शीर्ष 50 डेटास्टेज साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर (2025)
यहां नए लोगों के साथ-साथ अनुभवी डेटास्टेज डेवलपर के लिए उनके सपनों की नौकरी पाने के लिए डेटास्टेज साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर दिए गए हैं।
1) डेटा स्टेज को परिभाषित करें?
डेटा स्टेज मूल रूप से एक उपकरण है जिसका उपयोग डेटा वेयरहाउस या डेटा मार्ट में कई तालिकाओं को भरने के लिए विभिन्न अनुप्रयोगों को डिजाइन, विकसित और निष्पादित करने के लिए किया जाता है। यह विंडोज़ सर्वर के लिए एक प्रोग्राम है जो डेटाबेस से डेटा निकालता है और उन्हें डेटा वेयरहाउस में बदलता है। यह IBM WebSphere डेटा इंटीग्रेशन सुइट का एक अनिवार्य हिस्सा बन गया है।
निःशुल्क पीडीएफ डाउनलोड: डेटास्टेज साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर
2) बताएं कि स्रोत फ़ाइल कैसे पॉप्युलेट होती है?
हम किसी स्रोत फ़ाइल को कई तरीकों से पॉप्युलेट कर सकते हैं जैसे SQL क्वेरी बनाकर ओरेकल, या पंक्ति जनरेटर निकालने वाले उपकरण आदि का उपयोग करके।
3) डीएस नौकरियों को आयात और निर्यात करने के लिए कमांड लाइन फ़ंक्शन का नाम बताएं?
DS नौकरियों को आयात करने के लिए, dsimport.exe का उपयोग किया जाता है और DS नौकरियों को निर्यात करने के लिए, dsexport.exe का उपयोग किया जाता है।
4) डेटास्टेज 7.5 और 7.0 के बीच क्या अंतर है?
डेटास्टेज 7.5 में अधिक मजबूती और सुचारू प्रदर्शन के लिए कई नए चरण जोड़े गए हैं, जैसे प्रक्रिया चरण, कमांड चरण, रिपोर्ट तैयार करना आदि।
5) डेटास्टेज में, आप ट्रंकेटेड डेटा त्रुटि को कैसे ठीक कर सकते हैं?
काटे गए डेटा त्रुटि को ENVIRONMENT VARIABLE 'IMPORT_REJECT_STRING_FIELD_OVERRUN' का उपयोग करके ठीक किया जा सकता है।
6) मर्ज को परिभाषित करें?
मर्ज का अर्थ है दो या दो से अधिक टेबलों को जोड़ना। दोनों तालिकाओं में प्राथमिक कुंजी कॉलम के आधार पर दो तालिकाओं को जोड़ा जाता है।

7) डेटा फ़ाइल और डिस्क्रिप्टर फ़ाइल के बीच अंतर बताएं?
जैसा कि नाम से पता चलता है, डेटा फ़ाइलों में डेटा होता है और डिस्क्रिप्टर फ़ाइल में डेटा फ़ाइलों में डेटा के बारे में विवरण/जानकारी होती है।
8) डेटास्टेज और इंफॉर्मेटिका के बीच अंतर बताएं?
डेटास्टेज में, नोड कॉन्फ़िगरेशन के लिए विभाजन, समानता की अवधारणा है। जबकि, नोड कॉन्फ़िगरेशन के लिए सूचना विज्ञान में विभाजन और समानता की कोई अवधारणा नहीं है। इसके अलावा, इंफॉर्मेटिका डेटास्टेज की तुलना में अधिक स्केलेबल है। इंफॉर्मेटिका की तुलना में डेटास्टेज अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल है।
9) दिनचर्या और उनके प्रकार को परिभाषित करें?
रूटीन मूल रूप से कार्यों का संग्रह है जिसे डीएस प्रबंधक द्वारा परिभाषित किया गया है। इसे ट्रांसफार्मर स्टेज के माध्यम से बुलाया जा सकता है। रूटीन तीन प्रकार के होते हैं जैसे, समानांतर रूटीन, मुख्य फ्रेम रूटीन और सर्वर रूटीन।
10) आप डेटास्टेज पीएक्स में समानांतर रूटीन कैसे लिख सकते हैं?
हम C या C++ कंपाइलर में समानांतर रूटीन लिख सकते हैं। ऐसे रूटीन डीएस प्रबंधक में भी बनाए जाते हैं और इन्हें ट्रांसफार्मर चरण से बुलाया जा सकता है।
11) डुप्लिकेट हटाएं चरण के बिना डुप्लिकेट हटाने की विधि क्या है?
