A DataStage interjúk 50 legnépszerűbb kérdése és válasza (2025)
Íme a DataStage interjúk kérdései és válaszai a kezdőknek, valamint a tapasztalt Datastage fejlesztőknek, hogy megkaphassák álommunkájukat.
1) Határozza meg az adatszakaszt?
Az adatszakasz alapvetően egy olyan eszköz, amelyet különféle alkalmazások tervezésére, fejlesztésére és végrehajtására használnak, hogy több táblát töltsenek ki adattárházban vagy adatpiacokon. Ez egy Windows szerverekhez készült program, amely adatokat nyer ki adatbázisokból, és azokat adattárházakká alakítja. Az IBM WebSphere Data Integration csomag elengedhetetlen részévé vált.
Ingyenes PDF letöltés: Datastage Interjú kérdések és válaszok
2) Magyarázza el, hogyan történik a forrásfájl feltöltése?
A forrásfájlt sokféleképpen feltölthetjük, például SQL lekérdezés létrehozásával Jóslat, vagy sorgenerátor kivonó eszközzel stb.
3) Nevezze meg a parancssori függvényeket a DS-feladatok importálásához és exportálásához?
A DS-feladatok importálásához a dsimport.exe, a DS-feladatok exportálásához pedig a dsexport.exe-t használjuk.
4) Mi a különbség a Datastage 7.5 és a 7.0 között?
A Datastage 7.5 számos új szakaszt ad hozzá a robusztusabb és gördülékenyebb teljesítmény érdekében, mint például az eljárási szakasz, a parancs szakasz, a jelentés generálása stb.
5) Datastage-ben hogyan javíthatja ki a csonka adatok hibáját?
A csonkolt adathiba az 'IMPORT_REJECT_STRING_FIELD_OVERRUN' KÖRNYEZETI VÁLTOZÓ használatával javítható.
6) Definiálja az összevonást?
Az összevonás két vagy több tábla összekapcsolását jelenti. A két tábla az elsődleges kulcs oszlopok alapján van összekapcsolva mindkét táblában.
7) Különbséget tesz az adatfájl és a leíró fájl között?
Ahogy a neve is sugallja, az adatfájlok az adatokat, a leíró fájl pedig az adatfájlokban található adatok leírását/információit tartalmazza.
8) Különbséget tesz az adatállomás és az informatika között?
Az adatszakaszban létezik a partíció fogalma, a párhuzamosság a csomópontkonfigurációhoz. Míg az informaticában nincs a partíció és a párhuzamosság fogalma a csomópontkonfigurációhoz. Ezenkívül az Informatica jobban méretezhető, mint a Datastage. A Datastage felhasználóbarátabb az Informaticához képest.
9) Határozza meg a rutinokat és típusaikat?
A rutinok alapvetően a DS menedzser által meghatározott funkciók gyűjteményei. Transzformátor fokozaton keresztül hívható. Háromféle rutin létezik, például párhuzamos rutinok, fő keretrutinok és szerverrutinok.
10) Hogyan lehet párhuzamos rutinokat írni a PX adatszakaszban?
Írhatunk párhuzamos rutinokat C vagy C++ fordítóban. Az ilyen rutinok a DS menedzserben is létrejönnek, és transzformátorfokozatból hívhatók.
11) Mi a módszer a duplikátumok eltávolítására a duplikátum eltávolítása szakasz nélkül?
Az ismétlődések a rendezési szakasz segítségével eltávolíthatók. Használhatjuk az opciót, mivel enable duplicate = false.
12) Milyen lépéseket kell tenni a Datastage-feladatok javítása érdekében?
A Datastage feladatok teljesítményének javítása érdekében először meg kell határoznunk az alapvonalakat. Másodszor, ne csak egy áramlást használjunk Teljesítményfelmérés. Harmadszor, fokozatosan kell dolgoznunk. Ezután értékelnünk kell az adattorzulásokat. Ezután el kell különíteni és egyenként kell megoldani a problémákat. Ezt követően el kell terjesztenünk a fájlrendszereket, hogy eltávolítsuk a szűk keresztmetszeteket, ha vannak ilyenek. Ezenkívül nem szabad az RDBMS-t bevonni a tesztelési fázis kezdetébe. Végül, de nem utolsósorban meg kell értenünk és fel kell mérnünk a rendelkezésre álló hangológombokat.
