Top Spørgsmål og Svar til Interview med Kunstig Intelligens (AI).
Mest populære kunstig intelligens-interviewspørgsmål
Her er kunstig intelligens-interviewspørgsmål og svar til friskere såvel som erfarne kandidater til at få deres drømmejob.
Gratis PDF-download: AI-interviewspørgsmål og -svar
1) Hvad er kunstig intelligens?
Kunstig intelligens er et område inden for computervidenskab, der lægger vægt på skabelsen af intelligente maskiner, der fungerer og reagerer som mennesker.
2) Hvad er en kunstig intelligens neurale netværk?
Kunstig intelligens Neurale netværk kan matematisk modellere den måde, biologisk hjerne fungerer på, hvilket giver maskinen mulighed for at tænke og lære på samme måde, som mennesker gør - hvilket gør dem i stand til at genkende ting som tale, genstande og dyr, som vi gør.
3) Hvad er de forskellige områder, hvor AI (Artificial Intelligence) kan bruges?
Kunstig intelligens kan bruges på mange områder som computing, talegenkendelse, bio-informatik, humanoid robot, computersoftware, rumfart og luftfart osv.
4) Hvilket er ikke almindeligt anvendt programmeringssprog til AI?
Perl-sprog er ikke almindeligt anvendt programmeringssprog til AI
5) Hvad er Prolog i AI?
I AI er Prolog et programmeringssprog baseret på logik.
6) Giv en forklaring på forskellen mellem stærk AI og svag AI?
Stærk AI fremsætter stærke påstande om, at computere kan bringes til at tænke på et niveau, der svarer til mennesker, mens svag AI blot forudsiger, at nogle funktioner, der ligner menneskelig intelligens, kan inkorporeres i computeren for at gøre den til mere nyttige værktøjer.
7) Nævn forskellen mellem statistisk AI og klassisk AI?
Statistisk AI er mere optaget af "induktiv" tankegang, som f.eks. givet et sæt mønstre, inducering af tendensen osv. Mens klassisk AI derimod er mere optaget af "deduktiv" tankegang givet som et sæt begrænsninger, udledning af en konklusion osv.
8) Hvad er alternativ, kunstig, sammensat og naturlig nøgle?
Alternativ nøgle: Med undtagelse af primærnøgler er alle kandidatnøgler kendt som alternative nøgler.
Kunstig nøgle: Hvis der ikke er nogen åbenlys nøgle tilgængelig, enten alene eller sammensat, er den sidste udvej blot at oprette en nøgle ved at tildele et nummer til hver post eller forekomst. Dette kaldes en kunstig nøgle.
Sammensat nøgle: Når der ikke er et enkelt dataelement, der entydigt definerer forekomsten i en konstruktion, så er integration af flere elementer for at skabe en unik identifikator for konstruktionen kendt som sammensat nøgle.
Naturlig nøgle: Naturlig nøgle er et af de dataelementer, der er lagret i en konstruktion, og som bruges som den primære nøgle.
9) Hvad består en produktionsregel af?
Produktionsreglen består af et regelsæt og en sekvens af trin.
10) Hvilken søgemetode kræver mindre hukommelse?
Metoden "dybde først søgning" kræver mindre hukommelse.
11) Hvilken er den bedste måde at gå for spilproblemer?
Heuristisk tilgang er den bedste måde at gå til spilproblemer, da den vil bruge teknikken baseret på intelligent gætværk. For eksempel, skak mellem mennesker og computere, da det vil bruge brute force-beregning, der ser på hundredtusindvis af positioner.
12) Hvilken søgemetode er A*-algoritmen baseret på?
A*-algoritmen er baseret på bedste første søgemetode, da den giver en idé om optimering og hurtigt valg af vej, og alle karakteristika ligger i A*-algoritmen.
13) Hvad indeholder et hybridt Bayesiansk netværk?
Et hybridt Bayesiansk netværk indeholder både en diskret og kontinuerte variable.
14) Hvad er agent i kunstig intelligens?
Alt opfatter sit miljø ved hjælp af sensorer og virker på et miljø af effektorer, der er kendt som Agent. Agent inkluderer robotter, programmer og mennesker osv.
15) Hvad indebærer Delvis orden eller planlægning?
I planlægning af delordre involverer det snarere end at søge over mulige situationer at søge i rummet af mulige planer. Ideen er at konstruere en plan stykke for stykke.
16) Hvad er de to forskellige slags trin, vi kan tage for at konstruere en plan?
a) Tilføj en operator (handling)
b) Tilføj en rækkefølgebegrænsning mellem operatorer
17) Hvilken egenskab anses for ikke at være en ønskværdig egenskab ved et logisk regelbaseret system?
