En İyi 25 Hadoop Yöneticisi Mülakat Soruları ve Cevapları (2024)

En Popüler Hadoop Röportaj Soruları

İşte Hadoop Admin mülakat soruları ve cevapları, hem yeni başlayanlar hem de deneyimli adaylar için hayallerindeki işi bulmaları için.

Ücretsiz PDF İndir: Hadoop Mülakat Soruları


1) Hadoop kümesini çalıştırmak için hangi arka plan programlarına ihtiyaç vardır?

Hadoop kümesini çalıştırmak için DataNode, NameNode, TaskTracker ve JobTracker gereklidir.


2) Hadoop konuşlandırması hangi işletim sistemini destekler?

Ana OS Hadoop'un kullanımı Linux'tur. Ancak bazı ek yazılımlar kullanılarak Windows platformuna dağıtılabilir.


3) Hadoop'taki ortak Giriş Formatları nelerdir?

Yaygın olarak kullanılan üç giriş formatı şunlardır:

  1. Metin Girişi: Hadoop'ta varsayılan giriş formatıdır.
  2. Anahtar Değer: Düz metin dosyaları için kullanılır
  3. Sıra: Dosyaları sırayla okumak için kullanın

4) Hadoop kodu hangi modlarda çalıştırılabilir?

Hadoop şuralarda konuşlandırılabilir:

  1. Bağımsız mod
  2. Sözde dağıtılmış mod
  3. Tamamen dağıtılmış mod.

5) RDBMS ve Hadoop arasındaki temel fark nedir?

RDBMS, işlem sistemlerinin verileri depolaması ve işlemesi için kullanılırken Hadoop, büyük miktarda veriyi depolamak için kullanılabilir.

Hadoop Yöneticisi Mülakat Soruları
Hadoop Yöneticisi Mülakat Soruları

6) Hadoop kümesi için önemli donanım gereksinimleri nelerdir?

Veri düğümleri için özel bir gereklilik yoktur. Ancak ad düğümlerinin, dosya sistemi görüntüsünü bellekte depolamak için belirli miktarda RAM'e ihtiyacı vardır. Bu, birincil ve ikincil ad düğümünün özel tasarımına bağlıdır.


7) Hadoop'un farklı bileşenlerini üretimde nasıl dağıtırsınız?

Ana düğümde jobtracker ve namenode'u konuşlandırmanız, ardından datanode'ları birden fazla bağımlı düğüme dağıtmanız gerekir.


8) Yeni datanode'ları ekledikten sonra Hadoop yöneticisi olarak ne yapmanız gerekiyor?

Hadoop kümesinin yeni veri düğümlerini otomatik olarak bulması için verileri tüm düğümler arasında eşit şekilde yeniden dağıtmak üzere dengeleyiciyi başlatmanız gerekir. Küme performansını optimize etmek için verileri veri düğümleri arasında yeniden dağıtmak üzere yeniden dengeleyiciyi başlatmalısınız.

Hadoop Mülakat Soruları
Hadoop Mülakat Soruları

9) Kopyalama işlemi için kullanılabilen Hadoop kabuk komutları nelerdir?

Kopyalama işlemi komutu şunlardır:

  • fs –copyToLocal
  • fs –koy
  • fs –copyFromLocal.

10) İsim düğümünün önemi nedir?

Hadoop'ta namenonde'nin rolü çok önemlidir. Hadoop'un beynidir. Sistemdeki dağıtım bloklarının yönetilmesinden büyük ölçüde sorumludur. Ayrıca, müşterinin bir istekte bulunduğu zamana dayalı olarak veriler için belirli adresleri de sağlar.


11) NameNode'u nasıl yeniden başlatacağınızı açıklayın?

Bunu yapmanın en kolay yolu, satış betiğini çalıştırmayı durdurma komutunu çalıştırmaktır. Stop.all.sh'ye tıklamanız yeterli. daha sonra start-all-sh'yi saatleyerek NameNode'u yeniden başlatır.


12) NameNode çöktüğünde ne olur?

NameNode kapalıysa dosya sistemi çevrimdışı olur.


13) Farklı kümeler arasında dosya kopyalamak mümkün mü? Cevabınız evet ise, bunu nasıl başarabilirsiniz?

Evet, birden fazla Hadoop kümesi arasında dosya kopyalayabiliriz. Bu, dağıtılmış kopya kullanılarak yapılabilir.


14) Hadoop'u dağıtmanın standart bir yöntemi var mı?

