25 câu hỏi phỏng vấn quản trị viên Hadoop hàng đầu và câu trả lời (2025)
Những câu hỏi phỏng vấn Hadoop hàng đầu
Dưới đây là những câu hỏi phỏng vấn và câu trả lời cho vị trí Quản trị viên Hadoop dành cho cả ứng viên mới vào nghề và ứng viên có kinh nghiệm để có được công việc mơ ước của mình.
Tải xuống PDF miễn phí: Câu hỏi phỏng vấn Hadoop
1) Cần có những daemon nào để chạy cụm Hadoop?
Cần có DataNode, NameNode, TaskTracker và JobTracker để chạy cụm Hadoop.
2) Hadoop hỗ trợ những hệ điều hành nào?
Chính OS sử dụng cho Hadoop là Linux. Tuy nhiên, bằng cách sử dụng một số phần mềm bổ sung, nó có thể được triển khai trên nền tảng Windows.
3) Định dạng đầu vào phổ biến trong Hadoop là gì?
Ba định dạng đầu vào được sử dụng rộng rãi là:
- Nhập văn bản: Đây là định dạng đầu vào mặc định trong Hadoop.
- Giá trị chính: Nó được sử dụng cho các tập tin văn bản thuần túy
- Trình tự: Sử dụng để đọc các tập tin theo trình tự
4) Mã Hadoop có thể chạy ở chế độ nào?
Hadoop có thể được triển khai trong
- Chế độ độc lập
- Chế độ phân phối giả
- Chế độ phân phối hoàn toàn.
5) Sự khác biệt chính giữa RDBMS và Hadoop là gì?
RDBMS được sử dụng cho các hệ thống giao dịch để lưu trữ và xử lý dữ liệu trong khi Hadoop có thể được sử dụng để lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ.
6) Yêu cầu phần cứng quan trọng đối với cụm Hadoop là gì?
Không có yêu cầu cụ thể nào đối với các nút dữ liệu. Tuy nhiên, các nút tên cần một lượng RAM cụ thể để lưu trữ hình ảnh hệ thống tệp trong bộ nhớ. Điều này phụ thuộc vào thiết kế cụ thể của nút tên chính và nút tên phụ.
7) Bạn sẽ triển khai các thành phần khác nhau của Hadoop trong quá trình sản xuất như thế nào?
Bạn cần triển khai jobtracker và namenode trên nút chính, sau đó triển khai datanode trên nhiều nút phụ.
8) Là quản trị viên Hadoop, bạn cần làm gì sau khi thêm datanode mới?
Bạn cần khởi động trình cân bằng để phân phối lại dữ liệu đồng đều giữa tất cả các nút để cụm Hadoop tự động tìm thấy các nút dữ liệu mới. Để tối ưu hóa hiệu suất cụm, bạn nên khởi động trình cân bằng lại để phân phối lại dữ liệu giữa các nút dữ liệu.
9) Các lệnh shell Hadoop có thể sử dụng cho thao tác sao chép là gì?
Các lệnh sao chép là:
- fs –copyToLocal
- fs –đặt
- fs –copyFromLocal.
10) Tầm quan trọng của namenode là gì?
Vai trò của namenonde rất quan trọng trong Hadoop. Nó là bộ não của Hadoop. Nó chịu trách nhiệm chính trong việc quản lý các khối phân phối trên hệ thống. Nó cũng cung cấp các địa chỉ cụ thể cho dữ liệu dựa trên thời điểm khách hàng đưa ra yêu cầu.
11) Giải thích cách bạn sẽ khởi động lại NameNode?
Cách dễ nhất để thực hiện là chạy lệnh để dừng chạy tập lệnh bán. Chỉ cần nhấp vào stop.all.sh. sau đó khởi động lại NameNode bằng cách bấm vào start-all-sh.
12) Điều gì xảy ra khi NameNode ngừng hoạt động?
Nếu NameNode ngừng hoạt động, hệ thống tập tin sẽ ngoại tuyến.
13) Có thể sao chép các tập tin giữa các cụm khác nhau không? Nếu có, bạn có thể thực hiện điều này bằng cách nào?
Có, chúng ta có thể sao chép các tệp giữa nhiều cụm Hadoop. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng bản sao phân tán.
14) Có phương pháp chuẩn nào để triển khai Hadoop không?
