Belangrijkste sollicitatievragen en antwoorden op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI).
Belangrijkste sollicitatievragen over kunstmatige intelligentie
Hier zijn sollicitatievragen en antwoorden op het gebied van kunstmatige intelligentie voor zowel eerstejaars als ervaren kandidaten om hun droombaan te krijgen.
Gratis pdf-download: vragen en antwoorden over AI-interviews
1) Wat is kunstmatige intelligentie?
Kunstmatige intelligentie is een gebied van de computerwetenschappen dat de nadruk legt op het creëren van intelligente machines die werken en reageren als mensen.
2) Wat is een kunstmatige intelligentie neurale netwerken?
Kunstmatige intelligentie Neurale netwerken kunnen wiskundig modelleren hoe het biologische brein werkt, waardoor de machine op dezelfde manier kan denken en leren als mensen, waardoor ze in staat zijn dingen als spraak, objecten en dieren te herkennen zoals wij dat doen.
3) Op welke verschillende gebieden kan AI (Artificiële Intelligentie) worden gebruikt?
Kunstmatige intelligentie kan op veel gebieden worden gebruikt, zoals computers, spraakherkenning, bio-informatica, humanoïde robots, computersoftware, ruimtevaart en luchtvaart enz.
4) Welke programmeertaal voor AI wordt niet vaak gebruikt?
Perl-taal is een niet vaak gebruikte programmeertaal voor AI
5) Wat is Prolog in AI?
In AI is Prolog een programmeertaal gebaseerd op logica.
6) Geef een uitleg over het verschil tussen sterke AI en zwakke AI?
Sterke AI beweert krachtig dat computers op een niveau kunnen denken dat gelijk is aan dat van mensen, terwijl zwakke AI eenvoudigweg voorspelt dat sommige functies die lijken op menselijke intelligentie in computers kunnen worden geïntegreerd om er bruikbare hulpmiddelen van te maken.
7) Noem het verschil tussen statistische AI en klassieke AI?
Statistische AI houdt zich meer bezig met ‘inductief’ denken, zoals het geven van een reeks patronen, het induceren van een trend enz. Terwijl klassieke AI zich daarentegen meer bezighoudt met ‘deductief’ denken, gegeven als een reeks beperkingen, een conclusie afleiden. enz.
8) Wat is een alternatieve, kunstmatige, samengestelde en natuurlijke sleutel?
Alternatieve sleutel: Met uitzondering van de primaire sleutels worden alle kandidaatsleutels alternatieve sleutels genoemd.
Kunstmatige sleutel: Als er geen voor de hand liggende sleutel op zichzelf staat of samengesteld is, dan is het laatste redmiddel het simpelweg creëren van een sleutel, door een nummer toe te wijzen aan elke record of gebeurtenis. Dit staat bekend als kunstmatige sleutel.
Samengestelde sleutel: Wanneer er geen enkel data-element is dat op unieke wijze de gebeurtenis binnen een constructie definieert, wordt het integreren van meerdere elementen om een unieke identificatie voor de constructie te creëren bekend als Compound Key.
Natuurlijke sleutel: Natuurlijke sleutel is een van de gegevenselementen die in een constructie worden opgeslagen en die als primaire sleutel worden gebruikt.
9) Waaruit bestaat een productieregel?
De productieregel bestaat uit een reeks regels en een reeks stappen.
10) Welke zoekmethode neemt minder geheugen in beslag?
De methode “diepte eerst zoeken” neemt minder geheugen in beslag.
11) Wat is de beste manier om een gameprobleem op te lossen?
Een heuristische benadering is de beste manier om gameproblemen op te lossen, omdat hierbij gebruik wordt gemaakt van een techniek die gebaseerd is op intelligent giswerk. Bijvoorbeeld schaken tussen mensen en computers, omdat hierbij gebruik wordt gemaakt van brute force-berekeningen, waarbij naar honderdduizenden posities wordt gekeken.
