A 30 legnépszerűbb Hive-interjú kérdés és válasz (2025)

Kaptárinterjúkérdések pályakezdőknek és tapasztaltaknak

Íme a Hive-interjúval kapcsolatos kérdések és válaszok pályakezdőknek és tapasztalt jelölteknek álmaik állása megszerzéséhez.

Ingyenes PDF letöltés: Kaptár-interjúkérdések

---

1) Magyarázza el, mi az a Hive?

A Hive egy ETL és adattárház-eszköz, amelyet a Hadoop Distributed File System (HDFS) tetején fejlesztettek ki. Ez egy adattárház-keretrendszer a HDFS-ben tárolt adatok lekérdezésére és elemzésére. A Hive egy nyílt forráskódú szoftver, amely lehetővé teszi a programozóknak, hogy nagy adathalmazokat elemezzenek Hadoop.

---

2) Mikor kell használni a Hive-t?

• A kaptár hasznos a készítés során adattárház alkalmazások
• Amikor statikus adatokkal foglalkozik dinamikus adatok helyett
• Amikor az alkalmazás magas késleltetésű (magas válaszidő)
• Ha nagy adatkészletet tart fenn
• Amikor lekérdezéseket használunk szkriptelés helyett

---

3) Említse meg, melyek a Hive különböző módjai?

A Hadoop adatcsomópontjainak méretétől függően a Hive két módban működhet. Ezek a módok,

• Helyi mód
• Térképcsökkentési mód

---

4) Említse meg, mikor kell használni a Térképcsökkentési módot?

A térképcsökkentési módot akkor használja, ha

• Nagy mennyiségű adathalmazon fog teljesíteni, és a lekérdezéseket párhuzamosan hajtják végre
• A Hadoop több adatcsomóponttal rendelkezik, és az adatok különböző csomópontok között vannak elosztva, amelyeket ebben a módban használunk
• Nagy adathalmazok jobb teljesítményű feldolgozását kell elérni

---

5) Említse meg a Hive Architecture kulcsfontosságú összetevőit?

A Hive Architecture kulcsfontosságú összetevői a következők:

• felhasználói felület
• fordítóprogram
• Metastore
• Vezető
• Motor végrehajtása

---

6) Említse meg, milyen típusú táblázatok állnak rendelkezésre a Hive-ban?

A Hive-ben kétféle asztal érhető el.

• Kezelt asztal: A felügyelt táblában mind az adatokat, mind a sémát a Hive vezérli
• Külső asztal: A külső táblában csak a séma van a Hive irányítása alatt.

---

7) Magyarázza el, mi az a Metastore in Hive?

A Metastore a Hive központi tárolója. A sémainformációk vagy metaadatok külső adatbázisban történő tárolására szolgál.

---

8) Említse meg, miből áll a Hive?

A kaptár 3 fő részből áll,

1. Hive ügyfelek
2. Hive szolgáltatások
3. Kaptár tárolás és számítástechnika

---

9) Említse meg, milyen típusú adatbázisokat támogat a Hive?

Az egyfelhasználós metaadatok tárolására a Hive a derby adatbázist, a többfelhasználós metaadatokhoz vagy a megosztott metaadat-esetekhez pedig a Hive-et használja MySQL.

---

10) Említse meg a Hive alapértelmezett olvasási és írási osztályait?

A Hive alapértelmezett olvasási és írási osztályai

1. TextInputFormat/HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
2. SequenceFileInputFormat/SequenceFileOutputFormat

---

11) Mi az indexelés a Hive-ben?

A kaptárindexelés egy lekérdezésoptimalizálási technika, amellyel a táblázat egyes oszlopaiban javítható a lekérdezés keresése.

---

12) Miért nem alkalmas a Hive OLTP-rendszerekhez?

A Hive nem alkalmas OLTP-rendszerekhez, mert nem biztosít beszúrási és frissítési funkciót sorszinten.

---

13) Említse meg, mi a különbség a Hbase és a Hive között?

A Hbase és a Hive közötti különbség

• A kaptár lehetővé teszi a legtöbb SQL lekérdezéseket, de a HBase nem engedélyezi az SQL lekérdezéseket
• A Hive nem támogatja a rekordszintű beszúrási, frissítési és törlési műveleteket a táblán
• A Hive egy adattárház-keretrendszer, míg a HBase egy NoSQL-adatbázis
• A Hive a MapReduce tetején fut, a HBase a HDFS tetején fut

---

14) Magyarázza el, mi az a Hive-változó? Mire használjuk?

A Hive-változó a Hive-környezetben jön létre, amelyre Hive-szkriptek hivatkozhatnak. Arra szolgál, hogy bizonyos értékeket adjon át a hive-lekérdezéseknek, amikor a lekérdezés elindul.

---

15) Említse meg, mi az ObjectInspector funkció a Hive-ban?

A Hive ObjectInspector funkciói az oszlopok, sorok és összetett objektumok belső szerkezetének elemzésére szolgálnak. Lehetővé teszi az objektumok belső mezőinek elérését.

---

16) Említse meg, mi az (HS2) HiveServer2?

