Topp 50 DataStage-intervjuspørsmål og -svar (2025)

Her er DataStage-intervjuspørsmål og svar for ferskinger så vel som erfarne Datastage-utviklere for å få drømmejobben.

---

1) Definere Data Stage?

Et datastadium er i utgangspunktet et verktøy som brukes til å designe, utvikle og utføre ulike applikasjoner for å fylle flere tabeller i datavarehus eller datamars. Det er et program for Windows-servere som trekker ut data fra databaser og endrer dem til datavarehus. Det har blitt en viktig del av IBM WebSphere Data Integration Suite.

Gratis PDF-nedlasting: Datastage Intervju Spørsmål og Svar

---

2) Forklar hvordan en kildefil fylles ut?

Vi kan fylle ut en kildefil på mange måter, for eksempel ved å lage en SQL-spørring i Oracle, eller ved å bruke uttrekksverktøy for radgenerator etc.

---

3) Gi navn til kommandolinjefunksjonene for å importere og eksportere DS-jobbene?

For å importere DS-jobbene brukes dsimport.exe og for å eksportere DS-jobbene brukes dsexport.exe.

---

4) Hva er forskjellen mellom Datastage 7.5 og 7.0?

I Datastage 7.5 er mange nye stadier lagt til for mer robusthet og jevn ytelse, slik som prosedyrestadium, kommandostadium, generer rapport osv.

---

5) Hvordan kan du fikse den trunkerte datafeilen i Datastage?

Den trunkerte datafeilen kan fikses ved å bruke ENVIRONMENT VARIABLE 'IMPORT_REJECT_STRING_FIELD_OVERRUN'.

---

6) Definer sammenslåing?

Slå sammen betyr å slå sammen to eller flere tabeller. De to tabellene er slått sammen på grunnlag av primærnøkkelkolonner i begge tabellene.

---

7) Skille mellom datafil og deskriptorfil?

Som navnet tilsier, inneholder datafiler dataene og beskrivelsesfilen inneholder beskrivelsen/informasjonen om dataene i datafilene.

---

8) Skille mellom datastage og informatica?

I datastage er det et konsept med partisjon, parallellitet for nodekonfigurasjon. Selv om det ikke er noe konsept for partisjon og parallellitet i informatica for nodekonfigurasjon. Dessuten er Informatica mer skalerbar enn Datastage. Datastage er mer brukervennlig sammenlignet med Informatica.

---

9) Definere rutiner og deres typer?

Rutiner er i utgangspunktet en samling av funksjoner som er definert av DS-manager. Det kan kalles via transformatortrinn. Det er tre typer rutiner som parallelle rutiner, hovedrammerutiner og serverrutiner.

---

10) Hvordan kan du skrive parallelle rutiner i datastage PX?

Vi kan skrive parallelle rutiner i C eller C++ kompilator. Slike rutiner lages også i DS manager og kan kalles opp fra transformatorstadium.

---

11) Hva er metoden for å fjerne duplikater uten å fjerne duplikatstadiet?

Duplikater kan fjernes ved å bruke sorteringsstadiet. Vi kan bruke alternativet, som tillat duplikat = usann.

---

12) Hvilke skritt bør tas for å forbedre Datastage-jobber?

For å forbedre ytelsen til Datastage-jobber, må vi først etablere grunnlinjene. For det andre skal vi ikke bruke bare én flyt for ytelsestesting. For det tredje bør vi jobbe i inkrement. Deretter bør vi evaluere dataskjevheter. Da bør vi isolere og løse problemene, ett etter ett. Etter det bør vi distribuere filsystemene for å fjerne eventuelle flaskehalser. Vi bør heller ikke inkludere RDBMS i starten av testfasen. Sist, men ikke minst, bør vi forstå og vurdere de tilgjengelige tuning-knottene.

---

13) Skille mellom Join, Merge og Lookup stadium?

Alle de tre konseptene er forskjellige fra hverandre i måten de bruker minnelagringen på, sammenligner inngangskrav og hvordan de behandler ulike poster. Bli med og slå sammen trenger mindre minne sammenlignet med oppslagsstadiet.

---

14) Forklar Kvalitetsstadiet?

Kvalitetsstadiet er også kjent som integritetsstadiet. Den hjelper til med å integrere ulike typer data fra ulike kilder.

---

15) Definer jobbkontroll?

Jobbkontroll kan best utføres ved å bruke Job Control Language (JCL). Dette verktøyet brukes til å utføre flere jobber samtidig, uten å bruke noen form for loop.

