Principais perguntas e respostas da entrevista sobre inteligência artificial (IA)

Principais perguntas da entrevista sobre inteligência artificial

Aqui estão as perguntas e respostas das entrevistas de Inteligência Artificial para calouros e também para candidatos experientes para conseguir o emprego dos sonhos.

Download gratuito de PDF: Perguntas e respostas da entrevista sobre IA

1) O que é Inteligência Artificial?

Inteligência Artificial é uma área da ciência da computação que enfatiza a criação de máquinas inteligentes que funcionam e reagem como os humanos.


2) O que são redes neurais de inteligência artificial?

As redes neurais de inteligência artificial podem modelar matematicamente a forma como o cérebro biológico funciona, permitindo que a máquina pense e aprenda da mesma forma que os humanos - tornando-as capazes de reconhecer coisas como fala, objetos e animais como nós.


3) Quais são as diversas áreas onde a IA (Inteligência Artificial) pode ser utilizada?

A Inteligência Artificial pode ser usada em muitas áreas como Computação, Reconhecimento de Fala, Bioinformática, Robô Humanóide, Software de Computador, Espaço e Aeronáutica, etc.


4) Qual linguagem de programação não é comumente usada para IA?

A linguagem Perl não é uma linguagem de programação comumente usada para IA


5) O que é Prolog em IA?

Na IA, Prolog é uma linguagem de programação baseada em lógica.


6) Dê uma explicação sobre a diferença entre IA forte e IA fraca?

A IA forte faz fortes afirmações de que os computadores podem pensar em um nível igual ao dos humanos, enquanto a IA fraca simplesmente prevê que alguns recursos que se assemelham à inteligência humana podem ser incorporados ao computador para torná-lo ferramentas mais úteis.


7) Mencione a diferença entre IA estatística e IA Clássica?

A IA estatística está mais preocupada com o pensamento “indutivo”, como dado um conjunto de padrões, induzir a tendência, etc. Enquanto a IA clássica, por outro lado, está mais preocupada com o pensamento “dedutivo” dado como um conjunto de restrições, deduzir uma conclusão etc.


8) O que é chave alternativa, artificial, composta e natural?

Chave alternativa:  Excluindo as chaves primárias, todas as chaves candidatas são conhecidas como Chaves Alternativas.

Chave Artificial: Se nenhuma chave óbvia for independente ou composta estiver disponível, então o último recurso é simplesmente criar uma chave, atribuindo um número a cada registro ou ocorrência. Isso é conhecido como chave artificial.

Chave Composta:  Quando não há um único elemento de dados que defina exclusivamente a ocorrência dentro de uma construção, a integração de vários elementos para criar um identificador exclusivo para a construção é conhecida como Chave Composta.

Chave Natural:  Chave natural é um dos elementos de dados armazenados em uma construção e que é utilizado como chave primária.

Perguntas da entrevista sobre IA
Perguntas da entrevista sobre IA

9) Em que consiste uma regra de produção?

A regra de produção compreende um conjunto de regras e uma sequência de etapas.


10) Qual método de pesquisa ocupa menos memória?

O método de “primeira pesquisa em profundidade” ocupa menos memória.


11) Qual é a melhor solução para problemas de jogo?

A abordagem heurística é a melhor solução para problemas de jogo, pois utilizará a técnica baseada em suposições inteligentes. Por exemplo, o xadrez entre humanos e computadores, pois usará computação de força bruta, analisando centenas de milhares de posições.


12) O algoritmo A* é baseado em qual método de busca?

O algoritmo A* é baseado no melhor método de primeira busca, pois dá uma ideia de otimização e escolha rápida do caminho, e todas as características estão no algoritmo A*.


13) O que contém uma rede bayesiana híbrida?

Uma rede bayesiana híbrida contém variáveis ​​​​discretas e contínuas.


14) O que é agente em inteligência artificial?

Qualquer coisa percebe seu ambiente por meio de sensores e atua sobre o ambiente por meio de efetores, conhecidos como Agente. Agente inclui robôs, programas e humanos, etc.


15) O que envolve pedido ou planejamento parcial?

No planejamento de ordem parcial, em vez de pesquisar situações possíveis, envolve pesquisar o espaço de planos possíveis. A ideia é construir um plano peça por peça.


16) Quais são os dois tipos diferentes de etapas que podemos seguir na construção de um plano?

a) Adicione um operador (ação)

b) Adicionar uma restrição de ordenação entre operadores


17) Qual propriedade é considerada não desejável de um sistema lógico baseado em regras?

