यों में डेटा का विश्लेषण करने और उपयोगी जानकारी में सारांशित करने की एक प्रक्रिया है। पूछताछ की जा सकती है और डेटाबेस से डेटा को अपने प्रारूप में पुनर्प्राप्त किया जा सकता है।


7) ओएलटीपी क्या है?

ओएलटीपी को संक्षेप में ऑन-लाइन ट्रांजेक्शन प्रोसेसिंग के रूप में जाना जाता है, और यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जो डेटा प्राप्त होने पर उसे संशोधित करता है और इसमें एक साथ बड़ी संख्या में उपयोगकर्ता होते हैं।

डेटा वेयरहाउस साक्षात्कार प्रश्न
डेटा वेयरहाउस साक्षात्कार प्रश्न

8) ओएलएपी क्या है?

OLAP को ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण के रूप में संक्षिप्त किया गया है, और यह एक ऐसी प्रणाली है जो विश्लेषण और प्रबंधन उद्देश्यों के लिए बहु-आयामी डेटा एकत्र करती है, प्रबंधित करती है, संसाधित करती है।


9) ओएलटीपी और ओएलएपी में क्या अंतर है?

OLTP और OLAP के बीच अंतर निम्नलिखित हैं:

OLTP OLAP
डेटा मूल डेटा स्रोत से है डेटा विभिन्न डेटा स्रोतों से है
उपयोगकर्ताओं द्वारा सरल प्रश्न सिस्टम द्वारा जटिल प्रश्न
सामान्यीकृत छोटा डेटाबेस डी-सामान्यीकृत बड़े डेटाबेस
मौलिक व्यावसायिक कार्य बहुआयामी व्यावसायिक कार्य

10) ओडीएस क्या है?

ओडीएस को ऑपरेशनल डेटा स्टोर के रूप में संक्षिप्त किया गया है और यह दीर्घकालिक रुझान डेटा के बजाय वास्तविक समय परिचालन डेटा का भंडार है।


11) दृश्य और भौतिकीकृत दृश्य के बीच क्या अंतर है?

एक दृश्य और कुछ नहीं बल्कि एक आभासी तालिका है जो क्वेरी का आउटपुट लेती है और इसका उपयोग तालिकाओं के स्थान पर किया जा सकता है।

एक भौतिक दृश्य एक अलग स्कीमा में क्वेरी के परिणामों को संग्रहीत करके तालिका डेटा तक अप्रत्यक्ष पहुंच के अलावा और कुछ नहीं है।


12) ईटीएल क्या है?

ETL को एक्स्ट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म और लोड के रूप में संक्षिप्त किया गया है। ईटीएल एक सॉफ्टवेयर है जिसका उपयोग निर्दिष्ट डेटा स्रोत से डेटा को पढ़ने और डेटा का वांछित सबसेट निकालने के लिए किया जाता है। इसके बाद, यह नियमों और लुकअप तालिकाओं का उपयोग करके डेटा को परिवर्तित करता है और इसे वांछित स्थिति में परिवर्तित करता है।

फिर, परिणामी डेटा को लक्ष्य डेटाबेस में लोड करने के लिए लोड फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है।


13) वीएलडीबी क्या है?

वीएलडीबी को संक्षेप में वेरी लार्ज डेटाबेस कहा जाता है और इसका आकार एक टेराबाइट डेटाबेस से अधिक होना निर्धारित है। ये निर्णय समर्थन प्रणालियाँ हैं जिनका उपयोग बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं को सर्वर करने के लिए किया जाता है।


14) रीयल-टाइम डेटावेयरहाउसिंग क्या है?

जब भी ऐसा होता है तो रीयल-टाइम डेटावेयरहाउसिंग व्यावसायिक डेटा को कैप्चर करता है। जब व्यावसायिक गतिविधि पूरी हो जाएगी, तो वह डेटा प्रवाह में उपलब्ध हो जाएगा और तुरंत उपयोग के लिए उपलब्ध हो जाएगा।


15) समग्र तालिकाएँ क्या हैं?

समग्र तालिकाएँ वे तालिकाएँ होती हैं जिनमें मौजूदा वेयरहाउस डेटा होता है जिसे निश्चित स्तर के आयामों में समूहीकृत किया गया है। मूल तालिका की तुलना में एकत्रित तालिकाओं से डेटा पुनर्प्राप्त करना आसान है जिसमें अधिक संख्या में रिकॉर्ड होते हैं।

यह तालिका डेटाबेस सर्वर में लोड को कम करती है और क्वेरी के प्रदर्शन को बढ़ाती है।


16) तथ्यहीन तथ्य सारणी क्या है?

