En İyi 50 Veri Ambarı Mülakat Soruları ve Cevapları

İşte hayallerindeki işi bulmaları için hem yeni hem de deneyimli adaylar için Veri Ambarı mülakat soruları ve yanıtları.

1) Veri Ambarı Nedir?

Veri ambarı (DW), bir verinin deposudur ve Yönetim karar destek sistemi için kullanılır. Veri ambarı, tek bir noktada yüksek düzeyde iş koşullarına sahip çok çeşitli verilerden oluşur.

Tek cümlede sorgu ve analiz için kullanılabilen entegre bilgi deposudur.

---

2) Nedir İş zekası?

İş Zekası aynı zamanda işle ilgili bilgi veya verilerin toplanması, entegrasyonu ve analizine yönelik teknolojileri, uygulamaları ve uygulamaları ifade eden DSS – Karar destek sistemi olarak da bilinir. Hatta bilginin kendisindeki verileri görmeye de yardımcı olur.

Ücretsiz PDF İndir: Veri Ambarı Mülakat Soruları ve Cevapları

---

3) Boyut Tablosu Nedir?

Boyut tablosu, olgu tablolarında saklanan ölçümlerin niteliklerini içeren bir tablodur. Bu tablo, düğümlerde geçiş yapmak için kullanılabilecek hiyerarşilerden, kategorilerden ve mantıktan oluşur.

---

4) Gerçek Tablosu Nedir?

Gerçek tablosu iş süreçlerinin ölçümünü içerir ve boyut tabloları için yabancı anahtarları içerir.

Örnek – İş süreci tuğla üretimi ise

Bir kişi/makine tarafından üretilen ortalama tuğla sayısı – iş sürecinin ölçüsü

---

5) Veri Ambarlamanın aşamaları nelerdir?

Veri Ambarlamanın dört aşaması vardır:

• Çevrimdışı Operasyonel Veritabanı
• Çevrimdışı Veri Ambarı
• Gerçek Zamanlı Veri Ambarı
• Entegre Veri Ambarı

---

6) Veri Madenciliği Nedir?

Veri Madenciliği, verileri farklı boyutlarda veya perspektiflerde analiz etme ve yararlı bir bilgi halinde özetleme süreci olarak belirlenmiştir. Veritabanındaki veriler kendi formatlarında sorgulanabilir ve alınabilir.

---

7) OLTP nedir?

OLTP, On-Line Transaction Processing olarak kısaltılmış olup, veriyi aldığı anda değiştiren ve çok sayıda eş zamanlı kullanıcıya sahip bir uygulamadır.

---

8) OLAP nedir?

OLAP, Online Analitik İşleme olarak kısaltılmış olup, analiz ve yönetim amacıyla çok boyutlu verileri toplayan, yöneten, işleyen bir sistem olarak tasarlanmıştır.

---

9) OLTP ve OLAP arasındaki fark nedir?

OLTP ve OLAP arasındaki farklar aşağıdadır:

OLTP	OLAP
Veriler orijinal veri kaynağındandır	Veriler çeşitli veri kaynaklarındandır
Kullanıcılar tarafından basit sorgular	Sisteme göre karmaşık sorgular
Normalleştirilmiş küçük veritabanı	Normalleştirilmemiş Büyük Veritabanı
Temel iş görevleri	Çok boyutlu iş görevleri

---

10) ODS nedir?

ODS, Operasyonel Veri Deposu olarak kısaltılır ve uzun vadeli trend verileri yerine gerçek zamanlı operasyonel verilerin depolandığı bir depodur.

---

11) Görünüm ile Materyalleştirilmiş Görünüm arasındaki fark nedir?

Görünüm, sorgunun çıktısını alan sanal bir tablodan başka bir şey değildir ve tablolar yerine kullanılabilir.

Gerçekleştirilmiş görünüm, bir sorgunun sonuçlarını ayrı bir şemada saklayarak tablo verilerine dolaylı erişimden başka bir şey değildir.

---

12) ETL nedir?

ETL, Extract, Transform ve Load olarak kısaltılır. ETL, belirtilen veri kaynağından verileri okumak ve istenilen veri alt kümesini çıkarmak için kullanılan bir yazılımdır. Daha sonra kuralları ve arama tablolarını kullanarak verileri dönüştürür ve istenen duruma dönüştürür.

Daha sonra ortaya çıkan verileri hedef veritabanına yüklemek için load fonksiyonu kullanılır.

---

13) VLDB nedir?

VLDB, Very Large Database olarak kısaltılır ve boyutu birden fazla terabayt veritabanı olacak şekilde ayarlanmıştır. Çok sayıda kullanıcıya hizmet vermek için kullanılan karar destek sistemleridir.

---

14) Gerçek zamanlı veri ambarı nedir?

Gerçek zamanlı veri ambarı, iş verilerini meydana geldiği anda yakalar. İş faaliyeti tamamlandığında o veri akışta yer alacak ve anında kullanıma hazır hale gelecektir.

---

15) Toplu tablolar nedir?

