Hadoop 관리자 인터뷰 질문 및 답변 상위 25개(2024년)
주요 Hadoop 인터뷰 질문
꿈의 직업을 얻기 위한 신입 지원자와 경험 많은 지원자를 위한 Hadoop 관리자 인터뷰 질문과 답변은 다음과 같습니다.
1) Hadoop 클러스터를 실행하려면 어떤 데몬이 필요합니까?
Hadoop 클러스터를 실행하려면 DataNode, NameNode, TaskTracker 및 JobTracker가 필요합니다.
2) Hadoop 배포에서는 어떤 OS가 지원됩니까?
주요 OS Hadoop에 사용되는 것은 Linux입니다. 그러나 일부 추가 소프트웨어를 사용하면 Windows 플랫폼에 배포할 수 있습니다.
3) Hadoop의 일반적인 입력 형식은 무엇입니까?
널리 사용되는 세 가지 입력 형식은 다음과 같습니다.
- 텍스트 입력 : Hadoop의 기본 입력 형식입니다.
- 핵심 가치: 일반 텍스트 파일에 사용됩니다.
- 순서: 파일을 순차적으로 읽는 데 사용
4) Hadoop 코드는 어떤 모드에서 실행될 수 있습니까?
Hadoop을 다음 환경에 배포할 수 있습니다.
- 독립 실행형 모드
- 의사 분산 모드
- 완전 분산 모드.
5) RDBMS와 Hadoop의 주요 차이점은 무엇입니까?
RDBMS는 트랜잭션 시스템에서 데이터를 저장하고 처리하는 데 사용되는 반면 Hadoop은 엄청난 양의 데이터를 저장하는 데 사용됩니다.
6) Hadoop 클러스터의 중요한 하드웨어 요구 사항은 무엇입니까?
데이터 노드에 대한 특정 요구 사항은 없습니다. 그러나 네임노드는 파일 시스템 이미지를 메모리에 저장하기 위해 특정 양의 RAM이 필요합니다. 이는 기본 및 보조 네임노드의 특정 디자인에 따라 다릅니다.
7) 프로덕션 환경에서 Hadoop의 다양한 구성 요소를 어떻게 배포하시겠습니까?
마스터 노드에 jobtracker와 namenode를 배포한 다음 여러 슬레이브 노드에 데이터 노드를 배포해야 합니다.
8) 새 데이터노드를 추가한 후 Hadoop 관리자로서 무엇을 해야 합니까?
Hadoop 클러스터가 자동으로 새 데이터 노드를 찾을 수 있도록 모든 노드 간에 데이터를 균등하게 재분배하기 위해 밸런서를 시작해야 합니다. 클러스터 성능을 최적화하려면 리밸런서를 시작하여 데이터 노드 간에 데이터를 재분배해야 합니다.
9) 복사 작업에 사용할 수 있는 Hadoop 셸 명령은 무엇입니까?
복사 작업 명령은 다음과 같습니다.
- fs –copyToLocal
- fs -put
- fs –copyFromLocal.
10) 네임노드의 중요성은 무엇입니까?
Namenonde의 역할은 Hadoop에서 매우 중요합니다. 하둡의 두뇌입니다. 시스템의 배포 블록을 관리하는 일을 주로 담당합니다. 또한 클라이언트가 요청한 시점을 기반으로 데이터에 대한 특정 주소를 제공합니다.
11) 네임노드를 어떻게 다시 시작하는지 설명해주세요.
가장 쉬운 방법은 판매 스크립트 실행을 중지하는 명령을 실행하는 것입니다. stop.all.sh를 클릭하세요. 그런 다음 start-all-sh를 기록하여 NameNode를 다시 시작합니다.
12) NameNode가 다운되면 어떻게 되나요?
NameNode가 다운되면 파일 시스템이 오프라인 상태가 됩니다.
13) 서로 다른 클러스터 간에 파일을 복사할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게 이를 달성할 수 있습니까?
예, 여러 Hadoop 클러스터 간에 파일을 복사할 수 있습니다. 이는 분산 복사본을 사용하여 수행할 수 있습니다.
14) Hadoop을 배포하는 표준 방법이 있습니까?
