Tableau インタビューの質問と回答トップ 103 (2025)
Tableauインタビューの質問
ここでは、新人だけでなく経験豊富な候補者も夢の仕事に就くための Tableau 面接の質問と回答を紹介します。
1) Tableau とは何ですか?
Tableau は、ビジネス インテリジェンス業界で使用される強力なデータ視覚化ツールです。 これは、生データを非常に理解しやすい形式に簡素化するのに役立ちます。
無料 PDF ダウンロード: Tableau インタビューの質問と回答
2) Tableau の人気の機能は何ですか?
Tableau の人気のある機能は次のとおりです。
- データブレンディング
- 技術的な知識は必要ありません
- リアルタイム分析
- データコラボレーションとデータ通知
- DAX分析機能
- スタンフォード大学の特許取得済みテクノロジー
- ビューの切り替えとドラッグ アンド ドロップ
- ネイティブ データ コネクタのリスト
- データの強調表示とフィルタリング
- ダッシュボードを共有する
- ダッシュボードを埋め込む
- モバイル対応ダッシュボード
- データ表示用のTableauリーダー
- ダッシュボードのコメント
- 「ノーコード」データクエリを作成する
- クエリをビジュアライゼーションに変換する
- すべての範囲とサイズのデータをインポートする
3) Tableau Public とは何ですか?
Tableau Public は、誰でもインタラクティブなデータを Web に公開できる無料のサービスです。 データが Web 上に公開されると、誰でもデータを操作したり、ダウンロードしたり、独自のデータ視覚化を作成したりできるようになります。
4) Tableau 結合セットのプロパティは何ですか?
Tableau 結合セットのプロパティは次のとおりです。
- 名前: これは、タブロー セットの一意の名前を指定するために使用されます。
- セット: ユーザーはメニューから既存のセットを選択できます。 メニューの最初のセットは左側のセットとして機能します。 XNUMX 番目のセットは右側のセットとして機能します。
- 両方のセットのすべてのメンバー: これは、右セットだけでなく左からのすべてのメンバーを保持する結合セットのオプションです。
- 両方のセットの共有メンバー: このオプションは、左右のセットの一致するメンバーを保持します。 これは、すべてのレコードがこれらのセットに存在する条件と一致する必要があることを意味します。
- 共有メンバーを除く左セット: この Tableau セットは、右のセットの一致するメンバーを除く、左のセットのすべてのメンバーを保持するために使用されます。
- 共有メンバーを除く権利セット: 左側のセットのメンバーを一致させることによって、右側のセットのすべてのメンバーを保持します。
5) さまざまな Tableau ファイルとは何ですか?
さまざまな Tableau ファイルには次のものがあります。
- ワークブック: ワークブックには XNUMX つ以上のワークシートとダッシュボードが含まれます。
- しおり: これには XNUMX つのスプレッドシートが含まれており、作業内容をすばやく共有する簡単な方法です。
- パッケージ化されたワークブック: これには、サポートする背景画像とローカル ファイル データを含むワークブックが含まれています。
- データ抽出ファイル: データ抽出ファイルは基本的に、データ ソース全体またはサブセットのローカル コピーです。
- データ接続ファイル: それは、 XML 接続に関するさまざまな情報が含まれるファイル。
6) Tableau のパブリッシュされたデータ ソースと埋め込みデータ ソースの基本的な違いは何ですか?
公開されたデータソースと埋め込まれたデータソースの基本的な違いは次のとおりです。
パブリック データ ソースには、ワークブックから独立した接続情報が含まれています。 一方、埋め込みデータ ソース接続情報はワークブックに関連付けられます。
7) データソースを区別する特徴について言及する
データ ソースを区別する特徴は次のとおりです。
- アイコン/名前
- 接続タイプ
- 接続する
- ライブまたは最後の抜粋
8) 結合とは何ですか?
Tableau はテーブルに「参加」できます。 データ ソース内で最大 32 台のタブレットを結合できます。 リレーションシップを結合するときに XNUMX つ以上のテーブルを指定できます。 データ ソース内に存在するテーブルは、内部結合、左結合、右結合、外部結合などの結合を使用して相互に関連付けることができます。
9) Tableau データ抽出について説明する
Tableau データ抽出は、ディスクに保存されているデータの圧縮されたスナップショットです。 Tableau をレンダリングするためにメモリにロードされます。
10) Tableau でのブレンドと結合の主な違いを説明しますか?
用語の結合は、同じソースからのデータを結合するときに役立ちます。 一方、ブレンドするには、レポート内に完全に定義された XNUMX つのデータ ソースが必要になります。
11) Tableau では最大何個のテーブルを結合できますか?