---

16) Skille mellom symmetrisk multiprosessering og massiv parallell prosessering?

I symmetrisk multiprosessering deles maskinvareressursene av prosessoren. Prosessoren har en operativsystem og den kommuniserer gjennom delt minne. Mens i Massive Parallell prosessering, har prosessoren eksklusiv tilgang til maskinvareressursene. Denne typen behandling er også kjent som Shared Nothing, siden ingenting er delt i dette. Det er raskere enn symmetrisk multiprosessering.

---

17) Hva er trinnene som kreves for å drepe jobben i Datastage?

For å drepe jobben i Datasatge, må vi drepe den respektive behandlings-IDen.

---

18) Skille mellom validert og kompilert i datastadiet?

I Datastage betyr validering av en jobb å utføre en jobb. Under validering verifiserer Datastage-motoren om alle de nødvendige egenskapene er gitt eller ikke. I andre tilfeller, mens du kompilerer en jobb, verifiserer Datastage-motoren om alle de gitte egenskapene er gyldige eller ikke.

---

19) Hvordan administrere datokonvertering i Datastage?

Vi kan bruke datokonverteringsfunksjonen til dette formålet, dvs. Oconv(Iconv(Filnavn,"Eksisterende datoformat"),"Et annet datoformat").

---

20) Hvorfor bruker vi unntaksaktivitet i Datastage?

Alle stadiene etter unntaksaktiviteten i Datastage utføres i tilfelle det oppstår en ukjent feil under kjøring av jobbsekvenseren.

---

21) Definer APT_CONFIG i Datastage?

Det er miljøvariabelen som brukes til å identifisere *.apt-filen i Datastage. Den brukes også til å lagre nodeinformasjon, disklagringsinformasjon og skrapeinformasjon.

---

22) Nevn de forskjellige typene oppslag i Datastage?

Det er to typer oppslag i Datastage, dvs. Normal lkp og Sparse lkp. I Normal lkp lagres dataene i minnet først og deretter utføres oppslaget. I Sparse lkp lagres dataene direkte i databasen. Derfor er Sparse lkp raskere enn Normal lkp.

---

23) Hvordan kan en serverjobb konverteres til en parallelljobb?

Vi kan konvertere en serverjobb til en parallell jobb ved å bruke IPC stage og Link Collector.

---

24) Definere depottabeller i Datastage?

I Datastage er depotet et annet navn for en datalager. Det kan både sentraliseres og distribueres.

---

25) Definere OConv () og IConv () funksjoner i Datastage?

I Datastage brukes OConv () og IConv() funksjoner til å konvertere formater fra ett format til et annet, dvs. konverteringer av romerske tall, tid, dato, radix, tall ASCII osv. IConv () brukes i utgangspunktet til å konvertere formater for systemet å forstå . Mens OConv () brukes til å konvertere formater for brukere å forstå.

---

26) Forklar bruksanalyse i datastage?

I Datastage utføres bruksanalyse innen få klikk. Start Datastage Manager og høyreklikk på jobben. Deretter velger du Bruksanalyse og det er det.

---

27) Hvordan finner du antall rader i en sekvensiell fil?

For å finne rader i sekvensiell fil kan vi bruke systemvariabelen @INROWNUM.

---

28) Skille mellom Hash-fil og Sekvensiell fil?

Den eneste forskjellen mellom Hash-filen og Sequential-filen er at Hash-filen lagrer data på hash-algoritme og på en hash-nøkkelverdi, mens sekvensiell fil ikke har noen nøkkelverdi for å lagre dataene. Basert på denne hash-nøkkelfunksjonen, er søk i Hash-fil raskere enn i sekvensiell fil.

---

29) Hvordan rense Datastage-depotet?

Vi kan rense Datastage-depotet ved å bruke funksjonen Clean Up Resources i Datastage Manager.

---

30) Hvordan kalles en rutine i Datastage jobb?

I Datastage er rutiner av to typer, dvs. før underrutiner og etter underrutiner. Vi kan kalle en rutine fra transformatorstadiet i Datastage.

---

31) Skille mellom Operational Datastage (ODS) og Datavarehus?

Vi kan si at ODS er et minidatavarehus. En ODS inneholder ikke informasjon i mer enn 1 år, mens et datavarehus inneholder detaljert informasjon om hele virksomheten.

---

32) NLS står for hva i Datastage?

NLS betyr National Language Support. Den kan brukes til å inkludere andre språk som fransk, tysk og spansk osv. i dataene som kreves for behandling av datavarehus. Disse språkene har samme skript som engelsk.

