Топ-50 запитань і відповідей на інтерв’ю DataStage (2025)

Ось питання та відповіді на інтерв’ю DataStage для новачків, а також для досвідчених розробників Datastage, щоб отримати роботу своєї мрії.

---

1) Визначити етап даних?

Етап даних — це в основному інструмент, який використовується для проектування, розробки та виконання різноманітних програм для заповнення кількох таблиць у сховищі даних або вітринах даних. Це програма для серверів Windows, яка витягує дані з баз даних і перетворює їх на сховища даних. Він став невід’ємною частиною пакету IBM WebSphere Data Integration.

Безкоштовне завантаження PDF: Запитання та відповіді на співбесіді Datastage

---

2) Поясніть, як заповнюється вихідний файл?

Ми можемо заповнити вихідний файл багатьма способами, наприклад, створивши SQL-запит оракул, або за допомогою інструменту вилучення генератора рядків тощо.

---

3) Назвіть функції командного рядка для імпорту та експорту завдань DS?

Для імпорту завдань DS використовується dsimport.exe, а для експорту завдань DS використовується dsexport.exe.

---

4) Яка різниця між Datastage 7.5 і 7.0?

У Datastage 7.5 додано багато нових етапів для більшої надійності та плавної роботи, таких як етап процедури, етап команди, створення звіту тощо.

---

5) Як у Datastage виправити помилку скорочених даних?

Помилку скорочених даних можна виправити за допомогою ЗМІННОЇ СЕРЕДОВИЩА "IMPORT_REJECT_STRING_FIELD_OVERRUN".

---

6) Визначити злиття?

Злиття означає об'єднання двох або більше таблиць. Дві таблиці об’єднані на основі стовпців первинного ключа в обох таблицях.

---

7) Розрізняйте файл даних і файл дескриптора?

Як випливає з назви, файли даних містять дані, а файл дескриптора містить опис/інформацію про дані у файлах даних.

---

8) Яка різниця між datastage та informatica?

У datastage існує концепція розділу, паралелізму для конфігурації вузла. Хоча в інформатиці немає концепції розділення та паралелізму для конфігурації вузла. Крім того, Informatica є більш масштабованою, ніж Datastage. Datastage є більш зручним для користувача порівняно з Informatica.

---

9) Визначте підпрограми та їх типи?

Підпрограми — це в основному набір функцій, які визначаються менеджером DS. Його можна викликати через трансформаторний каскад. Існує три типи підпрограм, наприклад, паралельні підпрограми, підпрограми основного кадру та підпрограми сервера.

---

10) Як ви можете написати паралельні підпрограми в datastage PX?

Ми можемо написати паралельні процедури в компіляторі C або C++. Такі підпрограми також створюються в диспетчері DS і можуть бути викликані зі стадії трансформатора.

---

11) Який метод видалення дублікатів без етапу видалення дублікатів?

Дублікати можна видалити за допомогою етапу сортування. Ми можемо використовувати опцію, як дозволити дублікат = false.

---

12) Які кроки слід зробити, щоб покращити роботу Datastage?

Щоб підвищити продуктивність завдань Datastage, ми повинні спочатку встановити базові лінії. По-друге, ми не повинні використовувати лише один потік для тестування працездатності. По-третє, ми повинні працювати поетапно. Потім ми повинні оцінити перекоси даних. Потім ми повинні ізолювати і вирішувати проблеми одну за одною. Після цього ми повинні розподілити файлові системи, щоб усунути вузькі місця, якщо такі є. Крім того, ми не повинні включати RDBMS на початку фази тестування. Нарешті, але не менш важливо, ми повинні зрозуміти та оцінити доступні ручки налаштування.

---

13) Розрізняйте етапи об’єднання, злиття та пошуку?

Усі три концепції відрізняються одна від одної тим, як вони використовують пам’ять, порівнюють вимоги до вхідних даних і як обробляють різні записи. Об’єднання та об’єднання потребує менше пам’яті порівняно зі стадією пошуку.

---

14) Поясніть етап якості?

Стадія якості також відома як стадія цілісності. Він допомагає інтегрувати різні типи даних з різних джерел.

---

15) Визначити контроль роботи?

Контроль роботи найкраще виконувати за допомогою Мова керування роботою (JCL). Цей інструмент використовується для виконання кількох завдань одночасно без використання будь-якого циклу.