12) Op welke zoekmethode is een* algoritme gebaseerd?
Een*-algoritme is gebaseerd op de beste eerste zoekmethode, omdat het een idee geeft van optimalisatie en snelle padkeuze, en alle kenmerken liggen in het A*-algoritme.
13) Wat houdt een hybride Bayesiaans netwerk in?
Een hybride Bayesiaans netwerk bevat zowel discrete als continue variabelen.
14) Wat is een agent in kunstmatige intelligentie?
Alles wat zijn omgeving waarneemt door sensoren en op een omgeving inwerkt door effectoren, staat bekend als Agent. Agent omvat robots, programma's en mensen enz.
15) Wat houdt een deelbestelling of planning in?
Bij gedeeltelijke orderplanning gaat het niet om het zoeken naar mogelijke situaties, maar om het doorzoeken van de ruimte van mogelijke plannen. Het idee is om stukje bij beetje een plan op te bouwen.
16) Wat zijn de twee verschillende soorten stappen die we kunnen nemen bij het opstellen van een plan?
a) Een operator toevoegen (actie)
b) Voeg een volgordebeperking tussen operators toe
17) Welke eigenschap wordt beschouwd als geen wenselijke eigenschap van een logisch, op regels gebaseerd systeem?
“Gehechtheid” wordt beschouwd als een niet wenselijke eigenschap van een logisch, op regels gebaseerd systeem.
18) Wat is neuraal netwerk in kunstmatige intelligentie?
Bij kunstmatige intelligentie is een neuraal netwerk een emulatie van een biologisch neuraal systeem, dat de gegevens ontvangt, de gegevens verwerkt en de output geeft op basis van het algoritme en empirische gegevens.
19) Wanneer wordt een algoritme als voltooid beschouwd?
Er wordt gezegd dat een algoritme voltooid is als het eindigt met een oplossing als die bestaat.
20) Wat is een heuristische functie?
Een heuristische functie rangschikt alternatieven in zoekalgoritmen bij elke vertakkingsstap op basis van de beschikbare informatie om te beslissen welke vertakking moet worden gevolgd.
21) Wat is de functie van de derde component van het planningssysteem?
In een planningssysteem is de functie van de derde component het detecteren wanneer een oplossing voor een probleem is gevonden.
22) Wat is ‘algemeen’ in AI?
Algemeenheid is de maatstaf voor het gemak waarmee de methode kan worden aangepast aan verschillende toepassingsgebieden.
23) Wat is een top-down parser?
Een top-down parser begint met het veronderstellen van een zin en het achtereenvolgens voorspellen van bestanddelen op een lager niveau totdat individuele pre-terminale symbolen zijn geschreven.
24) Noem het verschil tussen de eerste zoekopdracht in de breedte en de beste eerste zoekopdracht op het gebied van kunstmatige intelligentie?
Dit zijn de twee strategieën die behoorlijk op elkaar lijken. Bij de beste eerste zoekopdracht breiden we de knooppunten uit in overeenstemming met de evaluatiefunctie. Terwijl bij het zoeken in de breedte eerst een knooppunt wordt uitgebreid in overeenstemming met de kostenfunctie van het bovenliggende knooppunt.
25) Wat zijn frames en scripts in “Kunstmatige Intelligentie”?
Frames zijn een variant van semantische netwerken, een van de populaire manieren om niet-procedurele kennis in een expertsysteem te presenteren. Een frame dat kunstmatig is data structuur wordt gebruikt om kennis in substructuren te verdelen door 'stereotiepe situaties' weer te geven. Scripts zijn vergelijkbaar met frames, behalve dat de waarden die de slots vullen, moeten worden geordend. Scripts worden gebruikt in systemen voor het begrijpen van natuurlijke taal om een kennisbasis te organiseren in termen van de situatie die het systeem zou moeten begrijpen.
