30 parasta Hive-haastattelun kysymystä ja vastausta (2025)

Hive-haastattelukysymyksiä uusille ja kokeneille

Tässä on Hiven haastattelukysymyksiä ja vastauksia niin fuksilaisille kuin kokeneille hakijoille unelmatyönsä saamiseksi.

Ilmainen PDF-lataus: Hive-haastattelukysymykset

---

1) Selitä mikä on Hive?

Hive on ETL- ja tietovarastotyökalu, joka on kehitetty Hadoop Distributed File Systemin (HDFS) päälle. Se on tietovarastokehys HDFS:ään tallennettujen tietojen kyselyyn ja analysointiin. Hive on avoimen lähdekoodin ohjelmisto, jonka avulla ohjelmoijat voivat analysoida suuria tietojoukkoja Hadoop.

---

2) Milloin Hivea käytetään?

• Hive on hyödyllinen valmistuksessa tietovarasto sovellukset
• Kun käsittelet staattista dataa dynaamisen tiedon sijaan
• Kun sovellus on korkealla latenssilla (korkea vasteaika)
• Kun ylläpidetään suurta tietojoukkoa
• Kun käytämme kyselyitä komentosarjan sijaan

---

3) Mainitse mitkä ovat Hiven eri tilat?

Hadoopin datasolmujen koosta riippuen Hive voi toimia kahdessa tilassa. Nämä tilat ovat,

• Paikallinen tila
• Kartan pienennystila

---

4) Mainitse milloin kartan pienennystilaa tulee käyttää?

Kartan pienennystilaa käytetään, kun

• Se suorittaa suuria määriä tietojoukkoja ja kyselyitä suoritetaan rinnakkain
• Hadoopilla on useita datasolmuja, ja tiedot jaetaan eri solmuihin, joita käytämme Hivea tässä tilassa
• On saavutettava suurempien tietojoukkojen käsittely tehokkaammin

---

5) Mainitse Hive-arkkitehtuurin avainkomponentit?

Hive Architecturen avainkomponentteja ovat mm.

• Käyttöliittymä
• kääntäjä
• Metastore
• kuljettaja
• Suorita moottori

---

6) Mainitse mitä erilaisia ​​pöytiä Hivessa on saatavilla?

Hivessa on saatavilla kahden tyyppisiä pöytiä.

• Hallittu pöytä: Hallitussa taulukossa sekä tiedot että skeema ovat Hiven hallinnassa
• Ulkoinen pöytä: Ulkoisessa taulukossa vain skeema on Hiven hallinnassa.

---

7) Selitä mikä on Metastore in Hive?

Metastore on Hiven keskusvarasto. Sitä käytetään skeematietojen tai metatietojen tallentamiseen ulkoiseen tietokantaan.

---

8) Mainitse mistä Hive koostuu?

Pesä koostuu 3 pääosasta,

1. Hive asiakkaat
2. Hive-palvelut
3. Hive varastointi ja tietojenkäsittely

---

9) Mainitse minkä tyyppisiä tietokantoja Hive tukee?

Yhden käyttäjän metatietojen tallentamiseen Hive käyttää derby-tietokantaa ja useiden käyttäjien metadataa tai jaettua metatietotapausta Hive käyttää MySQL.

---

10) Mainitse Hiven oletusarvoiset luku- ja kirjoituskurssit?

Hiven oletusarvoiset luku- ja kirjoitusluokat ovat

1. TextInputFormat/HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
2. SequenceFileInputFormat/SequenceFileOutputFormat

---

11) Mitä on indeksointi Hivessa?

Hive-indeksointi on kyselyn optimointitekniikka, joka parantaa kyselyn hakunopeutta taulukon tietyissä sarakkeissa.

---

12) Miksi Hive ei sovellu OLTP-järjestelmille?

Hive ei sovellu OLTP-järjestelmiin, koska se ei tarjoa lisäys- ja päivitystoimintoa rivitasolla.

---

13) Mainitse mitä eroa on Hbasen ja Hiven välillä?

Ero Hbasen ja Hiven välillä on,

• Hive mahdollistaa suurimman osan SQL kyselyitä, mutta HBase ei salli SQL-kyselyjä
• Hive ei tue tietuetason lisäys-, päivitys- ja poistotoimintoja taulukossa
• Hive on tietovarastokehys, kun taas HBase on NoSQL-tietokanta
• Hive toimii MapReducen päällä, HBase toimii HDFS:n päällä

---

14) Selitä mikä on Hive-muuttuja? Mihin käytämme sitä?

Hive-muuttuja luodaan Hive-ympäristöön, johon Hive-skriptit voivat viitata. Sitä käytetään joidenkin arvojen välittämiseen pesäkyselyihin, kun kysely alkaa suorittaa.

---

15) Mainitse mikä on ObjectInspector-toiminto Hivessa?

Hiven ObjectInspector-toimintoa käytetään sarakkeiden, rivien ja monimutkaisten objektien sisäisen rakenteen analysointiin. Se mahdollistaa pääsyn esineiden sisäisiin kenttiin.

---

16) Mainitse mikä on (HS2) HiveServer2?

Se on palvelinliitäntä, joka suorittaa seuraavat toiminnot.