"Vedhæftning" betragtes som ikke en ønskværdig egenskab ved et logisk regelbaseret system.
18) Hvad er neuralt netværk i kunstig intelligens?
I kunstig intelligens er neuralt netværk en emulering af et biologisk neuralt system, som modtager dataene, behandler dataene og giver output baseret på algoritmen og empiriske data.
19) Hvornår anses en algoritme for afsluttet?
En algoritme siges afsluttet, når den afsluttes med en løsning, når der findes en.
20) Hvad er en heuristisk funktion?
En heuristisk funktion rangerer alternativer, i søgealgoritmer, ved hvert forgreningstrin baseret på den tilgængelige information for at beslutte, hvilken gren der skal følges.
21) Hvad er funktionen af den tredje komponent i planlægningssystemet?
I et planlægningssystem er den tredje komponents funktion at detektere, hvornår en løsning på problemet er fundet.
22) Hvad er "Generalitet" i AI?
Generalitet er det mål for lethed, hvormed metoden kan tilpasses til forskellige anvendelsesområder.
23) Hvad er en top-down parser?
En top-down-parser begynder med at opstille en sætnings hypotese og successivt forudsige lavere niveaubestanddele, indtil individuelle præterminale symboler er skrevet.
24) Nævn forskellen mellem bredde første søgning og bedste første søgning inden for kunstig intelligens?
Det er de to strategier, som er ret ens. I bedste første søgning udvider vi noderne i overensstemmelse med evalueringsfunktionen. Mens en knude i bredden først udvides i overensstemmelse med omkostningsfunktionen for den overordnede knude.
25) Hvad er frames og scripts i "Artificial Intelligence"?
Frames er en variant af semantiske netværk, som er en af de populære måder at præsentere ikke-proceduremæssig viden på i et ekspertsystem. En ramme som er en kunstig datastruktur bruges til at opdele viden i understrukturer ved at repræsentere "stereotype situationer". Scripts ligner rammer, bortset fra at de værdier, der udfylder pladserne, skal være ordnet. Scripts bruges i systemer til at forstå naturligt sprog til at organisere en vidensbase med hensyn til den situation, som systemet skal forstå.
26) Hvad står FOPL for og forklarer dens rolle i kunstig intelligens?
FOPL står for First Order Predicate Logic, Predicate Logic giver
a) Et sprog til at udtrykke påstande om en bestemt "verden"
b) Et inferenssystem til et deduktivt apparat, hvorved vi kan drage konklusioner ud fra en sådan påstand
c) En semantik baseret på mængdelære
27) Hvad består sproget i FOPL af
a) Et sæt konstante symboler
b) Et sæt variabler
c) Et sæt prædikatsymboler
d) Et sæt funktionssymboler
e) Den logiske forbindelse
f) Den universelle kvantifikator og den eksistentielle kvalifikator
g) En særlig binær lighedsrelation
28) Hvilken søgeagent fungerer ved onlinesøgning i 'Artificial Intelligence' ved at sammenflette beregning og handling?
I onlinesøgning vil den først tage affære og derefter observere miljøet.
29) Hvilken søgealgoritme vil bruge en begrænset mængde hukommelse i onlinesøgning?
RBFE og SMA* vil løse enhver form for problem, som A* ikke kan, ved at bruge en begrænset mængde hukommelse.
30) I 'Artificial Intelligence', hvor du kan bruge Bayes-reglen?
I kunstig intelligens til at besvare de probabilistiske forespørgsler, der er betinget af ét bevis, kan Bayes-reglen bruges.
31) Hvor mange termer kræves for at bygge en Bayes-model?
For at bygge en Bayes-model i AI kræves der tre termer; de er en betinget sandsynlighed og to ubetinget sandsynlighed.
32) Hvad er konsekvensen mellem en node og dens forgængere, mens der skabes bayesiansk netværk?
(A) Funktionelt afhængig (B) Afhængig (C) Betinget uafhængig (D) Både mulighed A og B
Det korrekte svar er (C) Betinget uafhængig
Forklaring: Mens der oprettes Bayesian Network, er konsekvensen mellem en node og dens forgængere, at en node kan være betinget uafhængig af dens forgængere.
33) For at besvare enhver forespørgsel, hvordan det Bayesianske netværk kan bruges?
Hvis et Bayesian Network er en repræsentant for den fælles distribution, kan det løse enhver forespørgsel ved at summere alle relevante fælles posteringer.
