50 Pertanyaan dan Jawaban Wawancara DataStage Teratas (2024)
Berikut adalah pertanyaan dan jawaban wawancara DataStage untuk pengembang Datastage baru dan berpengalaman untuk mendapatkan pekerjaan impian mereka.
1) Tentukan Tahap Data?
Tahap data pada dasarnya adalah alat yang digunakan untuk merancang, mengembangkan, dan menjalankan berbagai aplikasi untuk mengisi beberapa tabel di gudang data atau data mart. Ini adalah program untuk server Windows yang mengekstrak data dari database dan mengubahnya menjadi gudang data. Ini telah menjadi bagian penting dari rangkaian Integrasi Data IBM WebSphere.
Unduh PDF Gratis: Pertanyaan & Jawaban Wawancara Datastage
2) Jelaskan bagaimana file sumber diisi?
Kita dapat mengisi file sumber dengan banyak cara seperti dengan membuat query SQL di dalamnya Peramal, atau dengan menggunakan alat ekstrak generator baris, dll.
3) Sebutkan fungsi baris perintah untuk mengimpor dan mengekspor pekerjaan DS?
Untuk mengimpor pekerjaan DS, dsimport.exe digunakan dan untuk mengekspor pekerjaan DS, dsexport.exe digunakan.
4) Apa perbedaan antara Datastage 7.5 dan 7.0?
Di Datastage 7.5 banyak tahapan baru yang ditambahkan untuk kinerja yang lebih kokoh dan lancar, seperti Tahap Prosedur, Tahap Perintah, Hasilkan Laporan, dll.
5) Di Datastage, bagaimana Anda bisa memperbaiki kesalahan data terpotong?
Kesalahan data terpotong dapat diperbaiki dengan menggunakan ENVIRONMENT VARIABLE ' IMPORT_REJECT_STRING_FIELD_OVERRUN'.
6) Definisikan Penggabungan?
Merge artinya menggabungkan dua tabel atau lebih. Kedua tabel digabungkan berdasarkan kolom Kunci utama di kedua tabel.
7) Bedakan antara file data dan file deskriptor?
Sesuai dengan namanya, file data berisi data dan file deskriptor berisi deskripsi/informasi tentang data yang ada di file data.
8) Bedakan antara datastage dan informatica?
Dalam datastage terdapat konsep partisi, paralelisme untuk konfigurasi node. Meskipun tidak ada konsep partisi dan paralelisme di informatica untuk konfigurasi node. Selain itu, Informatica lebih terukur daripada Datastage. Datastage lebih ramah pengguna dibandingkan dengan Informatica.
9) Definisikan Rutinitas dan jenisnya?
Rutinitas pada dasarnya adalah kumpulan fungsi yang ditentukan oleh manajer DS. Itu bisa dipanggil melalui tahap transformator. Ada tiga jenis rutinitas seperti, rutinitas paralel, rutinitas main frame, dan rutinitas server.
10) Bagaimana Anda bisa menulis rutinitas paralel di datastage PX?
Kita dapat menulis rutinitas paralel di kompiler C atau C++. Rutinitas seperti itu juga dibuat di manajer DS dan dapat dipanggil dari tahap transformator.
11) Bagaimana cara menghapus duplikat, tanpa tahap menghapus duplikat?
Duplikat dapat dihapus dengan menggunakan tahap Sortir. Kita dapat menggunakan opsi, seperti izinkan duplikat = salah.
12) Langkah apa yang harus diambil untuk meningkatkan pekerjaan Datastage?
Untuk meningkatkan kinerja pekerjaan Datastage, pertama-tama kita harus menetapkan garis dasar. Kedua, kita tidak boleh hanya menggunakan satu aliran saja pengujian kinerja. Ketiga, kita harus bekerja secara bertahap. Kemudian, kita harus mengevaluasi ketidakseimbangan data. Lalu kita harus mengisolasi dan menyelesaikan permasalahannya, satu per satu. Setelah itu, kita harus mendistribusikan sistem file untuk menghilangkan kemacetan, jika ada. Selain itu, kita tidak boleh menyertakan RDBMS di awal tahap pengujian. Terakhir, kita harus memahami dan menilai tombol tuning yang tersedia.
13) Bedakan antara tahap Gabung, Gabung, dan Pencarian?
