Parhaat tekoälyn (AI) haastattelukysymykset ja vastaukset

Parhaat tekoälyn haastattelukysymykset

Tässä on tekoälyn haastattelukysymyksiä ja vastauksia niin fuksilaisille kuin kokeneille hakijoille unelmatyönsä saamiseksi.

Ilmainen PDF-lataus: AI-haastattelun kysymyksiä ja vastauksia

1) Mikä on tekoäly?

Tekoäly on tietojenkäsittelytieteen ala, joka korostaa älykkäiden koneiden luomista, jotka toimivat ja reagoivat kuten ihmiset.

---

2) Mikä on tekoäly Neural Networks?

Tekoäly Neuraaliverkot voivat mallintaa matemaattisesti tapaa, jolla biologiset aivot toimivat, jolloin kone voi ajatella ja oppia samalla tavalla kuin ihmiset tekevät, mikä tekee niistä kykeneviä tunnistamaan puheen, esineiden ja eläinten kaltaisia ​​asioita kuten me.

---

3) Mitkä ovat ne alueet, joilla tekoälyä (AI) voidaan käyttää?

Tekoälyä voidaan käyttää monilla aloilla, kuten tietojenkäsittely, puheentunnistus, bioinformatiikka, humanoidirobotti, tietokoneohjelmistot, avaruus ja ilmailu jne.

---

4) Mikä ei ole yleisesti käytetty ohjelmointikieli tekoälyssä?

Perl-kieli ei ole yleisesti käytetty ohjelmointikieli tekoälylle

---

5) Mikä on Prolog tekoälyssä?

Tekoälyssä Prolog on logiikkaan perustuva ohjelmointikieli.

---

6) Selitä ero vahvan ja heikon tekoälyn välillä?

Vahva tekoäly esittää vahvoja väitteitä, että tietokoneet voidaan saada ajattelemaan samalla tasolla kuin ihmiset, kun taas heikko tekoäly yksinkertaisesti ennustaa, että jotkut ihmisen älykkyyttä muistuttavat ominaisuudet voidaan sisällyttää tietokoneeseen, jotta siitä tulee hyödyllisempiä työkaluja.

---

7) Mainitse ero tilastollisen tekoälyn ja klassisen tekoälyn välillä?

Tilastollinen tekoäly keskittyy enemmän "induktiiviseen" ajatteluun, kuten annettuun kuvioon, trendin indusointiin jne. Klassinen tekoäly puolestaan ​​keskittyy enemmän "deduktiiviseen" ajatteluun, joka annetaan rajoitusten joukkona, johtopäätöksen tekemiseen jne.

---

8) Mikä on vaihtoehtoinen, keinotekoinen, yhdistelmä- ja luonnollinen avain?

Vaihtoehtoinen avain: Ensisijaisia ​​avaimia lukuun ottamatta kaikki ehdokasavaimet tunnetaan vaihtoehtoisina avaimina.

Keinotekoinen avain: Jos selvää avainta ei ole saatavilla erikseen tai yhdistelmäavainta ei ole, viimeisenä keinona on yksinkertaisesti luoda avain antamalla numero jokaiselle tietueelle tai esiintymälle. Tätä kutsutaan keinotekoiseksi avaimeksi.

Yhdistelmäavain: Kun ei ole yhtä dataelementtiä, joka määrittelee esiintymän yksiselitteisesti konstruktissa, useiden elementtien integrointia ainutlaatuisen tunnisteen luomiseksi konstruktille kutsutaan yhdistelmäavaimeksi.

Luonnollinen avain: Luonnollinen avain on yksi tietoelementeistä, jotka tallennetaan rakenteeseen ja jota käytetään ensisijaisena avaimena.

---

9) Mistä tuotantosääntö koostuu?

Tuotantosääntö koostuu sääntöjoukosta ja vaiheiden sarjasta.

---

10) Mikä hakumenetelmä vie vähemmän muistia?

