热门人工智能 (AI) 面试问题及答案

热门人工智能面试问题

以下是人工智能面试问题和答案，可以帮助应届毕业生和有经验的求职者获得理想的工作。

免费 PDF 下载：AI 面试问题与答案

1）什么是人工智能？

人工智能是计算机科学的一个领域，强调创造像人类一样工作和反应的智能机器。

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2）什么是人工智能神经网络？

人工智能神经网络可以用数学的方式模拟生物大脑的工作方式，让机器能够像人类一样思考和学习，使它们能够像我们一样识别语音、物体和动物等事物。

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3）AI（人工智能）可以应用在哪些领域？

人工智能可用于计算、语音识别、生物信息学、人形机器人、计算机软件、空间和航空等许多领域。

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4）哪种不是人工智能常用的编程语言？

Perl 语言并不是人工智能常用的编程语言

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5）人工智能中的 Prolog 是什么？

在人工智能中，Prolog 是一种基于逻辑的编程语言。

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6）解释一下强人工智能和弱人工智能的区别？

强人工智能坚信计算机可以具有与人类同等的思考水平，而弱人工智能则只是预测计算机可以融入一些类似于人类智能的特征，使其成为更有用的工具。

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7）请说出统计人工智能与传统人工智能之间的区别？

统计人工智能更关注“归纳性”思维，例如给定一组模式，归纳趋势等。而经典人工智能则更关注“演绎性”思维，例如给定一组约束，推断出一个结论等。

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8)什么是替代密钥、人工密钥、复合密钥和自然密钥？

备用键： 除主键之外，所有候选键都称为备用键。

人工钥匙： 如果没有明显的独立或复合键，那么最后的办法就是简单地创建一个键，即为每个记录或事件分配一个编号。这被称为人工键。

复合键： 当没有单个数据元素能够唯一地定义构造内的出现时，集成多个元素来为构造创建唯一标识符称为复合键。

自然调： 自然键是存储在构造内的数据元素之一，并用作主键。

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9）产生式规则由什么组成？

生产规则由一组规则和一系列步骤组成。

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10）哪种搜索方法占用的内存较少？

“深度优先搜索”方法占用的内存较少。

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11） 解决游戏问题的最佳方法是什么？

启发式方法是解决博弈问题的最佳方法，因为它将使用基于智能猜测的技术。例如，人类和计算机之间的国际象棋，因为它将使用强力计算，查看数十万个位置。

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12）A*算法基于哪种搜索方法？

A*算法是基于最佳优先搜索法的，它给出了优化的思路和快速选择路径的方法，所有的特点都体现在A*算法中。

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13）混合贝叶斯网络包含什么？

混合贝叶斯网络包含离散变量和连续变量。

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14）人工智能中的Agent是什么？

任何通过传感器感知其环境并通过效应器对环境采取行动的东西都称为代理。代理包括机器人、程序和人类等。

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15）部分订单或计划涉及什么？

在偏序规划中，它不是搜索可能的情况，而是搜索可能的计划空间。其思想是逐步构建计划。

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16）制定计划时我们可以采取哪两种不同的步骤？

a）添加操作符（动作）

b) 在运算符之间添加顺序约束

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17) 哪种属性被认为不是基于逻辑规则的系统的理想属性？

“附件”被认为不是基于逻辑规则的系统的理想属性。

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18）人工智能中的神经网络是什么？

在人工智能中，神经网络是对生物神经系统的模拟，它接收数据，处理数据并根据算法和经验数据给出输出。

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19）什么时候算法才算完成？

如果一个算法存在解决方案，则认为该算法已完成。

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20）什么是启发式函数？

在搜索算法中，启发式函数根据可用信息在每个分支步骤对替代方案进行排序，以决定遵循哪个分支。

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21）计划体系的第三组成部分起什么作用？

在规划系统中，第三个组件的作用是检测何时找到问题的解决方案。

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22）人工智能中的“通用性”是什么？

通用性是衡量该方法适应不同应用领域的难易程度的标准。

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23）什么是自上而下的解析器？

自上而下的解析器首先假设一个句子，然后依次预测较低级别的成分，直到写出各个前终端符号。

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24）请说出人工智能中广度优先搜索和最佳优先搜索的区别？

这两个策略非常相似。在最佳优先搜索中，我们根据评估函数扩展节点。而在广度优先搜索中，节点的扩展是根据父节点的成本函数进行的。

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25）《人工智能》中的框架和脚本是什么？

框架是语义网络的一种变体，是专家系统中呈现非程序性知识的流行方式之一。框架是一种人工智能 数据结构 用于通过表示“刻板情境”将知识划分为子结构。脚本类似于框架，但填充插槽的值必须按顺序排列。在自然语言理解系统中，脚本用于根据系统需要理解的情境来组织知识库。

