30 найкращих запитань і відповідей на інтерв’ю Hive (2025)

Запитання для співбесіди з Hive для новачків і досвідчених

Ось питання та відповіді на співбесіді в Hive для новачків, а також для досвідчених кандидатів, щоб отримати роботу своєї мрії.

Безкоштовне завантаження у форматі PDF: Питання для інтерв’ю Hive

---

1) Поясніть, що таке Hive?

Hive — це інструмент ETL і сховищ даних, розроблений на основі розподіленої файлової системи Hadoop (HDFS). Це структура сховища даних для запитів і аналізу даних, які зберігаються в HDFS. Hive — це програмне забезпечення з відкритим кодом, яке дозволяє програмістам аналізувати великі набори даних Hadoop.

---

2) Коли використовувати Hive?

• Вулик корисний при виготовленні сховище даних застосування
• Коли ви маєте справу зі статичними даними замість динамічних
• Коли програма має високу затримку (високий час відповіді)
• Коли підтримується великий набір даних
• Коли ми використовуємо запити замість сценаріїв

---

3) Згадайте, які існують різні режими Hive?

Залежно від розміру вузлів даних у Hadoop, Hive може працювати в двох режимах. Ці режими,

• Локальний режим
• Режим зменшення карти

---

4) Згадайте, коли використовувати режим зменшення карти?

Режим зменшення карти використовується, коли

• Він виконуватиме роботу з великою кількістю наборів даних і запити виконуватимуться паралельно
• Hadoop має кілька вузлів даних, і дані розподіляються між різними вузлами, які ми використовуємо Hive у цьому режимі
• Потрібно досягти кращої продуктивності обробки великих наборів даних

---

5) Згадайте ключові компоненти Hive Architecture?

Ключові компоненти Hive Architecture включають:

• Інтерфейс користувача
• компілятор
• Метасховище
• Водій
• Виконати двигун

---

6) Згадайте, які різні типи таблиць доступні в Hive?

У Hive доступні два типи таблиць.

• Керована таблиця: у керованій таблиці і дані, і схема знаходяться під контролем Hive
• Зовнішній стіл: у зовнішній таблиці під контролем Hive знаходиться лише схема.

---

7) Поясніть, що таке Metastore у Hive?

Metastore є центральним репозиторієм у Hive. Він використовується для зберігання інформації про схему або метаданих у зовнішній базі даних.

---

8) Згадайте, з чого складається вулик?

Вулик складається з 3 основних частин,

1. Клієнти Hive
2. Служби Hive
3. Зберігання та обчислення Hive

---

9) Згадайте, який тип бази даних підтримує Hive?

Для зберігання метаданих одного користувача Hive використовує базу даних derby, а для метаданих кількох користувачів або спільних метаданих використовує Hive MYSQL.

---

10) Згадайте стандартні класи читання та запису Hive?

Типовими класами читання та запису Hive є

1. TextInputFormat/HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
2. SequenceFileInputFormat/SequenceFileOutputFormat

---

11) Що таке індексування в Hive?

Індексування куща – це техніка оптимізації запитів для підвищення швидкості пошуку запитів у певних стовпцях таблиці.

---

12) Чому Hive не підходить для систем OLTP?

Hive не підходить для систем OLTP, оскільки він не забезпечує функції вставки та оновлення на рівні рядка.

---

13) Згадайте, яка різниця між Hbase і Hive?

Різниця між Hbase і Hive полягає в тому,

• Hive дозволяє більшість із SQL запити, але HBase не дозволяє запити SQL
• Hive не підтримує операції вставки, оновлення та видалення таблиці на рівні запису
• Hive — це структура сховища даних, тоді як HBase — база даних NoSQL
• Hive працює на вершині MapReduce, HBase працює на вершині HDFS

---

14) Поясніть, що таке змінна Hive? Для чого ми це використовуємо?

Змінна Hive створюється в середовищі Hive, на яку можуть посилатися сценарії Hive. Він використовується для передачі деяких значень у запити куща, коли запит починає виконуватися.

---

15) Згадайте, що таке функція ObjectInspector у Hive?

Функція ObjectInspector у Hive використовується для аналізу внутрішньої структури стовпців, рядків і складних об’єктів. Це дозволяє отримати доступ до внутрішніх полів всередині об'єктів.

---

16) Згадайте, що таке (HS2) HiveServer2?