Ketiga konsep tersebut berbeda satu sama lain dalam cara mereka menggunakan penyimpanan memori, membandingkan kebutuhan input dan bagaimana mereka memperlakukan berbagai catatan. Gabung dan Gabung membutuhkan lebih sedikit memori dibandingkan dengan tahap Pencarian.
14) Jelaskan tahap Kualitas?
Tahap kualitas juga dikenal sebagai tahap Integritas. Ini membantu dalam mengintegrasikan berbagai jenis data dari berbagai sumber.
15) Definisikan Kontrol pekerjaan?
Kontrol pekerjaan paling baik dilakukan dengan menggunakan Bahasa Kontrol Pekerjaan (JCL). Alat ini digunakan untuk menjalankan beberapa pekerjaan secara bersamaan, tanpa menggunakan loop apa pun.
16) Bedakan antara Multiprosesor Simetris dan Pemrosesan Paralel Masif?
Dalam Multiprosesor Simetris, sumber daya perangkat keras dibagikan oleh prosesor. Prosesor punya satu sistem operasi dan berkomunikasi melalui memori bersama. Sedangkan pada pemrosesan Massive Parallel, prosesor mengakses sumber daya perangkat keras secara eksklusif. Jenis pemrosesan ini juga dikenal sebagai Shared Nothing, karena tidak ada yang dibagikan di dalamnya. Ini lebih cepat daripada Multiprosesor Simetris.
17) Apa saja langkah-langkah yang diperlukan untuk menghentikan pekerjaan di Datastage?
Untuk menghentikan pekerjaan di Datasatge, kita harus mematikan ID pemrosesan masing-masing.
18) Bedakan antara divalidasi dan Dikompilasi di Datastage?
Di Datastage, memvalidasi pekerjaan berarti menjalankan pekerjaan. Saat memvalidasi, mesin Datastage memverifikasi apakah semua properti yang diperlukan disediakan atau tidak. Dalam kasus lain, saat mengkompilasi pekerjaan, mesin Datastage memverifikasi apakah semua properti yang diberikan valid atau tidak.
19) Bagaimana cara mengelola konversi tanggal di Datastage?
Kita dapat menggunakan fungsi konversi tanggal untuk tujuan ini yaitu Oconv(Iconv(Nama File,”Format Tanggal yang Ada”),”Format Tanggal Lain”).
20) Mengapa kami menggunakan aktivitas pengecualian di Datastage?
Semua tahapan setelah aktivitas pengecualian di Datastage dijalankan jika terjadi kesalahan yang tidak diketahui saat menjalankan sequencer tugas.
21) Tentukan APT_CONFIG di Datastage?
Ini adalah variabel lingkungan yang digunakan untuk mengidentifikasi file *.apt di Datastage. Ini juga digunakan untuk menyimpan informasi node, informasi penyimpanan disk, dan informasi awal.
22) Sebutkan berbagai jenis Pencarian di Datastage?
Ada dua jenis Pencarian di Datastage yaitu lkp Normal dan lkp Jarang. Pada LKP Normal, data disimpan ke memori terlebih dahulu baru kemudian dilakukan pencarian. Di Sparse lkp, data langsung disimpan di database. Oleh karena itu, lkp Jarang lebih cepat dibandingkan lkp Normal.
23) Bagaimana pekerjaan server dapat diubah menjadi pekerjaan paralel?
Kita dapat mengubah pekerjaan server menjadi pekerjaan paralel dengan menggunakan tahap IPC dan Link Collector.
24) Tentukan tabel Repositori di Datastage?
Di Datastage, Repositori adalah nama lain untuk a data warehouse. Itu bisa terpusat dan juga didistribusikan.
25) Tentukan fungsi OConv() dan IConv() di Datastage?
Dalam Datastage, fungsi OConv() dan IConv() digunakan untuk mengonversi format dari satu format ke format lainnya, yaitu konversi angka romawi, waktu, tanggal, radix, angka ASCII, dll. IConv() pada dasarnya digunakan untuk mengonversi format agar sistem dapat memahaminya . Sedangkan OConv() digunakan untuk mengonversi format agar dapat dipahami pengguna.
26) Jelaskan Analisis Penggunaan di Datastage?
Di Datastage, Analisis Penggunaan dilakukan dalam beberapa klik. Luncurkan Datastage Manager dan klik kanan pekerjaan tersebut. Lalu, pilih Analisis Penggunaan dan selesai.