13) Különbséget tesz a csatlakozási, egyesítési és keresési szakasz között?
Mindhárom fogalom különbözik egymástól a memóriatárolás használatában, a bemeneti követelmények összehasonlításában és a különböző rekordok kezelésében. A csatlakozás és egyesítés kevesebb memóriát igényel a keresési szakaszhoz képest.
14) Magyarázza el a minőségi szakaszt?
A minőségi szakaszt integritási szakasznak is nevezik. Segíti a különböző forrásokból származó különböző típusú adatok integrálását.
15) Határozza meg a Munkaellenőrzést?
A munkaellenőrzés legjobban a használatával végezhető el Job Control Language (JCL). Ez az eszköz több feladat egyidejű végrehajtására szolgál, bármilyen hurok használata nélkül.
16) Különbséget tesz a szimmetrikus többfeldolgozás és a tömeges párhuzamos feldolgozás között?
A Symmetric Multiprocessing esetén a hardver erőforrásokat a processzorok osztják meg. A processzornak van egy operációs rendszer és megosztott memórián keresztül kommunikál. A Massive Parallel feldolgozás során a processzor kizárólag a hardver erőforrásokhoz fér hozzá. Ezt a fajta feldolgozást Shared Nothing néven is ismerik, mivel ebben semmi sincs megosztva. Gyorsabb, mint a Symmetric Multiprocessing.
17) Milyen lépések szükségesek a feladat leállításához a Datastage-ben?
A feladat leállításához a Datasatge-ben meg kell ölnünk a megfelelő feldolgozási azonosítót.
18) Különbséget tesz a validált és az adatszakaszban összeállított között?
A Datastage-ben egy job érvényesítése egy job végrehajtását jelenti. Az érvényesítés során a Datastage motor ellenőrzi, hogy az összes szükséges tulajdonság rendelkezésre áll-e vagy sem. Más esetben a Datastage motor egy feladat összeállítása során ellenőrzi, hogy az összes megadott tulajdonság érvényes-e vagy sem.
19) Hogyan kezelhető a dátumkonverzió a Datastage-ben?
Erre a célra használhatjuk a dátumkonverziós funkciót, azaz az Oconv(Iconv(Fájlnév "Meglévő dátumformátum"), "Másik dátumformátum").
20) Miért használunk kivételtevékenységet a Datastage-ben?
A Datastage kivételtevékenység utáni összes szakasz végrehajtásra kerül, ha a feladatszekvenszer végrehajtása során ismeretlen hiba lép fel.
21) Határozza meg az APT_CONFIG-ot a Datastage-ben?
Ez az a környezeti változó, amelyet a Datastage *.apt fájl azonosítására használnak. A csomóponti információk, a lemeztárolási információk és a karcolási információk tárolására is szolgál.
22) Nevezze meg a különböző típusú kereséseket a Datastage-ben?
A Datastage-ben kétféle keresés létezik, ezek a normál lkp és a ritka lkp. A Normal lkp-ben az adatok először a memóriába kerülnek, majd a kikeresés történik. A Sparse lkp-ben az adatok közvetlenül az adatbázisba kerülnek. Ezért a ritka lkp gyorsabb, mint a normál lkp.
23) Hogyan lehet egy szerver jobot párhuzamos jobmá konvertálni?
A szerver jobokat párhuzamos jobokká konvertálhatjuk az IPC stage és a Link Collector segítségével.
24) Meghatározza a Repository táblákat a Datastage-ben?
A Datastage-ben a Repository egy másik neve a adattárház. Központosítható és terjeszthető is.
25) Definiálja az OConv () és IConv () függvényeket a Datastage-ben?
A Datastage-ben az OConv () és IConv() függvények a formátumok konvertálására szolgálnak egyik formátumból a másikba, azaz római számok, idő, dátum, radix, szám ASCII stb. konvertálására. Az IConv () alapvetően a formátumok konvertálására szolgál, hogy a rendszer megértse . Míg az OConv () a formátumok konvertálására szolgál, hogy a felhasználók megértsék.
26) Magyarázza el a Használati elemzést a Datastage-ben?