Toplu tablolar, belirli boyutlara göre gruplandırılmış mevcut depo verilerinin yer aldığı tablolardır. Birleştirilmiş tablolardan veri almak, daha fazla kayıt içeren orijinal tabloya göre daha kolaydır.

Bu tablo, veritabanı sunucusundaki yükü azaltır ve sorgunun performansını artırır.

---

16) Gerçek olmayan gerçek tabloları nedir?

Gerçek olmayan olgu tabloları, olgu tablosunda sayısal olgu sütunu içermeyen olgu tablosudur.

---

17) Zaman boyutunu nasıl yükleyebiliriz?

Zaman boyutları genellikle bir yıldaki olası tüm tarihler üzerinden yüklenir ve bu bir program aracılığıyla yapılabilir. Burada 100 yıl, günde bir satırla temsil edilebilir.

---

18) Katkısız gerçekler nelerdir?

Bağımlılık yapmayan gerçeklerin, bilgi tablosunda mevcut boyutların herhangi biri için özetlenemeyen gerçekler olduğu söylenir. Boyutlarda değişiklik varsa aynı gerçekler yararlı olabilir.

---

19) Uyumlu gerçek nedir?

Uyumlu olgu, çoklu olgu tablolarıyla birlikte birden fazla veri reyonunda kullanılabilen bir tablodur.

---

20) Datamart nedir?

Datamart, Datawarehousing'in özel bir sürümüdür ve iş adamlarının geçmiş trendler ve deneyimlerin analiziyle karar vermesine yardımcı olan operasyonel verilerin anlık görüntüsünü içerir. Bir veri pazarı, ilgili bilgilere kolay erişimin vurgulanmasına yardımcı olur.

---

21) Aktif Veri Ambarı Nedir?

Aktif bir veri ambarı, bir şirket veya kuruluş içindeki karar vericilerin müşteri ilişkilerini etkin ve verimli bir şekilde yönetmesine olanak tanıyan bir veri ambarıdır.

---

22) Datawarehouse ve OLAP arasındaki fark nedir?

Veri ambarı, tüm verilerin analiz için saklandığı bir yerdir, ancak OLAP, verileri analiz etmek, toplamaları yönetmek, bilgileri küçük düzey bilgilere bölmek için kullanılır.

---

23) ER Diyagramı Nedir?

ER diyagramı, veritabanındaki varlıklar arasındaki ilişkileri gösteren Varlık-İlişki diyagramı olarak kısaltılır. Bu diyagram her tablonun yapısını ve tablolar arasındaki bağlantıları gösterir.

---

24) Gerçek ve boyut tablolarındaki anahtar sütunlar nelerdir?

Boyut tablolarının yabancı anahtarları varlık tablolarının birincil anahtarlarıdır. Olgu tablolarının yabancı anahtarları, boyut tablolarının birincil anahtarlarıdır.

---

25) SCD nedir?

SCD, yavaşça değişen boyutlar olarak tanımlanır ve kaydın zaman içinde değiştiği durumlar için geçerlidir.

---

26) AKÖ türleri nelerdir?

Üç tip SCD vardır ve bunlar aşağıdaki gibidir:

SCD 1 – Yeni kayıt orijinal kaydın yerine geçer

SCD 2 – Mevcut müşteri boyutları tablosuna yeni bir kayıt eklenir

SCD 3 – Orijinal veri, yeni verileri içerecek şekilde değiştirilir

---

27) BUS Şeması Nedir?

BUS şeması, onaylanmış boyut paketinden ve olgu tabloları varsa standartlaştırılmış tanımdan oluşur.

---

28) Yıldız Şeması Nedir?

Yıldız şeması, veri ambarı ortamında tabloların veritabanından hızlı bir şekilde sonuç alınabilecek şekilde düzenlenmesinden başka bir şey değildir.

---

29) Kar Tanesi Şeması Nedir?

Bir veya daha fazla boyutun birleştirilebileceği birincil boyut tablosuna sahip kar tanesi şeması. Birincil boyut tablosu, olgu tablosuyla birleştirilebilen tek tablodur.

---

30) Temel boyut nedir?

Çekirdek boyut, tek olgu tablosu veya datamart için ayrılmış olarak kullanılan Boyut tablosundan başka bir şey değildir.

---

31) Veri temizlemeye ne denir?

Adın kendisi, onun kendi kendini açıklayan bir terim olduğunu ima eder. Yetim kayıtlarının temizlenmesi, İş kurallarını ihlal eden veriler, Veritabanındaki tutarsız veriler ve eksik bilgiler.

---

32) Meta Veri Nedir?

Meta veriler, verilere ilişkin veriler olarak tanımlanır. Meta veriler, kullanılan sütun sayısı, sabit genişlik ve sınırlı genişlik, alanların sıralaması ve alanların veri türleri gibi bilgileri içerir.

---

33) Veri Ambarı'ndaki döngüler nelerdir?