Tableau で結合できるテーブルの最大数は 32 です。
12) さまざまなタイプの Tableau に名前を付けます
他の種類の Tableau 製品は次のとおりです。
- デスクトップ
- 予備校
- 中国語を学ぶ
- サーバー
13) タブローで経度と緯度を説明する
経度と緯度(生成された)フィールドは、データに存在する地理的詳細に関連付けられています。 データセットは、市、国、州などの地理情報で構成されている必要があります。
経度と緯度の値はTableauで自動生成されます。 これらのフィールドは、Tableauでマップを作成するために使用できます。
14) タブローで階層フィールドを使用するのはなぜですか?
Tableau の階層フィールドは、データのドリルダウンに役立ちます。 これにより、より詳細なレベルでデータを表示できます。
15) Connect ライブについて説明する
ライブ接続はデータ ソースへの直接接続を作成し、アクセスを高速化します。
16) Tableau に関する分析ペインという用語の定義
分析ペインを使用すると、Tableau の日常的な分析オブジェクトにすばやく簡単にアクセスできます。 これにより、予測、基準線、傾向線、その他のオブジェクトを分析ペインからビューにドラッグできます。
17) フィルターアクションという用語の説明
フィルター アクションは、ソース シートと XNUMX つ以上のターゲット シート間の関連情報を表示します。 このタイプのアクティビティは、開発者がワークブックまたはダッシュボードを使用してガイド付き論理パスを構築する場合に最適です。
18) Tableau Desktop によって生成された SQL を表示するにはどうすればよいですか?
開発者は、PC の [マイ ドキュメント] にある [My Tableau Repository] フォルダーをクリックして SQL を表示できます。 ユーザーがデータ ソースへのライブ接続を使用している場合は、tabprotosrv.txt ファイルと log.txt ファイルを確認してください。 ユーザーが抽出を使用している場合は、tdeserver.txt ファイルを確認してください。 このファイルにはクエリに関する詳細が表示されます。
19) Tableau の XNUMX つの制限をリストアップする
Tableau の注目すべき制限をいくつか示します。
- このパラメーターは複数のセクションを受け入れません。
- ユーザーは幅と列を個別に定義できません。
- ユーザーは、ワークシート ビューのビュー データ オプションで列の選択、表示、並べ替えを制御できません。
20) Tableau で負荷テストを実行するにはどうすればよいですか?
ユーザーは Tableau Server を利用して負荷テストを行うことができます 性能試験 TabJolt と呼ばれるソリューション。 ただし、これはサードパーティ ソフトウェアであり、Tableau では直接サポートされていません。 したがって、他のオープンソース製品を使用してインストールされる可能性があります。
21) 開発者はどこでグローバル フィルターを使用できますか?
開発者は、シート、ダッシュボード、およびストーリーでグローバルフィルターを使用できます。
22) Tableau のパラメータとは何ですか?
Tableau のパラメーターは、計算で定数値として置き換えることができる動的な値です。 これらの値はコンテキスト フィルターとして機能します。
23) Tableau で私を表示することに何の意味がありますか?
show me 句は、ワークシート内の既存のデータに必要なビューを適用するために使用されます。 ビューは、折れ線グラフ、円グラフ、散布図などのグラフィック形式で表示されます。
24) Tableau で現在の日付と時刻を取得するにはどうすればよいですか?
開発者は、NOW()関数を使用してTableauの現在の日付と時刻を取得できます。
25) Tableau での予測とは何ですか?
予測とは、メジャーの将来の価値を予測することを意味します。 予測にはさまざまな方法があります。 ただし、Tableau では、ユーザーが使用できるのは指数平滑法のみです。
26) Tableau の計算フィールドとは何ですか?
計算フィールドは、数式を使用して作成できる新しいフィールドであり、データソースにある既存のファイルを変更します。
27) Tableau の書式設定ペインの用途は何ですか?
