Top 30 Hive-interviewspørgsmål og -svar (2025)

Hive-interviewspørgsmål for nybegyndere og erfarne

Her er Hive-interviewspørgsmål og svar til friskere såvel som erfarne kandidater til at få deres drømmejob.

Gratis PDF-download: Hive-interviewspørgsmål

---

1) Forklar, hvad er Hive?

Hive er et ETL- og datavarehusværktøj udviklet oven på Hadoop Distributed File System (HDFS). Det er en datavarehusramme til forespørgsel og analyse af data, der er gemt i HDFS. Hive er en open source-software, der lader programmører analysere store datasæt på Hadoop.

---

2) Hvornår skal man bruge Hive?

• Hive er nyttigt, når man laver datalager applikationer
• Når du har at gøre med statiske data i stedet for dynamiske data
• Når applikationen er på høj latenstid (høj responstid)
• Når et stort datasæt vedligeholdes
• Når vi bruger forespørgsler i stedet for scripting

---

3) Nævn hvad er de forskellige tilstande for Hive?

Afhængigt af størrelsen af ​​dataknudepunkter i Hadoop kan Hive fungere i to tilstande. Disse tilstande er,

• Lokal tilstand
• Kortreducer tilstand

---

4) Nævn, hvornår man skal bruge kortreduceringstilstand?

Kortreduktionstilstand bruges, når

• Det vil udføre på store mængder af datasæt og forespørgsler vil udføres på en parallel måde
• Hadoop har flere data noder, og data er fordelt på tværs af forskellige noder, vi bruger Hive i denne tilstand
• Behandling af store datasæt med bedre ydeevne skal opnås

---

5) Nævn nøglekomponenter i Hive Architecture?

Nøglekomponenter i Hive Architecture inkluderer,

• Brugergrænseflade
• compiler
• Metastore
• Chauffør
• Udfør motor

---

6) Nævn, hvilke forskellige typer borde findes i Hive?

Der findes to typer borde i Hive.

• Administreret bord: I administreret tabel er både data og skema under kontrol af Hive
• Eksternt bord: I den eksterne tabel er det kun skemaet, der er under kontrol af Hive.

---

7) Forklar, hvad er Metastore i Hive?

Metastore er et centralt lager i Hive. Det bruges til at gemme skemaoplysninger eller metadata i den eksterne database.

---

8) Nævn, hvad Hive består af?

Hive består af 3 hoveddele,

1. Hive-kunder
2. Hive Services
3. Hive Storage og Computing

---

9) Nævn, hvilken type database understøtter Hive?

Til lagring af metadata for enkeltbrugere bruger Hive derby-database og til metadata for flere brugere eller delte metadata-sager, som Hive bruger MySQL.

---

10) Nævn Hive standard læse- og skriveklasser?

Hive standard læse- og skriveklasser er

1. TextInputFormat/HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
2. SequenceFileInputFormat/SequenceFileOutputFormat

---

11) Hvad er indeksering i Hive?

Hive-indeksering er en forespørgselsoptimeringsteknik til at forbedre hastigheden af ​​forespørgselsopslag på bestemte kolonner i en tabel.

---

12) Hvorfor er Hive ikke egnet til OLTP-systemer?

Hive er ikke egnet til OLTP-systemer, fordi det ikke giver indsættelses- og opdateringsfunktion på rækkeniveau.

---

13) Nævn hvad er forskellen mellem Hbase og Hive?

Forskellen mellem Hbase og Hive er,

• Hive muliggør det meste af SQL forespørgsler, men HBase tillader ikke SQL-forespørgsler
• Hive understøtter ikke indsættelses-, opdaterings- og sletningshandlinger på rekordniveau på tabellen
• Hive er en datavarehusramme, hvorimod HBase er NoSQL-database
• Hive kører på toppen af ​​MapReduce, HBase kører på toppen af ​​HDFS

---

14) Forklar hvad en Hive-variabel er? Hvad bruger vi det til?

Hive-variabel oprettes i Hive-miljøet, der kan refereres til af Hive-scripts. Det bruges til at sende nogle værdier til hive-forespørgslerne, når forespørgslen begynder at udføre.

---

15) Nævn, hvad er ObjectInspector-funktionalitet i Hive?

ObjectInspector-funktionalitet i Hive bruges til at analysere den interne struktur af kolonner, rækker og komplekse objekter. Det giver adgang til de interne felter inde i objekterne.

---

16) Nævn, hvad er (HS2) HiveServer2?

Det er en servergrænseflade, der udfører følgende funktioner.