27) Bagaimana cara menemukan jumlah baris dalam file berurutan?
Untuk mencari baris dalam file berurutan, kita dapat menggunakan variabel Sistem @INROWNUM.
28) Bedakan antara file Hash dan file Sequential?
Satu-satunya perbedaan antara file Hash dan file Sequential adalah bahwa file Hash menyimpan data pada algoritma hash dan nilai kunci hash, sedangkan file sekuensial tidak memiliki nilai kunci untuk menyimpan data. Berdasarkan fitur kunci hash ini, pencarian dalam file Hash lebih cepat dibandingkan dengan file berurutan.
29) Bagaimana cara membersihkan repositori Datastage?
Kita dapat membersihkan repositori Datastage dengan menggunakan fungsi Clean Up Resources di Datastage Manager.
30) Bagaimana rutinitas dipanggil dalam pekerjaan Datastage?
Dalam Datastage, rutinitas ada dua jenis yaitu Sebelum Sub Rutin dan Setelah Sub Rutin. Kita dapat memanggil rutin dari tahapan transformator di Datastage.
31) Bedakan antara Operational Datastage (ODS) dan Data warehouse?
Bisa dibilang, ODS adalah gudang data mini. ODS tidak berisi informasi selama lebih dari 1 tahun, sedangkan gudang data berisi informasi rinci mengenai keseluruhan bisnis.
32) NLS singkatan dari apa di Datastage?
NLS berarti Dukungan Bahasa Nasional. Ini dapat digunakan untuk memasukkan bahasa lain seperti Prancis, Jerman, Spanyol, dll. ke dalam data, yang diperlukan untuk pemrosesan oleh gudang data. Bahasa-bahasa ini memiliki skrip yang sama dengan bahasa Inggris.
33) Bisakah Anda menjelaskan bagaimana seseorang bisa menghapus indeks sebelum memuat data ke target di Datastage?
Di Datastage, kita dapat menghapus indeks sebelum memuat data ke target dengan menggunakan fungsionalitas Direct Load dari SQL Loaded Utility.
34) Apakah Datastage mendukung perubahan dimensi secara perlahan?
Ya. Versi 8.5+ mendukung fitur ini
35) Bagaimana cara menemukan bug dalam urutan pekerjaan?
Kita dapat menemukan bug dalam urutan pekerjaan dengan menggunakan DataStage Director.
36) Bagaimana pekerjaan kompleks diterapkan di Datstage untuk meningkatkan kinerja?
Untuk meningkatkan performa di Datastage, disarankan untuk tidak menggunakan lebih dari 20 tahapan dalam setiap pekerjaan. Jika Anda perlu menggunakan lebih dari 20 tahapan maka lebih baik menggunakan pekerjaan lain untuk tahapan tersebut.
37) Sebutkan alat pihak ketiga yang dapat digunakan di Datastage?
Alat pihak ketiga yang dapat digunakan di Datastage adalah Autosys, TNG dan Event Coordinator. Saya telah bekerja dengan alat-alat ini dan memiliki pengalaman langsung bekerja dengan alat-alat pihak ketiga ini.
38) Tentukan Proyek di Datastage?
Setiap kali kami meluncurkan klien Datastage, kami diminta untuk terhubung ke proyek Datastage. Proyek Datastage berisi pekerjaan Datastage, komponen bawaan, dan komponen Desainer Datastage atau Buatan Pengguna.
39) Ada berapa jenis file hash?
Ada dua jenis file hash di DataStage yaitu File Hash Statis dan File Hash Dinamis. File hash statis digunakan ketika jumlah data terbatas yang akan dimuat ke database target. File hash dinamis digunakan ketika kita tidak mengetahui jumlah data dari file sumber.
40) Tentukan Tahap Meta?
Di Datastage, MetaStage digunakan untuk menyimpan metadata yang berguna untuk silsilah data dan analisis data.
41) Pernahkah Anda bekerja di lingkungan UNIX dan mengapa ini berguna di Datastage?
Ya, saya pernah bekerja di lingkungan UNIX. Pengetahuan ini berguna di Datastage karena terkadang seseorang harus menulis program UNIX seperti program batch untuk menjalankan pemrosesan batch, dll.
42) Bedakan antara Datastage dan Datastage TX?