書式設定ペインには、ワークシート全体と個々のフィールドを制御する設定が含まれています。
28) Tableau 製品スイートの説明
Tableau 製品スイートは次のもので構成されています
- Tableau Desktop
- Tableau Public
- Tableau Online
- Tableau Server
- Tableauリーダー
明確に理解するために、タブローでのデータ分析は XNUMX つのセクションに分類できます。
Tableau Desktop
Tableau Desktop には豊富な機能セットがあり、レポートのコーディングとカスタマイズが可能です。 ユーザーはグラフ、レポート、ダッシュボードを作成できます。
Tableau Public
これは、コスト効率の高いユーザー向けに特別に構築された Tableau バージョンです。 「パブリック」という言葉は、作成されたワークブックをローカルに保存できないことを意味します。 次に、これを Tableau のパブリック クラウドに保存し、誰でも表示およびアクセスできるようにする必要があります。
Tableau Server
このソフトウェアは、Tableau Desktop アプリケーションで作成されたワークブックやビジュアライゼーションを組織全体で共有するために特に使用されます。
Tableau Online
名前が示すように、これは Tableau のオンライン共有ツールです。 その機能は Tableau Server に似ていますが、データはクラウドでホストされているサーバーに保存され、Tableau グループによって維持されます。
Tableauリーダー
Tableau Reader は、ユーザーが Tableau Desktop または Tableau Public を使用して作成されたワークブックやビジュアライゼーションを表示できる無料のツールです。 データはフィルタリングできますが、編集と変更は制限されています。 ワークブックを入手した人は誰でも Tableau Reader を使用して表示できるため、Tableau Reader のセキュリティ レベルはゼロです。
29) Excel と Tableau の違いは何ですか?
Excel と Tableau の違いは次のとおりです。
Excel | タブロー |
---|---|
Excel は、データ操作に使用される表計算ソフトウェアです。 | Tableau は、分析に使用されるデータ視覚化ツールです。 |
構造化データの統計分析に最適です。 | ビッグデータを迅速かつ簡単に表現するのに最適です。 |
Excelを使いこなすにはマクロとビジュアルの第一言語が必須です。 | プログラミング経験がなくても使用できます。 |
組み込みのセキュリティ機能は、Tableau と比較するとそれほど優れていません。 | 組み込みのセキュリティ機能は Excel に比べて劣ります。 |
少量のデータを含むオンオフレポートの作成に最適 | ビッグデータを扱うときに最適です。 |
Excel は約 60 のアプリケーションと統合されています。 | Tableaus は 250 以上のアプリケーションと統合されています。 |
30) タブローの分類を説明する
Tableau は XNUMX つのセクションに分類されます。
- 開発者ツール: ダッシュボード、グラフ、レポート生成、視覚化などの開発に使用される Tableau ツールは、このカテゴリに分類されます。 このカテゴリに属する Tableau 製品は、Tableau Desktop と Tableau Public です。
- 共有ツール: 名前が示すように、このツールの目的は、開発者ツールを使用して作成されたビジュアライゼーション、レポート、ダッシュボードを共有することです。 このカテゴリに分類される製品は、Tableau Online、Server、および Reader です。
31) 従来の BI ツールと Tableau の違いは何ですか?
従来の BI ツールと Tableau の違いは次のとおりです。
従来の BI ツール | タブロー |
---|---|
Tableau BI は、より優れたパフォーマンスで大量のデータを処理できます。 | Power BI が処理できるデータ量には制限があります。 |
Tableau は、クラウドに膨大なデータがある場合に最適に機能します。 | Power Bl は大量のデータではうまく動作しません |
Tableau は少し難しいです。 | Power BI インターフェイスは非常に簡単に習得できます。 |
情報は Tableau サーバーを使用して保存できます。 | Power BI は、データの保存ではなく、レポート作成と分析モデリングに重点を置いています。 |
Tableau はメジャーとディメンションに MDX を導入します。 | Power BI では、列の計算と測定に DAX を使用します。 |
32) Tableau のさまざまなデータ型をリストしますか?
タブロー内のさまざまなデータ タイプは、1) ブール値、2) 日付、3) 日付と時刻、4) 地理的値、5) テキスト/文字列、数値です。
33) Tableau Desktop Professional について説明する
Tableau Desktop Professional は Tableau Desktop にほぼ似ています。 違いは、Tableau Desktop で作成した作品をオンラインまたは Tableau Server でパブリッシュできることです。 プロフェッショナル バージョンでは、あらゆる種類のデータ型に完全にアクセスできます。 Tableau Server で作業をパブリッシュしたい人に最適です。
33) 寸法はどれくらいですか?
ディメンションは、複数のディメンションに使用される属性の値です。 テーブルからプロダクト キーの参照があります。 製品名、色、サイズ、製品タイプ、説明などを含めることができます。
34) グループとは何ですか?
グループは、より高いレベルのカテゴリを作成できるディメンション メンバーのコレクションです。
35) .twb 拡張子と .twbx 拡張子の主な違いは何ですか?