तथ्यहीन तथ्य तालिका वह तथ्य तालिका होती है जिसमें तथ्य तालिका में संख्यात्मक तथ्य कॉलम नहीं होता है।


17) हम समय आयाम को कैसे लोड कर सकते हैं?

समय आयाम आमतौर पर एक वर्ष में सभी संभावित तिथियों के माध्यम से लोड किए जाते हैं और यह एक कार्यक्रम के माध्यम से किया जा सकता है। यहां, 100 वर्षों को प्रति दिन एक पंक्ति के साथ दर्शाया जा सकता है।


18) गैर-योगात्मक तथ्य क्या हैं?

गैर-व्यसनी तथ्य ऐसे तथ्य कहलाते हैं जिन्हें तथ्य तालिका में मौजूद किसी भी आयाम के लिए सारांशित नहीं किया जा सकता है। यदि आयामों में परिवर्तन हो तो वही तथ्य उपयोगी हो सकते हैं।


19) अनुरूप तथ्य क्या है?

अनुरूपित तथ्य एक तालिका है जिसका उपयोग कई डेटा मार्टों में कई तथ्य तालिकाओं के साथ मिलकर किया जा सकता है।


20) डेटामार्ट क्या है?

डेटामार्ट डेटावेयरहाउसिंग का एक विशेष संस्करण है और इसमें परिचालन डेटा का एक स्नैपशॉट होता है जो व्यवसायियों को पिछले रुझानों और अनुभवों के विश्लेषण के साथ निर्णय लेने में मदद करता है। डेटा मार्ट प्रासंगिक जानकारी तक आसान पहुंच पर जोर देने में मदद करता है।


21) एक्टिव डेटावेयरहाउसिंग क्या है?

एक सक्रिय डेटावेयरहाउस एक डेटावेयरहाउस है जो किसी कंपनी या संगठन के निर्णय निर्माताओं को ग्राहक संबंधों को प्रभावी ढंग से और कुशलता से प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है।


22) डेटावेयरहाउस और ओएलएपी के बीच क्या अंतर है?

डेटावेयरहाउस एक ऐसी जगह है जहां पूरे डेटा को विश्लेषण के लिए संग्रहीत किया जाता है, लेकिन ओएलएपी का उपयोग डेटा का विश्लेषण करने, एकत्रीकरण को प्रबंधित करने, सूचना को छोटे स्तर की जानकारी में विभाजित करने के लिए किया जाता है।


23) ईआर डायग्राम क्या है?

ईआर आरेख को इकाई-संबंध आरेख के रूप में संक्षिप्त किया गया है जो डेटाबेस में संस्थाओं के बीच अंतर्संबंधों को दर्शाता है। यह आरेख प्रत्येक तालिका की संरचना और तालिकाओं के बीच के लिंक को दर्शाता है।

ईआर आरेख

24) तथ्य और आयाम तालिकाओं में प्रमुख कॉलम कौन से हैं?

आयाम तालिकाओं की विदेशी कुंजियाँ इकाई तालिकाओं की प्राथमिक कुंजियाँ हैं। तथ्य तालिकाओं की विदेशी कुंजियाँ आयाम तालिकाओं की प्राथमिक कुंजियाँ हैं।


25) एससीडी क्या है?

एससीडी को धीरे-धीरे बदलते आयामों के रूप में परिभाषित किया गया है, और यह उन मामलों पर लागू होता है जहां समय के साथ रिकॉर्ड बदलता है।


26) एससीडी के प्रकार क्या हैं?

एससीडी तीन प्रकार के होते हैं और वे इस प्रकार हैं:

एससीडी 1 - नया रिकॉर्ड मूल रिकॉर्ड को प्रतिस्थापित करता है

एससीडी 2 - मौजूदा ग्राहक आयाम तालिका में एक नया रिकॉर्ड जोड़ा गया है

एससीडी 3 - नए डेटा को शामिल करने के लिए मूल डेटा को संशोधित किया जाता है


27) बस स्कीमा क्या है?

यदि कोई तथ्य सारणी है तो बस स्कीमा में पुष्टि किए गए आयाम और मानकीकृत परिभाषा का सूट होता है।


28) स्टार स्कीमा क्या है?

