คำถามและคำตอบสัมภาษณ์คลังข้อมูล 50 อันดับแรก

ต่อไปนี้เป็นคำถามและคำตอบในการสัมภาษณ์ Data Warehouse สำหรับผู้สมัครหน้าใหม่และผู้มีประสบการณ์เพื่อให้ได้งานในฝัน

1) คลังข้อมูลคืออะไร?

คลังข้อมูล (DW) เป็นที่เก็บข้อมูลและใช้สำหรับระบบสนับสนุนการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร คลังข้อมูลประกอบด้วยข้อมูลที่หลากหลายซึ่งมีเงื่อนไขทางธุรกิจในระดับสูง ณ จุดเวลาเดียว

ในประโยคเดียว เป็นที่เก็บข้อมูลแบบบูรณาการซึ่งสามารถสอบถามและวิเคราะห์ได้

---

2) คืออะไร ระบบธุรกิจอัจฉริยะ?

ระบบธุรกิจอัจฉริยะเรียกอีกอย่างว่า DSS – ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ซึ่งหมายถึงเทคโนโลยี แอปพลิเคชัน และแนวปฏิบัติสำหรับการรวบรวม การบูรณาการ และการวิเคราะห์ข้อมูลหรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ แม้จะช่วยให้เห็นข้อมูลในตัวข้อมูลเองก็ตาม

ดาวน์โหลด PDF ฟรี: คำถามและคำตอบสัมภาษณ์คลังข้อมูล

---

3) ตารางไดเมนชันคืออะไร?

ตารางมิติคือตารางที่ประกอบด้วยคุณลักษณะของการวัดที่จัดเก็บไว้ในตารางข้อเท็จจริง ตารางนี้ประกอบด้วยลำดับชั้น หมวดหมู่ และตรรกะที่สามารถใช้เพื่อสำรวจในโหนด

---

4) ตารางข้อเท็จจริงคืออะไร?

ตารางข้อเท็จจริงประกอบด้วยการวัดกระบวนการทางธุรกิจ และประกอบด้วยคีย์ภายนอกสำหรับตารางมิติ

ตัวอย่าง – หากกระบวนการทางธุรกิจคือการผลิตอิฐ

จำนวนอิฐเฉลี่ยที่ผลิตโดยหนึ่งคน/เครื่องจักร – การวัดกระบวนการทางธุรกิจ

---

5) Datawarehousing มีขั้นตอนอะไรบ้าง?

Datawarehousing มีสี่ขั้นตอน:

• ฐานข้อมูลการดำเนินงานออฟไลน์
• คลังข้อมูลออฟไลน์
• คลังข้อมูลแบบเรียลไทม์
• คลังข้อมูลแบบบูรณาการ

---

6) การทำเหมืองข้อมูลคืออะไร?

Data Mining ถูกกำหนดให้เป็นกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลในมิติหรือมุมมองต่างๆ แล้วสรุปเป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ สามารถสอบถามและดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลในรูปแบบของตนเองได้

---

7) OLTP คืออะไร?

OLTP ย่อมาจาก On-Line Transaction Processing และเป็นแอปพลิเคชันที่แก้ไขข้อมูลทุกครั้งที่ได้รับและมีผู้ใช้พร้อมกันจำนวนมาก

---

8) OLAP คืออะไร?

OLAP ย่อมาจาก Online Analytical Processing และกำหนดให้เป็นระบบที่รวบรวม จัดการ ประมวลผลข้อมูลหลายมิติเพื่อการวิเคราะห์และการจัดการ

---

9) OLTP และ OLAP แตกต่างกันอย่างไร?

ต่อไปนี้เป็นข้อแตกต่างระหว่าง OLTP และ OLAP:

OLTP	สพป
ข้อมูลมาจากแหล่งข้อมูลดั้งเดิม	ข้อมูลมาจากแหล่งข้อมูลต่างๆ
แบบสอบถามง่ายๆโดยผู้ใช้	แบบสอบถามที่ซับซ้อนตามระบบ
ฐานข้อมูลขนาดเล็กที่ทำให้เป็นมาตรฐาน	ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่ปกติ
งานทางธุรกิจขั้นพื้นฐาน	งานทางธุรกิจหลายมิติ

---

10) ODS คืออะไร?

ODS ย่อมาจาก Operational Data Store และเป็นที่เก็บข้อมูลการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์ แทนที่จะเป็นข้อมูลแนวโน้มระยะยาว

---

11) อะไรคือความแตกต่างระหว่างมุมมองและมุมมองที่เป็นรูปธรรม?

