25 najważniejszych pytań i odpowiedzi podczas rozmów kwalifikacyjnych z administratorem Hadoop (2025 r.)
Najczęstsze pytania do wywiadu dotyczącego Hadoopa
Oto pytania i odpowiedzi dotyczące rozmów kwalifikacyjnych z administratorem Hadoop dla nowicjuszy i doświadczonych kandydatów, którzy chcą zdobyć wymarzoną pracę.
Bezpłatne pobieranie w formacie PDF: pytania do wywiadu z platformą Hadoop
1) Jakie demony są potrzebne do uruchomienia klastra Hadoop?
Do uruchomienia klastra Hadoop wymagane są DataNode, NameNode, TaskTracker i JobTracker.
2) Które systemy operacyjne są obsługiwane przez wdrożenie Hadoop?
Głównym OS dla Hadoop jest Linux. Jednak przy użyciu dodatkowego oprogramowania można go wdrożyć na platformie Windows.
3) Jakie są popularne formaty wejściowe w Hadoop?
Trzy powszechnie używane formaty wejściowe to:
- Wprowadzanie tekstu: Jest to domyślny format wejściowy w Hadoop.
- Kluczowa wartość: Jest używany do plików tekstowych
- Sekwencja: Służy do odczytywania plików po kolei
4) W jakich trybach można uruchomić kod Hadoop?
Hadoop można wdrożyć w
- Tryb samodzielny
- Tryb pseudorozproszony
- Tryb w pełni rozproszony.
5) Jaka jest główna różnica między RDBMS a Hadoop?
RDBMS jest używany w systemach transakcyjnych do przechowywania i przetwarzania danych, podczas gdy Hadoop może być używany do przechowywania ogromnej ilości danych.
6) Jakie są ważne wymagania sprzętowe klastra Hadoop?
Nie ma specjalnych wymagań dotyczących węzłów danych. Jednak węzły nazw potrzebują określonej ilości pamięci RAM do przechowywania obrazu systemu plików w pamięci. Zależy to od konkretnego projektu podstawowego i dodatkowego węzła nazw.
7) Jak wdrożyłbyś różne komponenty Hadoopa w środowisku produkcyjnym?
Należy wdrożyć moduł śledzenia zadań i węzeł nazw w węźle głównym, a następnie wdrożyć węzły danych w wielu węzłach podrzędnych.
8) Co musisz zrobić jako administrator Hadoopa po dodaniu nowych węzłów danych?
Musisz uruchomić moduł równoważący, aby redystrybuować dane równomiernie pomiędzy wszystkimi węzłami, aby klaster Hadoop automatycznie znalazł nowe węzły danych. Aby zoptymalizować wydajność klastra, należy uruchomić narzędzie do równoważenia w celu redystrybucji danych pomiędzy węzłami danych.
9) Jakich poleceń powłoki Hadoop można używać do operacji kopiowania?
Polecenie operacji kopiowania to:
- fs – skopiuj do lokalnego
- fs – postaw
- fs – skopiuj z lokalnego.
10) Jakie jest znaczenie węzła nazw?
Rola namenonde jest bardzo kluczowa w Hadoop. To mózg Hadoopa. Jest w dużej mierze odpowiedzialny za zarządzanie blokami dystrybucyjnymi w systemie. Podaje również konkretne adresy danych na podstawie żądania klienta.
11) Wyjaśnij, w jaki sposób zrestartujesz NameNode?
Najłatwiej to zrobić, uruchamiając polecenie, aby zatrzymać uruchamianie skryptu sprzedaży. Wystarczy kliknąć stop.all.sh. następnie ponownie uruchamia NameNode, uruchamiając start-all-sh.
12) Co się dzieje, gdy NameNode nie działa?
Jeśli NameNode nie działa, system plików przechodzi w tryb offline.
13) Czy możliwe jest kopiowanie plików pomiędzy różnymi klastrami? Jeśli tak, jak możesz to osiągnąć?
Tak, możemy kopiować pliki pomiędzy wieloma klastrami Hadoop. Można tego dokonać za pomocą kopii rozproszonej.
