50 câu hỏi phỏng vấn và câu trả lời hàng đầu của DataStage (2025)

Dưới đây là những câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn DataStage dành cho cả người mới vào nghề cũng như nhà phát triển Datastage có kinh nghiệm để có được công việc mơ ước của mình.

---

1) Định nghĩa giai đoạn dữ liệu?

Data stage về cơ bản là một công cụ được sử dụng để thiết kế, phát triển và thực thi nhiều ứng dụng khác nhau để điền vào nhiều bảng trong kho dữ liệu hoặc trung tâm dữ liệu. Đây là một chương trình dành cho máy chủ Windows trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và chuyển đổi chúng thành kho dữ liệu. Nó đã trở thành một phần thiết yếu của bộ IBM WebSphere Data Integration.

Tải xuống PDF miễn phí: Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn Datastage

---

2) Giải thích cách điền thông tin vào tệp nguồn?

Chúng ta có thể điền vào một tệp nguồn theo nhiều cách như bằng cách tạo truy vấn SQL trong Oraclehoặc bằng cách sử dụng công cụ trích xuất tạo hàng, v.v.

---

3) Đặt tên cho các hàm dòng lệnh để nhập và xuất các tác vụ DS?

Để nhập các tác vụ DS, sử dụng dsimport.exe và để xuất các tác vụ DS, sử dụng dsexport.exe.

---

4) Sự khác biệt giữa Datastage 7.5 và 7.0 là gì?

Trong Datastage 7.5, nhiều giai đoạn mới được thêm vào để tăng cường độ mạnh mẽ và hiệu suất mượt mà hơn, chẳng hạn như Giai đoạn thủ tục, Giai đoạn lệnh, Tạo báo cáo, v.v.

---

5) Trong Datastage, bạn có thể sửa lỗi dữ liệu bị cắt bớt như thế nào?

Lỗi dữ liệu bị cắt bớt có thể được khắc phục bằng cách sử dụng BIẾN MÔI TRƯỜNG ' IMPORT_REJECT_STRING_FIELD_OVERRUN'.

---

6) Định nghĩa Merge là gì?

Merge có nghĩa là nối hai hoặc nhiều bảng. Hai bảng được nối trên cơ sở các cột khóa chính trong cả hai bảng.

---

7) Phân biệt giữa tệp dữ liệu và tệp mô tả?

Như tên gọi của nó, tệp dữ liệu chứa dữ liệu và tệp mô tả chứa mô tả/thông tin về dữ liệu trong tệp dữ liệu.

---

8) Phân biệt giữa datastage và informatica?

Trong datastage, có khái niệm phân vùng, song song cho cấu hình node. Trong khi đó, không có khái niệm phân vùng và song song trong informatica cho cấu hình node. Ngoài ra, Informatica có khả năng mở rộng hơn Datastage. Datastage thân thiện với người dùng hơn so với Informatica.

---

9) Định nghĩa thói quen và các loại thói quen?

Routines về cơ bản là tập hợp các hàm được định nghĩa bởi DS manager. Nó có thể được gọi thông qua giai đoạn transformer. Có ba loại routines như, parallel routines, main frame routines và server routines.

---

10) Làm thế nào để viết các chương trình song song trong datastage PX?

Chúng ta có thể viết các chương trình song song trong trình biên dịch C hoặc C++. Các chương trình như vậy cũng được tạo trong trình quản lý DS và có thể được gọi từ giai đoạn biến đổi.

---

11) Phương pháp loại bỏ các bản sao mà không cần đến giai đoạn xóa bản sao là gì?

Có thể loại bỏ các bản sao bằng cách sử dụng giai đoạn Sắp xếp. Chúng ta có thể sử dụng tùy chọn, như cho phép bản sao = false.

---

12) Cần thực hiện những bước nào để cải thiện công việc Datastage?

Để cải thiện hiệu suất của các tác vụ Datastage, trước tiên chúng ta phải thiết lập các đường cơ sở. Thứ hai, chúng ta không nên chỉ sử dụng một luồng cho kiểm tra năng suất. Thứ ba, chúng ta nên làm việc theo từng bước. Sau đó, chúng ta nên đánh giá độ lệch dữ liệu. Sau đó, chúng ta nên cô lập và giải quyết từng vấn đề một. Sau đó, chúng ta nên phân phối các hệ thống tệp để loại bỏ các nút thắt, nếu có. Ngoài ra, chúng ta không nên đưa RDBMS vào giai đoạn bắt đầu thử nghiệm. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, chúng ta nên hiểu và đánh giá các nút điều chỉnh có sẵn.