A Datastage-ben a használati elemzés néhány kattintással megtörténik. Indítsa el a Datastage Manager alkalmazást, és kattintson jobb gombbal a feladatra. Ezután válassza a Használatelemzés lehetőséget, és kész.
27) Hogyan találja meg a sorok számát egy szekvenciális fájlban?
Sorok kereséséhez a szekvenciális fájlban használhatjuk az @INROWNUM rendszerváltozót.
28) Különbséget tesz a hash fájl és a szekvenciális fájl között?
Az egyetlen különbség a Hash-fájl és a szekvenciális fájl között az, hogy a hash-fájl a hash-algoritmuson és a hash-kulcsértéken menti az adatokat, míg a szekvenciális fájlnak nincs kulcsértéke az adatok mentéséhez. A hash-kulcs funkciója alapján a keresés a hash fájlban gyorsabb, mint a szekvenciális fájlokban.
29) Hogyan tisztítsuk meg a Datastage tárolót?
A Datastage tárházat a Datastage Manager Clean Up Resources funkciójával tisztíthatjuk.
30) Hogyan hívják a rutint a Datastage jobban?
A Datastage-ben a rutinoknak két típusa van, azaz az alrutinok előtt és az alrutinok után. A Datastage-ben a transzformátorfokozatból hívhatunk rutint.
31) Különbséget tesz az Operational Datastage (ODS) és az adattárház között?
Azt mondhatjuk, hogy az ODS egy mini adattárház. Az ODS nem tartalmaz több mint 1 évre vonatkozó információkat, míg az adattárház részletes információkat tartalmaz a teljes üzletről.
32) Mit jelent az NLS a Datastage-ben?
Az NLS jelentése nemzeti nyelvi támogatás. Használható más nyelvek, például francia, német, spanyol stb. beépítésére az adatokba, amelyek az adattárház általi feldolgozáshoz szükségesek. Ezeknek a nyelveknek ugyanaz a szkriptje, mint az angol nyelvnek.
33) Meg tudná magyarázni, hogyan dobhatta el bárki az indexet, mielőtt betölti az adatokat a célba a Datastage-ben?
A Datastage alkalmazásban az SQL Loaded Utility Direct Load funkciójával eldobhatjuk az indexet az adatok betöltése előtt a célba.
34) A Datastage támogatja a lassan változó dimenziókat?
Igen. A 8.5+ verzió támogatja ezt a funkciót
35) Hogyan találhatunk hibákat a munkasorrendben?
A DataStage Director használatával hibákat találhatunk a jobok sorrendjében.
36) Hogyan valósítanak meg összetett feladatokat a Datstage-ben a teljesítmény javítása érdekében?
A Datastage teljesítményének javítása érdekében javasolt, hogy ne használjon 20-nál több szakaszt minden munkában. Ha több mint 20 szakaszt kell használnia, akkor jobb, ha másik feladatot használ ezekhez a szakaszokhoz.
37) Nevezze meg a Datastage-ben használható harmadik féltől származó eszközöket?
A Datastage-ben használható harmadik féltől származó eszközök az Autosys, a TNG és az Event Coordinator. Dolgoztam ezekkel az eszközökkel, és gyakorlati tapasztalattal rendelkezem ezekkel a harmadik féltől származó eszközökkel.
38) Projekt definiálása az adatszakaszban?
Amikor elindítjuk a Datastage klienst, felkérnek minket, hogy csatlakozzunk egy Datastage projekthez. A Datastage projekt Datastage-feladatokat, beépített komponenseket és Datastage Designer vagy Felhasználó által meghatározott összetevőket tartalmaz.
39) Hány fajta hash fájl létezik?
A DataStage-ben kétféle hash-fájl található, azaz a statikus kivonatfájl és a dinamikus kivonatfájl. A statikus hash fájlt akkor használják, ha korlátozott mennyiségű adatot kell betölteni a céladatbázisba. A dinamikus hash fájlt akkor használjuk, ha nem ismerjük a forrásfájlból származó adatmennyiséget.
40) Definiálja a Meta Stage-t?
A Datastage-ben a MetaStage olyan metaadatok mentésére szolgál, amelyek hasznosak az adatsor és az adatsor szempontjából adatelemzés.
41) Dolgoztál már UNIX környezetben, és miért hasznos ez a Datastage-ben?