---

16) Розрізняйте симетричну багатопроцесорну обробку від масивної паралельної обробки?

У симетричній багатопроцесорній системі апаратні ресурси розподіляються процесором. Процесор один операційна система і він спілкується через спільну пам'ять. У режимі масивної паралельної обробки процесор отримує винятковий доступ до апаратних ресурсів. Цей тип обробки також відомий як Shared Nothing, оскільки в ньому нічого не спільно. Це швидше, ніж симетрична багатопроцесорна обробка.

---

17) Які кроки необхідно виконати, щоб припинити роботу в Datastage?

Щоб припинити роботу в Datasatge, нам потрібно видалити відповідний ідентифікатор обробки.

---

18) Розрізняйте перевірені та скомпільовані на етапі даних?

У Datastage перевірка завдання означає виконання завдання. Під час перевірки механізм Datastage перевіряє, чи надано всі необхідні властивості чи ні. В іншому випадку під час компіляції завдання механізм Datastage перевіряє, чи всі надані властивості дійсні чи ні.

---

19) Як керувати перетворенням дати в Datastage?

Для цього ми можемо використати функцію перетворення дати, наприклад Oconv(Iconv(Filedname,”Existing Date Format”),”Another Date Format”).

---

20) Чому ми використовуємо виняток у Datastage?

Усі етапи після виняткової дії в Datastage виконуються у разі виникнення будь-якої невідомої помилки під час виконання секвенсора завдань.

---

21) Визначити APT_CONFIG у Datastage?

Це змінна середовища, яка використовується для ідентифікації файлу *.apt у Datastage. Він також використовується для зберігання інформації про вузол, інформації про зберігання диска та інформації про вихідні дані.

---

22) Назвіть різні типи пошуку в Datastage?

У Datastage є два типи пошуку, тобто звичайний lkp і розріджений lkp. У Normal lkp дані спочатку зберігаються в пам’яті, а потім виконується пошук. У Sparse lkp дані зберігаються безпосередньо в базі даних. Таким чином, Sparse lkp є швидшим, ніж Normal lkp.

---

23) Як серверне завдання можна перетворити на паралельне?

Ми можемо перетворити завдання сервера на паралельне за допомогою етапу IPC і Link Collector.

---

24) Визначити таблиці сховища в Datastage?

У Datastage репозиторій є іншою назвою для a сховище даних. Він може бути як централізованим, так і розподіленим.

---

25) Визначити функції OConv () і IConv () у Datastage?

У Datastage функції OConv () та IConv() використовуються для перетворення форматів з одного формату в інший, тобто перетворення римських чисел, часу, дати, основи, цифр ASCII тощо. IConv () в основному використовується для перетворення форматів для розуміння системою . Хоча OConv () використовується для перетворення форматів для розуміння користувачами.

---

26) Поясніть аналіз використання в Datastage?

У Datastage аналіз використання виконується кількома клацаннями миші. Запустіть Datastage Manager і клацніть завдання правою кнопкою миші. Потім виберіть «Аналіз використання», і все.

---

27) Як знайти кількість рядків у послідовному файлі?

Щоб знайти рядки в послідовному файлі, ми можемо використовувати системну змінну @INROWNUM.

---

28) Як відрізнити хеш-файл від послідовного файлу?

Єдина відмінність між хеш-файлом і послідовним файлом полягає в тому, що хеш-файл зберігає дані за хеш-алгоритмом і значенням хеш-ключа, тоді як послідовний файл не має значення ключа для збереження даних. Завдяки цій ключовій функції хешування пошук у хеш-файлі швидший, ніж у послідовному файлі.

---

29) Як очистити репозиторій Datastage?

Ми можемо очистити репозиторій Datastage за допомогою функції Clean Up Resources у Datastage Manager.

---

30) Як називається процедура в завданні Datastage?

У Datastage підпрограми бувають двох типів, тобто до підпрограм і після підпрограм. Ми можемо викликати програму зі стадії трансформатора в Datastage.

---

31) Розрізняйте Operational Datastage (ODS) і Data warehouse?

Можна сказати, що ODS – це міні-сховище даних. ODS не містить інформації більше ніж за 1 рік, тоді як сховище даних містить детальну інформацію про весь бізнес.

---

32) Що означає NLS у Datastage?

NLS означає підтримку національної мови. Його можна використовувати для включення інших мов, таких як французька, німецька та іспанська тощо, у дані, необхідні для обробки сховищем даних. Ці мови мають ті самі сценарії, що й англійська мова.