Ez egy szerver interfész, amely a következő funkciókat látja el.

• Lehetővé teszi a távoli ügyfelek számára, hogy lekérdezéseket hajtsanak végre a Hive ellen
• Kérje le az említett lekérdezések eredményeit

Néhány speciális funkció, amely a Thrift RPC-n alapul a legújabb verziójában

• Több ügyfél párhuzamossága
• Hitelesítés

---

17) Említse meg, mit csinál a Hive lekérdezésfeldolgozó?

Hive lekérdezésfeldolgozó konvertálja a MapReduce-feladatok grafikonját a végrehajtási időkerettel. Hogy a munkákat a függőségi sorrendben lehessen végrehajtani.

---

18) Említse meg, melyek a Hive lekérdezésfeldolgozó összetevői?

A Hive lekérdező processzor összetevői a következők:

• Logikai tervgenerálás
• Fizikai terv generálása
• Végrehajtó motor
• Üzemeltetők
• UDF-ek és UDAF-ok
• Optimizer
• értelmező
• Szemantikus elemző
• Típusellenőrzés

---

19) Említse meg, mi az a partíciók a Kaptárban?

A Hive a táblákat partíciókba rendezi.

• Ez az egyik módja annak, hogy a táblákat partíciós kulcsok alapján különböző részekre osztjuk.
• A partíció akkor hasznos, ha a tábla egy vagy több partíciókulccsal rendelkezik.
• A partíciós kulcsok alapvető elemek az adatok táblázatban való tárolásának meghatározásához.

---

20) Említse meg, mikor válassza a „Belső táblázat” és a „Külső táblázat” lehetőséget a Hive-ban?

A Hive-ben kiválaszthatja a belső táblázatot,

• Ha a feldolgozási adatok a helyi fájlrendszerben elérhetők
• Ha azt szeretnénk, hogy a Hive kezelje az adatok teljes életciklusát, beleértve a törlést is

Választhat külső asztalt,

• Ha HDFS-ben elérhető adatokat dolgoz fel
• Hasznos, ha a fájlokat a Hive-n kívül használják

---

21) Említse meg, hogy el tudjuk-e nevezni a nézetet egy Hive tábla nevével?

Nem. A nézet nevének egyedinek kell lennie az összes többi táblához képest és az ugyanabban az adatbázisban lévő nézetekhez képest.

---

22) Említse meg, melyek azok a nézetek a Kaptárban?

A Hive-ban a nézetek hasonlóak a táblázatokhoz. Ezeket a követelmények alapján állítják elő.

• Bármilyen eredményhalmaz adatot elmenthetünk nézetként a Hive-ban
• A használat hasonló az SQL-ben használt nézetekhez
• Minden típusú DML-művelet végrehajtható egy nézeten

---

23) Magyarázza el, hogyan tudja a Hive deszerializálni és szerializálni az adatokat?

Általában az adatok olvasása/írása közben a felhasználó először a bemeneti formátummal kommunikál. Ezután csatlakozik a Record olvasóhoz a rekord olvasásához/írásához. Az adatok sorba rendezéséhez az adatok sorba kerülnek. Itt a deserializált egyéni serde objektumellenőrt használ a mezőkben lévő adatok deszerializálásához.

---

24) Mi az a Buckets in Hive?

• A partíciókban található adatok tovább bonthatók vödörekre
• A felosztás a táblázatban kiválasztott oszlopok hash-je alapján történik.

---

25) A Hive-ban hogyan lehet engedélyezni a csoportokat?

A Hive-ben a következő paranccsal engedélyezheti a gyűjtőcsoportokat:

set.hive.enforce.bucketing=true;

---

26) A Hive-ban felülírhatja a Hadoop MapReduce konfigurációját a Hive-ben?

Igen, felülírhatja a Hadoop MapReduce konfigurációját a Hive-ben.

---

27) Magyarázza el, hogyan módosíthatja az oszlop adattípusát a Hive-ben?

A Hive oszlop adattípusát a következő paranccsal módosíthatja:

ALTER TABLE table_name CHANGE column_name column_name new_datatype;

---

28) Említse meg, mi a különbség a sorrend és a rendezés között a Kaptárban?

• A SORT BY az egyes reduktorokon belül rendezi az adatokat. A SORT BY művelethez tetszőleges számú szűkítőt használhat.
• A ORDER BY az összes adatot egybe rendezi, amelyeknek egy szűkítőn kell átmenniük. Így az ORDER BY a kaptárban egyetlent használ

---

29) Magyarázza el, mikor kell használni az explode-t a Hive-ben?

A Hadoop fejlesztői néha egy sor bemenetként, és konvertálja egy külön táblázatsorba. Az összetett adattípusok kívánt táblázatformátumokká alakításához használja a Hive explode-t.

---

30) Említse meg, hogyan lehet leállítani egy partíciós űrlap lekérdezését?

A partíciós űrlap lekérdezését az ENABLE OFFLINE záradékkal és az ALTER TABLE utasítással állíthatja le.

Ezek az interjúkérdések a viva(orals) során is segítenek. Lásd a mi Kaptár oktatóanyagok egy extra előnyért az interjúban.