---

13) Phân biệt giữa giai đoạn Tham gia, Hợp nhất và Tra cứu?

Cả ba khái niệm đều khác nhau về cách sử dụng bộ nhớ lưu trữ, so sánh các yêu cầu đầu vào và cách xử lý các bản ghi khác nhau. Join và Merge cần ít bộ nhớ hơn so với giai đoạn Lookup.

---

14) Giải thích giai đoạn Chất lượng?

Giai đoạn chất lượng còn được gọi là giai đoạn toàn vẹn. Nó hỗ trợ tích hợp các loại dữ liệu khác nhau từ nhiều nguồn khác nhau.

---

15) Định nghĩa kiểm soát công việc?

Kiểm soát công việc có thể được thực hiện tốt nhất bằng cách sử dụng Ngôn ngữ kiểm soát công việc (JCL). Công cụ này được sử dụng để thực hiện nhiều công việc cùng lúc mà không cần sử dụng bất kỳ loại vòng lặp nào.

---

16) Phân biệt giữa Xử lý đa đối xứng và Xử lý song song hàng loạt?

Trong Symmetric Multiprocessing, tài nguyên phần cứng được chia sẻ bởi bộ xử lý. Bộ xử lý có một hệ điều hành và nó giao tiếp thông qua bộ nhớ chia sẻ. Trong khi ở chế độ xử lý song song lớn, bộ xử lý chỉ truy cập vào tài nguyên phần cứng. Kiểu xử lý này còn được gọi là Không chia sẻ gì cả, vì không có gì được chia sẻ trong kiểu này. Nó nhanh hơn Đa xử lý đối xứng.

---

17) Các bước cần thiết để hủy công việc trong Datastage là gì?

Để hủy công việc trong Datasatge, chúng ta phải hủy ID xử lý tương ứng.

---

18) Phân biệt giữa validated và compiled trong Datastage?

Trong Datastage, xác thực một công việc có nghĩa là thực hiện một công việc. Trong khi xác thực, công cụ Datastage sẽ xác minh xem tất cả các thuộc tính bắt buộc có được cung cấp hay không. Trong trường hợp khác, trong khi biên dịch một công việc, công cụ Datastage sẽ xác minh xem tất cả các thuộc tính đã cho có hợp lệ hay không.

---

19) Làm thế nào để quản lý chuyển đổi ngày trong Datastage?

Chúng ta có thể sử dụng hàm chuyển đổi ngày cho mục đích này, ví dụ: Oconv(Iconv(Filedname,”Existing Date Format”), “Another Date Format”).

---

20) Tại sao chúng ta sử dụng hoạt động ngoại lệ trong Datastage?

Tất cả các giai đoạn sau hoạt động ngoại lệ trong Datastage đều được thực hiện trong trường hợp có bất kỳ lỗi nào chưa biết xảy ra trong khi thực hiện trình sắp xếp công việc.

---

21) Định nghĩa APT_CONFIG trong Datastage?

Đây là biến môi trường được sử dụng để xác định tệp *.apt trong Datastage. Nó cũng được sử dụng để lưu trữ thông tin nút, thông tin lưu trữ đĩa và thông tin scratch.

---

22) Hãy nêu tên các loại Tra cứu khác nhau trong Datastage?

Có hai loại Tra cứu trong Datastage là Normal lkp và Sparse lkp. Trong Normal lkp, dữ liệu được lưu trong bộ nhớ trước rồi mới thực hiện tra cứu. Trong Sparse lkp, dữ liệu được lưu trực tiếp trong cơ sở dữ liệu. Do đó, Sparse lkp nhanh hơn Normal lkp.

---

23) Làm thế nào để chuyển đổi một công việc máy chủ thành một công việc song song?

Chúng ta có thể chuyển đổi một tác vụ máy chủ thành một tác vụ song song bằng cách sử dụng giai đoạn IPC và Link Collector.

---

24) Định nghĩa bảng Repository trong Datastage?