Veri ambarında tablolar arasında döngüler bulunur. Tablolar arasında döngü olması durumunda sorgu oluşturma işlemi daha fazla zaman alacak ve belirsizlik yaratacaktır. Tablolar arasında döngüden kaçınılması tavsiye edilir.

---

34) Boyut tablosunun sayısal değeri olabilir mi?

Evet, boyut tablosu işimizin tanımlayıcı unsurları olduğundan sayısal değere sahip olabilir.

---

35) Veri Ambarlamada Cube'un tanımı nedir?

Küpler çok boyutlu verilerin mantıksal temsilidir. Küpün kenarı boyut üyelerine sahiptir ve küpün gövdesi veri değerlerini içerir.

---

36) Boyutsal Modelleme ne denir?

Boyutsal Modelleme, veri evi tasarımcılarının kendi veri ambarlarını oluşturmak için kullanabileceği bir kavramdır. Bu model iki tür tabloda saklanabilir: Gerçekler ve Boyut tablosu.

Gerçek tablosu işin gerçeklerini ve ölçümlerini içerir ve boyut tablosu ölçümlerin içeriğini içerir.

---

37) Boyutsal Modelleme türleri nelerdir?

Aşağıdaki vardır Veri Ambarındaki Boyut Türleri:

• Uyumlu Boyut
• Payanda Boyutu
• Küçültülmüş Boyut
• Rol Yapma Boyutu
• Boyuttan Boyuta Tablo
• Önemsiz Boyut
• Dejenere Boyut
• Değiştirilebilir Boyut
• Adım Boyutu

---

38) Yedek anahtar nedir?

Vekil anahtar, doğal birincil anahtarın ikamesinden başka bir şey değildir. Bir tablonun birincil anahtarı olarak kullanılabilecek her satır için benzersiz bir tanımlayıcı olacak şekilde ayarlanmıştır.

---

39) ER Modelleme ile Boyutsal Modelleme arasındaki fark nedir?

ER modellemenin mantıksal ve fiziksel modeli olacaktır ancak Boyutsal modellemenin yalnızca Fiziksel modeli olacaktır.

ER Modelleme, OLTP veritabanı tasarımını normalleştirmek için kullanılırken Boyutsal Modelleme, ROLAP ve MOLAP tasarımını normalleştirmek için kullanılır.

---

40) Veri ambarını oluşturma adımları nelerdir?

Veri ambarını oluşturmak için izlenecek adımlar şunlardır:

• İş gereksinimlerinin toplanması
• Gerekli kaynakların belirlenmesi
• Gerçekleri belirlemek
• Boyutları tanımlama
• Nitelikleri tanımlama
• Gerekirse boyutları ve nitelikleri yeniden tanımlayın
• Nitelik hiyerarşisini düzenleyin
• İlişkileri Tanımlayın
• Benzersiz Tanımlayıcılar atayın

---

41) Farklı veri ambarı barındırma türleri nelerdir?

Aşağıda farklı Veri Ambarı türleri yer almaktadır:

• Kurumsal Veri Ambarı
• Operasyonel Veri Deposu
• Veri Merkezi

---

42) Veritabanını başlatırken ne yapılması gerekiyor?

Veritabanını başlatmak için aşağıdakilerin yapılması gerekir:

1. Bir Örnek Başlatın
2. Veritabanını bağlayın
3. Veritabanını aç

---

43) Veritabanı kapatıldığında ne yapılması gerekiyor?

Veritabanı kapatıldığında aşağıdakilerin yapılması gerekir:

1. Veritabanını kapat
2. Veritabanının bağlantısını kesin
3. Örneği Kapatma

---

44) Veritabanı açıldığında backup alabilir miyiz?

Evet veritabanı açıldığında full backup alabiliyoruz.

---

45) Kısmi Yedekleme Nedir?

Kısmi bir yedekleme işletim sistemi Tam yedeklemenin dışında kalan bir yedeklemedir ve veritabanı açıkken veya kapatılırken yapılabilir.

---

46) Optimizer'ın amacı nedir?

Optimizer'ın amacı, işlemi yürütmenin en etkili yolunu bulmaktır. SQL ifadeleri.

---

47) İcra Planı Nedir?

Yürütme Planı, optimize edicinin adımların birleşimini seçmesi için kullanılan bir plandır.

---

48) Optimizer'ın yürütme planı sırasında kullandığı yaklaşımlar nelerdir?

İki yaklaşım vardır:

1. Kural Tabanlı
2. Maliyet Bazlı

---

49) ETL için mevcut araçlar nelerdir?

Kullanabileceğiniz ETL araçları şunlardır:

Bilişim
Veri Aşaması
Kehanet
Depo İnşaatçısı
Ab Başlangıç
Veri Kavşağı

---

50) Meta veri ile veri sözlüğü arasındaki fark nedir?

Meta veriler, verilere ilişkin veriler olarak tanımlanır. Ancak Veri sözlüğü proje bilgileri, grafikler, abinito komutları ve sunucu bilgileri ile ilgili bilgileri içerir.

Bu mülakat soruları aynı zamanda yaşamınızda da yardımcı olacaktır.