स्टार स्कीमा और कुछ नहीं बल्कि तालिकाओं को इस तरह से व्यवस्थित करने का एक प्रकार है कि डेटा वेयरहाउस वातावरण में डेटाबेस से परिणाम जल्दी से प्राप्त किया जा सकता है।

स्टार स्कीमा

29) स्नोफ्लेक स्कीमा क्या है?

स्नोफ्लेक स्कीमा जिसमें प्राथमिक आयाम तालिका होती है जिसमें एक या अधिक आयाम जोड़े जा सकते हैं। प्राथमिक आयाम तालिका एकमात्र तालिका है जिसे तथ्य तालिका के साथ जोड़ा जा सकता है।

स्नोफ्लेक स्कीमा

30) मुख्य आयाम क्या है?

कोर आयाम और कुछ नहीं बल्कि एक आयाम तालिका है जिसका उपयोग एकल तथ्य तालिका या डेटामार्ट के लिए समर्पित के रूप में किया जाता है।


31) डेटा क्लीनिंग किसे कहते हैं?

नाम से ही पता चलता है कि यह एक स्वयं व्याख्यात्मक शब्द है। अनाथ रिकॉर्ड की सफाई, डेटा का व्यावसायिक नियमों का उल्लंघन, असंगत डेटा और डेटाबेस में गुम जानकारी।


32) मेटाडेटा क्या है?

मेटाडेटा को डेटा के बारे में डेटा के रूप में परिभाषित किया गया है। मेटाडेटा में उपयोग किए गए कॉलम की संख्या, निश्चित चौड़ाई और सीमित चौड़ाई, फ़ील्ड का क्रम और फ़ील्ड के डेटा प्रकार जैसी जानकारी शामिल है।


33) डेटावेयरहाउसिंग में लूप क्या हैं?

डेटावेयरहाउसिंग में, तालिकाओं के बीच लूप मौजूद होते हैं। यदि तालिकाओं के बीच एक लूप है, तो क्वेरी निर्माण में अधिक समय लगेगा और यह अस्पष्टता पैदा करता है। टेबलों के बीच लूप से बचने की सलाह दी जाती है।


34) क्या आयाम तालिका में संख्यात्मक मान हो सकता है?

हाँ, आयाम तालिका में संख्यात्मक मान हो सकते हैं क्योंकि वे हमारे व्यवसाय के वर्णनात्मक तत्व हैं।


35) डेटावेयरहाउसिंग में क्यूब की परिभाषा क्या है?

घन बहुआयामी डेटा का तार्किक प्रतिनिधित्व हैं। क्यूब के किनारे पर आयाम सदस्य होते हैं, और क्यूब के मुख्य भाग में डेटा मान होते हैं।


36) डायमेंशनल मॉडलिंग किसे कहते हैं?

डायमेंशनल मॉडलिंग एक अवधारणा है जिसका उपयोग डेटावेयर हाउस डिजाइनर अपना डेटावेयरहाउस बनाने के लिए कर सकते हैं। इस मॉडल को दो प्रकार की तालिकाओं में संग्रहीत किया जा सकता है - तथ्य और आयाम तालिका।

तथ्य तालिका में व्यवसाय के तथ्य और माप होते हैं और आयाम तालिका में माप का संदर्भ होता है।


37) आयामी मॉडलिंग के प्रकार क्या हैं?

निम्नलिखित हैं डेटा वेयरहाउस में आयामों के प्रकार:

  • अनुरूप आयाम
  • आउटरिगर आयाम
  • सिकुड़ा हुआ आयाम
  • भूमिका निभाने का आयाम
  • आयाम से आयाम तालिका
  • जंक आयाम
  • विकृत आयाम
  • स्वैपेबल आयाम
  • चरण आयाम

38) सरोगेट कुंजी क्या है?

सरोगेट कुंजी और कुछ नहीं बल्कि प्राकृतिक प्राथमिक कुंजी का एक विकल्प है। इसे प्रत्येक पंक्ति के लिए एक अद्वितीय पहचानकर्ता के रूप में सेट किया गया है जिसका उपयोग किसी तालिका की प्राथमिक कुंजी के लिए किया जा सकता है।


39) ईआर मॉडलिंग और डायमेंशनल मॉडलिंग के बीच क्या अंतर है?

