Populaarseimad tehisintellekti (AI) intervjuu küsimused ja vastused

Populaarseimad tehisintellekti intervjuuküsimused

Siin on tehisintellekti intervjuu küsimused ja vastused nii värsketele kui ka kogenud kandidaatidele oma unistuste töökoha saamiseks.

Tasuta PDF-i allalaadimine: AI-intervjuu küsimused ja vastused

1) Mis on tehisintellekt?

Tehisintellekt on arvutiteaduse valdkond, mis rõhutab intelligentsete masinate loomist, mis töötavad ja reageerivad nagu inimesed.

---

2) Mis on tehisintellekti närvivõrgud?

Tehisintellekti närvivõrgud võivad matemaatiliselt modelleerida bioloogilise aju tööd, võimaldades masinal mõelda ja õppida samamoodi nagu inimesed, muutes nad võimeliseks ära tundma selliseid asju nagu kõne, objektid ja loomad nagu meie.

---

3) Millised on erinevad valdkonnad, kus AI-d (tehisintellekti) saab kasutada?

Tehisintellekti saab kasutada paljudes valdkondades, nagu andmetöötlus, kõnetuvastus, bioinformaatika, humanoidrobot, arvutitarkvara, kosmose- ja aeronautika jne.

---

4) Millist programmeerimiskeelt AI jaoks tavaliselt ei kasutata?

Perli keel ei ole AI jaoks tavaliselt programmeerimiskeel

---

5) Mis on Prolog AI-s?

AI-s on Prolog loogikal põhinev programmeerimiskeel.

---

6) Selgitage, mis vahe on tugeval ja nõrgal tehisintellektil?

Tugev tehisintellekt väidab tugevalt, et arvuteid saab panna mõtlema inimestega võrdsel tasemel, samas kui nõrk AI lihtsalt ennustab, et mõningaid inimese intelligentsusele sarnaseid funktsioone saab arvutisse lisada, et muuta see kasulikumaks tööriistaks.

---

7) Mainige erinevust statistilise ja klassikalise AI vahel?

Statistiline tehisintellekt tegeleb rohkem „induktiivse“ mõtlemisega, näiteks antud mustrite kogumiga, trendi esilekutsumisega jne. Klassikaline tehisintellekt seevastu tegeleb rohkem „deduktiivse“ mõtlemisega, mis on antud piirangute kogumina, järelduse tuletamisega jne.

---

8) Mis on alternatiiv-, tehis-, liit- ja loomulik võti?

Alternatiivne võti: Kui primaarvõtmed välja jätta, nimetatakse kõiki kandidaatvõtmeid alternatiivvõtmeteks.

Kunstvõti: Kui puudub ilmne võti, mis oleks kas iseseisev või oleks liitvõti, on viimaseks abinõuks lihtsalt võtme loomine, määrates igale kirjele või esinemisele numbri. Seda nimetatakse tehisvõtmeks.

Liitvõti: Kui pole ühtegi andmeelementi, mis konstruktsioonis esinemise unikaalselt määratleks, nimetatakse mitme elemendi integreerimist konstruktsiooni kordumatu identifikaatori loomiseks liitvõtmeks.

Loomulik võti: Loomulik võti on üks andmeelemente, mis on konstruktsioonis salvestatud ja mida kasutatakse primaarvõtmena.

---

9) Millest koosneb tootmisreegel?

Tootmisreegel koosneb reeglistikust ja sammude jadast.

---

10) Milline otsingumeetod võtab vähem mälu?

"Esimese sügavuse otsingu" meetod võtab vähem mälu.

---

11) Milline on parim viis mänguprobleemide lahendamiseks?

Heuristiline lähenemine on parim viis mänguprobleemide lahendamiseks, kuna see kasutab intelligentsel oletusel põhinevat tehnikat. Näiteks male inimeste ja arvutite vahel, kuna see kasutab toore jõu arvutamist, vaadates sadu tuhandeid positsioone.

---

12) Millisel otsingumeetodil põhineb A* algoritm?

A* algoritm põhineb parimal esimese otsingu meetodil, kuna annab aimu optimeerimisest ja tee kiirest valikust ning kõik omadused peituvad A* algoritmis.

---

13) Mida sisaldab hübriidne Bayesi võrk?

Hübriidne Bayesi võrk sisaldab nii diskreetseid kui ka pidevaid muutujaid.

---

14) Mis on agent tehisintellektis?

Kõik, mis tajub oma keskkonda andurite abil ja mis toimib keskkonnale efektorite abil, on tuntud kui agent. Agent hõlmab roboteid, programme ja inimesi jne.

---

15) Mida hõlmab osaline tellimus või planeerimine?