“Anexo” não é considerado uma propriedade desejável de um sistema lógico baseado em regras.


18) O que é Rede Neural em Inteligência Artificial?

Na inteligência artificial, a rede neural é uma emulação de um sistema neural biológico, que recebe os dados, processa os dados e fornece a saída com base no algoritmo e nos dados empíricos.

Inteligência artificial
Inteligência artificial

19) Quando um algoritmo é considerado concluído?

Um algoritmo é considerado concluído quando termina com uma solução, quando existe uma.


20) O que é uma função heurística?

Uma função heurística classifica alternativas, em algoritmos de busca, em cada etapa de ramificação com base nas informações disponíveis para decidir qual ramificação seguir.


21) Qual é a função do terceiro componente do sistema de planejamento?

Num sistema de planejamento, a função do terceiro componente é detectar quando uma solução para o problema foi encontrada.


22) O que é “Generalidade” em IA?

Generalidade é a medida da facilidade com que o método pode ser adaptado a diferentes domínios de aplicação.


23) O que é um analisador de cima para baixo?

Um analisador de cima para baixo começa formulando a hipótese de uma frase e prevendo sucessivamente os constituintes de nível inferior até que símbolos pré-terminais individuais sejam escritos.


24) Mencionou a diferença entre a primeira pesquisa ampla e a melhor primeira pesquisa em inteligência artificial?

Estas são as duas estratégias bastante semelhantes. Na melhor primeira busca, expandimos os nós de acordo com a função de avaliação. Enquanto, na primeira pesquisa ampla, um nó é expandido de acordo com a função de custo do nó pai.


25) O que são frames e scripts em “Inteligência Artificial”?

Frames são uma variante de redes semânticas que é uma das formas populares de apresentar conhecimento não processual em um sistema especialista. Uma moldura que é artificial estrutura de dados é usado para dividir o conhecimento em subestruturas, representando “situações estereotipadas”. Os scripts são semelhantes aos frames, exceto que os valores que preenchem os espaços devem ser ordenados. Os scripts são usados ​​em sistemas de compreensão de linguagem natural para organizar uma base de conhecimento em termos da situação que o sistema deve compreender.


26) O que significa FOPL e explica seu papel na Inteligência Artificial?

FOPL significa Lógica de Predicados de Primeira Ordem, Lógica de Predicados fornece

a) Uma linguagem para expressar afirmações sobre determinado “Mundo”

b) Um sistema de inferência para aparato dedutivo pelo qual podemos tirar conclusões de tal afirmação

c) Uma semântica baseada na teoria dos conjuntos


27) Em que consiste a linguagem do FOPL

a) Um conjunto de símbolos constantes

b) Um conjunto de variáveis

c) Um conjunto de símbolos predicados

d) Um conjunto de símbolos de função

e) O conectivo lógico

f) O Quantificador Universal e Qualificador Existencial

g) Uma relação binária especial de igualdade


28) Para busca online em 'Inteligência Artificial' qual agente de busca opera intercalando computação e ação?

Na pesquisa online, primeiro ele age e depois observa o ambiente.


29) Qual algoritmo de pesquisa usará uma quantidade limitada de memória na pesquisa online?

RBFE e SMA* resolverão qualquer tipo de problema que A* não consiga, usando uma quantidade limitada de memória.


30) Em ‘Inteligência Artificial’ onde você pode usar a regra de Bayes?

Na Inteligência Artificial, para responder às questões probabilísticas condicionadas a uma evidência, a regra de Bayes pode ser usada.


31) Para construir um modelo Bayesiano, quantos termos são necessários?

Para construir um modelo Bayes em IA, são necessários três termos; elas são uma probabilidade condicional e duas probabilidades incondicionais.


32) Qual é a consequência entre um nó e seus antecessores ao criar uma rede bayesiana?

(A) Funcionalmente dependente (B) Dependente (C) Condicionalmente independente (D) Ambas as opções A e B

A resposta correta é (C) Condicionalmente independente

Explicação: Ao criar a Rede Bayesiana, a consequência entre um nó e seus predecessores é que um nó pode ser condicionalmente independente de seus predecessores.


33) Para responder a alguma dúvida como a rede bayesiana pode ser utilizada?

Se uma Rede Bayesiana for representativa da distribuição conjunta, então, ao somar todas as entradas conjuntas relevantes, ela poderá resolver qualquer questão.


34) O que combina os métodos indutivos com o poder das representações de primeira ordem?

A programação lógica indutiva combina métodos indutivos com o poder das representações de primeira ordem.