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26) FOPL 代表什么？请解释其在人工智能中的作用？

FOPL 代表一阶谓词逻辑，谓词逻辑提供

a）一种表达关于某个“世界”断言的语言

b) 推理系统到演绎装置，通过这种断言我们可以得出结论

c) 基于集合论的语义

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27）FOPL 语言由什么组成

a) 一组常量符号

b）一组变量

c) 一组谓词符号

d) 一组函数符号

e) 逻辑连接词

f）全称量词和存在限定词

g) 特殊的二元平等关系

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28）对于“人工智能”中的在线搜索，哪个搜索代理通过交叉计算和动作来运行？

在线搜索时，它会首先采取行动，然后观察环境。

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29）在线搜索中哪种搜索算法会使用有限的内存？

RBFE 和 SMA* 将使用有限的内存解决 A* 无法解决的任何类型的问题。

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30）在‘人工智能’中可以使用贝叶斯规则吗？

在人工智能中，可以使用贝叶斯规则来回答基于一个证据的概率查询。

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31）建立贝叶斯模型需要多少个项？

在人工智能中建立贝叶斯模型需要三个术语；一个是条件概率，两个是无条件概率。

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32）创建贝叶斯网络时，节点与其前任节点之间的后果是什么？

（A）功能依赖 （B）依赖 （C）条件独立 （D）选项 A 和 B

正确答案是 （C）条件独立

说明： 在创建贝叶斯网络时，节点与其前任之间的结果是节点可以有条件地独立于其前任。

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33）回答有关如何使用贝叶斯网络的问题？

如果贝叶斯网络是联合分布的代表，那么通过对所有相关的联合条目求和，它可以解决任何查询。

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34）什么将归纳方法与一阶表示的力量结合在一起？

归纳逻辑编程将归纳方法与一阶表示的能力相结合。

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35）在归纳逻辑编程中需要满足什么？

归纳逻辑编程的目标是针对假设提出一组句子，以满足蕴涵约束。

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36）在自上而下的归纳学习方法中，有多少个文字可用？它们是什么？

自上而下的归纳学习方法中有三种文字，它们是

a) 谓词

b) 平等与不平等

c) 算术文字

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37）哪种算法可以颠倒完整的解析策略？

“逆解析”反转了完整的解析，因为它是学习一阶理论的完整算法。

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38）语音识别使用什么样的信号？

在语音识别中，声音信号用于识别一系列单词。

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39）在语音识别中，哪个模型给出每个单词后面出现的概率？

双字母模型给出了语音识别中每个单词跟随其他单词的概率。

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40）哪种算法用于解决时间概率推理？

为了解决时间概率推理，使用了 HMM（隐马尔可夫模型），独立于转换和传感器模型。

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41）隐马尔可夫模型（HMM）是什么？

隐马尔可夫模型是一种用于对时间序列数据或序列行为进行建模的通用工具。它们几乎用于所有当前的语音识别系统。

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42）隐马尔可夫模型中，如何描述过程的状态？

HMM 模型中过程的状态由“单个离散随机变量”描述。

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43）在HMM中，变量的可能值有哪些？

“世界的可能状态”是 HMM 中变量的可能值。

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44）在HMM中，附加变量添加在哪里？

在 HMM 网络内，可以将额外的状态变量添加到时间模型中。

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45）在人工智能中，语义分析有什么用处？

在人工智能中，使用语义分析从句子组中提取含义。

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46）什么是组合语义？

从 P、Q 和* 确定 P*Q 的含义的过程称为组合语义。

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47）命题逻辑中如何解决逻辑推理？

在命题逻辑中，逻辑推理算法可以通过使用

a) 逻辑等价

b) 有效性

c) 满足能力

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48）哪些过程使得不同的逻辑表达式看起来相同？

“统一”过程使不同的逻辑表达式变得相同。提升推理需要找到可以使不同表达式看起来相同的替代品。这个过程称为统一。

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49）‘统一与提升’中的哪种算法采用两个句子并返回一个统一器？

In “统一和提升”算法，采用两个句子并返回一个统一符的算法是“统一”算法。

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50）哪种规划算法最直接的方法是什么？

状态空间搜索是规划算法最直接的方法，因为它考虑到了寻找解决方案的所有因素。

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