34) Hvad kombinerer induktive metoder med styrken af første ordens repræsentationer?
Induktiv logikprogrammering kombinerer induktive metoder med styrken af førsteordens repræsentationer.
35) Hvad skulle man tilfredsstille i induktiv logisk programmering?
Formålet med en induktiv logisk programmering er at komme med et sæt sætninger til hypotesen, således at medførende begrænsning er opfyldt.
36) Hvor mange bogstaver er tilgængelige i top-down induktive læringsmetoder? Hvad er de?
Der er tre bogstaver tilgængelige i top-down induktive læringsmetoder, de er
a) Prædikater
b) Lighed og ulighed
c) Aritmetiske literaler
37) Hvilken algoritme inverterer en komplet opløsningsstrategi?
'Invers opløsning' inverterer en komplet opløsning, da det er en komplet algoritme til at lære førsteordensteorier.
38) Hvilken slags signal bruges i talegenkendelse?
Ved talegenkendelse bruges akustisk signal til at identificere en sekvens af ord.
39) Ved talegenkendelse hvilken model giver sandsynligheden for, at hvert ord følger efter hvert ord?
Biagram model giver sandsynligheden for, at hvert ord følger efter hinanden ord i talegenkendelse.
40) Hvilken algoritme bruges til at løse tidsmæssige sandsynlighedsræsonnementer?
For at løse temporal probabilistisk ræsonnement anvendes HMM (Hidden Markov Model) uafhængig af overgang og sensormodel.
41) Hvad er Hidden Markov Model (HMM'er) bruges?
Skjulte Markov-modeller er et allestedsnærværende værktøj til modellering af tidsseriedata eller til at modellere sekvensadfærd. De bruges i næsten alle nuværende talegenkendelsessystemer.
42) Hvordan beskrives processens tilstand i Hidden Markov Model?
Processens tilstand i HMM's model er beskrevet med en 'Single Discrete Random Variable'.
43) Hvad er de mulige værdier af variablen i HMM'er?
'Posible States of the World' er de mulige værdier af variablen i HMM'er.
44) Hvor tilføjes den ekstra variabel i HMM?
Mens du opholder dig inden for HMM-netværket, kan de yderligere tilstandsvariable føjes til en tidsmæssig model.
45) Hvad bruges semantiske analyser til i kunstig intelligens?
I kunstig intelligens bruges semantisk analyse for at udtrække betydningen fra gruppen af sætninger.
46) Hvad menes med kompositorisk semantik?
Processen med at bestemme betydningen af P*Q ud fra P,Q og* er kendt som Compositional Semantics.
47) Hvordan kan logisk inferens løses i propositionel logik?
I propositionel logik kan logisk inferens-algoritme løses ved at bruge
a) Logisk ækvivalens
b) Gyldighed
c) Tilfredsstillende evne
48) Hvilken proces får forskellige logiske udtryk til at se identiske ud?
'Enhedsproces' gør forskellige logiske udtryk identiske. Løftede slutninger kræver at man finder erstatning, som kan få et andet udtryk til at se identisk ud. Denne proces kaldes forening.
49) Hvilken algoritme i 'Unification and Lifting' tager to sætninger og returnerer en unifier?
In 'Unification and Lifting' algoritmen, der tager to sætninger og returnerer en unifier, er 'Uniify'-algoritmen.
50) Hvilken er den mest ligetil tilgang til planlægningsalgoritme?
State space search er den mest ligetil tilgang til planlægningsalgoritme, fordi den tager højde for alt for at finde en løsning.
Disse interviewspørgsmål vil også hjælpe i din viva(orals)
Du kan lide:
det er så dejligt
OMG!!! Tak, det hjælper mig meget!
åh ho
tak det hjælper mig meget
Fantastisk. .
Wow.. det er så hjælpsomt
Tak for alle disse mest spørgsmål om AI
Godt arbejde med at samle så mange grundlæggende spørgsmål. Dette burde hjælpe med at rydde hovedet for alle til AI. Men jeg tror ærligt talt, at svarene kunne være mere beskrivende og lange. Ikke desto mindre hjælpsom. Tak for at vedhæfte pdf-filen, jeg vil udskrive den og distribuere den til alle mine elever.
jeg elsker det så meget, tak
det er en fin forklaring
for let at forstå nogen
Godt meget
Gud velsigne dig
Mange tak, det har hjulpet mig med at løse mine opgavespørgsmål 🥰😍
Mange tak, det har hjulpet mig med at løse mine opgavespørgsmål 🥰😍