มุมมองไม่ใช่อะไรเลยนอกจากตารางเสมือนที่รับเอาต์พุตของการสืบค้นและสามารถใช้แทนตารางได้

มุมมองที่เป็นรูปธรรมนั้นเป็นเพียงการเข้าถึงข้อมูลตารางทางอ้อมโดยการจัดเก็บผลลัพธ์ของการสืบค้นไว้ในสคีมาที่แยกต่างหาก

---

12) ETL คืออะไร?

ETL ย่อมาจาก Extract, Transform และ Load ETL เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการอ่านข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่ระบุและแยกชุดย่อยของข้อมูลที่ต้องการ จากนั้นจะแปลงข้อมูลโดยใช้กฎและตารางการค้นหา และแปลงเป็นสถานะที่ต้องการ

จากนั้นจะใช้ฟังก์ชันโหลดเพื่อโหลดข้อมูลผลลัพธ์ไปยังฐานข้อมูลเป้าหมาย

---

13) VLDB คืออะไร?

VLDB ย่อมาจาก Very Large Database และขนาดของมันถูกกำหนดให้เป็นฐานข้อมูลมากกว่าหนึ่งเทราไบต์ สิ่งเหล่านี้คือระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่ใช้กับเซิร์ฟเวอร์ผู้ใช้จำนวนมาก

---

14) คลังข้อมูลแบบเรียลไทม์คืออะไร?

คลังข้อมูลแบบเรียลไทม์จะรวบรวมข้อมูลทางธุรกิจทุกครั้งที่เกิดขึ้น เมื่อมีกิจกรรมทางธุรกิจเสร็จสมบูรณ์ ข้อมูลนั้นจะพร้อมใช้งานในโฟลว์และพร้อมใช้งานทันที

---

15) ตารางรวมคืออะไร?

ตารางรวมคือตารางที่ประกอบด้วยข้อมูลคลังสินค้าที่มีอยู่ซึ่งถูกจัดกลุ่มเป็นมิติระดับหนึ่ง สามารถเรียกข้อมูลจากตารางรวมได้ง่ายกว่าตารางเดิมที่มีจำนวนบันทึกมากกว่า

ตารางนี้จะช่วยลดภาระในเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพของการสืบค้น

---

16) ตารางข้อเท็จจริงที่ไม่มีข้อเท็จจริงคืออะไร?

ตารางข้อเท็จจริงที่ไม่มีข้อเท็จจริงคือตารางข้อเท็จจริงที่ไม่มีคอลัมน์ข้อเท็จจริงที่เป็นตัวเลขในตารางข้อเท็จจริง

---

17) เราจะโหลดมิติเวลาได้อย่างไร?

โดยปกติมิติเวลาจะโหลดตามวันที่ที่เป็นไปได้ทั้งหมดในหนึ่งปี และสามารถทำได้ผ่านโปรแกรม ในที่นี้ 100 ปีสามารถแสดงได้หนึ่งแถวต่อวัน

---

18) ข้อเท็จจริงที่ไม่เติมแต่งคืออะไร?

ข้อเท็จจริงที่ไม่เสพติดถือเป็นข้อเท็จจริงที่ไม่สามารถสรุปได้ในมิติใดๆ ที่มีอยู่ในตารางข้อเท็จจริง หากมีการเปลี่ยนแปลงมิติข้อมูล ข้อเท็จจริงเดียวกันก็อาจมีประโยชน์ได้

---

19) ข้อเท็จจริงที่สอดคล้องคืออะไร?

ข้อเท็จจริงที่สอดคล้องคือตารางที่สามารถใช้กับศูนย์ข้อมูลหลายแห่งร่วมกับตารางข้อเท็จจริงหลายตารางได้

---

20) ดาต้ามาร์ทคืออะไร?

Datamart เป็น Datawarehousing เวอร์ชันเฉพาะและมีภาพรวมของข้อมูลการดำเนินงานที่ช่วยให้นักธุรกิจตัดสินใจด้วยการวิเคราะห์แนวโน้มและประสบการณ์ในอดีต ดาต้ามาร์ทช่วยเน้นให้เข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ง่าย

---

21) Active Datawarehousing คืออะไร?

คลังข้อมูลที่ใช้งานอยู่คือคลังข้อมูลที่ช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจภายในบริษัทหรือองค์กรสามารถจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล

---

22) Datawarehouse และ OLAP แตกต่างกันอย่างไร

คลังข้อมูลเป็นสถานที่ที่จัดเก็บข้อมูลทั้งหมดไว้สำหรับการวิเคราะห์ แต่ OLAP ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการการรวมกลุ่ม การแบ่งพาร์ติชันข้อมูลเป็นข้อมูลระดับย่อย

---

23) ER Diagram คืออะไร?

