25 nejčastějších otázek a odpovědí na pohovor s administrátory Hadoop (2025)
Nejčastější dotazy k pohovoru Hadoop
Zde jsou otázky a odpovědi na pohovor Hadoop Admin pro nováčky i zkušené kandidáty, aby získali svou vysněnou práci.
Zdarma ke stažení PDF: Otázky k rozhovoru Hadoop
1) Jaké démony jsou potřeba ke spuštění clusteru Hadoop?
Ke spuštění clusteru Hadoop jsou vyžadovány DataNode, NameNode, TaskTracker a JobTracker.
2) Které OS jsou podporovány nasazením Hadoop?
Hlavní OS použití pro Hadoop je Linux. S použitím některého dalšího softwaru jej však lze nasadit na platformu Windows.
3) Jaké jsou běžné vstupní formáty v Hadoopu?
Tři široce používané vstupní formáty jsou:
- Zadávání textu: Je to výchozí vstupní formát v Hadoop.
- Klíčová hodnota: Používá se pro prosté textové soubory
- Sekvence: Používá se pro postupné čtení souborů
4) V jakých režimech lze spustit kód Hadoop?
Hadoop lze nasadit v
- Samostatný režim
- Pseudodistribuovaný režim
- Plně distribuovaný režim.
5) Jaký je hlavní rozdíl mezi RDBMS a Hadoop?
RDBMS se používá pro transakční systémy k ukládání a zpracování dat, zatímco Hadoop lze použít k ukládání obrovského množství dat.
6) Jaké jsou důležité hardwarové požadavky pro cluster Hadoop?
Neexistují žádné specifické požadavky na datové uzly. Jmenné uzly však potřebují určité množství paměti RAM pro uložení obrazu systému souborů do paměti. To závisí na konkrétním návrhu primárního a sekundárního jmenného uzlu.
7) Jak byste nasadili různé komponenty Hadoopu ve výrobě?
Musíte nasadit jobtracker a namenode na hlavním uzlu a poté nasadit datové uzly na více podřízených uzlech.
8) Co musíte udělat jako Hadoop admin po přidání nových datových uzlů?
Musíte spustit balancer pro přerozdělení dat rovnoměrně mezi všechny uzly, aby cluster Hadoop našel nové datové uzly automaticky. Chcete-li optimalizovat výkon clusteru, měli byste spustit rebalancer, který přerozdělí data mezi datovými uzly.
9) Jaké příkazy prostředí Hadoop lze použít pro operaci kopírování?
Příkaz operace kopírování je:
- fs –copyToLocal
- fs – put
- fs –copyFromLocal.
10) Jaký je význam jmenného uzlu?
Role namenonde je v Hadoopu velmi zásadní. Je to mozek Hadoopu. Je z velké části zodpovědný za správu distribučních bloků v systému. Poskytuje také konkrétní adresy pro data na základě požadavku klienta.
11) Vysvětlete, jak restartujete NameNode?
Nejjednodušší způsob, jak to udělat, je spustit příkaz pro zastavení běhu skriptu sell. Stačí kliknout na stop.all.sh. poté restartuje NameNode taktováním na start-all-sh.
12) Co se stane, když je NameNode mimo provoz?
Pokud je NameNode mimo provoz, systém souborů přejde do režimu offline.
13) Je možné kopírovat soubory mezi různými clustery? Pokud ano, jak toho můžete dosáhnout?
Ano, můžeme kopírovat soubory mezi více clustery Hadoop. To lze provést pomocí distribuované kopie.
14) Existuje nějaká standardní metoda pro nasazení Hadoopu?
Ne, nyní existuje standardní postup pro nasazení dat pomocí Hadoop. Pro všechny distribuce Hadoop existuje několik obecných požadavků. Konkrétní metody se však pro každého admina Hadoop budou vždy lišit.
15) Co je distcp?
Distcp je nástroj pro kopírování Hadoop. Používá se hlavně pro provádění úloh MapReduce ke kopírování dat. Klíčovou výzvou v prostředí Hadoop je kopírování dat napříč různými clustery a distcp také nabídne poskytnutí více datových uzlů pro paralelní kopírování dat.
16) Co je to kontrolní bod?
Checkpointing je metoda, která přebírá FsImage. Upravuje protokol a komprimuje je do nového FsImage. Místo přehrání protokolu úprav lze tedy NameNode načíst v konečném stavu v paměti přímo z FsImage. To je jistě efektivnější operace, která zkracuje dobu spouštění NameNode.
17) Co je to povědomí o stojanech?
Je to metoda, která rozhoduje o tom, jak umístit bloky na základě definic racku. Hadoop se pokusí omezit síťový provoz mezi datovými uzly, které jsou přítomny ve stejném racku. Bude tedy kontaktovat pouze vzdálené.
18) Jaké je použití příkazu 'jps'?
Příkaz 'jps' nám pomáhá zjistit, zda démoni Hadoop běží nebo ne. Zobrazuje také všechny démony Hadoop jako namenode, datanode, správce uzlů, správce zdrojů atd., které běží na počítači.
19) Vyjmenujte některé základní nástroje Hadoop pro efektivní práci s Big Data?
„Hive“, HBase, HDFS, ZooKeeper, NoSQL, Lucene/SolrSee, Avro, Oozie, Flume, Clouds a SQL jsou některé z nástrojů Hadoop, které zvyšují výkon Big Data.
20) Kolikrát potřebujete přeformátovat jmenný uzel?
Jmenný uzel se musí na začátku zformátovat pouze jednou. Poté se již nikdy nezformátuje. Ve skutečnosti může přeformátování jmenného uzlu vést ke ztrátě dat na celém jmenném uzlu.
21) Co je to spekulativní exekuce?
Pokud uzel provádí úlohu pomaleji než hlavní uzel. Pak je potřeba redundantně provést ještě jednu instanci stejné úlohy na jiném uzlu. Takže úkol, který skončí jako první, bude přijat a ten druhý bude pravděpodobně zabit. Tento proces je známý jako „spekulativní provádění“.
22) Co jsou velká data?
Big data je termín, který popisuje velký objem dat. Velká data lze použít k lepším rozhodnutím a strategickým obchodním tahům.
23) Co je Hadoop a jeho součásti?
Když se „Big Data“ objevila jako problém, Hadoop se vyvinul jako řešení. Je to rámec, který poskytuje různé služby nebo nástroje pro ukládání a zpracování velkých dat. Pomáhá také analyzovat velká data a přijímat obchodní rozhodnutí, která jsou pomocí tradiční metody obtížná.
24) Jaké jsou základní vlastnosti Hadoopu?
Hadoop framework má kompetenci řešit mnoho otázek pro Big Analýza dat. Je navržen na Google MapReduce, který je založen na souborových systémech Google Big Data.
25) Jaký je hlavní rozdíl mezi „Input Split“ a „HDFS Block“?
„Vstupní rozdělení“ je logické rozdělení dat, zatímco „blok HDFS“ je fyzické rozdělení dat.
Tyto otázky na pohovoru také pomohou ve vašem životě (ústních)
Máš rád:
Výborně!!
Je to fantastické a užitečné