아니요. 이제 Hadoop을 사용하여 데이터를 배포하는 표준 절차가 있습니다. 모든 Hadoop 배포판에는 몇 가지 일반적인 요구 사항이 있습니다. 그러나 구체적인 방법은 Hadoop 관리자마다 항상 다릅니다.
15) distcp란 무엇입니까?
Distcp는 Hadoop 복사 유틸리티입니다. 주로 MapReduce 작업을 수행하여 데이터를 복사하는 데 사용됩니다. Hadoop 환경의 주요 과제는 다양한 클러스터에 걸쳐 데이터를 복사하는 것이며, distcp는 데이터의 병렬 복사를 위한 여러 데이터 노드도 제공합니다.
16) 체크포인트란 무엇인가요?
체크포인트는 FsImage를 사용하는 방법입니다. 로그를 편집하고 이를 새로운 FsImage로 압축합니다. 따라서 편집 로그를 재생하는 대신 FsImage에서 직접 최종 메모리 내 상태로 NameNode를 로드할 수 있습니다. 이는 확실히 NameNode 시작 시간을 줄이는 더욱 효율적인 작업입니다.
17) 랙 인식이란 무엇입니까?
랙 정의를 기반으로 블록을 어떻게 배치할지 결정하는 방법입니다. Hadoop은 동일한 랙에 있는 데이터노드 간의 네트워크 트래픽을 제한하려고 시도합니다. 따라서 원격으로만 연락하게 됩니다.
18) 'jps' 명령의 용도는 무엇입니까?
'jps' 명령은 Hadoop 데몬이 실행 중인지 여부를 찾는 데 도움이 됩니다. 또한 머신에서 실행 중인 namenode, datanode, 노드 관리자, 리소스 관리자 등과 같은 모든 Hadoop 데몬을 표시합니다.
19) 빅 데이터를 효과적으로 활용하기 위한 필수 Hadoop 도구를 나열해 보세요.
“Hive”, HBase, HDFS, ZooKeeper, NoSQL, Lucene/SolrSee, Avro, Oozie, Flume, Clouds 및 SQL 빅데이터의 성능을 향상시키는 Hadoop 도구 중 일부입니다.
20) 네임노드를 다시 포맷하는 데 몇 번이나 필요합니까?
네임노드는 처음에 한 번만 포맷하면 됩니다. 그 이후에는 절대 포맷되지 않습니다. 실제로 네임노드를 다시 포맷하면 네임노드 전체의 데이터가 손실될 수 있습니다.
21) 투기적 실행이란 무엇입니까?
노드가 작업을 실행하는 경우 마스터 노드보다 느리게 실행됩니다. 그런 다음 다른 노드에서 동일한 작업의 인스턴스를 하나 더 중복 실행해야 합니다. 따라서 먼저 완료된 작업이 수락되고 다른 작업은 종료될 가능성이 높습니다. 이 프로세스를 "투기적 실행"이라고 합니다.
22) 빅데이터란 무엇인가?
빅데이터는 엄청난 양의 데이터를 가리키는 용어다. 빅데이터는 더 나은 의사결정과 전략적 비즈니스 움직임을 만드는 데 사용될 수 있습니다.
23) Hadoop과 그 구성 요소는 무엇입니까?
'빅데이터'가 문제로 대두되자 이를 해결하기 위한 솔루션으로 하둡이 진화했다. 빅데이터를 저장하고 처리하기 위한 다양한 서비스나 도구를 제공하는 프레임워크입니다. 또한 기존 방식으로는 어려웠던 빅데이터 분석과 비즈니스 의사결정에도 도움이 됩니다.
24) Hadoop의 필수 기능은 무엇입니까?
Hadoop 프레임워크는 Big에 대한 많은 질문을 해결할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 데이터 분석. Google의 빅 데이터 파일 시스템을 기반으로 하는 Google MapReduce를 기반으로 설계되었습니다.
25) "입력 분할"과 "HDFS 블록"의 주요 차이점은 무엇입니까?
"입력 분할"은 데이터의 논리적 분할이고 "HDFS 블록"은 데이터의 물리적 분할입니다.
이 인터뷰 질문은 당신의 비바(구술)에도 도움이 될 것입니다.
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