คำถามและคำตอบสัมภาษณ์ไฮฟ์ 30 อันดับแรก (2025)

คำถามสัมภาษณ์ Hive สำหรับนักศึกษาใหม่และมีประสบการณ์

ต่อไปนี้เป็นคำถามและคำตอบในการสัมภาษณ์ของ Hive สำหรับนักศึกษาใหม่และผู้สมัครที่มีประสบการณ์เพื่อให้ได้งานในฝัน

1) อธิบายว่าไฮฟ์คืออะไร?

Hive คือเครื่องมือ ETL และคลังข้อมูลที่พัฒนาบน Hadoop Distributed File System (HDFS) เป็นเฟรมเวิร์กคลังข้อมูลสำหรับการสืบค้นและวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน HDFS Hive เป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้โปรแกรมเมอร์วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ Hadoop.

2) ควรใช้ไฮฟ์เมื่อใด?

ไฮฟ์มีประโยชน์เมื่อทำ คลังข้อมูล การใช้งาน
เมื่อคุณต้องจัดการกับข้อมูลคงที่แทนที่จะเป็นข้อมูลไดนามิก
เมื่อแอปพลิเคชันมีความหน่วงสูง (เวลาตอบสนองสูง)
เมื่อชุดข้อมูลขนาดใหญ่ถูกเก็บรักษาไว้
เมื่อเราใช้แบบสอบถามแทนการเขียนสคริปต์

3) พูดถึง Hive โหมดต่างๆ มีอะไรบ้าง?

Hive สามารถทำงานในสองโหมด ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับขนาดของโหนดข้อมูลใน Hadoop โหมดเหล่านี้คือ

โหมดท้องถิ่น
โหมดลดแผนที่

4) พูดถึงเมื่อใดควรใช้โหมดลดแผนที่?

โหมดลดแผนที่จะใช้เมื่อ

โดยจะดำเนินการกับชุดข้อมูลจำนวนมากและการสืบค้นจะดำเนินการในลักษณะคู่ขนาน
Hadoop มีโหนดข้อมูลหลายโหนด และข้อมูลจะถูกกระจายไปยังโหนดต่างๆ ที่เราใช้ Hive ในโหมดนี้
จำเป็นต้องประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพดีขึ้น

5) พูดถึงองค์ประกอบสำคัญของ Hive Architecture หรือไม่

องค์ประกอบที่สำคัญของ Hive Architecture ได้แก่

ส่วนติดต่อผู้ใช้
ผู้รวบรวม
เมต้าสโตร์
คนขับรถ
ดำเนินการเครื่องยนต์

6) พูดถึงตารางประเภทต่างๆ ที่มีอยู่ใน Hive มีอะไรบ้าง?

Hive มีตารางอยู่ 2 ประเภท

ตารางที่ได้รับการจัดการ: ในตารางที่ได้รับการจัดการ ทั้งข้อมูลและสคีมาอยู่ภายใต้การควบคุมของ Hive
โต๊ะภายนอก: ในตารางภายนอก มีเพียงสคีมาเท่านั้นที่อยู่ภายใต้การควบคุมของ Hive

7) อธิบายว่า Metastore ใน Hive คืออะไร?

Metastore เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลกลางใน Hive ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลสคีมาหรือข้อมูลเมตาในฐานข้อมูลภายนอก

8) กล่าวถึงสิ่งที่ไฮฟ์ประกอบด้วย?

รังประกอบด้วย 3 ส่วนหลัก คือ

ลูกค้าไฮฟ์
บริการไฮฟ์
ไฮฟ์สตอเรจและคอมพิวเตอร์

9) กล่าวถึงฐานข้อมูลประเภทใดที่ Hive รองรับ?

สำหรับการจัดเก็บข้อมูลเมตาดาต้าผู้ใช้คนเดียว Hive ใช้ฐานข้อมูลดาร์บี้และสำหรับเมตาดาต้าผู้ใช้หลายรายหรือกรณีเมทาดาทาที่ใช้ร่วมกัน Hive ใช้ ข้อมูล MySQL.

10) กล่าวถึงคลาสการอ่านและเขียนเริ่มต้นของ Hive หรือไม่

คลาสการอ่านและเขียนเริ่มต้นของไฮฟ์คือ

TextInputFormat/HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
SequenceFileInputFormat/SequenceFileOutputFormat

11) การจัดทำดัชนีใน Hive คืออะไร?

การทำดัชนีไฮฟ์เป็นเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพคิวรีเพื่อปรับปรุงความเร็วในการค้นหาคิวรีในบางคอลัมน์ของตาราง

12) เหตุใด Hive จึงไม่เหมาะกับระบบ OLTP

ไฮฟ์ไม่เหมาะสำหรับระบบ OLTP เนื่องจากไม่มีฟังก์ชันการแทรกและอัปเดตในระดับแถว

13) พูดถึงความแตกต่างระหว่าง Hbase และ Hive คืออะไร?

