50 лучших вопросов и ответов на собеседовании DataStage (2025 г.)
Вот вопросы и ответы на собеседовании DataStage для новичков, а также для опытных разработчиков Datastage, которые могут получить работу своей мечты.
1) Определить этап данных?
Этап данных — это, по сути, инструмент, который используется для проектирования, разработки и выполнения различных приложений для заполнения нескольких таблиц в хранилище данных или витринах данных. Это программа для серверов Windows, которая извлекает данные из баз данных и преобразует их в хранилища данных. Он стал неотъемлемой частью пакета IBM WebSphere Data Integration.
Бесплатная загрузка в формате PDF: Вопросы и ответы для интервью Datastage
2) Объясните, как заполняется исходный файл?
Мы можем заполнить исходный файл разными способами, например, создав SQL-запрос в Oracleили с помощью инструмента извлечения генератора строк и т. д.
3) Назовите функции командной строки для импорта и экспорта заданий DS?
Для импорта заданий DS используется dsimport.exe, а для экспорта заданий DS — dsexport.exe.
4) В чем разница между Datastage 7.5 и 7.0?
В Datastage 7.5 добавлено множество новых этапов для большей надежности и плавности работы, таких как этап процедуры, этап команды, создание отчета и т. д.
5) Как в Datastage можно исправить ошибку усеченных данных?
Ошибку усеченных данных можно исправить с помощью ПЕРЕМЕННОЙ СРЕДЫ «IMPORT_REJECT_STRING_FIELD_OVERRUN».
6) Дайте определение слиянию?
Слияние означает объединение двух или более таблиц. Две таблицы объединяются на основе столбцов первичного ключа в обеих таблицах.
7) Чем отличается файл данных от файла дескриптора?
Как следует из названия, файлы данных содержат данные, а файл дескриптора содержит описание/информацию о данных в файлах данных.
8) Чем отличается datastage от информатики?
В datastage существует концепция разделов и параллелизма для конфигурации узлов. В то время как в информатике для конфигурации узлов нет понятия разделения и параллелизма. Кроме того, Informatica более масштабируема, чем Datastage. Datastage более удобен для пользователя по сравнению с Informatica.
9) Определите процедуры и их типы?
Подпрограммы — это, по сути, набор функций, определяемый менеджером DS. Его можно вызвать через трансформаторный каскад. Существует три типа подпрограмм, таких как параллельные подпрограммы, подпрограммы основного кадра и подпрограммы сервера.
10) Как написать параллельные процедуры в datastage PX?
Мы можем писать параллельные процедуры на компиляторе C или C++. Такие процедуры также создаются в диспетчере DS и могут вызываться со стадии преобразователя.
11) Каков метод удаления дубликатов без этапа удаления дубликатов?
Дубликаты можно удалить с помощью этапа сортировки. Мы можем использовать опцию, разрешенную дубликатом = false.
12) Какие шаги следует предпринять для улучшения работы Datastage?
Чтобы повысить производительность заданий Datastage, нам необходимо сначала установить базовые показатели. Во-вторых, мы не должны использовать только один поток для тестирование производительности. В-третьих, мы должны работать постепенно. Затем нам следует оценить искажения данных. Затем нам следует изолировать и решить проблемы одну за другой. После этого следует распределить файловые системы, чтобы устранить узкие места, если они есть. Кроме того, нам не следует включать СУБД в начале этапа тестирования. И последнее, но не менее важное: нам следует понять и оценить доступные ручки настройки.
13) В чем разница между этапами соединения, слияния и поиска?
Все три концепции отличаются друг от друга тем, как они используют память, сравнивают входные требования и как они обрабатывают различные записи. Для операций соединения и слияния требуется меньше памяти по сравнению с этапом поиска.
14) Объясните этап качества?
Стадия качества также известна как стадия целостности. Он помогает интегрировать различные типы данных из разных источников.
15) Определить контроль заданий?
Управление заданиями лучше всего осуществлять с помощью Язык управления заданиями (ЖКЛ). Этот инструмент используется для одновременного выполнения нескольких заданий без использования какого-либо цикла.
16) Чем отличается симметричная многопроцессорная обработка от массовой параллельной обработки?
В симметричной многопроцессорной обработке аппаратные ресурсы совместно используются процессором. Процессор имеет один операционная система и он общается через общую память. В режиме массовой параллельной обработки процессор обращается исключительно к аппаратным ресурсам. Этот тип обработки также известен как Shared Nothing, поскольку при этом ничего не используется совместно. Это быстрее, чем симметричная многопроцессорная обработка.
