Top 25 de întrebări și răspunsuri la interviu Hadoop Admin (2025)
Cele mai bune întrebări la interviu Hadoop
Iată întrebările și răspunsurile la interviu Hadoop Admin pentru debutanți, precum și pentru candidații cu experiență pentru a obține jobul visat.
Descărcare gratuită PDF: Întrebări de interviu Hadoop
1) Ce demoni sunt necesari pentru a rula un cluster Hadoop?
DataNode, NameNode, TaskTracker și JobTracker sunt necesare pentru a rula clusterul Hadoop.
2) Ce sisteme de operare sunt acceptate de implementarea Hadoop?
Principalul OS utilizarea pentru Hadoop este Linux. Cu toate acestea, folosind un software suplimentar, acesta poate fi implementat pe platforma Windows.
3) Care sunt formatele de intrare comune în Hadoop?
Trei formate de intrare utilizate pe scară largă sunt:
- Introducere text: Este formatul de intrare implicit în Hadoop.
- Valoare cheie: Este folosit pentru fișiere text simplu
- Secvenţă: Utilizați pentru citirea fișierelor în secvență
4) În ce moduri poate fi rulat codul Hadoop?
Hadoop poate fi implementat în
- Modul autonom
- Mod pseudo-distribuit
- Modul complet distribuit.
5) Care este principala diferență dintre RDBMS și Hadoop?
RDBMS este folosit pentru sistemele tranzacționale pentru a stoca și procesa datele, în timp ce Hadoop poate fi folosit pentru a stoca o cantitate imensă de date.
6) Care sunt cerințele hardware importante pentru un cluster Hadoop?
Nu există cerințe specifice pentru nodurile de date. Cu toate acestea, namenodes-urile au nevoie de o anumită cantitate de RAM pentru a stoca imaginea sistemului de fișiere în memorie. Aceasta depinde de designul particular al nodului de nume primar și secundar.
7) Cum ați implementa diferite componente ale Hadoop în producție?
Trebuie să implementați jobtracker și namenode pe nodul master, apoi implementați datanodes pe mai multe noduri slave.
8) Ce trebuie să faceți ca administrator Hadoop după ce adăugați noi noduri de date?
Trebuie să porniți echilibrul pentru redistribuirea datelor în mod egal între toate nodurile, astfel încât clusterul Hadoop să găsească automat noduri de date noi. Pentru a optimiza performanța clusterului, ar trebui să porniți reechilibratorul pentru a redistribui datele între nodurile de date.
9) Ce sunt comenzile shell-ului Hadoop pe care le pot folosi pentru operația de copiere?
Comanda operației de copiere este:
- fs –copyToLocal
- fs –put
- fs –copyFromLocal.
10) Care este importanța namenode-ului?
Rolul namenonde este foarte crucial în Hadoop. Este creierul Hadoop-ului. Acesta este în mare parte responsabil pentru gestionarea blocurilor de distribuție din sistem. De asemenea, furnizează adresele specifice pentru datele bazate pe momentul în care clientul a făcut o cerere.
11) Explicați cum veți reporni un NameNode?
Cel mai simplu mod de a face este să rulați comanda pentru a opri rularea scriptului de vânzare. Doar faceți clic pe stop.all.sh. apoi repornește NameNode pornind de la start-all-sh.
12) Ce se întâmplă când NameNode este oprit?
Dacă NameNode este oprit, sistemul de fișiere este offline.
13) Este posibil să copiați fișiere între diferite clustere? Dacă da, cum poți realiza asta?
Da, putem copia fișiere între mai multe clustere Hadoop. Acest lucru se poate face folosind o copie distribuită.
14) Există vreo metodă standard de a implementa Hadoop?
Nu, există acum proceduri standard pentru implementarea datelor folosind Hadoop. Există puține cerințe generale pentru toate distribuțiile Hadoop. Cu toate acestea, metodele specifice vor fi întotdeauna diferite pentru fiecare administrator Hadoop.
15) Ce este distcp?
Distcp este un utilitar de copiere Hadoop. Este folosit în principal pentru efectuarea lucrărilor MapReduce pentru a copia date. Provocările cheie în mediul Hadoop sunt copierea datelor în diferite clustere, iar distcp se va oferi, de asemenea, să ofere mai multe noduri de date pentru copierea paralelă a datelor.
16) Ce este un punct de control?
Punctul de verificare este o metodă care ia o FsImage. Editează jurnalul și le compactează într-o nouă FsImage. Prin urmare, în loc de a reda un jurnal de editare, NameNode poate fi încărcat în starea finală în memorie direct din FsImage. Aceasta este cu siguranță o operație mai eficientă, ceea ce reduce timpul de pornire NameNode.
17) Ce este conștientizarea rack?
Este o metodă care decide cum să pună blocurile pe baza definițiilor de rack. Hadoop va încerca să limiteze traficul de rețea între nodurile de date care sunt prezente în același rack. Deci, va contacta doar telecomanda.
18) La ce folosește comanda „jps”?
Comanda „jps” ne ajută să aflăm că demonii Hadoop rulează sau nu. De asemenea, afișează toți demonii Hadoop, cum ar fi namenode, datanode, manager de noduri, manager de resurse etc., care rulează pe mașină.
19) Numiți câteva dintre instrumentele Hadoop esențiale pentru lucrul eficient cu Big Data?
„Hive”, HBase, HDFS, ZooKeeper, NoSQL, Lucene/SolrSee, Avro, Oozie, Flume, Clouds și SQL sunt unele dintre instrumentele Hadoop care îmbunătățesc performanța Big Data.
20) De câte ori trebuie să reformatați namenode?
Namenode trebuie să se formateze o singură dată la început. După aceea, nu se va forma niciodată. De fapt, reformatarea namenode-ului poate duce la pierderea datelor pe întregul namenode.
21) Ce este execuția speculativă?
Dacă un nod execută o sarcină mai lent decât nodul principal. Apoi, este nevoie să executați în mod redundant încă o instanță a aceleiași sarcini pe un alt nod. Deci sarcina care se termină primul va fi acceptată, iar celălalt probabil va fi ucis. Acest proces este cunoscut sub numele de „execuție speculativă”.
22) Ce este Big Data?
Big data este un termen care descrie volumul mare de date. Big Data poate fi folosită pentru a lua decizii mai bune și pentru a lua mișcări strategice de afaceri.
23) Ce este Hadoop și componentele sale?
Când „Big Data” a apărut ca o problemă, Hadoop a evoluat ca o soluție pentru aceasta. Este un cadru care oferă diverse servicii sau instrumente pentru stocarea și procesarea Big Data. De asemenea, ajută la analiza Big Data și la luarea deciziilor de afaceri care sunt dificile folosind metoda tradițională.
24) Care sunt caracteristicile esențiale ale Hadoop?
Hadoop framework are competența de a rezolva multe întrebări pentru Big Analiza datelor. Este proiectat pe Google MapReduce, care se bazează pe sistemele de fișiere Big Data ale Google.
25) Care este principala diferență dintre un „Input Split” și un „HDFS Block”?
„Input Split” este diviziunea logică a datelor, în timp ce „HDFS Block” este diviziunea fizică a datelor.
Aceste întrebări de interviu vă vor ajuta, de asemenea, în viva (orale)
S-ar putea sa-ti placa:
Frumos!!
Este fantastic și util