सॉर्ट चरण का उपयोग करके डुप्लिकेट को हटाया जा सकता है। हम विकल्प का उपयोग कर सकते हैं, जैसे डुप्लिकेट = गलत की अनुमति दें।
12) डेटास्टेज नौकरियों में सुधार के लिए क्या कदम उठाए जाने चाहिए?
डेटास्टेज नौकरियों के प्रदर्शन में सुधार करने के लिए, हमें पहले आधार रेखाएँ स्थापित करनी होंगी। दूसरे, हमें केवल एक ही प्रवाह का उपयोग नहीं करना चाहिए प्रदर्शन का परीक्षण. तीसरा, हमें वेतन वृद्धि में काम करना चाहिए। फिर, हमें डेटा विसंगतियों का मूल्यांकन करना चाहिए। फिर हमें समस्याओं को एक-एक करके अलग करना चाहिए और उनका समाधान करना चाहिए। उसके बाद, हमें बाधाओं, यदि कोई हो, को दूर करने के लिए फ़ाइल सिस्टम वितरित करना चाहिए। साथ ही, हमें परीक्षण चरण की शुरुआत में आरडीबीएमएस को शामिल नहीं करना चाहिए। अंतिम लेकिन महत्वपूर्ण बात, हमें उपलब्ध ट्यूनिंग नॉब्स को समझना और उनका आकलन करना चाहिए।
13) जॉइन, मर्ज और लुकअप चरण के बीच अंतर बताएं?
तीनों अवधारणाएं मेमोरी स्टोरेज का उपयोग करने, इनपुट आवश्यकताओं की तुलना करने और विभिन्न रिकॉर्ड के साथ व्यवहार करने के तरीके में एक-दूसरे से भिन्न हैं। लुकअप चरण की तुलना में शामिल होने और मर्ज करने के लिए कम मेमोरी की आवश्यकता होती है।
14) गुणवत्ता चरण की व्याख्या करें?
गुणवत्ता चरण को सत्यनिष्ठा चरण के रूप में भी जाना जाता है। यह विभिन्न स्रोतों से विभिन्न प्रकार के डेटा को एकीकृत करने में सहायता करता है।
15) कार्य नियंत्रण को परिभाषित करें?
का उपयोग करके कार्य नियंत्रण सर्वोत्तम ढंग से किया जा सकता है कार्य नियंत्रण भाषा (जेसीएल)। इस टूल का उपयोग किसी भी प्रकार के लूप का उपयोग किए बिना, एक साथ कई कार्यों को निष्पादित करने के लिए किया जाता है।
16) सममित मल्टीप्रोसेसिंग और मैसिव पैरेलल प्रोसेसिंग के बीच अंतर बताएं?
सिमेट्रिक मल्टीप्रोसेसिंग में, हार्डवेयर संसाधन प्रोसेसर द्वारा साझा किए जाते हैं। प्रोसेसर में एक है ऑपरेटिंग सिस्टम और यह साझा स्मृति के माध्यम से संचार करता है। मैसिव पैरेलल प्रोसेसिंग में, प्रोसेसर विशेष रूप से हार्डवेयर संसाधनों तक पहुंचता है। इस प्रकार की प्रोसेसिंग को शेयर्ड नथिंग के नाम से भी जाना जाता है, क्योंकि इसमें कुछ भी साझा नहीं किया जाता है। यह सिमेट्रिक मल्टीप्रोसेसिंग से तेज़ है।
17) डेटास्टेज में नौकरी समाप्त करने के लिए आवश्यक कदम क्या हैं?
डेटासैटेज में नौकरी खत्म करने के लिए, हमें संबंधित प्रोसेसिंग आईडी को खत्म करना होगा।
18) डेटास्टेज में मान्य और संकलित के बीच अंतर बताएं?
डेटास्टेज में, किसी कार्य को मान्य करने का अर्थ है, कार्य को निष्पादित करना। सत्यापन करते समय, डेटास्टेज इंजन सत्यापित करता है कि सभी आवश्यक गुण प्रदान किए गए हैं या नहीं। दूसरे मामले में, किसी कार्य को संकलित करते समय, डेटास्टेज इंजन यह सत्यापित करता है कि दी गई सभी संपत्तियाँ वैध हैं या नहीं।
19) डेटास्टेज में दिनांक रूपांतरण कैसे प्रबंधित करें?