17) Какие шаги необходимо предпринять, чтобы завершить работу в Datastage?
Чтобы завершить задание в Datasatge, нам нужно уничтожить соответствующий идентификатор обработки.
18) Различие между проверенным и скомпилированным на этапе данных?
В Datastage проверка задания означает его выполнение. При проверке механизм Datastage проверяет, предоставлены ли все необходимые свойства или нет. В другом случае при компиляции задания механизм Datastage проверяет, действительны ли все заданные свойства или нет.
19) Как управлять преобразованием дат в Datastage?
Для этой цели мы можем использовать функцию преобразования даты, то есть Oconv(Iconv(Filedname», «Существующий формат даты»), «Другой формат даты»).
20) Почему мы используем активность исключений в Datastage?
Все этапы после действия исключения в Datastage выполняются в случае возникновения какой-либо неизвестной ошибки при выполнении секвенсора заданий.
21) Определить APT_CONFIG в Datastage?
Это переменная среды, которая используется для идентификации файла *.apt в Datastage. Он также используется для хранения информации об узле, информации о дисковом хранилище и рабочей информации.
22) Назовите различные типы поиска в Datastage?
В Datastage существует два типа поиска: обычный lkp и разреженный lkp. В обычном lkp данные сначала сохраняются в памяти, а затем выполняется поиск. В Sparse lkp данные сохраняются непосредственно в базе данных. Таким образом, Sparse lkp работает быстрее, чем обычный lkp.
23) Как задание сервера можно преобразовать в параллельное задание?
Мы можем преобразовать задание сервера в параллельное задание, используя этап IPC и Link Collector.
24) Определить таблицы репозитория в Datastage?
В Datastage репозиторий — это другое название информационное хранилище. Оно может быть как централизованным, так и распределенным.
25) Определить функции OConv() и IConv() в Datastage?
В Datastage функции OConv() и IConv() используются для преобразования форматов из одного формата в другой, т.е. преобразования римских чисел, времени, даты, системы счисления, цифр ASCII и т. д. IConv() в основном используется для преобразования форматов, понятных системе. . В то время как OConv() используется для преобразования форматов, понятных пользователям.
26) Объясните анализ использования в Datastage?
В Datastage анализ использования выполняется за несколько кликов. Запустите Datastage Manager и щелкните задание правой кнопкой мыши. Затем выберите «Анализ использования» и все.
27) Как узнать количество строк в последовательном файле?
Чтобы найти строки в последовательном файле, мы можем использовать системную переменную @INROWNUM.
28) Чем отличается хеш-файл от последовательного файла?
Единственная разница между файлом Hash и последовательным файлом заключается в том, что файл Hash сохраняет данные по алгоритму хеширования и по значению ключа хэша, в то время как последовательный файл не имеет никакого значения ключа для сохранения данных. Благодаря этой функции хэш-ключа поиск в хэш-файле выполняется быстрее, чем в последовательном файле.
29) Как очистить репозиторий Datastage?
Мы можем очистить репозиторий Datastage, используя функцию «Очистка ресурсов» в Datastage Manager.
30) Как вызывается подпрограмма в задании Datastage?
В Datastage подпрограммы бывают двух типов: «До подпрограмм» и «После подпрограмм». Мы можем вызвать подпрограмму из этапа преобразователя в Datastage.
31) Разница между этапом операционных данных (ODS) и хранилищем данных?
Можно сказать, ODS — это мини-хранилище данных. СОД не содержит информации более 1 года, тогда как хранилище данных содержит подробную информацию обо всем бизнесе.
32) Что означает NLS в Datastage?
NLS означает поддержку национального языка. Его можно использовать для включения других языков, таких как французский, немецкий, испанский и т. д., в данные, необходимые для обработки хранилищем данных. Эти языки имеют те же сценарии, что и английский язык.
33) Можете ли вы объяснить, как можно было удалить индекс перед загрузкой данных в цель в Datastage?
В Datastage мы можем удалить индекс перед загрузкой данных в цель, используя функцию прямой загрузки утилиты SQL Loaded.
34) Поддерживает ли Datastage медленное изменение размеров?
Да. Версия 8.5+ поддерживает эту функцию
35) Как найти ошибки в последовательности работ?