26) Waar staat FOPL voor en legt de rol ervan in kunstmatige intelligentie uit?
FOPL staat voor First Order Predicate Logic, Predicaatlogica biedt
a) Een taal om beweringen over een bepaalde ‘wereld’ uit te drukken
b) Een gevolgtrekkingssysteem voor deductieve apparatuur waarmee we conclusies kunnen trekken uit een dergelijke bewering
c) Een semantiek gebaseerd op de verzamelingenleer
27) Waaruit bestaat het taalgebruik van FOPL?
a) Een reeks constante symbolen
b) Een reeks variabelen
c) Een reeks predikaatsymbolen
d) Een reeks functiesymbolen
e) De logische verbinding
f) De Universele Kwantificator en Existentiële Kwalificator
g) Een speciale binaire gelijkheidsrelatie
28) Welke zoekagent werkt voor online zoeken in 'Artificiële Intelligentie' door berekeningen en actie met elkaar te verweven?
Bij online zoeken onderneemt het eerst actie en observeert vervolgens de omgeving.
29) Welk zoekalgoritme gebruikt een beperkte hoeveelheid geheugen bij online zoeken?
RBFE en SMA* lossen elk soort probleem op dat A* niet kan oplossen door een beperkte hoeveelheid geheugen te gebruiken.
30) Waar kun je in 'Artificial Intelligence' de Bayes-regel gebruiken?
Om de probabilistische vragen op basis van één bewijsstuk te beantwoorden, kan bij kunstmatige intelligentie de regel van Bayes worden gebruikt.
31) Hoeveel termen zijn er nodig voor het bouwen van een Bayes-model?
Voor het bouwen van een Bayes-model in AI zijn drie termen vereist; het zijn één voorwaardelijke waarschijnlijkheid en twee onvoorwaardelijke waarschijnlijkheid.
32) Wat is het gevolg tussen een knooppunt en zijn voorgangers bij het creëren van een Bayesiaans netwerk?
(A) Functioneel afhankelijk (B) Afhankelijk (C) Conditioneel onafhankelijk (D) Zowel optie A als B
Het juiste antwoord is (C) Voorwaardelijk onafhankelijk
Uitleg: Bij het creëren van een Bayesiaans netwerk is de consequentie tussen een knooppunt en zijn voorgangers dat een knooppunt voorwaardelijk onafhankelijk kan zijn van zijn voorgangers.
33) Om elke vraag te beantwoorden, hoe kan het Bayesiaanse netwerk worden gebruikt?
Als een Bayesiaans netwerk representatief is voor de gezamenlijke distributie, kan het door het optellen van alle relevante gezamenlijke inzendingen elke vraag oplossen.
34) Wat combineert inductieve methoden met de kracht van eerste-orde representaties?
Inductieve logische programmering combineert inductieve methoden met de kracht van eerste-orde representaties.
35) Waar moest bij inductief logisch programmeren aan worden voldaan?
Het doel van een inductieve logische programmering is om een reeks zinnen voor de hypothese te bedenken, zodat aan de beperking wordt voldaan.
36) Hoeveel letterlijke waarden zijn er beschikbaar bij top-down inductieve leermethoden? Wat zijn ze?
Er zijn drie letterlijke waarden beschikbaar in top-down inductieve leermethoden
a) Predikaten
b) Gelijkheid en ongelijkheid
c) Rekenkundige letterlijke getallen
37) Welk algoritme keert een volledige oplossingsstrategie om?
'Inverse Resolution' keert een volledige resolutie om, omdat het een compleet algoritme is voor het leren van eerste-ordetheorieën.
38) Welk soort signaal wordt bij spraakherkenning gebruikt?
Bij spraakherkenning wordt een akoestisch signaal gebruikt om een reeks woorden te identificeren.
39) Welk model bij spraakherkenning geeft de waarschijnlijkheid dat elk woord op elk woord volgt?