Osalise tellimuse planeerimine hõlmab võimaliku olukorra otsimise asemel otsimist võimalike plaanide ruumist. Idee on konstrueerida plaan tükkhaaval.

---

16) Millised on kaks erinevat sammu, mida saame plaani koostamisel teha?

a) Lisa operaator (toiming)

b) Lisa operaatorite vahele järjestamispiirang

---

17) Millist omadust peetakse loogilise reeglipõhise süsteemi mittesoovitavaks omaduseks?

Kinnitust ei peeta loogilistel reeglitel põhineva süsteemi soovitavaks omaduseks.

---

18) Mis on tehisintellekti närvivõrk?

Tehisintellektis on närvivõrk bioloogilise närvisüsteemi emulatsioon, mis võtab algoritmi ja empiiriliste andmete alusel andmeid vastu, töötleb andmeid ja annab väljundi.

---

19) Millal loetakse algoritm lõpetatuks?

Algoritmi loetakse lõpetatuks, kui see lõpeb lahendusega, kui see on olemas.

---

20) Mis on heuristiline funktsioon?

Heuristiline funktsioon järjestab alternatiivid otsingualgoritmides igas hargnemise etapis olemasoleva teabe põhjal, et otsustada, millist haru järgida.

---

21) Mis on planeerimissüsteemi kolmanda komponendi funktsioon?

Planeerimissüsteemis on kolmanda komponendi funktsioon tuvastada, millal probleemile on lahendus leitud.

---

22) Mis on tehisintellektis "üldine"?

Üldisus on meetodi lihtsuse mõõt, millega saab kohandada erinevaid rakendusvaldkondi.

---

23) Mis on ülalt-alla parser?

Ülalt-alla analüsaator alustab lause hüpoteesi püstitamisega ja järjest madalama taseme komponentide ennustamisega, kuni kirjutatakse üksikud terminaalieelsed sümbolid.

---

24) Mainige erinevust esimese otsingu ja tehisintellekti parima esimese otsingu vahel?

Need on kaks strateegiat, mis on üsna sarnased. Parima esimese otsingu korral laiendame sõlmesid vastavalt hindamisfunktsioonile. Samal ajal kui esmalt laiuse otsimisel laiendatakse sõlme vastavalt põhisõlme kulufunktsioonile.

---

25) Mis on tehisintellekti raamid ja skriptid?

Raamid on semantiliste võrgustike variant, mis on üks populaarsemaid viise mitteprotseduuriliste teadmiste esitamiseks ekspertsüsteemis. Raam, mis on kunstlik andmete struktuur kasutatakse teadmiste jagamiseks alamstruktuurideks, esitades „stereotüüpseid olukordi“. Skriptid sarnanevad raamidega, välja arvatud see, et väärtused, mis täidavad pesasid, tuleb järjestada. Skripte kasutatakse loomuliku keele mõistmise süsteemides teadmusbaasi korraldamiseks vastavalt olukorrale, mida süsteem peaks mõistma.

---

26) Mida FOPL tähistab ja selgitab selle rolli tehisintellektis?

FOPL tähistab First Order Predicate Logic, Predicate Logic pakub

a) Keel teatud „maailma” kohta käivate väidete väljendamiseks

b) Deduktiivse aparaadi järeldamissüsteem, mille abil saame sellisest väitest järeldusi teha

c) Hulgateoorial põhinev semantika

---

27) Millest koosneb FOPL-i keel

a) Konstantsete sümbolite komplekt

b) Muutujate komplekt

c) Predikaatide sümbolite komplekt

d) Funktsioonisümbolite komplekt

e) Loogiline sidestus

f) Universaalne kvantor ja eksistentsiaalne täpsustus

g) Eriline binaarne võrdsusseos

---

28) Milline otsinguagent töötab tehisintellekti võrguotsingu puhul arvutuste ja toimingutega põimides?

Veebiotsingus võtab see esmalt meetmeid ja seejärel jälgib keskkonda.

---

29) Milline otsingualgoritm kasutab võrguotsingus piiratud mälumahtu?

RBFE ja SMA* lahendavad kõik probleemid, mida A* ei suuda, kasutades piiratud mälumahtu.

---

30) Kus saate jaotises Tehisintellekt kasutada Bayesi reeglit?

Tehisintellektis saab ühel tõendil põhinevatele tõenäosuspäringutele vastamiseks kasutada Bayesi reeglit.

---

31) Kui palju termineid on vaja Bayesi mudeli koostamiseks?

Bayesi mudeli loomiseks tehisintellektis on vaja kolme terminit; need on üks tingimuslik tõenäosus ja kaks tingimusteta tõenäosust.

---

32) Millised on tagajärjed sõlme ja selle eelkäijate vahel Bayesi võrgu loomisel?