Мы можем найти ошибки в последовательности заданий с помощью DataStage Director.
36) Насколько сложные задания реализованы в Datstage для повышения производительности?
Чтобы повысить производительность Datastage, рекомендуется не использовать более 20 этапов в каждом задании. Если вам нужно использовать более 20 этапов, лучше использовать для этих этапов другое задание.
37) Назовите сторонние инструменты, которые можно использовать в Datastage?
Сторонние инструменты, которые можно использовать в Datastage, — это Autosys, TNG и Event Coordinator. Я работал с этими инструментами и имею практический опыт работы с этими сторонними инструментами.
38) Определить проект в Datastage?
Всякий раз, когда мы запускаем клиент Datastage, нас просят подключиться к проекту Datastage. Проект Datastage содержит задания Datastage, встроенные компоненты, а также компоненты Datastage Designer или пользовательские компоненты.
39) Сколько типов хэш-файлов существует?
В DataStage есть два типа хэш-файлов: статический хэш-файл и динамический хеш-файл. Статический хэш-файл используется, когда в целевую базу данных необходимо загрузить ограниченный объем данных. Динамический хеш-файл используется, когда мы не знаем объем данных из исходного файла.
40) Определите метастадию?
В Datastage MetaStage используется для сохранения метаданных, которые полезны для происхождения данных и анализ данных.
41) Работали ли вы когда-нибудь в среде UNIX и почему это полезно в Datastage?
Да, я работал в среде UNIX. Эти знания полезны в Datastage, потому что иногда приходится писать программы UNIX, например пакетные программы, для запуска пакетной обработки и т. д.
42) Чем отличается Datastage от Datastage TX?
Datastage — это инструмент ETL (извлечение, преобразование и загрузка), а Datastage TX — инструмент EAI (интеграция корпоративных приложений).
43) Каков размер транзакции и массив значит в Datastage?
Размер транзакции означает количество строк, записанных до фиксации записей в таблице. Размер массива означает количество строк, записанных/прочитанных в таблицу или из нее соответственно.
44) Сколько типов представлений имеется в Datastage Director?
В Datastage Director имеется три типа представлений: просмотр задания, просмотр журнала и просмотр состояния.
45) Почему мы используем суррогатный ключ?
В Datastage мы используем суррогатный ключ вместо уникального ключа. Суррогатный ключ в основном используется для более быстрого получения данных. Он использует индекс для выполнения операции поиска.
46) Как в Datastage обрабатываются отклоненные строки?
В Datastage отклоненные строки управляются с помощью ограничений в преобразователе. Мы можем либо поместить отклоненные строки в свойства преобразователя, либо создать временное хранилище для отклоненных строк с помощью команды REJECTED.
47) Чем отличаются этапы ODBC и DRS?
Этап DRS работает быстрее, чем этап ODBC, поскольку для подключения используются собственные базы данных.
48) Определить этапы Orabulk и BCP?
Этап Orabulk используется для загрузки большого объема данных в одну целевую таблицу базы данных Oracle. Этап BCP используется для загрузки большого объема данных в одну целевую таблицу Microsoft SQL Server.
49) Дайте определение DS Designer?
DS Designer используется для оформления рабочей области и добавления к ней различных ссылок.
50) Почему мы используем Link Partitioner и Link Collector в Datastage?
В Datastage Link Partitioner используется для разделения данных на разные части с помощью определенных методов секционирования. Link Collector используется для сбора данных из различных разделов/сегментов в единые данные и сохранения их в целевой таблице.
Эти вопросы для собеседования также помогут вам в устной речи.
Фантастический блог! Есть ли у вас какие-нибудь советы и подсказки для начинающих?
писатели? Я планирую запустить свой собственный сайт в ближайшее время, но
Я немного теряюсь во всем. Не могли бы вы предложить начать с
бесплатную платформу, такую как WordPress, или выберите платную
вариант? Вариантов так много, что я полностью
запутался.. Есть идеи? Слава!
Для получения самой последней информации вам необходимо посетить веб-сайт.
и в Интернете я нашел эту веб-страницу как лучший веб-сайт с последними обновлениями.
Поскольку администратор этого сайта работает, без колебаний очень скоро это будет
прославиться благодаря своему содержанию.
Это действительно увлекательно, вы очень профессиональный блогер.
Я присоединился к вашему каналу и с нетерпением жду новых ваших великолепных постов.