---

33) Чи можете ви пояснити, як хтось міг скинути індекс перед завантаженням даних у target у Datastage?

У Datastage ми можемо видалити індекс перед завантаженням даних у ціль за допомогою функції прямого завантаження SQL Loaded Utility.

---

34) Чи підтримує Datastage повільно змінювані розміри?

так Версія 8.5+ підтримує цю функцію

---

35) Як можна знайти помилки в послідовності завдань?

Ми можемо знайти помилки в послідовності завдань за допомогою DataStage Director.

---

36) Наскільки складні завдання реалізовано в Datstage для підвищення продуктивності?

Щоб підвищити продуктивність Datastage, рекомендується не використовувати більше 20 етапів у кожній роботі. Якщо вам потрібно використовувати більше 20 етапів, то краще використовувати інше завдання для цих етапів.

---

37) Назвіть сторонні інструменти, які можна використовувати в Datastage?

Інструменти сторонніх розробників, які можна використовувати в Datastage, це Autosys, TNG і Event Coordinator. Я працював із цими інструментами та маю практичний досвід роботи з цими сторонніми інструментами.

---

38) Визначити проект у Datastage?

Щоразу, коли ми запускаємо клієнт Datastage, нас просять підключитися до проекту Datastage. Проект Datastage містить завдання Datastage, вбудовані компоненти та компоненти Datastage Designer або визначені користувачем компоненти.

---

39) Скільки існує типів хеш-файлів?

У DataStage є два типи хеш-файлів, тобто статичний хеш-файл і динамічний хеш-файл. Статичний хеш-файл використовується, коли в цільову базу даних потрібно завантажити обмежену кількість даних. Динамічний хеш-файл використовується, коли ми не знаємо обсяг даних із вихідного файлу.

---

40) Визначте метастадію?

У Datastage MetaStage використовується для збереження метаданих, які корисні для походження даних і аналіз даних.

---

41) Ви коли-небудь працювали в середовищі UNIX і чому це корисно в Datastage?

Так, я працював у середовищі UNIX. Ці знання корисні в Datastage, оскільки іноді потрібно писати програми UNIX, наприклад пакетні програми, щоб викликати пакетну обробку тощо.

---

42) Як відрізняти Datastage від Datastage TX?

Datastage — це інструмент від ETL (Extract, Transform and Load), а Datastage TX — це інструмент від EAI (Enterprise Application Integration).

---

43) Що таке розмір транзакції та розмір масив означає в Datastage?

Розмір транзакції означає кількість рядків, записаних перед фіксацією записів у таблиці. Розмір масиву означає кількість рядків, записаних/прочитаних у таблицю або з неї відповідно.

---

44) Скільки типів переглядів є в Datastage Director?

У Datastage Director є три типи переглядів, тобто перегляд завдань, перегляд журналу та перегляд стану.

---

45) Чому ми використовуємо сурогатний ключ?

У Datastage ми використовуємо сурогатний ключ замість унікального ключа. Сурогатний ключ здебільшого використовується для швидшого отримання даних. Він використовує Index для виконання операції пошуку.

---

46) Яким чином відхилені рядки керуються в Datastage?

У Datastage відхилені рядки керуються через обмеження в трансформаторі. Ми можемо розмістити відхилені рядки у властивостях трансформатора або створити тимчасове сховище для відхилених рядків за допомогою команди REJECTED.

---

47) Розрізняти етап ODBC і DRS?

Етап DRS є швидшим, ніж етап ODBC, оскільки він використовує рідні бази даних для підключення.

---

48) Дайте визначення стадіям Orabulk і BCP?

Етап Orabulk використовується для завантаження великої кількості даних в одну цільову таблицю бази даних Oracle. Етап BCP використовується для завантаження великої кількості даних в одну цільову таблицю Microsoft SQL Server.

---

49) Дайте визначення DS Designer?

DS Designer використовується для оформлення робочої області та додавання до неї різних посилань.

---

50) Чому ми використовуємо Link Partitioner і Link Collector у Datastage?

У Datastage Link Partitioner використовується для розділення даних на різні частини за допомогою певних методів розділення. Link Collector використовується для збору даних із різних розділів/сегментів до єдиних даних і збереження їх у цільовій таблиці.

Ці запитання для співбесіди також допоможуть вам у життєдіяльності (усному)