De bästa intervjufrågorna och svaren för artificiell intelligens (AI).
De bästa intervjufrågorna med artificiell intelligens
Här är intervjufrågor och svar med artificiell intelligens för nybörjare såväl som erfarna kandidater för att få sitt drömjobb.
Gratis PDF-nedladdning: AI-intervjufrågor och svar
1) Vad är artificiell intelligens?
Artificiell intelligens är ett område inom datavetenskap som betonar skapandet av intelligenta maskiner som fungerar och reagerar som människor.
2) Vad är en artificiell intelligens Neural Networks?
Artificiell intelligens Neural Networks kan matematiskt modellera hur den biologiska hjärnan fungerar, vilket gör att maskinen kan tänka och lära på samma sätt som människor gör - vilket gör dem i stånd att känna igen saker som tal, föremål och djur som vi gör.
3) Vilka är de olika områdena där AI (Artificial Intelligence) kan användas?
Artificiell intelligens kan användas inom många områden som datorer, taligenkänning, bioinformatik, humanoid robot, datorprogram, rymd- och flygteknik etc.
4) Vilket är inte vanligt förekommande programmeringsspråk för AI?
Perl-språket är inte vanligt förekommande programmeringsspråk för AI
5) Vad är Prolog i AI?
I AI är Prolog ett programmeringsspråk baserat på logik.
6) Ge en förklaring på skillnaden mellan stark AI och svag AI?
Stark AI gör starka påståenden om att datorer kan fås att tänka på en nivå som är lika med människor, medan svag AI helt enkelt förutsäger att vissa funktioner som liknar mänsklig intelligens kan integreras i datorn för att göra den till mer användbara verktyg.
7) Nämn skillnaden mellan statistisk AI och klassisk AI?
Statistisk AI handlar mer om "induktivt" tänkande, som att givet en uppsättning mönster inducera trenden etc. Medan klassisk AI, å andra sidan, är mer bekymrad över "deduktivt" tänkande givet som en uppsättning begränsningar, härleda en slutsats etc.
8) Vad är alternativ, artificiell, sammansatt och naturlig nyckel?
Alternativ nyckel: Utom primärnycklar är alla kandidatnycklar kända som alternativa nycklar.
Konstgjord nyckel: Om ingen uppenbar nyckel, vare sig fristående eller sammansatt, finns tillgänglig, är den sista utvägen att helt enkelt skapa en nyckel genom att tilldela ett nummer till varje post eller förekomst. Detta kallas en artificiell nyckel.
Sammansatt nyckel: När det inte finns något enstaka dataelement som unikt definierar förekomsten inom en konstruktion kallas integration av flera element för att skapa en unik identifierare för konstruktionen som sammansatt nyckel.
Naturlig nyckel: Naturlig nyckel är ett av dataelementen som lagras i en konstruktion och som används som primärnyckel.
9) Vad består en produktionsregel av?
Produktionsregeln består av en uppsättning regel och en sekvens av steg.
10) Vilken sökmetod tar mindre minne?
Metoden "djup först sökning" tar mindre minne.
11) Vilket är det bästa sättet att gå för spelproblem?
Heuristiskt tillvägagångssätt är det bästa sättet att gå för spelproblem, eftersom det kommer att använda tekniken baserad på intelligenta gissningar. Till exempel, schack mellan människor och datorer eftersom det kommer att använda brute force-beräkningar, titta på hundratusentals positioner.
12) Vilken sökmetod baseras på A*-algoritmen?
A*-algoritmen är baserad på bästa första sökmetoden, eftersom den ger en uppfattning om optimering och snabbt val av väg, och alla egenskaper ligger i A*-algoritmen.
13) Vad innehåller ett hybrid bayesiskt nätverk?
Ett hybrid bayesiskt nätverk innehåller både en diskret och kontinuerlig variabel.
14) Vad är agent inom artificiell intelligens?
Allt uppfattar sin miljö med sensorer och verkar på en miljö av effektorer som kallas Agent. Agenten inkluderar robotar, program och människor etc.
15) Vad innebär delordning eller planering?
I partiell orderplanering, snarare än att söka över möjliga situationer, innebär det att söka över utrymmet för möjliga planer. Tanken är att konstruera en plan bit för bit.
16) Vilka är de två olika typerna av steg som vi kan ta för att konstruera en plan?
a) Lägg till en operator (åtgärd)
b) Lägg till en ordningsbegränsning mellan operatorer
17) Vilken egenskap anses inte vara en önskvärd egenskap hos ett logiskt regelbaserat system?