ईआर मॉडलिंग में तार्किक और भौतिक मॉडल होगा लेकिन आयामी मॉडलिंग में केवल भौतिक मॉडल होगा।

ईआर मॉडलिंग का उपयोग ओएलटीपी डेटाबेस डिज़ाइन को सामान्य बनाने के लिए किया जाता है जबकि डायमेंशनल मॉडलिंग का उपयोग आरओएलएपी और मोलैप डिज़ाइन को डी-नॉर्मलाइज़ करने के लिए किया जाता है।


40) डेटावेयरहाउस बनाने के चरण क्या हैं?

डेटावेयरहाउस बनाने के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन किया जाना चाहिए:

  • व्यावसायिक आवश्यकताओं को इकट्ठा करना
  • आवश्यक स्रोतों की पहचान करना
  • तथ्यों की पहचान करना
  • आयामों को परिभाषित करना
  • गुणों को परिभाषित करना
  • यदि आवश्यक हो तो आयामों और विशेषताओं को फिर से परिभाषित करें
  • गुण पदानुक्रम व्यवस्थित करें
  • रिश्तों को परिभाषित करें
  • अद्वितीय पहचानकर्ता निर्दिष्ट करें

41) डेटावेयरहाउसिंग के विभिन्न प्रकार क्या हैं?

डेटावेयरहाउसिंग के विभिन्न प्रकार निम्नलिखित हैं:

  • एंटरप्राइज़ डेटावेयरहाउसिंग
  • ऑपरेशनल डेटा स्टोर
  • डेटा मार्ट

42) डेटाबेस शुरू करते समय क्या करना होगा?

डेटाबेस शुरू करने के लिए निम्नलिखित कार्य करने होंगे:

  1. एक उदाहरण प्रारंभ करें
  2. डेटाबेस माउंट करें
  3. डेटाबेस खोलें

43) डेटाबेस बंद होने पर क्या करना होगा?

डेटाबेस बंद होने पर निम्नलिखित कार्य करने होंगे:

  1. डेटाबेस बंद करें
  2. डेटाबेस को डिसमाउंट करें
  3. इंस्टेंस बंद करें

44) क्या डेटाबेस खुलने पर हम बैकअप ले सकते हैं?

हां, डेटाबेस खुलने पर हम पूरा बैकअप ले सकते हैं।


45) आंशिक बैकअप के रूप में क्या परिभाषित किया गया है?

एक में आंशिक बैकअप ऑपरेटिंग सिस्टम पूर्ण बैकअप का एक बैकअप छोटा है और यह डेटाबेस के खुलने या बंद होने पर किया जा सकता है।


46) ऑप्टिमाइज़र का लक्ष्य क्या है?

ऑप्टिमाइज़र का लक्ष्य इसे निष्पादित करने का सबसे कुशल तरीका ढूंढना है एसक्यूएल बयान।


47) निष्पादन योजना क्या है?

निष्पादन योजना एक ऐसी योजना है जिसका उपयोग ऑप्टिमाइज़र द्वारा चरणों के संयोजन का चयन करने के लिए किया जाता है।


48) निष्पादन योजना के दौरान ऑप्टिमाइज़र द्वारा उपयोग किए जाने वाले दृष्टिकोण क्या हैं?

दो दृष्टिकोण हैं:

  1. नियम आधारित
  2. लागत आधारित

49) ईटीएल के लिए कौन से उपकरण उपलब्ध हैं?

निम्नलिखित ईटीएल उपकरण उपलब्ध हैं:

सूचना विज्ञान
डेटा चरण
ओरेकल
गोदाम निर्माता
ए कोल्ड स्वेट हॉट - हेयडेड बिलिवर
डेटा जंक्शन


50) मेटाडेटा और डेटा डिक्शनरी के बीच क्या अंतर है?

मेटाडेटा को डेटा के बारे में डेटा के रूप में परिभाषित किया गया है। लेकिन, डेटा डिक्शनरी में प्रोजेक्ट जानकारी, ग्राफ़, एबिनिटो कमांड और सर्वर जानकारी के बारे में जानकारी होती है।

ये साक्षात्कार प्रश्न आपके मौखिक (मौखिक) में भी मदद करेंगे

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21 टिप्पणियाँ

  1. अवतार मेदान श्वार्ट्ज कहते हैं:

    जानकारी के लिए धन्यवाद :)

    1. अवतार अर्जुन कहते हैं:

      मैं अपने विंडोज़10 में डेटास्टेज ईटीएल टूल सॉफ़्टवेयर कैसे स्थापित करूं?