Igen, dolgoztam UNIX környezetben. Ez a tudás hasznos a Datastage-ben, mert néha UNIX-programokat kell írni, például kötegelt programokat, hogy meghívja a kötegelt feldolgozást stb.
42) Különbséget tesz a Datastage és a Datastage TX között?
A Datastage az ETL (Extract, Transform and Load), a Datastage TX pedig az EAI (Enterprise Application Integration) eszköze.
43) Mekkora egy tranzakció és an sor azt jelenti, hogy egy adatszakaszban?
A tranzakció mérete a tábla rekordjainak véglegesítése előtt írt sorok számát jelenti. A tömb mérete a táblázatba írt/olvasott sorok számát jelenti.
44) Hányféle nézet létezik egy Datastage Directorban?
Háromféle nézet létezik a Datastage Directorban: Munkanézet, Naplónézet és Állapotnézet.
45) Miért használunk helyettesítő kulcsot?
A Datastage-ben az egyedi kulcs helyett helyettesítő kulcsot használunk. A helyettesítő kulcsot többnyire az adatok gyorsabb lekérésére használják. Az Indexet használja a visszakeresési művelet végrehajtásához.
46) Hogyan kezelik az elutasított sorokat a Datastage-ben?
Az Adatszakaszban az elutasított sorokat a transzformátor kényszerei kezelik. Az elutasított sorokat vagy elhelyezhetjük egy transzformátor tulajdonságai között, vagy a REJECTED parancs segítségével ideiglenes tárolót is létrehozhatunk az elutasított soroknak.
47) Különbséget tesz az ODBC és a DRS szakasz között?
A DRS szakasz gyorsabb, mint az ODBC szakasz, mert natív adatbázisokat használ a csatlakozáshoz.
48) Határozza meg az Orabulk és BCP szakaszokat?
Az Orabulk szakasz nagy mennyiségű adat betöltésére szolgál az Oracle adatbázis egyetlen céltáblájába. A BCP szakasz nagy mennyiségű adat betöltésére szolgál egy céltáblázatba Microsoft SQL Server.
49) Definiálja a DS Designert?
A DS Designer a munkaterület tervezésére és különféle hivatkozások hozzáadására szolgál.
50) Miért használjuk a Link Partitionert és a Link Collectort a Datastage-ben?
A Datastage-ben a Link Partitioner az adatok különböző részekre történő felosztására szolgál bizonyos particionálási módszerekkel. A Link Collector segítségével különböző partíciókból/szegmensekből egyetlen adatba gyűjthetők az adatok, és elmenthetők a céltáblába.
Ezek az interjúkérdések a viva-ban is segítenek.
Talán tetszene:
Fantasztikus blog! Van valami tippje és tippje a törekvőnek
írók? Hamarosan tervezem, hogy saját oldalt indítok, de
Kicsit elvesztem mindenben. Javasolná, hogy kezdje
egy ingyenes platform, mint a WordPress, vagy válasszon fizetős platformot
választási lehetőség? Annyi lehetőség van, hogy teljesen kész vagyok
zavart .. Valami ötletetek? Dicsőség!
A legfrissebb információkért fel kell keresnie a webet
és az interneten ezt a weboldalt a legfrissebb frissítések legjobb webhelyének találtam.
Mivel az oldal adminisztrátora dolgozik, habozás nélkül hamarosan meg fog tenni
híressé válhat a szolgáltatás tartalmának köszönhetően.
Ez igazán lenyűgöző, nagyon profi blogger vagy.
Csatlakoztam a hírfolyamodhoz, és alig várom, hogy minél több csodálatos bejegyzésed után lássak.
Ezenkívül megosztottam a webhelyét a közösségi hálózataimon
Mi folyik itt, új vagyok ebben, belebotlottam ebbe teljesen megtaláltam
hasznos, és rengeteget segített. remélem adni
hozzájárulást és segítséget nyújt a különböző ügyfeleknek, mint ez
segített nekem. Szép munka.
Jó nap! Ez egy kicsit off topic, de szükségem van némi útmutatásra egy jól működő blogon.
Nehéz saját blogot létrehozni? én vagyok
nem túl műszaki, de elég gyorsan ki tudom találni a dolgokat.
Azon gondolkodom, hogy elkészítsem a sajátomat, de nem tudom, hol
Rajt. Van valami észrevétele vagy javaslata?