Het Biagram-model geeft de waarschijnlijkheid weer dat elk woord elkaar volgt bij spraakherkenning.
40) Welk algoritme wordt gebruikt voor het oplossen van temporeel probabilistisch redeneren?
Om temporeel probabilistisch redeneren op te lossen, wordt HMM (Hidden Markov Model) gebruikt, onafhankelijk van het transitie- en sensormodel.
41) Waarvoor wordt het verborgen Markov-model (HMM's) gebruikt?
Verborgen Markov-modellen zijn een alomtegenwoordig hulpmiddel voor het modelleren van tijdreeksgegevens of het modelleren van sequentiegedrag. Ze worden in vrijwel alle huidige spraakherkenningssystemen gebruikt.
42) Hoe wordt in het Hidden Markov Model de toestand van het proces beschreven?
De toestand van het proces in het HMM-model wordt beschreven door een 'Single Discrete Random Variable'.
43) Wat zijn in HMM's de mogelijke waarden van de variabele?
'Mogelijke staten van de wereld' zijn de mogelijke waarden van de variabele in HMM's.
44) Waar wordt in HMM de extra variabele toegevoegd?
Terwijl ze binnen het HMM-netwerk blijven, kunnen de extra statusvariabelen aan een temporeel model worden toegevoegd.
45) Waar worden semantische analyses op het gebied van kunstmatige intelligentie voor gebruikt?
Bij kunstmatige intelligentie wordt semantische analyse gebruikt om de betekenis uit de groep zinnen te extraheren.
46) Wat wordt bedoeld met compositorische semantiek?
Het proces van het bepalen van de betekenis van P*Q uit P,Q en* staat bekend als Compositionele Semantiek.
47) Hoe kan logische gevolgtrekking worden opgelost in de propositielogica?
In Propositionele Logica kan het Logical Inference-algoritme worden opgelost door gebruik te maken van
a) Logische gelijkwaardigheid
b) Geldigheid
c) Bevredigend vermogen
48) Welk proces zorgt ervoor dat verschillende logische expressies er identiek uitzien?
Het 'Unificatie'-proces maakt verschillende logische uitdrukkingen identiek. Opgeheven gevolgtrekkingen vereisen het vinden van vervanging waardoor een andere uitdrukking er identiek uit kan zien. Dit proces wordt unificatie genoemd.
49) Welk algoritme in 'Unification and Lifting' neemt twee zinnen en retourneert een unifier?
In 'Unificatie en opheffing': het algoritme dat twee zinnen nodig heeft en een unifier retourneert, is het 'Unify'-algoritme.
50) Wat is de meest eenvoudige benadering voor het planningsalgoritme?
Het zoeken naar staatsruimten is de meest eenvoudige benadering voor een planningsalgoritme, omdat het met alles rekening houdt bij het vinden van een oplossing.
Deze interviewvragen zullen ook helpen bij je viva (oralen)
het is zo leuk
OMG!!! Bedankt, het helpt mij enorm!
Oh Ho
bedankt het helpt me veel
Geweldig. .
Wauw..het is zo behulpzaam
Bedankt voor al deze vragen over AI
Goed werk bij het verzamelen van zoveel basisvragen. Dit zou moeten helpen de hoofden helder te maken voor iedereen die zich met AI bezighoudt. Maar ik denk eerlijk gezegd dat de antwoorden beschrijvender en langer zouden kunnen zijn. Desalniettemin behulpzaam. Ook bedankt voor het bijvoegen van het pdf-bestand. Ik zal het afdrukken en verspreiden onder al mijn studenten.
Ik vind dit zo leuk, dank je
het is een mooie uitleg
om iemand gemakkelijk te kunnen begrijpen
Goed heel
God zegene je
Heel erg bedankt, het heeft me geholpen bij het oplossen van mijn opdrachtvragen 🥰😍
Heel erg bedankt, het heeft me geholpen bij het oplossen van mijn opdrachtvragen 🥰😍