Twb は、ユーザーが行ったすべてのレイアウトと選択内容を含む XML ドキュメントの XNUMX つですが、Twbx は .twb と、背景画像や抽出などの外部ファイルを含む「圧縮された」アーカイブです。
36) セットとは何ですか?
Set は、計算された条件またはデータ ポイントに基づいてデータ サブセットを定義するカスタム フィールドです。
37) Tableau のさまざまな種類の結合について説明する
Tableau のさまざまな種類の結合は次のとおりです。
内部結合:
XNUMX つのテーブルまたはシート間のすべての共通レコードを結合します。 結合条件は主キーに基づいて与えることができます。 テーブルを結合するには、XNUMX つ以上の結合条件を指定できます。 Tableau では多くのテーブルを結合して視覚化できます。
左参加:
左結合は、左側のテーブルのすべてのレコードと右側のテーブルの共通レコードを結合するために使用されます。 XNUMX つ以上の結合条件を指定して、XNUMX つの異なるテーブルを左結合することができます。
右参加:
右結合は、右テーブルのすべてのレコードと左テーブルの共通レコードを結合するために使用されます。 要件に基づいて、XNUMX つ以上の結合条件を設定できます。
外部結合:
外部結合は、左右のテーブルのすべてのレコードを結合するために使用されます。 結合条件を設定して共通レコードを結合することができます。
38) コンテキストフィルターの説明
コンテキスト フィルターは、元のデータ セットから別のデータセットを作成し、ワークシートで行われた選択を計算できる独立したフィルターです。 データセットを主要部分に分割する XNUMX つ以上のカテゴリ フィルターをコンテキスト フィルターとして使用できます。 ワークシートで使用される他のすべてのフィルターは、コンテキスト フィルターの選択に基づいて機能します。 コンテキストフィルターの機能をExcelシートで説明します。
39) ディメンションフィルターとは何ですか?
ディメンションを使用してワークシート内のデータをフィルター処理する場合、それはディメンション フィルターと呼ばれます。 これは、ディメンション、グループ、セット、ビンを追加できる非集計フィルターです。 ディメンション フィルターは、上位または下位の条件、ワイルドカード一致、および数式を通じて適用できます。
40) ディメンションフィルターとは何ですか?
メジャー フィルターは、メジャーに存在する値に基づいてデータをフィルターできます。 集計されたメジャー値をメジャー フィルターで使用して、データを変更できます。
41) コンテキストフィルターを使用する利点は何ですか?
コンテキストフィルターを使用する利点
- 性能を上げる: コンテキスト フィルターを大規模なデータ ソースで使用すると、コンテキスト フィルターの選択に基づいて一時的なデータセット パーツが作成されるため、パフォーマンスが向上します。 パフォーマンスは、主要なカテゴリカル コンテキスト フィルターを選択することで効果的に向上できます。
- 依存するフィルター条件: コンテキスト フィルターを使用すると、ビジネス要件に基づいて依存フィルター条件を作成できます。 データ ソースのサイズが大きい場合、プライマリ カテゴリでコンテキスト フィルターを選択し、他の関連フィルターを実行できます。
42) Tableau における結合とブレンドの主な違いについて言及する
結合は、ユーザーがテーブルなどの同じソースからのデータを結合するときに使用される用語です。 オラクル または Excel ファイルですが、ブレンディングには完全に定義された XNUMX つのデータ ソース レポートが必要です
43) ダッシュボードのコンポーネントに名前を付ける
ダッシュボードの重要なコンポーネントは次のとおりです。
- 水平: 水平レイアウトを使用すると、デザイナーはページ全体でダッシュボード コンポーネントとワークシートをグループ化できます。
- 垂直: 垂直コンテナを使用すると、ユーザーはダッシュボード コンポーネントとワークシートをページの上から下にグループ化できます。 また、ユーザーはすべての要素の幅を一度に編集できます。
- テキスト: すべてのテキスト ファイルが含まれています
- 画像抽出: Tableau は、XML に保存されている画像を抽出するためにいくつかのコードを適用します。
- URL アクション: これは、ファイル、Web ページ、またはその他の Web ベースのリソースを指すハイパーリンクです。
44) Tableau でストーリーを説明する
ストーリーは、特定の情報を伝えるために連携して機能するダッシュボードまたはワークシートのシーケンスを含むシートです。
45) Tableau ドライブについて説明する
Tableau Drive は、分析のスケールアウトに使用できる方法論の XNUMX つです。 これは、企業の導入に成功したベスト プラクティスに基づいています。
46) Tableau アーキテクチャについて説明する
Tableau アーキテクチャのさまざまなコンポーネントは次のとおりです。
データサーバー: Tableau アーキテクチャの主なコンポーネントは、接続できるデータ ソースです。
データコネクタ: データ コネクタは、外部データ ソースを Tableau データ サーバーに接続するためのインターフェイスを提供します。