"Syvyys ensimmäinen haku" -menetelmä vie vähemmän muistia.

---

11) Mikä on paras tapa ratkaista peliongelma?

Heuristinen lähestymistapa on paras tapa ratkaista peliongelma, koska se käyttää älykkääseen arvaukseen perustuvaa tekniikkaa. Esimerkiksi Shakki ihmisten ja tietokoneiden välillä, koska se käyttää raa'an voiman laskentaa ja tarkastelee satoja tuhansia asentoja.

---

12) Mihin hakumenetelmään A*-algoritmi perustuu?

A*-algoritmi perustuu parhaaseen ensimmäiseen hakumenetelmään, koska se antaa käsityksen optimoinnista ja nopeasta polun valinnasta, ja kaikki ominaisuudet ovat A*-algoritmissa.

---

13) Mitä Bayesin hybridiverkko sisältää?

Bayesin hybridiverkko sisältää sekä diskreetin että jatkuvan muuttujan.

---

14) Mikä on agentti tekoälyssä?

Kaikki, mikä havaitsee ympäristönsä antureilla ja vaikuttaa ympäristöön efektorien avulla, tunnetaan nimellä Agent. Agentti sisältää robotteja, ohjelmia ja ihmisiä jne.

---

15) Mitä osittaiseen tilaukseen tai suunnitteluun sisältyy?

Osittaistilaussuunnittelussa mahdollisen tilanteen etsimisen sijaan se edellyttää mahdollisten suunnitelmien tilan etsimistä. Ideana on rakentaa suunnitelma pala palalta.

---

16) Mitkä ovat ne kaksi erilaista vaihetta, jotka voimme tehdä suunnitelman rakentamisessa?

a) Lisää operaattori (toiminto)

b) Lisää operaattoreiden välille järjestysrajoite

---

17) Mitä ominaisuutta ei pidetä loogisen sääntöpohjaisen järjestelmän toivottavana ominaisuutena?

"Kiinnitystä" ei pidetä loogiseen sääntöön perustuvan järjestelmän toivottavana ominaisuutena.

---

18) Mikä on hermoverkko tekoälyssä?

Tekoälyssä hermoverkko on biologisen hermojärjestelmän emulointi, joka vastaanottaa datan, käsittelee tiedot ja antaa tulosteen algoritmin ja empiirisen tiedon perusteella.

---

19) Milloin algoritmi katsotaan valmiiksi?

Algoritmi sanotaan valmistuneeksi, kun se päättyy ratkaisuun, kun sellainen on olemassa.

---

20) Mikä on heuristinen funktio?

Heuristinen funktio luokittelee vaihtoehdot hakualgoritmeissa kussakin haarautumisvaiheessa käytettävissä olevan tiedon perusteella päättääkseen, mitä haaraa seurataan.

---

21) Mikä on suunnittelujärjestelmän kolmannen komponentin tehtävä?

Suunnittelujärjestelmässä kolmannen komponentin tehtävänä on havaita, milloin ratkaisu ongelmaan on löydetty.

---

22) Mitä on "yleisyys" tekoälyssä?

Yleisyys on mitta, jolla menetelmää voidaan mukauttaa eri sovellusalueille.

---

23) Mikä on ylhäältä alas -jäsennin?

Ylhäältä alas -jäsennin aloittaa olettamalla lauseen ja ennustamalla peräkkäin alemman tason aineosia, kunnes yksittäiset pre-terminaaliset symbolit kirjoitetaan.

---

24) Mainitse ero leveysensimmäisen haun ja parhaan ensimmäisen haun välillä tekoälyssä?

Nämä ovat kaksi strategiaa, jotka ovat melko samanlaisia. Parhaassa ensimmäisessä haussa laajennamme solmut arviointifunktion mukaisesti. Ensimmäisessä leveyshaussa solmua laajennetaan pääsolmun kustannusfunktion mukaisesti.

---

25) Mitä ovat kehykset ja skriptit "Tekoälyssä"?