Це серверний інтерфейс, який виконує наступні функції.

• Це дозволяє віддаленим клієнтам виконувати запити до Hive
• Отримати результати згаданих запитів

Деякі розширені функції, засновані на Thrift RPC в останній версії, включають

• Багатоклієнтська паралельність
• Authentication

---

17) Згадайте, що робить процесор запитів Hive?

Процесор запитів Hive перетворює графік завдань MapReduce із часовими рамками виконання. Щоб завдання можна було виконувати в порядку залежностей.

---

18) Згадайте, з яких компонентів складається процесор запитів Hive?

Компоненти процесора запитів Hive включають:

• Генерація логічного плану
• Генерація фізичного плану
• Двигун виконання
• Оператори
• ОДС і УДАФ
• Оптимізатор
• Парсер
• Семантичний аналізатор
• Перевірка типу

---

19) Згадайте, що таке Partitions у Hive?

Hive організовує таблиці в розділи.

• Це один із способів поділу таблиць на різні частини на основі ключів розділів.
• Секція корисна, коли таблиця має один або кілька ключів секції.
• Ключі розділу є основними елементами для визначення того, як дані зберігаються в таблиці.

---

20) Згадайте, коли вибрати «Внутрішню таблицю» та «Зовнішню таблицю» у Hive?

У Hive ви можете вибрати внутрішню таблицю,

• Якщо дані обробки доступні в локальній файловій системі
• Якщо ми хочемо, щоб Hive керував повним життєвим циклом даних, включаючи видалення

Ви можете вибрати Зовнішній стіл,

• Якщо обробка даних доступна в HDFS
• Корисно, коли файли використовуються поза Hive

---

21) Згадайте, чи можемо ми назвати представлення так само, як ім’я таблиці Hive?

Ні. Ім’я подання має бути унікальним порівняно з усіма іншими таблицями та представленнями в одній базі даних.

---

22) Згадайте, що таке перегляди в Hive?

У Hive представлення схожі на таблиці. Вони формуються на основі вимог.

• Ми можемо зберегти будь-які дані набору результатів як подання в Hive
• Використання подібне до представлень, що використовуються в SQL
• У поданні можна виконувати всі типи операцій DML

---

23) Поясніть, як Hive десеріалізує та серіалізує дані?

Зазвичай під час читання/запису даних користувач спочатку спілкується з форматом введення. Потім він підключається до пристрою читання записів для читання/запису запису. Щоб серіалізувати дані, дані переходять до рядка. Тут десеріалізоване користувацьке serde використовує інспектор об’єктів для десеріалізації даних у полях.

---

24) Що таке відра у вулику?

• Дані, наявні в розділах, можна далі розділити на сегменти
• Розподіл виконується на основі Хешу окремих стовпців, які вибрані в таблиці.

---

25) Як увімкнути сегменти в Hive?

У Hive ви можете ввімкнути сегменти за допомогою наступної команди:

set.hive.enforce.bucketing=true;

---

26) Чи можете ви перезаписати конфігурацію Hadoop MapReduce у Hive?

Так, ви можете перезаписати конфігурацію Hadoop MapReduce у Hive.

---

27) Поясніть, як можна змінити тип даних стовпця в Hive?

Ви можете змінити тип даних стовпця в Hive за допомогою команди,

ALTER TABLE table_name CHANGE column_name column_name new_datatype;

---

28) Згадайте, яка різниця між упорядкуванням за та сортуванням у Hive?

• SORT BY відсортує дані в кожному редукторі. Ви можете використовувати будь-яку кількість редукторів для операції SORT BY.
• ORDER BY відсортує всі дані разом, які мають пройти через один редуктор. Таким чином, ORDER BY у вулику використовує єдиний

---

29) Поясніть, коли використовувати explode у Hive?

Розробники Hadoop іноді беруть an масив як вхідні дані та перетворити в окремий рядок таблиці. Щоб перетворити складні типи даних у потрібні формати таблиць, Hive використовуйте рознесення.

---

30) Згадайте, як можна зупинити запит форми розділу?

Ви можете припинити запит форми розділу, використовуючи речення ENABLE OFFLINE з оператором ALTER TABLE.

Ці запитання для співбесіди також допоможуть у вашій віва (усній). Зверніться до нашого Hive Підручники для додаткової переваги під час співбесіди.