ความแตกต่างระหว่าง Hbase และ Hive คือ

Hive ช่วยให้ส่วนใหญ่ของ SQL แบบสอบถาม แต่ HBase ไม่อนุญาตการสืบค้น SQL
Hive ไม่รองรับการดำเนินการแทรก อัปเดต และลบระดับบันทึกในตาราง
Hive เป็นเฟรมเวิร์กคลังข้อมูลในขณะที่ HBase เป็นฐานข้อมูล NoSQL
Hive ทำงานบน MapReduce ส่วน HBase ทำงานบน HDFS

14) อธิบายว่าตัวแปร Hive คืออะไร? เราใช้มันเพื่ออะไร?

ตัวแปร Hive ถูกสร้างขึ้นในสภาพแวดล้อม Hive ที่สามารถอ้างอิงได้โดยสคริปต์ Hive ใช้เพื่อส่งค่าบางค่าไปยังคิวรีไฮฟ์เมื่อคิวรีเริ่มดำเนินการ

15) พูดถึงฟังก์ชั่น ObjectInspector ใน Hive คืออะไร?

ฟังก์ชัน ObjectInspector ใน Hive ใช้เพื่อวิเคราะห์โครงสร้างภายในของคอลัมน์ แถว และวัตถุที่ซับซ้อน อนุญาตให้เข้าถึงฟิลด์ภายในภายในออบเจ็กต์

16) พูดถึงอะไร (HS2) HiveServer2?

เป็นอินเทอร์เฟซเซิร์ฟเวอร์ที่ทำหน้าที่ดังต่อไปนี้

ช่วยให้ไคลเอนต์ระยะไกลสามารถดำเนินการค้นหากับ Hive
รับผลลัพธ์ของการสืบค้นที่กล่าวถึง

คุณสมบัติขั้นสูงบางอย่างที่อิงจาก Thrift RPC ในเวอร์ชันล่าสุดประกอบด้วย

การทำงานพร้อมกันหลายไคลเอนต์
การยืนยันตัวตน

17) พูดถึงสิ่งที่ Hive query processor ทำหน้าที่อะไร?

ตัวประมวลผลแบบสอบถาม Hive แปลงกราฟของงาน MapReduce ด้วยกรอบเวลาดำเนินการ เพื่อให้สามารถดำเนินการงานตามลำดับการพึ่งพาได้

18) พูดถึงส่วนประกอบของตัวประมวลผลคิวรี Hive คืออะไร?

ส่วนประกอบของตัวประมวลผลแบบสอบถาม Hive ประกอบด้วย

การสร้างแผนเชิงตรรกะ
การสร้างแผนทางกายภาพ
เครื่องมือดำเนินการ
โอเปอร์เตอร์-ผู้ประกอบการ
UDF และ UDAF
เพิ่มประสิทธิภาพ
โปรแกรมแยกวิเคราะห์
เครื่องวิเคราะห์ความหมาย
ประเภทการตรวจสอบ

19) พูดถึง Partitions in Hive คืออะไร?

Hive จัดระเบียบตารางเป็นพาร์ติชั่น

เป็นหนึ่งในวิธีแบ่งตารางออกเป็นส่วนต่างๆ ตามคีย์พาร์ติชัน
พาร์ติชั่นมีประโยชน์เมื่อตารางมีคีย์พาร์ติชั่นตั้งแต่หนึ่งคีย์ขึ้นไป
คีย์พาร์ติชั่นเป็นองค์ประกอบพื้นฐานสำหรับกำหนดวิธีจัดเก็บข้อมูลในตาราง

20) พูดถึงเมื่อใดควรเลือก "Internal Table" และ "External Table" ใน Hive?

ใน Hive คุณสามารถเลือกตารางภายใน

หากการประมวลผลข้อมูลที่มีอยู่ในระบบไฟล์ในเครื่อง
หากเราต้องการให้ Hive จัดการวงจรชีวิตของข้อมูลทั้งหมดรวมถึงการลบข้อมูลด้วย

คุณสามารถเลือกตารางภายนอก

หากประมวลผลข้อมูลที่มีอยู่ใน HDFS
มีประโยชน์เมื่อมีการใช้ไฟล์ภายนอก Hive

21) พูดถึงว่าเราสามารถตั้งชื่อมุมมองเหมือนกับชื่อของตาราง Hive ได้หรือไม่?