Кроме того, я поделился вашим сайтом в своих социальных сетях
Что происходит, я новичок в этом, я наткнулся на это, я нашел это абсолютно
полезно, и это помогло мне во многом. Я надеюсь дать
вклад и помощь различным клиентам, таким как его
помогли мне. Отличная работа.
Добрый день! Это не по теме, но мне нужны рекомендации из уже существующего блога.
Трудно ли создать свой блог? я
не очень технический, но я могу во всем разобраться довольно быстро.
Я подумываю создать свою, но не знаю, куда
начинать. Есть ли у вас оценки или предложения?
С благодарностью
При правильном использовании блоги распространяются в Интернете через каналы.
Опубликуйте блог с помощью RSS-канала и разрешите другим подписаться на него.
ваш информативный контент и статьи. Однако,
это мое мнение, основанное на прошлых событиях.
Однако создайте детское одеяло с фотографиями и несколькими милыми фотографиями ребенка.
Google теперь хочет, чтобы по крайней мере 60% вашего андхор-текста функционировало как название компании.
За последнее время я просматривал Интернет более трех ходжей, но так и не нашел ни одной статьи, привлекающей внимание.
как твой. Это вполне достаточно для меня. С моей точки зрения,
если бы все владельцы веб-сайтов и блоггеры сделали только
правильный контент, как вы это сделали, сеть, вероятно, будет гораздо полезнее, чем когда-либо прежде.
Хм, похоже, ваш сайт съел мой первый комментарий (он был очень длинным), так что я думаю
Я просто резюмирую то, что представил, и скажу, что мне очень нравится ваш блог.
Я тоже начинающий блогер, но все еще новичок во всем.
Есть ли у вас рекомендации для начинающих авторов блогов?
Я определенно был бы признателен.
Благодаря моему отцу, который рассказал мне об этом сайте, этот блог действительно замечательный.
Очень быстро эта веб-страница станет известна среди всех зрителей, ведущих блоги и создающих сайты, благодаря ее хорошим статьям.
Когда я первоначально комментировал, я, кажется, нажал кнопку
-Уведомлять меня о добавлении новых комментариев — установите флажок и
с этого момента всякий раз, когда добавляется комментарий, я получаю четыре письма с одним и тем же комментарием.
Должно быть средство, чтобы вы могли удалить меня из этой службы?
Спасибо большое!
Здравствуйте! Вы проделали большую работу. я обязательно
выкопайте и лично предложите своим друзьям. Я уверен, что они будут
извлекать выгоду из этого веб-сайта.
Очень быстро этот сайт станет известен среди всех посетителей блога благодаря приятным статьям или
с отзывами
Спасибо, чувак… Я попробую. Теперь мне нужно придумать, как снять это на эту камеру…
Трудно найти опытных людей именно в этой теме, но вы похоже знаете о чем говорите!
Спасибо
Веб-страница Класса. Вилен Данк.
Здравствуйте.
Я хотел бы сообщить вам, что я посещаю ваш сайт
давно и вы пишете очень хорошую информацию.
Я поделился вашей новостной статьей на Tumblr.
и получил много хороших отзывов.
Жду вашей следующей статьи
Привет всем, для меня это вообще приятно
Чтобы посетить эту веб-страницу, она содержит важную информацию.
Здравствуйте,
Хочу сказать вам, что я пользуюсь вашим сайтом уже давно и вы делитесь действительно хорошим контентом.
Я поделился вашей последней статьей в Твиттере и получил много хороших отзывов.
Продолжай в том же духе, отличная работа!
Привет,
Я хочу сказать вам, что я использую этот сайт для некоторых
время, и вы делитесь очень хорошим контентом. Я поделился вашей новостной статьей в Твиттере и
получила массу положительных отзывов.
Надеюсь, вы скоро разместите новый контент.
Мне порекомендовал этот веб-сайт мой двоюродный брат. Я больше не уверен, выдержало это или нет.
написано через него, так как никто другой не знает таких подробностей о моей проблеме.
Вы замечательный! Спасибо!
Спасибо за любую другую отличную статью. Где еще можно просто
кто-нибудь получил такую информацию в таком идеальном виде?
У меня презентация на следующей неделе, и я ищу такую информацию.
Спасибо вам за этот блог. Очень полезно. Хорошо подходит для быстрого ознакомления перед собеседованием. Кстати, я прошел собеседование :)