14) Czy istnieje jakaś standardowa metoda wdrażania Hadoopa?
Nie, istnieją teraz standardowe procedury wdrażania danych przy użyciu platformy Hadoop. Istnieje kilka ogólnych wymagań dla wszystkich dystrybucji Hadoop. Jednak konkretne metody będą zawsze różne dla każdego administratora Hadoop.
15) Co to jest distcp?
Distcp to narzędzie do kopiowania Hadoop. Używany jest głównie do wykonywania zadań MapReduce w celu kopiowania danych. Kluczowymi wyzwaniami w środowisku Hadoop jest kopiowanie danych pomiędzy różnymi klastrami, a distcp zaoferuje także udostępnienie wielu węzłów danych w celu równoległego kopiowania danych.
16) Co to jest punkt kontrolny?
Punkt kontrolny to metoda, która pobiera FsImage. Edytuje dziennik i kompaktuje je w nowym FsImage. Dlatego zamiast odtwarzać dziennik edycji, NameNode można załadować do ostatecznego stanu w pamięci bezpośrednio z FsImage. Jest to z pewnością bardziej wydajna operacja, która skraca czas uruchamiania NameNode.
17) Czym jest świadomość stojaka?
Jest to metoda decydująca o sposobie ułożenia bloków w oparciu o definicje stojaka. Hadoop spróbuje ograniczyć ruch sieciowy pomiędzy węzłami danych znajdującymi się w tej samej szafie. Dlatego będzie się kontaktował tylko zdalnie.
18) Do czego służy polecenie „jps”?
Polecenie „jps” pomaga nam ustalić, czy demony Hadoop działają, czy nie. Wyświetla także wszystkie demony Hadoop, takie jak węzeł nazw, węzeł danych, menedżer węzłów, menedżer zasobów itp., Które działają na komputerze.
19) Wymień kilka niezbędnych narzędzi Hadoop do efektywnej pracy z Big Data?
„Hive”, HBase, HDFS, ZooKeeper, NoSQL, Lucene/SolrSee, Avro, Oozie, Flume, Clouds i SQL to niektóre z narzędzi Hadoop, które zwiększają wydajność Big Data.
20) Ile razy trzeba ponownie sformatować węzeł nazw?
Węzeł nazwowy wymaga sformatowania tylko raz na początku. Potem już nigdy nie zostanie sformatowany. W rzeczywistości ponowne formatowanie węzła nazw może prowadzić do utraty danych w całym węźle nazw.
21) Co to jest realizacja spekulacyjna?
Jeśli węzeł wykonuje zadanie wolniej niż węzeł główny. Następnie konieczne jest redundantne wykonanie jeszcze jednej instancji tego samego zadania w innym węźle. Zatem zadanie, które zakończy się jako pierwsze, zostanie zaakceptowane, a drugie prawdopodobnie zostanie zabite. Proces ten nazywany jest „egzekucją spekulatywną”.
22) Czym są duże dane?
Big data to termin opisujący dużą ilość danych. Big Data można wykorzystać do podejmowania lepszych decyzji i strategicznych posunięć biznesowych.
23) Co to jest Hadoop i jego komponenty?
Kiedy problemem stał się „Big Data”, Hadoop ewoluował jako rozwiązanie tego problemu. Jest to framework zapewniający różne usługi lub narzędzia do przechowywania i przetwarzania Big Data. Pomaga także analizować Big Data i podejmować decyzje biznesowe, które przy tradycyjnej metodzie są trudne.
24) Jakie są podstawowe funkcje Hadoopa?
Framework Hadoop ma kompetencje do rozwiązywania wielu pytań dla Big Analiza danych. Został zaprojektowany w Google MapReduce, który jest oparty na systemach plików Big Data firmy Google.
25) Jaka jest główna różnica pomiędzy „podziałem wejściowym” a „blokiem HDFS”?
„Podział wejścia” to logiczny podział danych, natomiast „Blok HDFS” to fizyczny podział danych.
Te pytania podczas rozmowy kwalifikacyjnej pomogą również w Twoim życiu (ustach)
Możesz lubić:
Niezłe!!
To fantastyczne i pomocne