Hadoop-järjestelmänvalvojien haastattelun 25 parasta kysymystä ja vastausta (2025)
Suosituimmat Hadoop-haastattelukysymykset
Tässä on Hadoop Adminin haastattelukysymyksiä ja vastauksia fuksilaisille sekä kokeneille hakijoille unelmatyönsä saamiseksi.
Ilmainen PDF-lataus: Hadoop-haastattelukysymykset
1) Mitä demoneja tarvitaan Hadoop-klusterin suorittamiseen?
DataNode, NameNode, TaskTracker ja JobTracker tarvitaan Hadoop-klusterin suorittamiseen.
2) Mitä käyttöjärjestelmiä Hadoop-käyttöönotto tukee?
Pääasiallinen OS Hadoopin käyttö on Linux. Joitakin lisäohjelmistoja käyttämällä se voidaan kuitenkin ottaa käyttöön Windows-alustalla.
3) Mitkä ovat yleisimmät syöttömuodot Hadoopissa?
Kolme yleisesti käytettyä syöttömuotoa ovat:
- Tekstinsyöttö: Se on oletussyöttömuoto Hadoopissa.
- Avainarvo: Sitä käytetään pelkille tekstitiedostoille
- järjestyksessä: Käytä tiedostojen lukemiseen peräkkäin
4) Missä tiloissa Hadoop-koodia voidaan ajaa?
Hadoop voidaan ottaa käyttöön
- Itsenäinen tila
- Pseudohajautettu tila
- Täysin hajautettu tila.
5) Mikä on tärkein ero RDBMS:n ja Hadoopin välillä?
RDBMS:ää käytetään transaktiojärjestelmissä tietojen tallentamiseen ja käsittelyyn, kun taas Hadoopilla voidaan tallentaa valtava määrä tietoa.
6) Mitkä ovat tärkeät laitteistovaatimukset Hadoop-klusterille?
Datasolmuille ei ole erityisiä vaatimuksia. Nimisolmut tarvitsevat kuitenkin tietyn määrän RAM-muistia tallentaakseen tiedostojärjestelmän kuvan muistiin. Tämä riippuu ensisijaisen ja toissijaisen nimisolmun suunnittelusta.
7) Kuinka käyttäisit Hadoopin eri komponentteja tuotannossa?
Sinun on otettava käyttöön jobtracker ja namenode pääsolmussa ja otettava datasolmut käyttöön useissa orjasolmuissa.
8) Mitä sinun on tehtävä Hadoop-järjestelmänvalvojana uusien datasolmujen lisäämisen jälkeen?
Sinun on käynnistettävä tasapainotin tietojen uudelleenjakamiseksi tasaisesti kaikkien solmujen välillä, jotta Hadoop-klusteri löytää uudet datasolmut automaattisesti. Klusterin suorituskyvyn optimoimiseksi sinun tulee käynnistää rebalancer jakaaksesi tiedot uudelleen datasolmujen välillä.
9) Mitä Hadoop-shell-komentoja voi käyttää kopiointiin?
Kopiointikomento ovat:
- fs –copyToLocal
- fs -put
- fs –copyFromLocal.
10) Mikä on nimisolmun merkitys?
Namenonden rooli on erittäin tärkeä Hadoopissa. Se on Hadoopin aivot. Se on suurelta osin vastuussa järjestelmän jakelulohkojen hallinnasta. Se toimittaa myös tarkat osoitteet tiedoille sen perusteella, milloin asiakas teki pyynnön.
11) Selitä, kuinka käynnistät NameNoden uudelleen?
Helpoin tapa tehdä se on suorittaa komento lopettaa sell-skriptin suorittaminen. Napsauta vain stop.all.sh. käynnistää sitten NameNoden uudelleen kellotuksella start-all-sh.
12) Mitä tapahtuu, kun NameNode ei toimi?
Jos NameNode ei toimi, tiedostojärjestelmä siirtyy offline-tilaan.
13) Onko mahdollista kopioida tiedostoja eri klustereiden välillä? Jos kyllä, miten voit saavuttaa tämän?
Kyllä, voimme kopioida tiedostoja useiden Hadoop-klusterien välillä. Tämä voidaan tehdä käyttämällä hajautettua kopiota.
14) Onko olemassa standardimenetelmää Hadoopin käyttöönottamiseksi?