ไม่ ชื่อของมุมมองจะต้องไม่ซ้ำกันเมื่อเปรียบเทียบกับตารางอื่นๆ ทั้งหมดและเป็นมุมมองที่แสดงในฐานข้อมูลเดียวกัน

22) พูดถึงมุมมองใน Hive คืออะไร?

ใน Hive มุมมองจะคล้ายกับตาราง สร้างขึ้นตามความต้องการ

เราสามารถบันทึกข้อมูลชุดผลลัพธ์เป็นมุมมองใน Hive ได้
การใช้งานคล้ายกับมุมมองที่ใช้ใน SQL
การดำเนินการ DML ทุกประเภทสามารถดำเนินการบนมุมมองได้

23) อธิบายว่า Hive Deserialize และทำให้ข้อมูลเป็นอนุกรมได้อย่างไร

โดยปกติในขณะที่อ่าน/เขียนข้อมูล ผู้ใช้จะสื่อสารกับรูปแบบอินพุตก่อน จากนั้นจะเชื่อมต่อกับเครื่องอ่านบันทึกเพื่ออ่าน/เขียนบันทึก หากต้องการซีเรียลไลซ์ข้อมูล ข้อมูลจะไปที่แถว ที่นี่ serde ที่กำหนดเองแบบดีซีเรียลไลซ์ใช้ตัวตรวจสอบวัตถุเพื่อดีซีเรียลไลซ์ข้อมูลในฟิลด์

24) Buckets in Hive คืออะไร?

ข้อมูลที่อยู่ในพาร์ติชันสามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มเพิ่มเติมได้
การแบ่งจะดำเนินการตามแฮชของคอลัมน์เฉพาะที่เลือกไว้ในตาราง

25) ใน Hive คุณจะเปิดใช้งานที่เก็บข้อมูลได้อย่างไร?

ใน Hive คุณสามารถเปิดใช้งานที่เก็บข้อมูลได้โดยใช้คำสั่งต่อไปนี้

set.hive.enforce.bucketing=true;

26) ใน Hive คุณสามารถเขียนทับการกำหนดค่า Hadoop MapReduce ใน Hive ได้หรือไม่

ได้ คุณสามารถเขียนทับการกำหนดค่า Hadoop MapReduce ใน Hive ได้

27) อธิบายว่าคุณจะเปลี่ยนประเภทข้อมูลคอลัมน์ใน Hive ได้อย่างไร

คุณสามารถเปลี่ยนชนิดข้อมูลคอลัมน์ใน Hive ได้โดยใช้คำสั่ง

ALTER TABLE table_name CHANGE column_name column_name new_datatype;

28) พูดถึงความแตกต่างระหว่าง order by และ sort by ใน Hive คืออะไร?

SORT BY จะเรียงลำดับข้อมูลภายในตัวลดแต่ละตัว คุณสามารถใช้ตัวลดจำนวนเท่าใดก็ได้สำหรับการดำเนินการ SORT BY
ORDER BY จะเรียงลำดับข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกัน ซึ่งจะต้องผ่านตัวลดอันเดียว ดังนั้น ORDER BY ในกลุ่มจึงใช้ single

29) อธิบายว่าเมื่อใดควรใช้ explode ใน Hive?

บางครั้งนักพัฒนา Hadoop ก็ใช้ แถว เป็นอินพุตและแปลงเป็นแถวตารางแยกกัน หากต้องการแปลงประเภทข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นรูปแบบตารางที่ต้องการ Hive use จะระเบิด

30) พูดถึงว่าคุณจะหยุดการสอบถามแบบฟอร์มพาร์ติชันได้อย่างไร?

คุณสามารถหยุดการสอบถามฟอร์มพาร์ติชันได้โดยใช้ส่วนคำสั่ง ENABLE OFFLINE พร้อมด้วยคำสั่ง ALTER TABLE

คำถามสัมภาษณ์เหล่านี้จะช่วยในวีว่าของคุณ (วาจา) อ้างอิงของเรา บทช่วยสอนไฮฟ์ เพื่อเพิ่มความได้เปรียบในการสัมภาษณ์ของคุณ

ที่คุณอาจชอบ:

3 คอมเมนต์

มีประโยชน์มาก……..มีประโยชน์……..มีประโยชน์ทั้งในการเตรียมตัวสัมภาษณ์และการเตรียมตนเอง

ตอบ

ขอบคุณ! มันมีประโยชน์มาก!

ฉันคิดว่าบางทีคุณสามารถเพิ่มคำถามเกี่ยวกับ "การบิดเบือนข้อมูล" ได้ เนื่องจากฉันมักจะถูกขอให้ตอบคำถามเหล่านี้เมื่อฉันเป็นผู้สัมภาษณ์

ตอบ

Meenakshi พูดว่า:

at

โปรดเพิ่มคำถามสัมภาษณ์ที่คุณถาม

ตอบ