Mest populære kunstig intelligens (AI) intervjuspørsmål og svar
De beste intervjuspørsmålene om kunstig intelligens
Her er kunstig intelligens intervjuspørsmål og svar for ferskinger så vel som erfarne kandidater for å få drømmejobben.
Gratis PDF-nedlasting: AI-intervjuspørsmål og -svar
1) Hva er kunstig intelligens?
Kunstig intelligens er et område innen informatikk som legger vekt på å skape intelligente maskiner som fungerer og reagerer som mennesker.
2) Hva er et kunstig intelligens nevrale nettverk?
Kunstig intelligens Nevrale nettverk kan matematisk modellere måten biologisk hjerne fungerer på, slik at maskinen kan tenke og lære på samme måte som menneskene gjør – noe som gjør dem i stand til å gjenkjenne ting som tale, gjenstander og dyr slik vi gjør.
3) Hva er de ulike områdene hvor AI (Artificial Intelligence) kan brukes?
Kunstig intelligens kan brukes på mange områder som databehandling, talegjenkjenning, bioinformatikk, humanoid robot, dataprogramvare, romfart og luftfart etc.
4) Hvilket programmeringsspråk er ikke vanlig for kunstig intelligens?
Perl-språket er ikke et vanlig programmeringsspråk for AI
5) Hva er Prolog i AI?
I AI er Prolog et programmeringsspråk basert på logikk.
6) Gi en forklaring på forskjellen mellom sterk AI og svak AI?
Sterk AI kommer med sterke påstander om at datamaskiner kan fåes til å tenke på et nivå som er lik mennesker, mens svak AI ganske enkelt forutsier at noen funksjoner som ligner menneskelig intelligens kan inkorporeres i datamaskiner for å gjøre den til mer nyttige verktøy.
7) Nevn forskjellen mellom statistisk AI og klassisk AI?
Statistisk AI er mer opptatt av "induktiv" tankegang, som å gi et sett med mønstre, indusere trenden osv. Mens klassisk AI, derimot, er mer opptatt av "deduktiv" tankegang gitt som et sett med begrensninger, utlede en konklusjon osv.
8) Hva er alternativ, kunstig, sammensatt og naturlig nøkkel?
Alternativ nøkkel: Med unntak av primærnøkler er alle kandidatnøkler kjent som alternative nøkler.
Kunstig nøkkel: Hvis ingen åpenbar nøkkel, enten alene eller sammensatt, er tilgjengelig, er siste utvei å ganske enkelt opprette en nøkkel ved å tilordne et nummer til hver post eller forekomst. Dette kalles en kunstig nøkkel.
Sammensatt nøkkel: Når det ikke er noe enkelt dataelement som unikt definerer forekomsten i en konstruksjon, er integrering av flere elementer for å lage en unik identifikator for konstruksjonen kjent som sammensatt nøkkel.
Naturlig nøkkel: Naturlig nøkkel er et av dataelementene som er lagret i en konstruksjon, og som brukes som primærnøkkel.
9) Hva består en produksjonsregel av?
Produksjonsregelen består av et sett med regler og en sekvens av trinn.
10) Hvilken søkemetode krever mindre minne?
Metoden "dybde først søk" krever mindre minne.
11) Hvilken er den beste måten å gå for spillproblem?
Heuristisk tilnærming er den beste måten å gå for spillproblemer, siden den vil bruke teknikken basert på intelligent gjetting. For eksempel, sjakk mellom mennesker og datamaskiner, da det vil bruke brute force-beregning, og ser på hundretusenvis av posisjoner.
12) Hvilken søkemetode er A*-algoritmen basert på?
A*-algoritmen er basert på beste første søkemetode, da den gir en idé om optimalisering og raskt valg av vei, og alle egenskaper ligger i A*-algoritmen.
13) Hva inneholder et hybrid Bayesiansk nettverk?
Et hybrid Bayesiansk nettverk inneholder både diskrete og kontinuerlige variabler.
14) Hva er agent innen kunstig intelligens?
Alt oppfatter miljøet sitt ved hjelp av sensorer og virker på et miljø av effektorer er kjent som Agent. Agent inkluderer roboter, programmer og mennesker etc.
15) Hva innebærer Delbestilling eller planlegging?
I planlegging av delordre, i stedet for å søke over mulige situasjoner, innebærer det å søke over rommet til mulige planer. Tanken er å lage en plan bit for bit.
16) Hva er de to forskjellige trinnene vi kan ta for å lage en plan?
a) Legg til en operator (handling)
b) Legg til en rekkefølgebegrensning mellom operatorer
17) Hvilken egenskap anses som ikke en ønskelig egenskap ved et logisk regelbasert system?