Ei, nyt on olemassa vakiomenettely tietojen käyttöönottamiseksi Hadoopin avulla. Kaikille Hadoop-jakeluille on vähän yleisiä vaatimuksia. Tietyt menetelmät ovat kuitenkin aina erilaisia kukin Hadoop-järjestelmänvalvojalle.
15) Mikä on distcp?
Distcp on Hadoopin kopiointiapuohjelma. Sitä käytetään pääasiassa MapReduce-töiden suorittamiseen tietojen kopioimiseksi. Hadoop-ympäristön tärkeimmät haasteet ovat tietojen kopioiminen eri klusterien välillä, ja distcp tarjoaa myös useita datasolmuja tietojen rinnakkaiskopioimiseen.
16) Mikä on tarkistuspiste?
Checkpointing on menetelmä, joka ottaa FsImage-kuvan. Se muokkaa lokia ja tiivistää ne uudeksi FsImageksi. Siksi muokkauslokin toistamisen sijaan NameNode voidaan ladata lopullisessa muistitilassa suoraan FsImagesta. Tämä on varmasti tehokkaampi toiminta, joka lyhentää NameNoden käynnistysaikaa.
17) Mitä on telinetietoisuus?
Se on menetelmä, joka päättää kuinka lohkot asetetaan telineen määritelmien pohjalle. Hadoop yrittää rajoittaa verkkoliikennettä samassa telineessä olevien datasolmujen välillä. Joten se ottaa yhteyttä vain kaukosäätimeen.
18) Mitä 'jps'-komentoa käytetään?
'jps'-komento auttaa meitä löytämään, ovatko Hadoop-daemonit käynnissä vai eivät. Se näyttää myös kaikki Hadoop-daemonit, kuten namenode, datanode, node manager, resurssienhallinta jne., jotka ovat käynnissä koneessa.
19) Nimeä joitakin olennaisia Hadoop-työkaluja tehokkaaseen Big Datan käsittelyyn?
"Hive", HBase, HDFS, ZooKeeper, NoSQL, Lucene/SolrSee, Avro, Oozie, Flume, Clouds ja SQL ovat joitakin Hadoop-työkaluja, jotka parantavat Big Datan suorituskykyä.
20) Kuinka monta kertaa nimisolmu pitää formatoida uudelleen?
Nimisolmun täytyy alustaa vain kerran. Sen jälkeen sitä ei koskaan formatoida. Itse asiassa nimisolmun uudelleenmuotoilu voi johtaa koko nimisolmun tietojen menetykseen.
21) Mitä on spekulatiivinen teloitus?
Jos solmu suorittaa tehtävän hitaammin kuin pääsolmu. Sitten on tarpeen suorittaa redundanttisesti yksi saman tehtävän esiintymä toisessa solmussa. Joten ensin valmistuva tehtävä hyväksytään ja toinen todennäköisesti tapetaan. Tämä prosessi tunnetaan "spekulatiivisena toteutuksena".
22) Mitä on Big Data?
Big data on termi, joka kuvaa suurta datamäärää. Bigdatan avulla voidaan tehdä parempia päätöksiä ja strategisia liiketoimia.
23) Mikä on Hadoop ja sen osat?
Kun "Big Data" nousi ongelmaksi, Hadoop kehittyi ratkaisuksi siihen. Se on kehys, joka tarjoaa erilaisia palveluita tai työkaluja Big Datan tallentamiseen ja käsittelyyn. Se auttaa myös analysoimaan Big Dataa ja tekemään vaikeita liiketoimintapäätöksiä perinteisellä menetelmällä.
24) Mitkä ovat Hadoopin keskeiset ominaisuudet?
Hadoop-kehyksellä on kyky ratkaista monia Bigin kysymyksiä Tietojen analysointi. Se on suunniteltu Google MapReducelle, joka perustuu Googlen Big Data -tiedostojärjestelmiin.
25) Mikä on tärkein ero “Input Splitin” ja “HDFS Blockin” välillä?
"Input Split" on tietojen looginen jako, kun taas "HDFS-lohko" on tietojen fyysinen jako.
Nämä haastattelukysymykset auttavat myös vivassasi (suullinen)
Saatat tykätä:
Hyvä!!
Se on upea ja hyödyllinen