แผนภาพ ER ย่อมาจาก แผนภาพ Entity-Relationship ซึ่งแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีในฐานข้อมูล แผนภาพนี้แสดงโครงสร้างของแต่ละตารางและความเชื่อมโยงระหว่างตาราง

---

24) คอลัมน์สำคัญในตารางข้อเท็จจริงและตารางมิติคืออะไร

คีย์ภายนอกของตารางมิติเป็นคีย์หลักของตารางเอนทิตี คีย์ภายนอกของตารางข้อเท็จจริงเป็นคีย์หลักของตารางไดเมนชัน

---

25) SCD คืออะไร?

SCD ถูกกำหนดให้เป็นมิติที่เปลี่ยนแปลงอย่างช้าๆ และใช้กับกรณีที่บันทึกเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป

---

26) SCD มีกี่ประเภท?

SCD มีสามประเภทและมีดังต่อไปนี้:

SCD 1 – บันทึกใหม่มาแทนที่บันทึกดั้งเดิม

SCD 2 – มีการเพิ่มบันทึกใหม่ลงในตารางมิติลูกค้าที่มีอยู่

SCD 3 – ข้อมูลต้นฉบับได้รับการแก้ไขเพื่อรวมข้อมูลใหม่

---

27) BUS Schema คืออะไร

สคีมา BUS ประกอบด้วยชุดมิติที่ได้รับการยืนยันและคำจำกัดความที่เป็นมาตรฐาน หากมีตารางข้อเท็จจริง

---

28) สตาร์สคีมาคืออะไร?

Star schema เป็นเพียงประเภทของการจัดตารางในลักษณะที่สามารถดึงผลลัพธ์จากฐานข้อมูลได้อย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมคลังข้อมูล

---

29) สคีมาเกล็ดหิมะคืออะไร?

สคีมาเกล็ดหิมะซึ่งมีตารางมิติหลักที่สามารถรวมมิติข้อมูลตั้งแต่หนึ่งรายการขึ้นไปได้ ตารางมิติหลักเป็นตารางเดียวที่สามารถรวมเข้ากับตารางข้อเท็จจริงได้

---

30) มิติหลักคืออะไร?

มิติข้อมูลหลักไม่ใช่อะไรนอกจากตารางไดเมนชันที่ใช้เฉพาะสำหรับตารางข้อเท็จจริงเดี่ยวหรือดาต้ามาร์ต

---

31) การล้างข้อมูลเรียกว่าอะไร?

ชื่อตัวเองบ่งบอกว่าเป็นคำที่อธิบายตนเอง การทำความสะอาดบันทึก Orphan การละเมิดกฎเกณฑ์ทางธุรกิจ ข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน และข้อมูลที่ขาดหายไปในฐานข้อมูล

---

32) เมตาดาต้าคืออะไร?

ข้อมูลเมตาถูกกำหนดให้เป็นข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล ข้อมูลเมตาประกอบด้วยข้อมูล เช่น จำนวนคอลัมน์ที่ใช้ ความกว้างคงที่และความกว้างที่จำกัด การเรียงลำดับฟิลด์ และประเภทข้อมูลของฟิลด์

---

33) ลูปใน Datawarehousing คืออะไร?

ในคลังข้อมูล มีการวนซ้ำระหว่างตาราง หากมีการวนซ้ำระหว่างตาราง การสร้างคิวรีจะใช้เวลามากขึ้นและจะสร้างความคลุมเครือ แนะนำให้หลีกเลี่ยงการวนซ้ำระหว่างตาราง

---

34) ตารางไดเมนชันสามารถมีค่าตัวเลขได้หรือไม่?

ใช่ ตารางขนาดสามารถมีค่าตัวเลขได้เนื่องจากเป็นองค์ประกอบเชิงพรรณนาของธุรกิจของเรา

---

35) คำจำกัดความของ Cube ในคลังข้อมูลคืออะไร?

คิวบ์เป็นตัวแทนเชิงตรรกะของข้อมูลหลายมิติ ขอบของคิวบ์มีสมาชิกของมิติ และเนื้อความของคิวบ์ประกอบด้วยค่าข้อมูล

---

36) การสร้างแบบจำลองมิติเรียกว่าอะไร?

การสร้างแบบจำลองมิติเป็นแนวคิดที่นักออกแบบคลังข้อมูลสามารถใช้เพื่อสร้างคลังข้อมูลของตนเองได้ โมเดลนี้สามารถเก็บไว้ในตารางได้สองประเภท ได้แก่ ตารางข้อเท็จจริงและตารางไดเมนชัน

ตารางข้อเท็จจริงประกอบด้วยข้อเท็จจริงและหน่วยวัดของธุรกิจ และตารางมิติประกอบด้วยบริบทของหน่วยวัด

---

37) การสร้างแบบจำลองมิติประเภทใดบ้าง?