"Vedlegg" anses som ikke en ønskelig egenskap ved et logisk regelbasert system.
18) Hva er nevralt nettverk i kunstig intelligens?
I kunstig intelligens er nevralt nettverk en emulering av et biologisk nevralt system, som mottar dataene, behandler dataene og gir utdata basert på algoritmen og empiriske data.
19) Når en algoritme anses som fullført?
En algoritme sies fullført når den avsluttes med en løsning når en eksisterer.
20) Hva er en heuristisk funksjon?
En heuristisk funksjon rangerer alternativer, i søkealgoritmer, ved hvert forgreningstrinn basert på tilgjengelig informasjon for å bestemme hvilken gren som skal følges.
21) Hva er funksjonen til den tredje komponenten i plansystemet?
I et planleggingssystem er funksjonen til den tredje komponenten å oppdage når en løsning på problemet er funnet.
22) Hva er "Generalitet" i AI?
Generalitet er et mål på hvor enkel metoden kan tilpasses ulike bruksområder.
23) Hva er en ovenfra-ned-parser?
En ovenfra-ned-parser begynner med å gi hypoteser om en setning og suksessivt forutsi bestanddeler på lavere nivå inntil individuelle pre-terminale symboler er skrevet.
24) Nevn forskjellen mellom bredde første søk og beste første søk innen kunstig intelligens?
Dette er de to strategiene som er ganske like. I beste første søk utvider vi nodene i henhold til evalueringsfunksjonen. Mens, i bredden først, utvides en node i samsvar med kostnadsfunksjonen til overordnet node.
25) Hva er rammer og skript i «Kunstig intelligens»?
Rammer er en variant av semantiske nettverk som er en av de populære måtene å presentere ikke-prosessuell kunnskap i et ekspertsystem. En ramme som er en kunstig data struktur brukes til å dele kunnskap inn i understrukturer ved å representere «stereotype situasjoner». Skript ligner på rammer, bortsett fra at verdiene som fyller plassene må være ordnet. Skript brukes i systemer for naturlig språkforståelse for å organisere en kunnskapsbase i forhold til situasjonen systemet skal forstå.
26) Hva står FOPL for og forklarer sin rolle i kunstig intelligens?
FOPL står for First Order Predicate Logic, Predicate Logic gir
a) Et språk for å uttrykke påstander om en bestemt «verden»
b) Et slutningssystem til et deduktivt apparat hvor vi kan trekke konklusjoner fra en slik påstand
c) En semantikk basert på mengdelære
27) Hva består språket til FOPL av
a) Et sett med konstante symboler
b) Et sett med variabler
c) Et sett med predikatsymboler
d) Et sett med funksjonssymboler
e) Den logiske konjunksjonen
f) Den universelle kvantifikatoren og den eksistensielle kvalifikatoren
g) En spesiell binær likhetsrelasjon
28) For nettsøk i 'Artificial Intelligence', hvilken søkeagent opererer ved å sammenflette beregning og handling?
Ved nettsøk vil den først iverksette tiltak og deretter observere miljøet.
29) Hvilken søkealgoritme vil bruke en begrenset mengde minne i nettsøk?
RBFE og SMA* vil løse alle slags problemer som A* ikke kan ved å bruke en begrenset mengde minne.
30) I 'Artificial Intelligence' hvor du kan bruke Bayes-regelen?
I kunstig intelligens for å svare på de sannsynlige spørsmålene som er betinget av ett bevis, kan Bayes-regelen brukes.
31) Hvor mange termer kreves for å bygge en Bayes-modell?
For å bygge en Bayes-modell i AI kreves det tre termer; de er én betinget sannsynlighet og to ubetinget sannsynlighet.
32) Hva er konsekvensen mellom en node og dens forgjengere mens den skaper bayesiansk nettverk?
(A) Funksjonsavhengig (B) Avhengig (C) Betinget uavhengig (D) Både alternativ A og B
Det riktige svaret er (C) Betinget uavhengig
Forklaring: Mens du oppretter Bayesian Network, er konsekvensen mellom en node og dens forgjengere at en node kan være betinget uavhengig av sine forgjengere.
33) For å svare på spørsmål om hvordan det Bayesianske nettverket kan brukes?
Hvis et Bayesian Network er en representant for den felles distribusjonen, kan det løse ethvert spørsmål ved å summere alle relevante felles oppføringer.
34) Hva kombinerer induktive metoder med kraften til førsteordens representasjoner?
