Top 25 spørgsmål og svar til Hadoop-administratorinterview (2025)
Top Hadoop-interviewspørgsmål
Her er Hadoop Admin-interviewspørgsmål og svar til friskere såvel som erfarne kandidater til at få deres drømmejob.
Gratis PDF-download: Hadoop-interviewspørgsmål
1) Hvilke dæmoner er nødvendige for at køre en Hadoop-klynge?
DataNode, NameNode, TaskTracker og JobTracker er påkrævet for at køre Hadoop cluster.
2) Hvilket OS understøttes af Hadoop-implementering?
Den væsentligste OS brug for Hadoop er Linux. Men ved at bruge noget ekstra software kan det implementeres på Windows-platformen.
3) Hvad er de almindelige inputformater i Hadoop?
Tre udbredte inputformater er:
- Tekstinput: Det er standard inputformat i Hadoop.
- Nøgleværdi: Det bruges til almindelige tekstfiler
- sekvens: Bruges til at læse filer i rækkefølge
4) Hvilke tilstande kan Hadoop-kode køres i?
Hadoop kan implementeres i
- Standalone tilstand
- Pseudo-distribueret tilstand
- Fuldt distribueret tilstand.
5) Hvad er hovedforskellen mellem RDBMS og Hadoop?
RDBMS bruges til transaktionssystemer til at gemme og behandle dataene, mens Hadoop kan bruges til at gemme den enorme mængde data.
6) Hvad er de vigtige hardwarekrav til en Hadoop-klynge?
Der er ingen specifikke krav til dataknudepunkter. Imidlertid har navnenoderne brug for en bestemt mængde RAM for at gemme filsystembilledet i hukommelsen. Dette afhænger af det særlige design af den primære og sekundære navnenod.
7) Hvordan ville du implementere forskellige komponenter af Hadoop i produktionen?
Du skal implementere jobtracker og namenode på masterknuden og derefter implementere datanoder på flere slaveknuder.
8) Hvad skal du gøre som Hadoop-administrator efter at have tilføjet nye datanoder?
Du skal starte balanceren for at omfordele data ligeligt mellem alle noder, så Hadoop-klyngen automatisk finder nye datanoder. For at optimere klyngens ydeevne bør du starte rebalancer for at omfordele dataene mellem datanoder.
9) Hvad er Hadoop shell-kommandoer kan bruge til kopiering?
Kopieringskommandoen er:
- fs –copyToLocal
- fs –put
- fs –copyFromLocal.
10) Hvad er betydningen af navnenoden?
Rollen som namenonde er meget afgørende i Hadoop. Det er hjernen i Hadoop. Det er i høj grad ansvarlig for at administrere distributionsblokkene på systemet. Det giver også de specifikke adresser til de data, der er baseret på, når klienten fremsatte en anmodning.
11) Forklar, hvordan du vil genstarte en NameNode?
Den nemmeste måde at gøre det på er at køre kommandoen for at stoppe med at køre sell script. Bare klik på stop.all.sh. genstarter derefter NameNode ved at clocke på start-all-sh.
12) Hvad sker der, når NameNode er nede?
Hvis NameNode er nede, går filsystemet offline.
13) Er det muligt at kopiere filer mellem forskellige klynger? Hvis ja, hvordan kan du opnå dette?
Ja, vi kan kopiere filer mellem flere Hadoop-klynger. Dette kan gøres ved hjælp af distribueret kopi.
14) Er der nogen standardmetode til at implementere Hadoop?
Nej, der er nu standardprocedurer til at implementere data ved hjælp af Hadoop. Der er få generelle krav til alle Hadoop-distributioner. De specifikke metoder vil dog altid være forskellige for hver Hadoop-administrator.
15) Hvad er distcp?
Distcp er et Hadoop kopiværktøj. Det bruges hovedsageligt til at udføre MapReduce-job for at kopiere data. De vigtigste udfordringer i Hadoop-miljøet er kopiering af data på tværs af forskellige klynger, og distcp vil også tilbyde at levere flere datanoder til parallel kopiering af dataene.
16) Hvad er et checkpoint?
Checkpointing er en metode, der tager et FsImage. Det redigerer log og komprimerer dem til et nyt FsImage. Derfor, i stedet for at afspille en redigeringslog, kan NameNode indlæses i den endelige hukommelsestilstand direkte fra FsImage. Dette er helt sikkert mere effektiv drift, som reducerer NameNode-starttiden.
17) Hvad er rack-bevidsthed?
Det er en metode, der bestemmer, hvordan man sætter blokke baseret på stativdefinitionerne. Hadoop vil forsøge at begrænse netværkstrafikken mellem datanoder, som er til stede i samme rack. Så det vil kun kontakte fjernbetjeningen.
18) Hvad er brugen af 'jps' kommando?
'jps'-kommandoen hjælper os med at finde ud af, at Hadoop-dæmonerne kører eller ej. Den viser også alle Hadoop-dæmoner som namenode, datanode, node manager, ressource manager osv., som kører på maskinen.
19) Nævn nogle af de væsentlige Hadoop-værktøjer til effektivt at arbejde med Big Data?
"Hive," HBase, HDFS, ZooKeeper, NoSQL, Lucene/SolrSee, Avro, Oozie, Flume, Clouds og SQL er nogle af Hadoop-værktøjerne, der forbedrer ydeevnen af Big Data.
20) Hvor mange gange skal du omformatere navnenoden?
Navnenoden skal kun formateres én gang i begyndelsen. Derefter vil den aldrig formateres. Faktisk kan omformatering af navnenoden føre til tab af data på hele navnenoden.
21) Hvad er spekulativ henrettelse?
Hvis en node udfører en opgave langsommere end masterknuden. Så er der behov for redundant at udføre en instans mere af den samme opgave på en anden node. Så opgaven afsluttes først vil blive accepteret, og den anden vil sandsynligvis blive dræbt. Denne proces er kendt som "spekulativ henrettelse."
22) Hvad er Big Data?
Big data er et begreb, der beskriver den store mængde data. Big data kan bruges til at træffe bedre beslutninger og strategiske forretningstræk.
23) Hvad er Hadoop og dets komponenter?
Da "Big Data" dukkede op som et problem, udviklede Hadoop sig som en løsning på det. Det er en ramme, der giver forskellige tjenester eller værktøjer til at gemme og behandle Big Data. Det hjælper også med at analysere Big Data og træffe forretningsbeslutninger, som er vanskelige ved hjælp af den traditionelle metode.
24) Hvad er de væsentlige funktioner i Hadoop?
Hadoop framework har kompetencen til at løse mange spørgsmål for Big Dataanalyse. Det er designet på Google MapReduce, som er baseret på Googles Big Data-filsystemer.
25) Hvad er hovedforskellen mellem en "Input Split" og "HDFS Block"?
"Input Split" er den logiske opdeling af dataene, mens "HDFS Block" er den fysiske opdeling af dataene.
Disse interviewspørgsmål vil også hjælpe i din viva(orals)
Du kan lide:
Dejlig en!!
Det er fantastisk og hjælpsomt