ต่อไปนี้คือไฟล์ ประเภทของมิติในคลังข้อมูล:

• มิติที่สอดคล้องกัน
• มิติเอาท์ริกเกอร์
• มิติที่หดตัว
• มิติการสวมบทบาท
• มิติถึงตารางมิติ
• มิติขยะ
• เสื่อมมิติ
• มิติข้อมูลแบบสลับได้
• มิติขั้นตอน

---

38) คีย์ตัวแทนคืออะไร?

คีย์ตัวแทนเป็นเพียงสิ่งทดแทนคีย์หลักทั่วไปเท่านั้น มันถูกตั้งค่าให้เป็นตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละแถวที่สามารถใช้สำหรับคีย์หลักของตารางได้

---

39) อะไรคือความแตกต่างระหว่างการสร้างแบบจำลอง ER และการสร้างแบบจำลองมิติ?

การสร้างแบบจำลอง ER จะมีแบบจำลองเชิงตรรกะและทางกายภาพ แต่การสร้างแบบจำลองมิติจะมีแบบจำลองทางกายภาพเท่านั้น

การสร้างแบบจำลอง ER ใช้สำหรับการปรับมาตรฐานการออกแบบฐานข้อมูล OLTP ในขณะที่การสร้างแบบจำลองมิติข้อมูลใช้สำหรับการลดมาตรฐานการออกแบบ ROLAP และ MOLAP

---

40) ขั้นตอนในการสร้างคลังข้อมูลมีอะไรบ้าง?

ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อสร้างคลังข้อมูล:

• รวบรวมความต้องการทางธุรกิจ
• การระบุแหล่งที่มาที่จำเป็น
• การระบุข้อเท็จจริง
• การกำหนดมิติข้อมูล
• การกำหนดคุณลักษณะ
• กำหนดมิติและแอตทริบิวต์ใหม่หากจำเป็น
• จัดระเบียบลำดับชั้นของแอตทริบิวต์
• กำหนดความสัมพันธ์
• กำหนดตัวระบุที่ไม่ซ้ำ

---

41) คลังข้อมูลประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง?

ต่อไปนี้เป็นคลังข้อมูลประเภทต่างๆ:

• คลังข้อมูลองค์กร
• เก็บข้อมูลการปฏิบัติงาน
• ข้อมูลมาร์ท

---

42) จะต้องทำอะไรในขณะที่เริ่มต้นฐานข้อมูล?

จำเป็นต้องดำเนินการต่อไปนี้เพื่อเริ่มฐานข้อมูล:

1. เริ่มอินสแตนซ์
2. เมานต์ฐานข้อมูล
3. เปิดฐานข้อมูล

---

43) จะต้องทำอย่างไรเมื่อฐานข้อมูลถูกปิด?

จะต้องดำเนินการต่อไปนี้เมื่อฐานข้อมูลถูกปิด:

1. ปิดฐานข้อมูล
2. ถอดถอนฐานข้อมูล
3. ปิดอินสแตนซ์

---

44) เราสามารถสำรองข้อมูลเมื่อเปิดฐานข้อมูลได้หรือไม่?

ใช่ เราสามารถสำรองข้อมูลทั้งหมดได้เมื่อเปิดฐานข้อมูล

---

45) อะไรคือการสำรองข้อมูลบางส่วน?

การสำรองข้อมูลบางส่วนในไฟล์ ระบบปฏิบัติการ เป็นการสำรองข้อมูลที่ไม่เพียงพอและสามารถทำได้ในขณะที่เปิดหรือปิดฐานข้อมูล

---

46) เป้าหมายของ Optimizer คืออะไร?

เป้าหมายของ Optimizer คือการหาวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการดำเนินการ SQL งบ

---

47) แผนการดำเนินการคืออะไร?

แผนการดำเนินการคือแผนที่ใช้กับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อเลือกการรวมขั้นตอนต่างๆ

---

48) Optimizer ใช้แนวทางใดบ้างระหว่างแผนการดำเนินการ?

มีสองวิธี:

1. ตามกฎ
2. ตามต้นทุน

---

49) ETL มีเครื่องมืออะไรบ้าง?

ต่อไปนี้เป็นเครื่องมือ ETL ที่ใช้งานได้:

สารสนเทศ
ขั้นข้อมูล
คำพยากรณ์
ช่างสร้างโกดัง
เริ่มต้น
ชุมทางข้อมูล

---

50) Metadata และพจนานุกรมข้อมูลแตกต่างกันอย่างไร?

ข้อมูลเมตาถูกกำหนดให้เป็นข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล แต่พจนานุกรมข้อมูลมีข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลโปรเจ็กต์ กราฟ คำสั่ง abinito และข้อมูลเซิร์ฟเวอร์

คำถามสัมภาษณ์เหล่านี้จะช่วยในวีว่าของคุณ (วาจา)