Tableau Server のコンポーネント:
1) アプリケーションサーバー:
アプリケーション サーバーは、認証と認可を提供するために使用されます。 Web およびモバイル インターフェイスの管理と許可を処理します。
2) VizQL サーバー:
VizQL サーバーは、データ ソースからのクエリを視覚化に変換するために使用されます。 クライアント要求が VizQL プロセスに転送されると、クエリがデータ ソースに直接送信され、画像の形式で情報が取得されます。
3) ゲートウェイ:
ゲートウェイは、ユーザーからのリクエストを Tableau コンポーネントにチャネル化します。 クライアントがリクエストを行うと、そのリクエストは処理のために外部ロード バランサに転送されます。 ゲートウェイは、さまざまなコンポーネントへのプロセスのディストリビューターとして機能します。
4) クライアント:
Tableau Server のダッシュボードとビジュアライゼーションは、さまざまなクライアントを使用して表示および編集できます。 クライアントは、Tableau Desktop、Web ブラウザー、モバイル アプリケーションです。
47) 測定フィルターの説明
メジャー フィルターは、メジャーに存在する値に基づいてデータをフィルターできます。 集計された値はメジャー フィルターで使用してデータを変更できます。
48) ツリーマップとヒートマップの区別
ツリーマップとヒート マップの違いは次のとおりです。
ツリーマップ | ヒートマップ |
---|---|
TreeMap は、データをネストされた四角形のグループとして階層的に表し、表示します。 | ヒート マップは、値を表す複数の色を使用してデータをグラフィック表示します。 |
カテゴリをサイズや色で比較したり、階層データを図示したりするために使用できます。 | サイズと色に応じてカテゴリを比較するのに使用できます。 |
49) ツールバーアイコンの用途は何ですか?
メニュー バーの下にあるツールバー アイコンを使用すると、元に戻す、やり直し、保存、新しいデータ ソース、スライドショーなどのさまざまな機能を使用してワークブックを編集できます。
50) ブレンド軸の用途は何ですか?
ブレンド軸は、同じスケールを持つ場合に、軸を共有するメジャーをブレンドするために使用されます。
51) 二重軸は何に役立ちますか?
二重軸を使用すると、ユーザーはメジャーを比較できます。 スケールの異なる XNUMX つのメジャーを比較したい場合に便利です。
52) LOD表現とは何ですか?
LOD または (詳細レベル) 式は、データ ソース レベルで多くのディメンションを含む複雑なクエリを実行するために使用されます。
53) データモデリングについて説明する
データ モデリング (データ モデリング) は、データベースに保存されるデータのデータ モデルを作成するプロセスです。
このデータ モデルは、データ オブジェクト、さまざまなデータ オブジェクト間の関連付け、およびルールを概念的に表現したものです。 データ モデリングは、データの視覚的表現に役立ち、ビジネス ルール、規制遵守、政府のポリシーをデータに適用します。
54) 積み上げ棒グラフの説明
積み上げ棒グラフは、水平に積み上げられた複数の棒で構成されるグラフです。 バーの長さは、データ ポイントで指定された値によって異なります。 このタイプのグラフは作業をより快適にし、ユーザーがすべての変数の変化を把握するのに役立ちます。 ユーザーは、将来の価値観に必要な変更を一致させることができます。
55) ページ棚の説明
ページ シェルフを使用すると、関連するフィルターをページ シェルフに保持することで、ビジュアライゼーションをビデオ形式で表示できます。
56) フィルターシェルフの説明
視覚化を制御できるフィルターをフィルター シェルフに配置し、必要なディメンションまたはメジャーをフィルター処理できます。
57) ブレットグラフを定義する
ブレット グラフは棒グラフを改良したものです。 メジャーのパフォーマンスを比較する責任があります。
58) Tableau の棒グラフについて説明する
棒グラフでは、さまざまなカテゴリのデータを比較できます。 バーの高さは各カテゴリの測定値を表します。 縦棒グラフと横棒グラフで表現できます。
59) Tableau での VIZQL について説明する
VIZQL は Visual Recruiting Language の略です。 SQL と VIZ を組み合わせたものです。 ビジュアル クエリ言語は SQL 言語に似ています。 この言語は、データのクエリを視覚的なイメージに変換します。
60) Tableau で一般的に使用されるさまざまなタイプの関数について言及する
タブローで一般的に使用されるさまざまなタイプの関数は次のとおりです。
- 文字列関数: これには、LEFT、LOWER、LTRIM、MID などが含まれます。
- 論理関数: この関数には、and、else、else if、if、ifnull、isdate、isnull、max、min などが含まれます。
- 集計関数: これには、attr、collect、count、covar、covarp が含まれます。
- ユーザー機能: ユーザー定義関数には、フルネーム、フルネームである、メンバーである、ユーザー名、ユーザー名、ユーザードメインなどが含まれます。
61) 折れ線グラフとは何ですか?