Trong Datastage, Repository là một tên gọi khác của kho dữ liệu. Nó có thể được tập trung cũng như phân tán.

---

25) Định nghĩa hàm OConv() và IConv() trong Datastage?

Trong Datastage, các hàm OConv() và IConv() được sử dụng để chuyển đổi định dạng từ định dạng này sang định dạng khác, tức là chuyển đổi số La Mã, thời gian, ngày tháng, cơ số, số ASCII, v.v. IConv() về cơ bản được sử dụng để chuyển đổi định dạng để hệ thống hiểu. Trong khi đó, OConv() được sử dụng để chuyển đổi định dạng để người dùng hiểu.

---

26) Giải thích về Phân tích sử dụng trong Datastage?

Trong Datastage, Phân tích sử dụng được thực hiện chỉ bằng vài cú nhấp chuột. Khởi chạy Datastage Manager và nhấp chuột phải vào công việc. Sau đó, chọn Phân tích sử dụng và thế là xong.

---

27) Làm thế nào để tìm số hàng trong một tệp tuần tự?

Để tìm các hàng trong tệp tuần tự, chúng ta có thể sử dụng biến hệ thống @INROWNUM.

---

28) Phân biệt giữa tệp Hash và tệp Sequential?

Sự khác biệt duy nhất giữa tệp Hash và tệp Sequential là tệp Hash lưu dữ liệu trên thuật toán băm và trên giá trị khóa băm, trong khi tệp tuần tự không có giá trị khóa nào để lưu dữ liệu. Dựa trên tính năng khóa băm này, tìm kiếm trong tệp Hash nhanh hơn trong tệp tuần tự.

---

29) Làm thế nào để dọn dẹp kho lưu trữ Datastage?

Chúng ta có thể dọn dẹp kho lưu trữ Datastage bằng cách sử dụng chức năng Dọn dẹp tài nguyên trong Datastage Manager.

---

30) Một thói quen được gọi như thế nào trong công việc Datastage?

Trong Datastage, các chương trình con có hai loại, tức là Before Sub Routines và After Sub Routines. Chúng ta có thể gọi một chương trình con từ giai đoạn biến đổi trong Datastage.

---

31) Phân biệt giữa Giai đoạn dữ liệu hoạt động (ODS) và Kho dữ liệu?

Có thể nói, ODS là một kho dữ liệu mini. ODS không chứa thông tin quá 1 năm trong khi kho dữ liệu chứa thông tin chi tiết về toàn bộ doanh nghiệp.

---

32) NLS là viết tắt của từ gì trong Datastage?

NLS có nghĩa là Hỗ trợ ngôn ngữ quốc gia. Nó có thể được sử dụng để kết hợp các ngôn ngữ khác như tiếng Pháp, tiếng Đức và tiếng Tây Ban Nha, v.v. vào dữ liệu, cần thiết để xử lý bởi kho dữ liệu. Các ngôn ngữ này có cùng tập lệnh như tiếng Anh.

---

33) Bạn có thể giải thích làm sao ai đó có thể xóa chỉ mục trước khi tải dữ liệu vào mục tiêu trong Datastage không?

Trong Datastage, chúng ta có thể xóa chỉ mục trước khi tải dữ liệu vào mục tiêu bằng cách sử dụng chức năng Tải trực tiếp của SQL Loaded Utility.

---

34) Datastage có hỗ trợ kích thước thay đổi chậm không?

Có. Phiên bản 8.5 + hỗ trợ tính năng này

---

35) Làm thế nào để tìm ra lỗi trong trình tự công việc?

Chúng ta có thể tìm lỗi trong trình tự công việc bằng cách sử dụng DataStage Director.

---

36) Các công việc phức tạp được triển khai như thế nào trong Datstage để cải thiện hiệu suất?

Để cải thiện hiệu suất trong Datastage, khuyến cáo không nên sử dụng quá 20 giai đoạn trong mỗi công việc. Nếu bạn cần sử dụng hơn 20 giai đoạn thì tốt hơn là sử dụng một công việc khác cho các giai đoạn đó.

---

37) Hãy nêu tên các công cụ của bên thứ ba có thể sử dụng trong Datastage?

Các công cụ của bên thứ ba có thể được sử dụng trong Datastage là Autosys, TNG và Event Co-ordinator. Tôi đã làm việc với các công cụ này và có kinh nghiệm thực tế khi làm việc với các công cụ của bên thứ ba này.