Hayır, artık verileri Hadoop kullanarak dağıtmak için standart prosedürler mevcut. Tüm Hadoop dağıtımları için birkaç genel gereksinim vardır. Ancak belirli yöntemler her Hadoop yöneticisi için her zaman farklı olacaktır.


15) distcp nedir?

Distcp bir Hadoop kopyalama yardımcı programıdır. Esas olarak verileri kopyalamak için MapReduce işlerini gerçekleştirmek için kullanılır. Hadoop ortamındaki temel zorluklar, verilerin çeşitli kümeler arasında kopyalanmasıdır ve distcp ayrıca verilerin paralel kopyalanması için birden fazla veri düğümü sağlamayı da sunacaktır.


16) Kontrol noktası nedir?

Checkpointing, FsImage alan bir yöntemdir. Günlüğü düzenler ve bunları yeni bir FsImage olarak sıkıştırır. Bu nedenle, bir düzenleme günlüğünü yeniden oynatmak yerine NameNode, son bellek içi durumda doğrudan FsImage'dan yüklenebilir. Bu kesinlikle NameNode başlatma süresini kısaltan daha verimli bir işlemdir.


17) Raf farkındalığı nedir?

Raf tanımlarına blok tabanının nasıl yerleştirileceğine karar veren bir yöntemdir. Hadoop, aynı rafta bulunan veri düğümleri arasındaki ağ trafiğini sınırlamaya çalışacaktır. Böylece sadece uzaktan iletişim kuracaktır.


18) 'jps' komutunun kullanımı nedir?

'jps' komutu Hadoop arka plan programlarının çalışıp çalışmadığını bulmamıza yardımcı olur. Ayrıca makinede çalışan namenode, datanode, node yöneticisi, kaynak yöneticisi vb. gibi tüm Hadoop arka plan programlarını da görüntüler.


19) Büyük Veriyle etkili bir şekilde çalışmak için gerekli Hadoop araçlarından bazılarını adlandırın mı?

“Hive”, HBase, HDFS, ZooKeeper, NoSQL, Lucene/SolrSee, Avro, Oozie, Flume, Clouds ve SQL Büyük Verinin performansını artıran Hadoop araçlarından bazılarıdır.


20) Ad düğümünü kaç kez yeniden biçimlendirmeniz gerekiyor?

Ad düğümünün başlangıçta yalnızca bir kez biçimlendirilmesi gerekir. Bundan sonra asla formatlanmayacak. Aslında ad düğümünün yeniden biçimlendirilmesi, ad düğümünün tamamındaki verilerin kaybolmasına yol açabilir.


21) Spekülatif icra nedir?

Bir düğüm bir görevi ana düğümden daha yavaş yürütüyorsa. Daha sonra, başka bir düğümde aynı görevin bir örneğinin daha yedekli olarak yürütülmesine ihtiyaç duyulur. Yani görev ilk önce tamamlanırsa kabul edilecek ve diğeri büyük ihtimalle öldürülecektir. Bu süreç “spekülatif yürütme” olarak bilinir.


22) Büyük Veri Nedir?

Büyük veri, büyük miktarda veriyi tanımlayan bir terimdir. Büyük veriler daha iyi kararlar almak ve stratejik iş hamleleri yapmak için kullanılabilir.


23) Hadoop ve bileşenleri nedir?

“Büyük Veri” bir sorun olarak ortaya çıkınca Hadoop buna çözüm olarak gelişti. Büyük Veriyi depolamak ve işlemek için çeşitli hizmetler veya araçlar sağlayan bir çerçevedir. Aynı zamanda Büyük Verinin analiz edilmesine ve geleneksel yöntemle zor olan iş kararlarının alınmasına da yardımcı olur.


24) Hadoop'un temel özellikleri nelerdir?

Hadoop çerçevesi Big için birçok soruyu çözebilecek yetkinliğe sahiptir Veri analizi. Google'ın Büyük Veri dosya sistemlerini temel alan Google MapReduce üzerinde tasarlanmıştır.


25) “Giriş Bölme” ile “HDFS Bloğu” arasındaki temel fark nedir?

“Giriş Bölünmesi” verilerin mantıksal bölümüdür, “HDFS Bloğu” ise verilerin fiziksel bölümüdür.

Bu mülakat soruları aynı zamanda yaşamınızda da yardımcı olacaktır.

paylaş

2 Yorumlar

Yorum bırak

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar işaretlenmişlerdir. *