A 折れ線グラフは、さまざまな期間のデータを比較するために使用されます。 折れ線グラフは一連の点で作成されます。 これらの点は、各期間の測定値を表します。 折れ線グラフを作成する手順を以下に示します。
62) Tableau でディメンションのカテゴリをリストする
Tableau のディメンションのカテゴリは次のとおりです。
- ゆっくりと今までに
- チョップチョップ
- 変わらない次元
- 縮んだ寸法
- ジャンク次元
- 適合寸法
- 縮退次元
- 役割を楽しむ次元
- 推定寸法
63) Tableau でパラメーターを使用するさまざまな方法には何がありますか?
Tableau でパラメーターを使用するさまざまな方法は次のとおりです: 1) フィルター、2) 計算フィールド、3) アクション、4) メジャースワップ、5) ビューの変更、6) 自動更新
64) ユーザーフィルターとは何ですか?
ユーザー フィルターは、データセット内に存在する行レベルのデータを保護します。 サーバー上でワークブックをパブリッシュするときに使用できます。 異なるフィルター条件を異なるユーザーに適用できます。
65) ヒストグラムチャートを定義する
ヒストグラムは、メジャーに存在する値とその頻度を表示できます。 数値データの分布を示します。 デフォルトでは頻度と測定値の両方が表示されるので、多くの場合に役立ちます。
66) Tableau のユーザー機能とは何ですか?
Tableau のユーザー関数は、Tableau 開発者が Tableau Online または Tableau Server 上の登録ユーザーに対して操作を実行するために使用できる独自の関数です。
67) ページ化されたワークブックについて説明する
Tableau のページ化されたワークブックは、特定の基準に基づいたさまざまなページで構成されます。
68) Tableau でシェルフを定義する
Tableau のシェルフは、特定の目的に使用される区切られた領域です。 Tableau のシート状には、フィルター シェルフ、ページ シェルフ、行と列のシェルフ、マーク シェルフなどのいくつかのシェルフがあります。
69) ビンについて説明する
ビンは、ビンのサイズに応じて、またはビンのサイズに収まるデータ値を格納する等間隔のユーザー定義のデータセットです。
70) バブルチャートの説明
バブル チャートは、メジャーとディメンションをバブルの形で視覚化します。 気泡のサイズによって、効果的な視覚化のための測定値のサイズが決まります。 バブルの色を設定して、ディメンション内に存在するメンバーを区別できます。
71) ハイパーの定義
Hyper は、革新的な高性能インメモリ情報エンジンです。 これにより、クライアントは複雑または大規模な情報セットをより迅速に分析できるようになります。 これは、価値ベースのデータベースにある質問を分析的に適切に評価することで実行できます。
72) 組み合わせたセットとは何ですか?
Tableau で結合されたセットは、さらなる分析のために XNUMX つの既存のセットを比較するのに便利です。
73) バックグラウンダーとは何ですか?
バックグラウンダーは、計画された抽出を更新し、通知を伝え、バックグラウンドで実行される他の割り当てを処理します。 バックグラウンダーは、バックグラウンド アクションをできるだけ早く完了するために、プロセッサがアクセス可能な限り消費する責任があります。
74) データの視覚化について説明する
データビジュアライゼーションは、ビジュアルコミュニケーションの形式の XNUMX つです。 これには、データ間の関係を伝える画像の作成が含まれます。 このプロセスは、データ値とグラフィック マーク間の体系的なマッピングを使用して実現できます。
75) Tableau でパフォーマンス テストを実行するにはどうすればよいですか?
ユーザーは、次の方法を使用して Tableau でパフォーマンス テストを実行できます。
- ワークブックと対話するイベントに関するパフォーマンス情報を記録します。
- Tableau Desktop のログを確認します。
76) 集約とは何ですか?
集計は、より高度で要約されたデータのメジャーまたは数値を表示するプロセスです。
78) Tableau で分解を使用する理由は何ですか?