Kehykset ovat semanttisten verkostojen muunnelma, joka on yksi suosituimmista tavoista esittää ei-proseduaalista tietoa asiantuntijajärjestelmässä. Kehys, joka on keinotekoinen tietorakenne käytetään tiedon jakamiseen alarakenteisiin esittämällä "stereotyyppisiä tilanteita". Skriptit ovat samanlaisia ​​kuin kehykset, paitsi että ruudut täyttävät arvot on järjestettävä. Skriptejä käytetään luonnollisen kielen ymmärtämisjärjestelmissä tietokannan järjestämiseen sen tilanteen mukaan, joka järjestelmän tulisi ymmärtää.

---

26) Mitä FOPL tarkoittaa ja selittää sen roolin tekoälyssä?

FOPL on lyhenne sanoista First Order Predicate Logic, Predicate Logic tarjoaa

a) Kieli, jolla ilmaistaan ​​väitteitä tietystä "maailmasta"

b) Päättelyjärjestelmä deduktiiviselle apparaattille, jonka avulla voimme tehdä johtopäätöksiä tällaisesta väitteestä

c) Joukkoteoriaan perustuva semantiikka

---

27) Mistä FOPL:n kieli koostuu

a) Joukko vakiosymboleja

b) Joukko muuttujia

c) Joukko predikaattisymboleja

d) Joukko funktiosymboleja

e) Looginen konnektivi

f) Universaali kvanttori ja eksistentiaalinen määrite

g) Erityinen binäärinen yhtälösuhde

---

28) Mikä hakuagentti toimii 'Artificial Intelligence' -verkkohaussa limittämällä laskennan ja toiminnan?

Verkkohaussa se ensin ryhtyy toimiin ja sitten tarkkailee ympäristöä.

---

29) Mikä hakualgoritmi käyttää rajoitetun määrän muistia online-haussa?

RBFE ja SMA* ratkaisevat kaikenlaiset ongelmat, joita A* ei pysty käyttämään rajoitettua muistimäärää.

---

30) Missä voit käyttää Bayesin sääntöä 'Tekoälyssä'?

Tekoälyssä voidaan käyttää Bayesin sääntöä vastaamaan yhteen todisteeseen perustuviin todennäköisyyskyselyihin.

---

31) Kuinka monta termiä tarvitaan Bayes-mallin rakentamiseen?

Bayes-mallin rakentamiseen tekoälyssä tarvitaan kolme termiä; ne ovat yksi ehdollinen todennäköisyys ja kaksi ehdotonta todennäköisyyttä.

---

32) Mikä on seuraus solmun ja sen edeltäjien välillä luotaessa Bayesian verkkoa?

(A) Toiminnallisesti riippuvainen (B) Riippuvainen (C) Ehdollisesti riippumaton (D) Sekä vaihtoehto A että B

Oikea vastaus on (C) Ehdollisesti itsenäinen

Selitys: Bayesian verkkoa luotaessa solmun ja sen edeltäjien välinen seuraus on, että solmu voi olla ehdollisesti riippumaton edeltäjistään.

---

33) Vastataksesi kaikkiin kyselyihin miten Bayesin verkkoa voidaan käyttää?

Jos Bayesian Network edustaa yhteistä jakelua, se voi ratkaista minkä tahansa kyselyn summaamalla kaikki asiaankuuluvat yhteiset merkinnät.

---

34) Mikä yhdistää induktiiviset menetelmät ensimmäisen asteen esitysten tehoon?

Induktiivinen logiikkaohjelmointi yhdistää induktiiviset menetelmät ensimmäisen asteen esitysten tehoon.

---

35) Mitä induktiivisen logiikkaohjelmoinnin piti tyydyttää?

Induktiivisen logiikkaohjelmoinnin tavoitteena on keksiä lausejoukko hypoteesille siten, että seurausrajoitus täyttyy.