Induktiv logikkprogrammering kombinerer induktive metoder med kraften til førsteordens representasjoner.
35) Hva trengte å tilfredsstille i induktiv logisk programmering?
Målet med en induktiv logisk programmering er å komme opp med et sett med setninger for hypotesen slik at medfølgende begrensning er tilfredsstilt.
36) Hvor mange bokstaver er tilgjengelige i induktive læringsmetoder ovenfra og ned? Hva er de?
Det er tre bokstaver tilgjengelige i ovenfra-og-ned induktive læringsmetoder de er
a) Predikater
b) Likhet og ulikhet
c) Aritmetiske bokstaver
37) Hvilken algoritme inverterer en fullstendig oppløsningsstrategi?
'Invers oppløsning' inverterer en fullstendig oppløsning, siden det er en komplett algoritme for å lære førsteordensteorier.
38) Hva slags signal brukes i talegjenkjenning?
Ved talegjenkjenning brukes akustisk signal til å identifisere en sekvens av ord.
39) I talegjenkjenning hvilken modell gir sannsynligheten for at hvert ord følger etter hvert ord?
Biagrammodellen gir sannsynligheten for at hvert ord følger hverandres ord i talegjenkjenning.
40) Hvilken algoritme brukes for å løse tidsmessig sannsynlighetsresonnement?
For å løse tidsmessig sannsynlighetsresonnement brukes HMM (Hidden Markov Model), uavhengig av overgang og sensormodell.
41) Hva er Hidden Markov Model (HMM) som brukes?
Skjulte Markov-modeller er et allestedsnærværende verktøy for modellering av tidsseriedata eller for å modellere sekvensatferd. De brukes i nesten alle nåværende talegjenkjenningssystemer.
42) Hvordan beskrives prosessens tilstand i Hidden Markov Model?
Tilstanden til prosessen i HMMs modell er beskrevet av en 'Single Discrete Random Variable'.
43) I HMM, hva er de mulige verdiene for variabelen?
'Posible States of the World' er de mulige verdiene til variabelen i HMM-er.
44) I HMM, hvor legges tilleggsvariabelen til?
Mens du oppholder deg innenfor HMM-nettverket, kan tilleggstilstandsvariablene legges til en tidsmodell.
45) Hva brukes semantiske analyser til i kunstig intelligens?
I kunstig intelligens brukes semantisk analyse for å trekke ut betydningen fra gruppen av setninger.
46) Hva menes med komposisjonell semantikk?
Prosessen med å bestemme betydningen av P*Q fra P,Q og* er kjent som komposisjonssemantikk.
47) Hvordan logisk slutning kan løses i proposisjonell logikk?
I proposisjonell logikk kan logisk slutningsalgoritme løses ved å bruke
a) Logisk ekvivalens
b) Gyldighet
c) Tilfredsstillende evne
48) Hvilken prosess gjør at ulike logiske uttrykk ser identiske ut?
'Enhetsprosess' gjør forskjellige logiske uttrykk identiske. Løftede slutninger krever å finne erstatning som kan få et annet uttrykk til å se identisk ut. Denne prosessen kalles forening.
49) Hvilken algoritme i 'Unification and Lifting' tar to setninger og returnerer en forener?
In 'Unification and Lifting' algoritmen som tar to setninger og returnerer en unifier er 'Uniify'-algoritmen.
50) Hvilken er den mest rett frem tilnærmingen for planleggingsalgoritme?
Statlig romsøk er den enkleste tilnærmingen for planleggingsalgoritme fordi den tar hensyn til alt for å finne en løsning.
Disse intervjuspørsmålene vil også hjelpe i din viva(orals)
Du vil kanskje like:
det er så fint
OMG!!! Takk, det hjelper meg mye!
å ho
takk det hjelper meg mye
Fantastisk. .
Wow.. det er så hjelpsomt
Takk for alle disse mest spørsmål om AI
Godt arbeid med å samle så mange grunnleggende spørsmål. Dette bør hjelpe alle med å rydde opp i AI. Men jeg tror ærlig talt at svarene kan være mer beskrivende og lange. Ikke desto mindre nyttig. Takk også for at du legger ved pdf-filen, jeg skal skrive den ut og distribuere til alle elevene mine.
jeg elsker dette så mye, takk
det er en fin forklaring
for å forstå noen enkelt
Bra veldig
Gud velsigne deg
Tusen takk, det har hjulpet meg med å løse oppgavespørsmålene mine 🥰😍
Tusen takk, det har hjulpet meg med å løse oppgavespørsmålene mine 🥰😍