"Attachment" anses inte vara en önskvärd egenskap hos ett logiskt regelbaserat system.
18) Vad är neuralt nätverk inom artificiell intelligens?
Inom artificiell intelligens är neurala nätverk en emulering av ett biologiskt neuralt system, som tar emot data, bearbetar data och ger utdata baserat på algoritmen och empiriska data.
19) När en algoritm anses vara färdig?
En algoritm sägs vara färdig när den avslutas med en lösning när en finns.
20) Vad är en heuristisk funktion?
En heuristisk funktion rangordnar alternativ, i sökalgoritmer, vid varje grensteg baserat på tillgänglig information för att bestämma vilken gren som ska följas.
21) Vilken funktion har den tredje komponenten i planeringssystemet?
I ett planeringssystem är den tredje komponentens funktion att upptäcka när en lösning på problemet har hittats.
22) Vad är "Allmänhet" i AI?
Generalitet är måttet på hur lätt metoden kan anpassas till olika tillämpningsområden.
23) Vad är en top-down parser?
En top-down parser börjar med att anta en mening och successivt förutsäga beståndsdelar på lägre nivå tills individuella pre-terminalsymboler skrivs.
24) Nämn skillnaden mellan bredd första sökning och bästa första sökning inom artificiell intelligens?
Det här är de två strategierna som är ganska lika. I bästa första sökning utökar vi noderna i enlighet med utvärderingsfunktionen. Medan den första sökningen i bredd utökas en nod i enlighet med kostnadsfunktionen för modernoden.
25) Vad är ramar och skript i "Artificiell intelligens"?
Ramar är en variant av semantiska nätverk som är ett av de populära sätten att presentera icke-procedurkunskap i ett expertsystem. En ram som är en konstgjord datastruktur används för att dela upp kunskap i delstrukturer genom att representera "stereotypa situationer". Skript liknar ramar, förutom att värdena som fyller luckorna måste ordnas. Skript används i system för naturligt språkförståelse för att organisera en kunskapsbas i termer av den situation som systemet ska förstå.
26) Vad står FOPL för och förklarar dess roll inom artificiell intelligens?
FOPL står för First Order Predicate Logic, Predicate Logic tillhandahåller
a) Ett språk för att uttrycka påståenden om en viss "värld"
b) Ett inferenssystem till deduktiv apparatur varigenom vi kan dra slutsatser från ett sådant påstående
c) En semantik baserad på mängdlära
27) Vad består språket i FOPL av
a) En uppsättning konstanta symboler
b) En uppsättning variabler
c) En uppsättning predikatsymboler
d) En uppsättning funktionssymboler
e) Den logiska bindemedlet
f) Den universella kvantifieraren och den existentiella kvalifieraren
g) En speciell binär likhetsrelation
28) För onlinesökning i 'Artificiell intelligens', vilken sökagent arbetar genom att interfoliera beräkningar och åtgärder?
Vid onlinesökning kommer den först att vidta åtgärder och sedan observera miljön.
29) Vilken sökalgoritm kommer att använda en begränsad mängd minne vid onlinesökning?
RBFE och SMA* kommer att lösa alla typer av problem som A* inte kan genom att använda en begränsad mängd minne.
30) I 'Artificiell intelligens' där du kan använda Bayes-regeln?
I artificiell intelligens för att besvara de sannolikhetsfrågor som är betingade av ett bevis, kan Bayes regel användas.
31) Hur många termer krävs för att bygga en Bayes-modell?
För att bygga en Bayes-modell i AI krävs tre termer; de är en villkorad sannolikhet och två ovillkorlig sannolikhet.
32) Vad är konsekvensen mellan en nod och dess föregångare när man skapar ett bayesiskt nätverk?
(A) Funktionellt beroende (B) Beroende (C) Villkorligt oberoende (D) Både alternativ A och B
Det rätta svaret är (C) Villkorligt oberoende
Förklaring: När man skapar Bayesian Network är konsekvensen mellan en nod och dess föregångare att en nod kan vara villkorligt oberoende av sina föregångare.
33) För att besvara alla frågor hur det Bayesianska nätverket kan användas?
Om ett Bayesian Network är en representant för den gemensamma distributionen kan det lösa vilken fråga som helst genom att summera alla relevanta gemensamma poster.