35) Na Programação Lógica Indutiva o que precisava ser satisfeito?

O objetivo de uma Programação Lógica Indutiva é chegar a um conjunto de sentenças para a hipótese tal que a restrição de implicação seja satisfeita.


36) Nos métodos de aprendizagem indutiva de cima para baixo, quantos literais estão disponíveis? O que eles são?

Existem três literais disponíveis em métodos de aprendizagem indutiva de cima para baixo:

a) Predicados

b) Igualdade e Desigualdade

c) Literais Aritméticos


37) Qual algoritmo inverte uma estratégia de resolução completa?

'Resolução Inversa' inverte uma resolução completa, pois é um algoritmo completo para aprender teorias de primeira ordem.


38) No reconhecimento de fala que tipo de sinal é utilizado?

No reconhecimento de fala, o sinal acústico é usado para identificar uma sequência de palavras.


39) No reconhecimento de fala qual modelo dá a probabilidade de cada palavra seguir cada palavra?

O modelo Biagram fornece a probabilidade de cada palavra seguir uma outra palavra no reconhecimento de fala.


40) Qual algoritmo é usado para resolver o raciocínio probabilístico temporal?

Para resolver o raciocínio probabilístico temporal, é utilizado o HMM (Hidden Markov Model), independente da transição e do modelo do sensor.


41) O que o modelo oculto de Markov (HMMs) é usado?

Os modelos ocultos de Markov são uma ferramenta onipresente para modelar dados de séries temporais ou para modelar comportamento de sequência. Eles são usados ​​em quase todos os sistemas atuais de reconhecimento de fala.


42) No Modelo Oculto de Markov, como é descrito o estado do processo?

O estado do processo no modelo HMM é descrito por uma 'Variável Aleatória Discreta Única'.


43) Nos HMM's, quais são os valores possíveis da variável?

'Possíveis Estados do Mundo' são os valores possíveis da variável nos HMMs.


44) No HMM, onde a variável adicional é adicionada?

Enquanto permanece na rede HMM, as variáveis ​​de estado adicionais podem ser adicionadas a um modelo temporal.


45) Em Inteligência Artificial, para que servem as análises semânticas?

Na Inteligência Artificial, para extrair o significado do grupo de frases utiliza-se a análise semântica.


46) O que se entende por semântica composicional?

O processo de determinação do significado de P*Q a partir de P,Q e* é conhecido como Semântica Composicional.


47) Como a inferência lógica pode ser resolvida na Lógica Proposicional?

Na Lógica Proposicional, o algoritmo de Inferência Lógica pode ser resolvido usando

a) Equivalência Lógica

b) Validade

c) Capacidade satisfatória


48) Qual processo faz com que diferentes expressões lógicas pareçam idênticas?

O processo de 'unificação' torna idênticas diferentes expressões lógicas. Inferências levantadas exigem encontrar um substituto que possa fazer com que uma expressão diferente pareça idêntica. Este processo é chamado de unificação.


49) Qual algoritmo em 'Unificação e Levantamento' pega duas sentenças e retorna um unificador?

In 'Unificação e Levantamento', o algoritmo que pega duas sentenças e retorna um unificador é o algoritmo 'Unificar'.


50) Qual é a abordagem mais direta para algoritmo de planejamento?

A busca no espaço de estados é a abordagem mais direta para algoritmo de planejamento porque leva em conta tudo para encontrar uma solução.

Essas perguntas da entrevista também ajudarão em sua viva (oral)

Partilhar

13 Comentários

  1. Avatar Lisa Nguyen diz:

    OH MEU DEUS!!! Obrigado, isso me ajuda muito!

    1. Uau..é tão útil
      Obrigado por todas essas perguntas sobre IA

  2. Avatar Sy@TodaysAIcom diz:

    Bom trabalho ao coletar tantas perguntas básicas. Isso deve ajudar a clarear a cabeça de qualquer pessoa interessada em IA. Mas sinceramente acho que as respostas poderiam ser mais descritivas e extensas. No entanto, útil. Além disso, obrigado por anexar o arquivo pdf, irei imprimi-lo e distribuí-lo a todos os meus alunos.

  3. é uma bela explicação
    para entender alguém facilmente

  4. Muito obrigado, me ajudou a resolver minhas dúvidas sobre as tarefas 🥰😍

  5. Avatar Eric guinada diz:

    Muito obrigado, me ajudou a resolver minhas dúvidas sobre as tarefas 🥰😍

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Os campos obrigatórios são marcados com *