Không, hiện nay có quy trình chuẩn để triển khai dữ liệu bằng Hadoop. Có một số yêu cầu chung cho tất cả các bản phân phối Hadoop. Tuy nhiên, các phương pháp cụ thể sẽ luôn khác nhau đối với mỗi quản trị viên Hadoop.
15) Distcp là gì?
Distcp là một tiện ích sao chép Hadoop. Nó chủ yếu được sử dụng để thực hiện các tác vụ MapReduce để sao chép dữ liệu. Những thách thức chính trong môi trường Hadoop là sao chép dữ liệu trên nhiều cụm khác nhau và distcp cũng sẽ cung cấp nhiều datanode để sao chép dữ liệu song song.
16) Trạm kiểm soát là gì?
Checkpointing là phương pháp lấy FsImage. Nó chỉnh sửa nhật ký và nén chúng thành một FsImage mới. Do đó, thay vì phát lại nhật ký chỉnh sửa, NameNode có thể được tải ở trạng thái trong bộ nhớ cuối cùng trực tiếp từ FsImage. Đây chắc chắn là hoạt động hiệu quả hơn giúp giảm thời gian khởi động NameNode.
17) Nhận thức về giá đỡ là gì?
Đây là phương pháp quyết định cách đặt khối dựa trên định nghĩa giá đỡ. Hadoop sẽ cố gắng hạn chế lưu lượng mạng giữa các nút dữ liệu có trong cùng một giá đỡ. Vì vậy, nó sẽ chỉ liên lạc từ xa.
18) Lệnh 'jps' có tác dụng gì?
Lệnh 'jps' giúp chúng ta tìm ra các daemon Hadoop đang chạy hay không. Nó cũng hiển thị tất cả các daemon Hadoop như namenode, datanode, node manager, resource manager, v.v. đang chạy trên máy.
19) Hãy nêu tên một số công cụ Hadoop cần thiết để làm việc hiệu quả với Dữ liệu lớn?
“Hive,” HBase, HDFS, ZooKeeper, NoSQL, Lucene/SolrSee, Avro, Oozie, Flume, Clouds và SQL là một số công cụ Hadoop giúp tăng cường hiệu suất của Dữ liệu lớn.
20) Bạn cần định dạng lại namenode bao nhiêu lần?
Namenode chỉ cần định dạng một lần khi bắt đầu. Sau đó, nó sẽ không bao giờ được định dạng nữa. Trên thực tế, việc định dạng lại namenode có thể dẫn đến mất dữ liệu trên toàn bộ namenode.
21) Thực hiện suy đoán là gì?
Nếu một nút thực hiện một tác vụ chậm hơn nút chính. Khi đó cần phải thực hiện thêm một phiên bản nữa của cùng một tác vụ trên một nút khác. Vì vậy, tác vụ hoàn thành trước sẽ được chấp nhận và tác vụ kia có khả năng bị hủy. Quá trình này được gọi là "thực hiện suy đoán".
22) Dữ liệu lớn là gì?
Dữ liệu lớn là thuật ngữ mô tả khối lượng dữ liệu lớn. Dữ liệu lớn có thể được sử dụng để đưa ra quyết định tốt hơn và các động thái kinh doanh chiến lược.
23) Hadoop là gì và các thành phần của nó?
Khi “Big Data” nổi lên như một vấn đề, Hadoop đã phát triển thành một giải pháp cho nó. Đây là một khuôn khổ cung cấp nhiều dịch vụ hoặc công cụ khác nhau để lưu trữ và xử lý Big Data. Nó cũng giúp phân tích Big Data và đưa ra các quyết định kinh doanh khó khăn khi sử dụng phương pháp truyền thống.
24) Các tính năng cần thiết của Hadoop là gì?
Khung Hadoop có khả năng giải quyết nhiều câu hỏi cho Big Phân tích dữ liệu. Nó được thiết kế trên Google MapReduce, một công nghệ dựa trên hệ thống tệp Dữ liệu lớn của Google.
25) Sự khác biệt chính giữa “Input Split” và “HDFS Block” là gì?
“Input Split” là sự phân chia dữ liệu theo logic trong khi “HDFS Block” là sự phân chia dữ liệu theo vật lý.
Những câu hỏi phỏng vấn này cũng sẽ giúp ích cho bài thi viva(orals) của bạn
Bạn có thể thích:
Tuyệt vời!
Thật tuyệt vời và hữu ích