Disaggregationは、データソースのすべての行を表示するために使用されるTableauです。 ビュー内の独立データと従属データの両方のメジャーを分析するときに役立ちます。
79) チャンネル設定の制限とは何ですか
チャンネル設定の制限は次のとおりです。
- 顧客によってチャネルが定期的に変更される場合は、データベースを再処理して、有効期間の短いテーブルを変更する必要があります。
- 一時テーブルは、ビューが開始されるたびに再ロードする必要があります。
80) Tableau と QlikView の違いは何ですか?
Tableau と QlikView の違いは次のとおりです。
タブロー | QlikView |
---|---|
データ統合は例外的です。 | データ統合は良好です。 |
のサポート PowerPoint Tableau で利用可能です。 | PowerPoint のサポートは利用できません。 |
Tableau のスケーラビリティは優れています。 | QlikView は RAM によって制限されます。 |
81) Tableau データ エンジンとは何ですか?
Tableau データ エンジンは、ユーザーの抽出のオープン、更新、作成、クエリを管理します。
82) Tableau のメタデータとは何ですか?
Tableau のメタデータとは、Tableau での元のデータの編集を指します。 これには、カスタム データとデータの書式設定が含まれます。
83) ダッシュボードのライフサイクルについて説明する
Tableau のダッシュボードのライフサイクル:
機能的な知識: ビジネス アナリストは、組織の現在の機能に関する知識を提供します。
要件分析: 考慮される要件は次のとおりです。
- ダッシュボードの要件。
- 現在のシステムではデータはどのように流れているのでしょうか?
- システムの設計図またはレイアウト。
- ダッシュボードのスコープ。
- ビジネスに付加される価値
- プロジェクトの開発に必要なツールとそのコスト。
計画段階: これは含まれています:
- タイムラインと必要なリソース。
- 勤務と休暇の計画。
- 依存関係と今後の課題。
従うべき方法論: スクラム、アジャイル、ウォーターフォールなど
技術仕様: これは含まれています:
- 技術的な詳細。
- SQL、リレーション、結合。
- データベースにアクセスするための資格情報。
- ビジネスの論理。
開発: これは含まれています:
- クエリの生成。
- データベースの接続とディメンション モデルの作成
- それをサーバーに公開します。
- ユニットテスト。
Q&A テスト: これは含まれています:
- 機能とUIのテスト。
- SQL テストとデータ検証
- セキュリティテスト
- 適用されたカスタマイズのテスト。
性能試験: Web ページの有無にかかわらず、開店時間を報告します。
ユーザー受け入れテスト (UAT): ユーザーはデータと機能を検証します。
制作とサポート: システムを制作し、稼働後のサポートも行います。
84) Excel に対する Tableau の利点は何ですか?
Excel に対する Tableau の利点は次のとおりです。
- Tableau はビッグデータの問題に対処します。
- Excel には大きな列や行はありません。
- Excel は Tableau よりもリソースが少ないです。
85) マークカードの用途は何ですか?
マーク カードを使用して視覚化をデザインできます。 ビジュアライゼーションで使用される色、サイズ、形状、パスなどのビジュアライゼーションのデータ コンポーネント。 マークカードで変更できます。
86) Tableau で利用できるマップの種類をリストアップする
Tableau には XNUMX 種類のマップがあります。
- コロプレス マップ (塗りつぶしマップ)
- 比例シンボルマップ
- スパイダー マップ (出発地と目的地のマップ)
- ヒートマップ (密度マップ)
- Tableau の離散データとは
- ポイント分布図
- フローマップ(パスマップ)
87) カスタム データ ビューの用途は何ですか?
カスタム データ ビューは、Tableau ユーザーが通常のデータ ビューを拡張して追加機能を活用するために使用します。
88) Tableau テーブル レポートとは何ですか?
Tableau のテーブル レポートは、データを表形式で表示する主な方法を提供します。
89) Tableau のネイティブ コネクタに接続できるデータ ソースの種類は何ですか?
Tableau のネイティブ コネクタに接続できるデータ ソースの種類は次のとおりです。
- Excel や CSV などのファイル システム。
- リレーショナルシステムのようなもの SQLサーバー、Oracle、DB2など。
- Google BigQuery などのクラウド システムや Microsoft アズール。
- ODBC などのデータベース接続ソース。
90) データブレンディングは何に役立ちますか?
データ ブレンディングは、ビューで分析する必要がある複数のソースに関連するデータがある可能性がある場合に使用されます。
91) Tableau のワークシートとは何ですか?