---

36) Kuinka monta literaalia on saatavilla ylhäältä alas induktiivisissa oppimismenetelmissä? Mitä he ovat?

Ylhäältä alas induktiivisissa oppimismenetelmissä on saatavilla kolme kirjainta

a) Predikaatit

b) Tasa-arvo ja eriarvoisuus

c) Aritmeettiset literaalit

---

37) Mikä algoritmi kääntää täydellisen resoluutiostrategian?

"Käänteinen resoluutio" kääntää täydellisen resoluution, koska se on täydellinen algoritmi ensimmäisen asteen teorioiden oppimiseen.

---

38) Millaista signaalia puheentunnistuksessa käytetään?

Puheentunnistuksessa akustista signaalia käytetään tunnistamaan sanasarja.

---

39) Mikä malli antaa puheentunnistuksessa todennäköisyyden, että jokainen sana seuraa jokaista sanaa?

Biagram-malli antaa todennäköisyyden, että jokainen sana seuraa toisiaan puheentunnistuksessa.

---

40) Mitä algoritmia käytetään ajallisen todennäköisyyspäättelyn ratkaisemiseen?

Temporaalisen todennäköisyyspohjaisen päättelyn ratkaisemiseen käytetään HMM:ää (Hidden Markov Model) siirtymä- ja anturimallista riippumatta.

---

41) Mitä Hidden Markov -mallia (HMM) käytetään?

Piilotetut Markov-mallit ovat kaikkialla käytettävissä oleva työkalu aikasarjatietojen mallintamiseen tai sekvenssikäyttäytymisen mallintamiseen. Niitä käytetään lähes kaikissa nykyisissä puheentunnistusjärjestelmissä.

---

42) Miten prosessin tila kuvataan Piilotettu Markovin mallissa?

Prosessin tilaa HMM:n mallissa kuvaa 'Yksi diskreetti satunnaismuuttuja'.

---

43) Mitkä ovat HMM:issä muuttujan mahdolliset arvot?

'Possible States of the World' on muuttujan mahdolliset arvot HMM:issä.

---

44) Mihin HMM:ssä lisämuuttuja lisätään?

HMM-verkossa pysytellen ylimääräisiä tilamuuttujia voidaan lisätä temporaaliseen malliin.

---

45) Mihin tekoälyssä semanttisia analyyseja käytetään?

Tekoälyssä merkityksen erottamiseksi lauseryhmästä käytetään semanttista analyysiä.

---

46) Mitä tarkoitetaan koostumuksellisella semantiikalla?

Prosessi P*Q:n merkityksen määrittämiseksi P:stä, Q:sta ja*:sta tunnetaan nimellä Compositional Semantics.

---

47) Kuinka looginen päättely voidaan ratkaista lauselogiikassa?

Propositional Logicissa Looginen päättelyalgoritmi voidaan ratkaista käyttämällä

a) Looginen ekvivalenssi

b) Voimassaolo

c) Tyydyttävä kyky

---

48) Mikä prosessi saa erilaiset loogiset lausekkeet näyttämään identtisiltä?

"Yhdistäminen" tekee eri loogisista lausekkeista identtisiä. Nostetut päätelmät vaativat korvaavan etsinnän, joka voi saada erilaisen lausekkeen näyttämään identtiseltä. Tätä prosessia kutsutaan yhdistämiseksi.

---

49) Mikä 'Unification and Lifting' -algoritmi ottaa kaksi lausetta ja palauttaa yhdistäjän?

In 'Yhdistäminen ja nosto' -algoritmi, joka ottaa kaksi lausetta ja palauttaa yhdistäjän, on 'Unify'-algoritmi.

---

50) Mikä on suorin lähestymistapa suunnittelualgoritmiin?

Tila-avaruushaku on yksinkertaisin lähestymistapa suunnittelualgoritmiin, koska se ottaa kaiken huomioon ratkaisun löytämisessä.

Nämä haastattelukysymykset auttavat myös vivassasi (suullinen)