• Sen avulla etäasiakkaat voivat suorittaa kyselyitä Hiveen
• Hae mainittujen kyselyiden tulokset

Joitakin edistyneitä ominaisuuksia, jotka perustuvat viimeisimmän versionsa Thrift RPC:hen

• Usean asiakkaan samanaikaisuus
• Authentication

---

17) Mainitse mitä Hive-kyselyprosessori tekee?

Hive-kyselyprosessori muuntaa MapReduce-töiden kaavion suoritusaikakehyksen avulla. Jotta työt voidaan suorittaa riippuvuusjärjestyksessä.

---

18) Mainitse mitkä ovat Hive-kyselyprosessorin komponentit?

Hive-kyselyprosessorin komponentteja ovat mm.

• Loogisen suunnitelman luominen
• Fyysisen suunnitelman luominen
• Suoritusmoottori
• Operaattorit
• UDF:t ja UDAF:t
• Optimizer
• jäsennin
• Semanttinen analysaattori
• Tyypin tarkistus

---

19) Mainitse mikä on Partitions in Hive?

Hive järjestää taulukot osioihin.

• Se on yksi tavoista jakaa taulukot eri osiin osioavainten perusteella.
• Osio on hyödyllinen, kun taulukossa on yksi tai useampia osioavaimia.
• Osioavaimet ovat peruselementtejä määritettäessä, kuinka tiedot tallennetaan taulukkoon.

---

20) Mainitse milloin Hivessa tulee valita "sisäinen taulukko" ja "ulkoinen taulukko"?

Hivessa voit valita sisäisen taulukon,

• Jos käsittelytiedot ovat saatavilla paikallisessa tiedostojärjestelmässä
• Jos haluamme Hiven hallitsevan tietojen koko elinkaarta, mukaan lukien poistaminen

Voit valita ulkoisen pöydän,

• Jos käsitellään HDFS:ssä saatavilla olevia tietoja
• Hyödyllinen, kun tiedostoja käytetään Hiven ulkopuolella

---

21) Mainitse, voimmeko nimetä näkymän saman kuin Hive-taulukon nimen?

Ei. Näkymän nimen on oltava ainutlaatuinen verrattuna kaikkiin muihin samassa tietokannassa oleviin taulukoihin ja näkymiin.

---

22) Mainitse mitä näkymät ovat Hivessa?

Hivessä näkymät ovat samanlaisia ​​kuin taulukot. Ne luodaan vaatimusten perusteella.

• Voimme tallentaa minkä tahansa tulosjoukon tiedot näkymänä Hiveen
• Käyttö on samanlaista kuin SQL:ssä käytetyt näkymät
• Näkymille voidaan suorittaa kaikenlaisia ​​DML-toimintoja

---

23) Selitä, kuinka Hive sarjoittaa ja sarjoittaa tiedot?

Yleensä kun käyttäjä lukee/kirjoittaa tietoja, hän kommunikoi ensin syöttömuodon kanssa. Sitten se muodostaa yhteyden Record-lukijaan tallenteen lukemista/kirjoittamista varten. Tietojen sarjoittamiseksi tiedot menevät riville. Tässä deserialisoitu mukautettu serde käyttää objektitarkistusohjelmaa kenttien tietojen sarjoittamiseen.

---

24) Mikä on Buckets in Hive?

• Osioissa olevat tiedot voidaan jakaa edelleen kauhoihin
• Jako suoritetaan taulukosta valittujen tiettyjen sarakkeiden hajautusarvon perusteella.

---

25) Kuinka voit ottaa ämpärit käyttöön Hivessa?

Hivessa voit ottaa ämpäri käyttöön käyttämällä seuraavaa komentoa,

set.hive.enforce.bucketing=true;

---

26) Voitko Hivessä korvata Hadoop MapReduce -määritykset Hivessä?

Kyllä, voit korvata Hadoop MapReduce -määritykset Hivessa.

---

27) Selitä, kuinka voit muuttaa sarakkeen tietotyyppiä Hivessa?

Voit muuttaa Hiven sarakkeen tietotyyppiä komennolla,

ALTER TABLE table_name CHANGE column_name column_name new_datatype;

---

28) Mainitse mitä eroa on Hiven järjestyksen ja lajittelun välillä?

• SORT BY lajittelee tiedot kunkin pienentimen sisällä. Voit käyttää SORT BY -toimintoon mitä tahansa vähennyksiä.
• ORDER BY lajittelee kaikki tiedot yhteen, jonka täytyy kulkea yhden supistimen läpi. Siten ORDER BY pesässä käyttää yhtä

---

29) Selitä, milloin explodea käytetään Hivessa?

Hadoop-kehittäjät ottavat joskus ryhmä syötteenä ja muuntaa erilliseksi taulukon riviksi. Jos haluat muuntaa monimutkaisia ​​tietotyyppejä haluttuihin taulukkomuotoihin, käytä Hiven räjähdystä.

---

30) Mainitse kuinka voit estää osiolomakkeen kyselyn?

Voit lopettaa osiolomakkeen kyselyn käyttämällä ENABLE OFFLINE -lausetta ALTER TABLE -käskyn kanssa.

Nämä haastattelukysymykset auttavat myös viva-asioissasi. Katso meidän Hive opetusohjelmat saadaksesi lisäedun haastattelussasi.