ワークシートは、ワークブック内で実際のビジュアライゼーションを表示できる場所です。 ビジュアルのデザインと機能はワークシートで確認できます。
92) データソースページとは何ですか?
データ ソース ページは、ユーザーがデータ ソースを設定できるページです。 通常、これには 1 つの主要領域が含まれます: 2) 左ペイン、3) 結合領域、4) プレビュー領域、および XNUMX) メタデータ領域。
93) フォーマットペインとは何ですか?
ワークシートとビューで使用可能なフィールドを制御するための書式設定が含まれるペインは、書式ペインと呼ばれます。 これは、Tableau ワークブックの左側に表示されます。
94) Tableau ナビゲーションについて説明する
ワークブックのナビゲーションには次のものが含まれます。
- 情報源: 新しいデータ ソースの追加や既存のデータ ソースの変更は、Tableau Desktop ウィンドウの下部にある [データ ソース] タブを使用して行うことができます。
- 現在のシート: 現在のシートをシート名で表示できます。 ワークブックに含まれるすべてのシート、ダッシュボード、ストーリーボードはここで表示できます。
- 新しいシート: タブにある新しいシート アイコンを使用して、Tableau ワークブックに新しいワークシートを作成できます。
- 新しいダッシュボード: タブにある新しいダッシュボード アイコンを使用して、Tableau ワークブックに新しいダッシュボードを作成できます。
- 新しい絵コンテ: タブにある新しいストーリーボード アイコンを使用して、Tableau ワークブックに新しいストーリーボードを作成できます。
95) 詳細レベルにはどのような種類がありますか?
LOD 式には主に XNUMX つのタイプがあります。
- 固定 LOD: これは、ディメンションを参照せずに、言及されたディメンションを使用して値を計算する LOD 式です。
- LOD を含める: この式は、ビュー内に存在するメンション ディメンションとメンション ディメンションを使用して値を計算します。
- LOD を除外する: これらの LOC 式は、ビューからディメンションを減算します。
96) Tableau でデータを整理するにはどのような方法がありますか?
Tableau でデータを並べ替える方法は次のとおりです。
計算された並べ替え: これは、並べ替えボタンを使用して軸に適用できる並べ替えです。
手動ソート: これを使用すると、アドホックな方法でディメンション フィールドを相互にドラッグすることで、ディメンション フィールドの順序を並べ替えることができます。
97) データサーバーとは何ですか?
データ サーバーは、外部データ ソースからのデータを管理および保存するために使用されます。 これは一元的なデータ管理システムです。 メタデータ管理、データ セキュリティ、データ ストレージ、データ接続、ドライバー要件を提供します。 メタデータ、計算フィールド、セット、グループ、パラメーターなどのデータ セットの関連詳細が保存されます。 データ ソースは、データを抽出するだけでなく、外部データ ソースへのライブ接続を確立することもできます。
98) トレンドラインは何に役立ちますか?
傾向線は、変数の傾向の継続を知るために使用されます。 これは、ユーザーが 1 つ以上の変数間の相関関係を検索するのに役立ちます。 傾向線を確立するための幅広い数学的モデルがあります。 これらのモデルは、2) 対数、3) 線形、4) 指数、XNUMX) 多項式です。
99) Tableau のエイリアスについて説明する
Tableau のエイリアスは、ユーザーがフィールドのディメンション メンバーに割り当てることができる代替名を指すことができます。
100) Tableau レポートのデータ ラベルとは何ですか?
Tableau レポートまたはその他のデータ ラベル ビジネス·インテリジェンス レポートは、レポート データを理解する上で重要な役割を果たします。
101) Tableau クロス集計レポートとは何ですか?
Tableau のテーブル クロス集計は、データをマルチレベルで表示する最適な方法です。
102) ウォーターフォールチャートとは何ですか?
ウォーターフォール チャートは、ディメンションに対するメジャーの累積効果を視覚化できます。 ディメンション内の各メンバーによる成長または衰退の寄与を示すことができます。 たとえば、ウォーターフォール チャートを使用して、サブカテゴリごとの利益の寄与を確認できます。
103) メジャー名の説明
メジャー名とメジャー値は、Tableau でデフォルトで作成される XNUMX つのフィールドです。 これらのフィールドは、データ セットが Tableau にインポートされるときに作成されます。
これらの面接の質問は、あなたの活力(口頭)にも役立ちます
Tableau のシナリオベースの面接質問を公開します。
良い情報ですが、内容のタイプミスと間違ったタイトルのリストがあります