Top 25 Hadoop Admin Intervjufrågor och svar (2025)
De bästa Hadoop-intervjufrågorna
Här är Hadoop Admin-intervjufrågor och svar för nybörjare såväl som erfarna kandidater för att få sitt drömjobb.
Gratis PDF-nedladdning: Hadoop-intervjufrågor
1) Vilka demoner behövs för att köra ett Hadoop-kluster?
DataNode, NameNode, TaskTracker och JobTracker krävs för att köra Hadoop-kluster.
2) Vilket operativsystem stöds av Hadoop-distribution?
Den huvudsakliga OS användning för Hadoop är Linux. Men genom att använda extra programvara kan den distribueras på Windows-plattformen.
3) Vilka är de vanliga inmatningsformaten i Hadoop?
Tre mycket använda inmatningsformat är:
- Textinmatning: Det är standardinmatningsformat i Hadoop.
- Nyckelvärde: Den används för vanliga textfiler
- Sekvens: Används för att läsa filer i sekvens
4) Vilka lägen kan Hadoop-kod köras i?
Hadoop kan distribueras i
- Fristående läge
- Pseudofördelat läge
- Fullt distribuerat läge.
5) Vad är den största skillnaden mellan RDBMS och Hadoop?
RDBMS används för transaktionssystem för att lagra och bearbeta data medan Hadoop kan användas för att lagra den enorma mängden data.
6) Vilka är de viktiga hårdvarukraven för ett Hadoop-kluster?
Det finns inga specifika krav för datanoder. Namnnoderna behöver dock en viss mängd RAM-minne för att lagra filsystembilden i minnet. Detta beror på den speciella utformningen av den primära och sekundära namnnoden.
7) Hur skulle du distribuera olika komponenter av Hadoop i produktionen?
Du måste distribuera jobtracker och namnnod på masternoden och sedan distribuera datanoder på flera slavnoder.
8) Vad behöver du göra som Hadoop admin efter att ha lagt till nya datanoder?
Du måste starta balanseringen för att omfördela data lika mellan alla noder så att Hadoop-klustret kommer att hitta nya datanoder automatiskt. För att optimera klustrets prestanda bör du starta rebalancer för att omfördela data mellan datanoder.
9) Vilka är Hadoop-skalkommandona kan använda för kopieringsoperation?
Kopieringskommandot är:
- fs –copyToLocal
- fs –sätta
- fs –copyFromLocal.
10) Vad är betydelsen av namnnoden?
Rollen som namenonde är mycket avgörande i Hadoop. Det är hjärnan i Hadoop. Det är till stor del ansvarig för att hantera distributionsblocken på systemet. Den tillhandahåller också de specifika adresserna för data baserat när kunden gjorde en begäran.
11) Förklara hur du startar om en NameNode?
Det enklaste sättet att göra är att köra kommandot för att sluta köra sell script. Klicka bara på stop.all.sh. startar sedan om NameNode genom att klocka på start-all-sh.
12) Vad händer när NameNode är nere?
Om NameNode är nere, går filsystemet offline.
13) Är det möjligt att kopiera filer mellan olika kluster? Om ja, hur kan du uppnå detta?
Ja, vi kan kopiera filer mellan flera Hadoop-kluster. Detta kan göras med hjälp av distribuerad kopia.
14) Finns det någon standardmetod för att distribuera Hadoop?
Nej, det finns nu standardprocedurer för att distribuera data med Hadoop. Det finns få allmänna krav för alla Hadoop-distributioner. De specifika metoderna kommer dock alltid att vara olika för varje Hadoop-administratör.
15) Vad är distcp?
Distcp är ett Hadoop-kopieringsverktyg. Den används främst för att utföra MapReduce-jobb för att kopiera data. De viktigaste utmaningarna i Hadoop-miljön är att kopiera data över olika kluster, och distcp kommer också att erbjuda flera datanoder för parallell kopiering av data.
16) Vad är en checkpoint?
Checkpointing är en metod som tar en FsImage. Den redigerar loggen och komprimerar dem till en ny FsImage. Därför, istället för att spela upp en redigeringslogg, kan NameNode laddas i det slutliga minnesläget direkt från FsImage. Detta är säkerligen mer effektiv drift som minskar NameNode-starttiden.
17) Vad är rackmedvetenhet?
Det är en metod som bestämmer hur man sätter block baserat på rackdefinitionerna. Hadoop kommer att försöka begränsa nätverkstrafiken mellan datanoder som finns i samma rack. Så det kommer bara att kontakta fjärrkontrollen.
18) Vad är användningen av kommandot 'jps'?
Kommandot 'jps' hjälper oss att upptäcka att Hadoop-demonerna körs eller inte. Den visar också alla Hadoop-demoner som namenode, datanode, nodhanterare, resurshanterare, etc. som körs på maskinen.
19) Nämn några av de väsentliga Hadoop-verktygen för att effektivt arbeta med Big Data?
"Hive," HBase, HDFS, ZooKeeper, NoSQL, Lucene/SolrSee, Avro, Oozie, Flume, Clouds och SQL är några av Hadoop-verktygen som förbättrar prestandan för Big Data.
20) Hur många gånger behöver du formatera om namnnoden?
Namnnoden behöver bara formateras en gång i början. Efter det kommer den aldrig att formateras. Faktum är att omformatering av namnnoden kan leda till förlust av data på hela namnnoden.
21) Vad är spekulativ avrättning?
Om en nod utför en uppgift långsammare än huvudnoden. Sedan finns det behov av att redundant exekvera ytterligare en instans av samma uppgift på en annan nod. Så uppgiften avslutas först kommer att accepteras och den andra kommer sannolikt att dödas. Denna process är känd som "spekulativ avrättning."
22) Vad är Big Data?
Big data är en term som beskriver den stora datamängden. Big data kan användas för att fatta bättre beslut och strategiska affärsrörelser.
23) Vad är Hadoop och dess komponenter?
När "Big Data" dök upp som ett problem, utvecklades Hadoop som en lösning för det. Det är ett ramverk som tillhandahåller olika tjänster eller verktyg för att lagra och bearbeta Big Data. Det hjälper också till att analysera Big Data och att fatta affärsbeslut som är svåra med den traditionella metoden.
24) Vilka är de väsentliga egenskaperna hos Hadoop?
Hadoop framework har kompetensen att lösa många frågor för Big Dataanalys. Den är designad på Google MapReduce som är baserad på Googles Big Data-filsystem.
25) Vad är den största skillnaden mellan ett "Input Split" och "HDFS Block"?
"Input Split" är den logiska uppdelningen av data medan "HDFS-blocket" är den fysiska uppdelningen av data.
Dessa intervjufrågor kommer också att hjälpa dig i din viva (orals)
Du kanske gillar:
Trevligt!!
Det är fantastiskt & hjälpsamt