(A) Funktsionaalselt sõltuv (B) Sõltuv (C) Tinglikult sõltumatu (D) Mõlemad valikud A ja B

Õige vastus on (C) Tinglikult sõltumatu

Selgitus: Bayesi võrgu loomisel on sõlme ja selle eelkäijate vaheline tagajärg see, et sõlm võib olla eelkäijatest tingimuslikult sõltumatu.

---

33) Mis tahes päringule vastamiseks, kuidas saab Bayesi võrku kasutada?

Kui Bayesi võrk on ühisjaotuse esindaja, saab kõigi asjakohaste ühiskirjete summeerimisel lahendada mis tahes päringu.

---

34) Mis ühendab induktiivsed meetodid esimest järku esituste võimsusega?

Induktiivne loogikaprogrammeerimine ühendab induktiivsed meetodid esimest järku esituste võimsusega.

---

35) Mida oli vaja induktiivse loogika programmeerimisel rahuldada?

Induktiivse loogika programmeerimise eesmärk on luua hüpoteesi jaoks lausete komplekt, mis on täidetud.

---

36) Mitu literaali on ülalt-alla induktiivsete õppemeetodite puhul saadaval? Mis need on?

Ülalt-alla induktiivsetes õppemeetodites on saadaval kolm sõnasõna

a) Predikaadid

b) Võrdsus ja ebavõrdsus

c) Aritmeetilised literaalid

---

37) Milline algoritm inverteerib täieliku eraldusvõime strateegia?

„Inverse Resolution” inverteerib täieliku eraldusvõime, kuna see on täielik algoritm esimest järku teooriate õppimiseks.

---

38) Millist signaali kasutatakse kõnetuvastuses?

Kõnetuvastuses kasutatakse akustilist signaali sõnade jada tuvastamiseks.

---

39) Milline mudel annab kõnetuvastuses tõenäosuse, et iga sõna järgneb igale sõnale?

Biagrami mudel annab tõenäosuse, et iga sõna järgneb kõnetuvastuses üksteisele.

---

40) Millist algoritmi kasutatakse ajalise tõenäosusliku arutluse lahendamiseks?

Ajalise tõenäosusliku arutluse lahendamiseks kasutatakse HMM-i (Hidden Markovi Model), sõltumata ülemineku- ja andurimudelist.

---

41) Mida kasutatakse varjatud Markovi mudelit (HMM)?

Varjatud Markovi mudelid on üldlevinud tööriist aegridade andmete modelleerimiseks või jadade käitumise modelleerimiseks. Neid kasutatakse peaaegu kõigis praegustes kõnetuvastussüsteemides.

---

42) Kuidas kirjeldatakse varjatud Markovi mudelis protsessi olekut?

Protsessi olekut HMM-i mudelis kirjeldatakse ühe diskreetse juhusliku muutujaga.

---

43) Millised on muutuja võimalikud väärtused HMM-ides?

"Maailma võimalikud seisundid" on muutuja võimalikud väärtused HMM-ides.

---

44) Kuhu HMM-is lisamuutuja lisatakse?

HMM-i võrgus viibides saab ajalisesse mudelisse lisada täiendavaid olekumuutujaid.

---

45) Milleks kasutatakse tehisintellektis semantilisi analüüse?

Tehisintellektis kasutatakse lausete rühmast tähenduse eraldamiseks semantilist analüüsi.

---

46) Mida mõeldakse kompositsioonisemantika all?

P*Q tähenduse määramise protsessi P, Q ja* põhjal nimetatakse kompositsioonisemantikaks.

---

47) Kuidas saab propositsiooniloogikas lahendada loogilisi järeldusi?

Propositsiooniloogikas saab loogilise järelduse algoritmi lahendada kasutades

a) Loogiline ekvivalentsus

b) Kehtivus

c) Rahuldav võime

---

48) Milline protsess muudab erinevad loogilised avaldised identseteks?

"Ühendamisprotsess" muudab erinevad loogilised väljendid identseks. Tõstetud järeldused nõuavad asendaja leidmist, mis võib muuta erineva avaldise identseks. Seda protsessi nimetatakse ühendamiseks.

---

49) Milline "Ühendamise ja tõstmise" algoritm võtab kaks lauset ja tagastab ühendaja?

In 'Ühendamine ja tõstmine' Algoritm, mis võtab kaks lauset ja tagastab ühendaja, on 'Unify' algoritm.

---

50) Milline on planeerimisalgoritmi kõige otsesem lähenemine?

Olekuruumi otsing on planeerimisalgoritmi jaoks kõige sirgjoonelisem lähenemine, kuna see võtab lahenduse leidmisel arvesse kõike.

Need intervjuu küsimused aitavad ka teie viva (suuline)