  2. अवतार शिव गौतम कहते हैं:

    जानकारी साझा करने के लिए धन्यवाद

    1. अवतार साई श्रीनिवास कहते हैं:

      नमूना
      pls
      डेटा वेयर हाउस व्याख्या और थ्योरी

  3. अवतार एकता सोनी कहते हैं:

    बहुत उपयोगी जानकारी.. धन्यवाद :)

  4. अवतार मीर बिलाल कहते हैं:

    धन्यवाद! बहुत उपयोगी।

  5. अवतार ग्राही परमार कहते हैं:

    एससीडी प्रकार सही क्रम में नहीं हैं।
    प्रकार 0 - निश्चित आयाम
    किसी परिवर्तन की अनुमति नहीं, आयाम कभी नहीं बदलता
    टाइप 1 - कोई इतिहास नहीं
    सीधे रिकॉर्ड अपडेट करें, ऐतिहासिक मूल्यों का कोई रिकॉर्ड नहीं है, केवल वर्तमान स्थिति है
    टाइप 2 - पंक्ति संस्करण
    वर्तमान ध्वज और सक्रिय तिथियों और अन्य मेटाडेटा के साथ संस्करण रिकॉर्ड के रूप में परिवर्तनों को ट्रैक करें
    टाइप 3 - पिछला मान कॉलम
    किसी विशिष्ट विशेषता में परिवर्तन को ट्रैक करें, पिछले मान को दिखाने के लिए एक कॉलम जोड़ें, जिसे आगे परिवर्तन होने पर अपडेट किया जाता है
    प्रकार 4 - इतिहास तालिका
    आयाम तालिका में वर्तमान मान दिखाएं लेकिन सभी परिवर्तनों को एक अलग तालिका में ट्रैक करें
    टाइप 6 - हाइब्रिड एससीडी
    परिवर्तन को ट्रैक करने के लिए एससीडी प्रकार 1, 2, और 3 की तकनीकों का उपयोग करें

    1. अवतार श्रीविद्या कृष्णमूर्ति कहते हैं:

      धन्यवाद.. यह मददगार है

  6. अवतार अर्पित जैन कहते हैं:

    संशोधित करने में सहायक :)

    1. अवतार श्रीविद्या कृष्णमूर्ति कहते हैं:

      धन्यवाद

  7. अवतार अनिल कहते हैं:

    यह बहुत मददगार है। लोगों को अच्छी चीज़ें साझा करने के लिए।

  8. अवतार मुहम्मद अबुबकरी कहते हैं:

    इस प्रश्न पर चर्चा करने के लिए मुझे सहायता की आवश्यकता है!
    प्रश्न: आपको एक मेगा स्टोर द्वारा डेटावेयर हाउस इंजीनियर के रूप में नियुक्त किया गया है। आप मेगा स्टोर की बिक्री बढ़ाने के लिए डेटा माइनिंग के एसोसिएशन नियम का उपयोग कैसे कर सकते हैं?

  9. अवतार डॉ डार्को पेत्रुसिक कहते हैं:

    44. क्या डेटाबेस खुलने पर हम बैकअप ले सकते हैं?

    हां, डेटाबेस खुलने पर हम पूरा बैकअप ले सकते हैं। इसे हॉट बैकअप कहते हैं...

    1. एलेक्स सिल्वरमैन एलेक्स सिल्वरमैन कहते हैं:

      नमस्ते, अपने विचार साझा करने के लिए धन्यवाद। यह अद्यतन है..

  10. अवतार अंजी कहते हैं:

    बहुत बढ़िया सर.
    बहुमूल्य प्रश्न और आसानी से समझ में आने वाले उत्तर प्रदान करने के लिए धन्यवाद

  11. अवतार Tauros कहते हैं:

    धन्यवाद, इससे मुझे बहुत मदद मिली

  12. अवतार प्रीति कहते हैं:

    यह सचमुच बहुत अच्छा है धन्यवाद, इससे मुझे बहुत मदद मिलती है।

  13. अवतार सतीश कहते हैं:

    धन्यवाद, इससे मुझे मदद मिली।

  14. अवतार असरार आलम कहते हैं:

    कुल मिलाकर बहुत उपयोगी जानकारी, धन्यवाद

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