Datastage adalah alat dari ETL (Extract, Transform and Load) dan Datastage TX adalah alat dari EAI (Enterprise Application Integration).
43) Berapa ukuran transaksi dan an susunan artinya dalam Datastage?
Ukuran transaksi berarti jumlah baris yang ditulis sebelum melakukan pencatatan dalam tabel. Ukuran array berarti jumlah baris yang ditulis/dibaca ke atau dari tabel masing-masing.
44) Berapa banyak jenis tampilan yang ada di Datastage Director?
Ada tiga jenis tampilan dalam Datastage Director yaitu Tampilan Pekerjaan, Tampilan Log, dan Tampilan Status.
45) Mengapa kami menggunakan kunci pengganti?
Di Datastage, kami menggunakan Kunci Pengganti, bukan kunci unik. Kunci pengganti sebagian besar digunakan untuk mengambil data lebih cepat. Ia menggunakan Indeks untuk melakukan operasi pengambilan.
46) Bagaimana baris yang ditolak dikelola di Datastage?
Di Datastage, baris yang ditolak dikelola melalui batasan di transformator. Kita dapat menempatkan baris yang ditolak di properti transformator atau kita dapat membuat penyimpanan sementara untuk baris yang ditolak dengan bantuan perintah REJECTED.
47) Bedakan antara tahap ODBC dan DRS?
Tahap DRS lebih cepat dibandingkan tahap ODBC karena menggunakan database asli untuk konektivitas.
48) Tentukan tahapan Orabulk dan BCP?
Tahap Orabulk digunakan untuk memuat data dalam jumlah besar dalam satu tabel target database Oracle. Tahap BCP digunakan untuk memuat data dalam jumlah besar dalam satu tabel target Microsoft SQL Server.
49) Definisikan Desainer DS?
DS Designer digunakan untuk mendesain area kerja dan menambahkan berbagai tautan ke dalamnya.
50) Mengapa kami menggunakan Link Partitioner dan Link Collector di Datastage?
Di Datastage, Link Partitioner digunakan untuk membagi data menjadi beberapa bagian melalui metode partisi tertentu. Link Collector digunakan untuk mengumpulkan data dari berbagai partisi/segmen menjadi satu data dan menyimpannya di tabel target.
Pertanyaan wawancara ini juga akan membantu dalam viva Anda (lisan)
Blog yang fantastis! Apakah Anda memiliki tips dan petunjuk untuk bercita-cita?
penulis? Saya berencana untuk segera memulai situs saya sendiri, tetapi
Aku sedikit bingung dalam segala hal. Apakah Anda menyarankan untuk memulai dengan
platform gratis seperti WordPress atau pilih yang berbayar
pilihan? Ada begitu banyak pilihan di luar sana sehingga saya sepenuhnya setuju
bingung.. Ada ide? Pujian!
Untuk informasi terkini Anda harus mengunjungi web
dan di web saya menemukan halaman web ini sebagai situs web terbaik untuk pembaruan terkini.
Karena admin situs ini sedang bekerja, tidak ada keraguan bahwa itu akan segera terjadi
menjadi terkenal, karena konten fiturnya.
Itu sangat menarik, Anda adalah seorang blogger yang sangat profesional.
Saya telah bergabung dengan feed Anda dan menantikan postingan Anda yang luar biasa lainnya.
Selain itu, saya telah membagikan situs Anda di jejaring sosial saya
Apa yang Terjadi Saya baru dalam hal ini, saya menemukan ini, saya benar-benar menemukannya
berguna dan telah banyak membantu saya. Saya berharap untuk memberi
kontribusi & membantu pelanggan yang berbeda seperti itu
membantu saya. Kerja yang baik.
Selamat siang! Ini agak di luar topik tapi saya butuh bimbingan dari blog yang sudah mapan.
Apakah sulit untuk membuat blog Anda sendiri? Saya
tidak terlalu teknis tapi saya bisa mengetahuinya dengan cukup cepat.
Saya sedang berpikir untuk membuatnya sendiri tetapi saya tidak yakin harus ke mana
awal. Apakah Anda punya poin atau saran?
Dengan terimakasih
Jika digunakan dengan benar, blog tersebar di internet melalui feed.
Publikasikan blog dengan RSS feed dan izinkan orang lain berlangganan
konten dan artikel informatif Anda. Namun,
ini pendapat saya berdasarkan pengalaman masa lalu.