• Det giver fjernklienter mulighed for at udføre forespørgsler mod Hive
• Hent resultaterne af nævnte forespørgsler

Nogle avancerede funktioner baseret på Thrift RPC i dens seneste version inkluderer

• Multi-klient samtidighed
• Godkendelse

---

17) Nævn, hvad Hive-forespørgselsprocessor gør?

Hive-forespørgselsprocessor konverterer graf over MapReduce-job med rammen for udførelsestid. Så jobs kan udføres i rækkefølgen af ​​afhængigheder.

---

18) Nævn, hvad er komponenterne i en Hive-forespørgselsprocessor?

Komponenterne i en Hive-forespørgselsprocessor inkluderer,

• Generering af logisk plan
• Generering af fysisk plan
• Udførelsesmotor
• Operatører
• UDF'er og UDAF'er
• Optimizer
• parser
• Semantisk analysator
• Typekontrol

---

19) Nævn, hvad er partitioner i Hive?

Hive organiserer tabeller i partitioner.

• Det er en af ​​måderne at opdele tabeller i forskellige dele baseret på partitionsnøgler.
• Partition er nyttigt, når tabellen har en eller flere partitionsnøgler.
• Partitionsnøgler er grundlæggende elementer til at bestemme, hvordan dataene lagres i tabellen.

---

20) Nævn, hvornår du skal vælge "Internt bord" og "Eksternt bord" i Hive?

I Hive kan du vælge internt bord,

• Hvis behandlingsdataene er tilgængelige i det lokale filsystem
• Hvis vi ønsker, at Hive skal administrere hele livscyklussen af ​​data, inklusive sletningen

Du kan vælge Eksternt bord,

• Hvis der behandles data tilgængelige i HDFS
• Nyttigt, når filerne bruges uden for Hive

---

21) Nævn, om vi kan navngive det samme som navnet på et Hive-bord?

Nej. Navnet på en visning skal være unik sammenlignet med alle andre tabeller og som visninger, der findes i den samme database.

---

22) Nævn, hvad er synspunkter i Hive?

I Hive ligner visninger tabeller. De er genereret ud fra kravene.

• Vi kan gemme alle resultatsætdata som en visning i Hive
• Anvendelse svarer til visninger, der bruges i SQL
• Alle typer DML-operationer kan udføres på en visning

---

23) Forklar, hvordan Hive deserialiserer og serialiserer dataene?

Normalt, mens du læser/skriver dataene, kommunikerer brugeren først med inputformat. Derefter forbindes den med Record reader for at læse/skrive post. For at serialisere dataene går dataene til række. Her deserialiseret brugerdefineret serde bruge objektinspektør til at deserialisere data i felter.

---

24) Hvad er Buckets in Hive?

• Dataene i partitionerne kan opdeles yderligere i Buckets
• Opdelingen udføres baseret på Hash for bestemte kolonner, der er valgt i tabellen.

---

25) Hvordan kan du aktivere buckets i Hive?

I Hive kan du aktivere buckets ved at bruge følgende kommando,

set.hive.enforce.bucketing=true;

---

26) Kan du i Hive overskrive Hadoop MapReduce-konfigurationen i Hive?

Ja, du kan overskrive Hadoop MapReduce-konfigurationen i Hive.

---

27) Forklar hvordan du kan ændre en kolonnedatatype i Hive?

Du kan ændre en kolonnedatatype i Hive ved at bruge kommando,

ALTER TABLE table_name CHANGE column_name column_name new_datatype;

---

28) Nævn, hvad er forskellen mellem sortering efter og sortering efter i Hive?

• SORT BY vil sortere dataene inden for hver reducering. Du kan bruge et hvilket som helst antal reduktionsgearer til SORT BY operation.
• ORDER BY vil sortere alle data sammen, som skal passere gennem en reducer. Således bruger ORDER BY i hive en enkelt

---

29) Forklar, hvornår man skal bruge eksplodere i Hive?

Hadoop-udviklere tager nogle gange en matrix som input og konverter til en separat tabelrække. For at konvertere komplekse datatyper til ønskede tabelformater, Hive brug eksploderer.

---

30) Nævn, hvordan kan du forhindre, at en partitionsform forespørges?

Du kan forhindre, at en partitionsform forespørges ved at bruge ENABLE OFFLINE-sætningen med ALTER TABLE-sætningen.

Disse interviewspørgsmål vil også hjælpe i din viva(orals). Henvis vores Hive tutorials for en ekstra kant i dit interview.