---

38) Định nghĩa dự án trong Datastage?

Bất cứ khi nào chúng ta khởi chạy Datastage client, chúng ta được yêu cầu kết nối với một dự án Datastage. Một dự án Datastage chứa các công việc Datastage, các thành phần tích hợp và Datastage Designer hoặc các thành phần do người dùng xác định.

---

39) Có bao nhiêu loại tệp băm?

Có hai loại tệp băm trong DataStage là Tệp băm tĩnh và Tệp băm động. Tệp băm tĩnh được sử dụng khi cần tải một lượng dữ liệu giới hạn vào cơ sở dữ liệu mục tiêu. Tệp băm động được sử dụng khi chúng ta không biết lượng dữ liệu từ tệp nguồn.

---

40) Định nghĩa giai đoạn Meta?

Trong Datastage, MetaStage được sử dụng để lưu siêu dữ liệu hữu ích cho dòng dõi dữ liệu và phân tích dữ liệu.

---

41) Bạn đã từng làm việc trong môi trường UNIX chưa và tại sao nó lại hữu ích trong Datastage?

Có, tôi đã làm việc trong môi trường UNIX. Kiến thức này hữu ích trong Datastage vì đôi khi người ta phải viết các chương trình UNIX như chương trình hàng loạt để gọi xử lý hàng loạt, v.v.

---

42) Phân biệt Datastage và Datastage TX?

Datastage là một công cụ từ ETL (Trích xuất, Chuyển đổi và Tải) và Datastage TX là một công cụ từ EAI (Tích hợp ứng dụng doanh nghiệp).

---

43) Quy mô của một giao dịch là gì và mảng có nghĩa là trong Datastage?

Kích thước giao dịch có nghĩa là số hàng được ghi trước khi cam kết các bản ghi trong một bảng. Kích thước mảng có nghĩa là số hàng được ghi/đọc vào hoặc ra khỏi bảng tương ứng.

---

44) Có bao nhiêu loại chế độ xem trong Datastage Director?

Có ba loại chế độ xem trong Datastage Director, đó là Chế độ xem công việc, Chế độ xem nhật ký và Chế độ xem trạng thái.

---

45) Tại sao chúng ta sử dụng khóa thay thế?

Trong Datastage, chúng tôi sử dụng Surrogate Key thay vì unique key. Surrogate key chủ yếu được sử dụng để truy xuất dữ liệu nhanh hơn. Nó sử dụng Index để thực hiện thao tác truy xuất.

---

46) Các hàng bị từ chối được quản lý như thế nào trong Datastage?

Trong Datastage, các hàng bị từ chối được quản lý thông qua các ràng buộc trong transformer. Chúng ta có thể đặt các hàng bị từ chối trong thuộc tính của transformer hoặc chúng ta có thể tạo một bộ lưu trữ tạm thời cho các hàng bị từ chối với sự trợ giúp của lệnh REJECTED.

---

47) Phân biệt giai đoạn ODBC và DRS?

Giai đoạn DRS nhanh hơn giai đoạn ODBC vì nó sử dụng cơ sở dữ liệu gốc để kết nối.

---

48) Định nghĩa giai đoạn Orabulk và BCP?

Giai đoạn Orabulk được sử dụng để tải một lượng lớn dữ liệu vào một bảng mục tiêu của cơ sở dữ liệu Oracle. Giai đoạn BCP được sử dụng để tải một lượng lớn dữ liệu vào một bảng mục tiêu của Microsoft SQL Server.

---

49) Định nghĩa DS Designer là gì?

DS Designer được sử dụng để thiết kế khu vực làm việc và thêm nhiều liên kết khác nhau vào đó.

---

50) Tại sao chúng ta sử dụng Link Partitioner và Link Collector trong Datastage?

Trong Datastage, Link Partitioner được sử dụng để chia dữ liệu thành các phần khác nhau thông qua các phương pháp phân vùng nhất định. Link Collector được sử dụng để thu thập dữ liệu từ nhiều phân vùng/phân đoạn khác nhau thành một dữ liệu duy nhất và lưu vào bảng mục tiêu.

Những câu hỏi phỏng vấn này cũng sẽ giúp ích cho bài thi viva(orals) của bạn