---

33) Kan du forklare hvordan noen kunne droppe indeksen før de laster inn dataene i målet i Datastage?

I Datastage kan vi slippe indeksen før vi laster inn dataene i målet ved å bruke Direct Load-funksjonaliteten til SQL Loaded Utility.

---

34) Støtter Datastage sakte skiftende dimensjoner?

Ja. Versjon 8.5+ støtter denne funksjonen

---

35) Hvordan kan man finne feil i jobbrekkefølge?

Vi kan finne feil i jobbsekvens ved å bruke DataStage Director.

---

36) Hvor komplekse jobber implementeres i Datstage for å forbedre ytelsen?

For å forbedre ytelsen i Datastage anbefales det ikke å bruke mer enn 20 trinn i hver jobb. Hvis du trenger å bruke mer enn 20 trinn, er det bedre å bruke en annen jobb for disse trinnene.

---

37) Nevn tredjepartsverktøyene som kan brukes i Datastage?

Tredjepartsverktøyene som kan brukes i Datastage er Autosys, TNG og Event Coordinator. Jeg har jobbet med disse verktøyene og har praktisk erfaring med å jobbe med disse tredjepartsverktøyene.

---

38) Definere prosjekt i Datastage?

Hver gang vi starter Datastage-klienten, blir vi bedt om å koble til et Datastage-prosjekt. Et Datastage-prosjekt inneholder Datastage-jobber, innebygde komponenter og Datastage Designer eller brukerdefinerte komponenter.

---

39) Hvor mange typer hash-filer finnes det?

Det er to typer hash-filer i DataStage, dvs. Static Hash File og Dynamic Hash File. Den statiske hash-filen brukes når begrenset mengde data skal lastes inn i måldatabasen. Den dynamiske hash-filen brukes når vi ikke vet mengden data fra kildefilen.

---

40) Definer Meta Stage?

I Datastage brukes MetaStage til å lagre metadata som er nyttig for datalinje og dataanalyse.

---

41) Har du noen gang jobbet i UNIX-miljø og hvorfor er det nyttig i Datastage?

Ja, jeg har jobbet i UNIX-miljøet. Denne kunnskapen er nyttig i Datastage fordi noen ganger må man skrive UNIX-programmer som batchprogrammer for å påkalle batchbehandling osv.

---

42) Skille mellom Datastage og Datastage TX?

Datastage er et verktøy fra ETL (Extract, Transform and Load) og Datastage TX er et verktøy fra EAI (Enterprise Application Integration).

---

43) Hva er størrelsen på en transaksjon og en matrise betyr i en datastage?

Transaksjonsstørrelse betyr antall rader som er skrevet før postene i en tabell foretas. En matrisestørrelse betyr antall rader skrevet/lest til eller fra tabellen henholdsvis.

---

44) Hvor mange typer visninger er det i en Datastage Director?

Det er tre typer visninger i en Datastage Director, dvs. jobbvisning, loggvisning og statusvisning.

---

45) Hvorfor bruker vi surrogatnøkkel?

I Datastage bruker vi Surrogate Key i stedet for unik nøkkel. Surrogatnøkkel brukes mest for å hente data raskere. Den bruker Index for å utføre gjenfinningsoperasjonen.

---

46) Hvordan administreres avviste rader i Datastage?

I Datastage administreres de avviste radene gjennom begrensninger i transformatoren. Vi kan enten plassere de avviste radene i egenskapene til en transformator eller vi kan lage et midlertidig lager for avviste rader ved hjelp av REJECTED-kommandoen.

---

47) Skille mellom ODBC og DRS stadium?

DRS-stadiet er raskere enn ODBC-stadiet fordi det bruker native databaser for tilkobling.

---

48) Definere Orabulk og BCP stadier?

Orabulk-stadiet brukes til å laste store mengder data i én måltabell i Oracle-databasen. BCP-stadiet brukes til å laste inn store mengder data i en måltabell for Microsoft SQL Server.

---

49) Definer DS Designer?

DS Designer brukes til å designe arbeidsområdet og legge til ulike lenker til det.

---

50) Hvorfor bruker vi Link Partitioner og Link Collector i Datastage?

I Datastage brukes Link Partitioner til å dele data inn i forskjellige deler gjennom visse partisjoneringsmetoder. Link Collector brukes til å samle data fra ulike partisjoner/segmenter til en enkelt data og lagre den i måltabellen.

Disse intervjuspørsmålene vil også hjelpe i din viva(orals)