34) Vad kombinerar induktiva metoder med kraften i första ordningens representationer?
Induktiv logikprogrammering kombinerar induktiva metoder med kraften i första ordningens representationer.
35) Vad behövde vara tillfredsställt inom induktiv logikprogrammering?
Syftet med en induktiv logisk programmering är att komma fram till en uppsättning meningar för hypotesen så att medföringsbegränsningen är uppfylld.
36) Hur många bokstaver finns tillgängliga i induktiva inlärningsmetoder uppifrån och ned? Vad är de?
Det finns tre bokstäver tillgängliga i top-down induktiva inlärningsmetoder de är
a) Predikat
b) Jämlikhet och ojämlikhet
c) Aritmetiska literaler
37) Vilken algoritm inverterar en komplett upplösningsstrategi?
'Invers upplösning' inverterar en fullständig upplösning, eftersom det är en komplett algoritm för att lära sig första ordningens teorier.
38) Vilken typ av signal används vid taligenkänning?
Vid taligenkänning används akustisk signal för att identifiera en sekvens av ord.
39) Vid taligenkänning vilken modell ger sannolikheten för att varje ord följer efter varje ord?
Biagrammodellen ger sannolikheten för att varje ord följer efter varandra ord i taligenkänning.
40) Vilken algoritm används för att lösa tidsmässiga probabilistiska resonemang?
För att lösa tidsmässiga probabilistiska resonemang används HMM (Hidden Markov Model) oberoende av övergång och sensormodell.
41) Vad är Hidden Markov Model (HMM) som används?
Dolda Markov-modeller är ett allestädes närvarande verktyg för att modellera tidsseriedata eller för att modellera sekvensbeteende. De används i nästan alla nuvarande taligenkänningssystem.
42) Hur beskrivs processens tillstånd i Hidden Markov Model?
Tillståndet för processen i HMM:s modell beskrivs av en 'Single Discrete Random Variable'.
43) Vilka är de möjliga värdena för variabeln i HMM?
'Möjliga tillstånd i världen' är de möjliga värdena för variabeln i HMM.
44) I HMM, var läggs tilläggsvariabeln till?
Medan du vistas inom HMM-nätverket kan de ytterligare tillståndsvariablerna läggas till i en tidsmodell.
45) Vad används semantiska analyser till inom artificiell intelligens?
I artificiell intelligens används semantisk analys för att extrahera betydelsen från gruppen meningar.
46) Vad menas med kompositionssemantik?
Processen att bestämma betydelsen av P*Q från P,Q och* är känd som Compositional Semantics.
47) Hur logisk slutledning kan lösas i propositionell logik?
I propositionell logik kan logisk slutledningsalgoritm lösas genom att använda
a) Logisk ekvivalens
b) Giltighet
c) Tillfredsställande förmåga
48) Vilken process gör att olika logiska uttryck ser identiska ut?
'Enhetsprocessen' gör olika logiska uttryck identiska. Lyftade slutsatser kräver att man hittar substitut som kan få ett annat uttryck att se identiskt ut. Denna process kallas för enande.
49) Vilken algoritm i 'Unification and Lifting' tar två meningar och returnerar en förenare?
In 'Unification and Lifting' algoritmen som tar två meningar och returnerar en unifier är 'Uniify'-algoritmen.
50) Vilket är det enklaste tillvägagångssättet för planeringsalgoritm?
State space search är den enklaste metoden för planeringsalgoritm eftersom den tar hänsyn till allt för att hitta en lösning.
Dessa intervjufrågor kommer också att hjälpa dig i din viva (orals)
Du kanske gillar:
det är så fint
OMG!!! Tack, det hjälper mig mycket!
åh ho
tack det hjälper mig mycket
Fantastisk. .
Wow.. det är så hjälpsamt
Tack för alla dessa frågor om AI
Bra jobbat med att samla så många grundläggande frågor. Det här borde hjälpa alla att bli av med AI. Men jag tror ärligt talat att svaren kan vara mer beskrivande och långa. Ändå hjälpsam. Tack också för att du bifogade pdf-filen, jag ska skriva ut den och distribuera den till alla mina elever.
jag älskar det här så mycket, tack
det är en bra förklaring
för att lätt förstå någon
Bra mycket
Gud välsigne dig
Tack så mycket det har hjälpt mig att lösa mina uppdragsfrågor 🥰😍
Tack så mycket det har hjälpt mig att lösa mina uppdragsfrågor 🥰😍