Köszönettel
Ha helyesen használják, a blogok hírcsatornákon keresztül keringenek az interneten.
Tegye közzé a blogot RSS-hírcsatornával, és engedélyezze másoknak a feliratkozást
informatív tartalmait és cikkeit. Azonban,
ez egy myy vélemény a múlton.
Tervezzen azonban egy gyermekfotós paplant a baba több aranyos fényképével.
A Google most azt szeretné, ha az Ön szövegének legalább 60%-a a vállalkozás neveként funkcionálna.
Több mint három houjrs szörföztem az interneten az utóbbi időben, de soha nem találtam figyelemfelkeltő cikket
mint a tiéd. Ez elég érték nekem. Meglátásom szerint
ha minden webhelytulajdonos és blogger csak
megfelelő tartalommal, ahogyan azt tetted, a net valószínűleg sokkal hasznosabb lesz, mint valaha.
Hmm, úgy tűnik, hogy a webhelyed megette az első megjegyzésemet (nagyon hosszú volt), szóval azt hiszem
Összefoglalom, amit beküldtem, és azt mondom, nagyon élvezem a blogodat.
Én is törekvő blogíró vagyok, de még mindig új vagyok mindenben.
Van valami ajánlásod kezdő blogíróknak?
Határozottan megköszönném.
Köszönet apámnak, aki megosztotta velem ezt a webhelyet, ez a blog valóban figyelemre méltó.
Nagyon hamar híres lesz ez az oldal a blogot és oldalt építő nézők körében, a szép cikkeknek köszönhetően
Amikor eredetileg hozzászóltam, úgy tűnik, rákattintottam a
-Értesítést kérek, ha új megjegyzések kerülnek hozzáadásra- jelölőnégyzet és
mostantól minden megjegyzés hozzáadásakor négy e-mailt kapok pontosan ugyanazzal a megjegyzéssel.
Kell lennie valami módnak, hogy el tudjon távolítani a szolgáltatásból?
Nagyon köszönöm!
Sziasztok! Remek munkát végzett. én biztosan
digg, és személyesen ajánlom a barátaimnak. Biztos vagyok benne, hogy megteszik
részesülhet ebből a weboldalból.
Nagyon gyorsan híres lesz ez a weboldal minden blogoló látogató körében, kellemes cikkeinek, ill
vélemények
Köszönöm ember… megpróbálom. Most ki kell találnom, hogyan készítsek egyet ezzel a fényképezőgéppel…
Nehéz tapasztalt embereket találni ebben a témában, de úgy tűnik, tudod, miről beszélsz!
Kösz
Klasse weboldal. Vielen Dank.
Helló.
Szeretném közölni, hogy meglátogatom az oldalát
sokáig és nagyon jó infókat írtál.
Megosztottam a híradó cikkedet a tumblr-en
és sok jó visszajelzést kaptam.
Várom a következő cikkedet
Üdv mindenkinek, ez igazán kellemes számomra
hogy látogassa meg ezt a weboldalt, az fontos információkat tartalmaz.
Helló,
Szeretném elmondani, hogy régóta használom webhelyét, és nagyon jó tartalmakat oszt meg.
Megosztottam a legutóbbi cikkedet a Twitteren, és sok jó visszajelzést kaptam.
Csak így tovább remek munkátok!
Szia,
Szeretném elmondani, hogy néhány ember számára használom ezt az oldalt
időt és nagyon jó tartalmat osztasz meg. Megosztottam hírcikkedet a Twitteren és
sok pozitív visszajelzés érkezett.
Remélem hamarosan új tartalmat teszel fel.
Régebben unokatestvérem ajánlotta ezt a webhelyet. Már nem vagyok biztos benne, hogy ez sikerült-e vagy sem
rajta keresztül van megírva, mivel senki más nem ismeri az én problémámat.
Ön csodálatos! Köszönöm!
Köszönöm a többi kiváló cikket. Hol máshol lehet csak
valaki ilyen tökéletes írásmódban kapja meg ezeket az információkat?
Jövő héten tartok egy előadást, és keresek ilyen információkat.
Köszönöm ezt a blogot. Nagyon hasznos. Jól használható gyors referenciaként az interjú előtt. Egyébként letisztáztam az interjúmat :)