Namun desainlah selimut foto anak dengan beberapa foto bayi yang lucu.
Google kini menginginkan setidaknya 60% atau lebih teks dan perusahaan Anda berfungsi sebagai nama bisnis.
Saya telah berselancar online lebih dari tiga jam akhir-akhir ini, tetapi saya tidak pernah menemukan artikel yang menarik perhatian
seperti milikmu. Nilainya cukup memadai bagi saya. Menurut pandangan saya,
jika semua pemilik situs web dan blogger dibuat adil
konten yang tepat seperti yang Anda lakukan, internet akan jauh lebih berguna daripada sebelumnya.
Hmm sepertinya situs web Anda memakan komentar pertama saya (sangat panjang) jadi menurut saya
Saya hanya akan merangkum apa yang saya kirimkan dan berkata, Saya sangat menikmati blog Anda.
Saya juga seorang penulis blog yang bercita-cita tinggi tetapi saya masih baru dalam segala hal.
Apakah Anda punya rekomendasi untuk penulis blog pemula?
Saya pasti akan menghargainya.
Terima kasih kepada ayah saya yang berbagi dengan saya tentang website ini, weblog ini sungguh luar biasa.
Dengan sangat cepat halaman web ini akan terkenal di antara semua pengunjung blog dan pembuat situs, karena artikelnya yang bagus
Ketika saya pertama kali berkomentar, saya tampaknya telah mengklik
-Beri tahu saya ketika komentar baru ditambahkan- kotak centang dan
mulai sekarang setiap kali komentar ditambahkan, saya menerima empat email dengan komentar yang sama persis.
Harus ada cara Anda dapat menghapus saya dari layanan itu?
Terima kasih banyak!
Halo, Anda telah melakukan pekerjaan dengan baik. Saya pasti akan melakukannya
gali dan sarankan secara pribadi kepada teman-teman saya. Saya yakin mereka akan melakukannya
mendapatkan manfaat dari situs web ini.
Dengan sangat cepat website ini akan terkenal di antara semua pengunjung blog, karena artikelnya yang menyenangkan atau
ulasan
Terima kasih kawan…Saya mencobanya. Sekarang saya perlu memikirkan cara memotretnya dengan kamera ini…
Sulit untuk menemukan orang yang berpengalaman dalam topik khusus ini, tetapi Anda sepertinya tahu apa yang Anda bicarakan!
Terima kasih
Halaman Web Klasse. Vielen Dank.
Halo.
Saya ingin memberi tahu Anda bahwa saya mengunjungi situs Anda
untuk waktu yang lama dan Anda menulis info yang sangat bagus.
Saya membagikan artikel terbaru Anda di tumblr
dan mendapat banyak masukan bagus.
Menunggu artikel Anda selanjutnya
Halo semuanya, ini sebenarnya menyenangkan bagi saya
untuk mengunjungi halaman web ini, berisi Informasi penting.
Halo,
Saya ingin memberi tahu Anda bahwa saya telah menggunakan situs Anda untuk waktu yang lama dan Anda membagikan konten yang sangat bagus.
Saya membagikan artikel terakhir Anda di Twitter dan mendapat banyak masukan bagus.
Pertahankan kerja bagusmu!
Hai,
Saya ingin memberi tahu Anda bahwa saya menggunakan situs ini untuk beberapa hal
waktu dan Anda membagikan konten yang sangat bagus. Saya membagikan artikel terbaru Anda di twitter dan
mendapat banyak tanggapan positif.
Semoga Anda segera memasukkan konten baru.
Saya dulu direkomendasikan situs web ini melalui sepupu saya. Saya tidak lagi yakin apakah ini dipasang atau tidak
ditulis melalui dia karena tidak ada orang lain yang tahu secara khusus tentang masalah saya.
Kamu mengagumkan! Terima kasih!
Terima kasih untuk artikel bagus lainnya. Dimana lagi mungkin saja
adakah yang mendapatkan info seperti itu dengan cara penulisan yang begitu sempurna?
Saya memiliki presentasi minggu depan, dan saya sedang mencari informasi tersebut.
Terima kasih untuk blog ini. Sangat berguna. Berfungsi dengan baik untuk referensi cepat sebelum wawancara. Ngomong-ngomong, aku menyelesaikan wawancaraku :)