हम इस उद्देश्य के लिए दिनांक रूपांतरण फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं अर्थात Oconv(Iconv(फ़ाइलनाम,"मौजूदा दिनांक प्रारूप"), "अन्य दिनांक प्रारूप")।
20) हम डेटास्टेज में अपवाद गतिविधि का उपयोग क्यों करते हैं?
जॉब सीक्वेंसर को निष्पादित करते समय कोई अज्ञात त्रुटि होने की स्थिति में डेटास्टेज में अपवाद गतिविधि के बाद के सभी चरणों को निष्पादित किया जाता है।
21) डेटास्टेज में APT_CONFIG को परिभाषित करें?
यह पर्यावरण चर है जिसका उपयोग डेटास्टेज में *.apt फ़ाइल की पहचान करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग नोड सूचना, डिस्क भंडारण सूचना और स्क्रैच सूचना को संग्रहीत करने के लिए भी किया जाता है।
22) डेटास्टेज में विभिन्न प्रकार के लुकअप का नाम बताएं?
डेटास्टेज में दो प्रकार के लुकअप होते हैं यानी सामान्य एलकेपी और स्पार्स एलकेपी। सामान्य एलकेपी में, डेटा को पहले मेमोरी में सहेजा जाता है और फिर लुकअप किया जाता है। स्पार्स एलकेपी में, डेटा सीधे डेटाबेस में सहेजा जाता है। इसलिए, स्पार्स एलकेपी सामान्य एलकेपी से तेज है।
23) सर्वर जॉब को समानांतर जॉब में कैसे बदला जा सकता है?
हम IPC स्टेज और लिंक कलेक्टर का उपयोग करके सर्वर जॉब को समानांतर जॉब में बदल सकते हैं।
24) डेटास्टेज में रिपॉजिटरी टेबल को परिभाषित करें?
डेटास्टेज में, रिपॉजिटरी का दूसरा नाम है डाटा गोदाम. इसे केंद्रीकृत भी किया जा सकता है और वितरित भी किया जा सकता है।
25) डेटास्टेज में OConv () और IConv () फ़ंक्शन को परिभाषित करें?
डेटास्टेज में, OConv() और IConv() फ़ंक्शंस का उपयोग प्रारूपों को एक प्रारूप से दूसरे में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है अर्थात रोमन संख्याओं, समय, दिनांक, मूलांक, अंक ASCII आदि के रूपांतरण। IConv () का उपयोग मूल रूप से सिस्टम को समझने के लिए प्रारूपों को परिवर्तित करने के लिए किया जाता है। . जबकि, OConv () का उपयोग उपयोगकर्ताओं को समझने के लिए प्रारूपों को परिवर्तित करने के लिए किया जाता है।
26) डेटास्टेज में उपयोग विश्लेषण की व्याख्या करें?
डेटास्टेज में, उपयोग विश्लेषण कुछ ही क्लिक के भीतर किया जाता है। डेटास्टेज मैनेजर लॉन्च करें और जॉब पर राइट क्लिक करें। फिर, उपयोग विश्लेषण चुनें और बस इतना ही।
27) आप अनुक्रमिक फ़ाइल में पंक्तियों की संख्या कैसे ज्ञात करते हैं?
अनुक्रमिक फ़ाइल में पंक्तियाँ खोजने के लिए, हम सिस्टम वेरिएबल @INROWNUM का उपयोग कर सकते हैं।
28) हैश फ़ाइल और अनुक्रमिक फ़ाइल के बीच अंतर बताएं?
हैश फ़ाइल और अनुक्रमिक फ़ाइल के बीच एकमात्र अंतर यह है कि हैश फ़ाइल हैश एल्गोरिदम और हैश कुंजी मान पर डेटा सहेजती है, जबकि अनुक्रमिक फ़ाइल में डेटा को सहेजने के लिए कोई कुंजी मान नहीं होता है। इस हैश कुंजी सुविधा के आधार पर, हैश फ़ाइल में खोज अनुक्रमिक फ़ाइल की तुलना में तेज़ है।
29) डेटास्टेज रिपॉजिटरी को कैसे साफ़ करें?
हम डेटास्टेज मैनेजर में क्लीन अप रिसोर्सेज कार्यक्षमता का उपयोग करके डेटास्टेज रिपॉजिटरी को साफ कर सकते हैं।
30) डेटास्टेज जॉब में रूटीन को कैसे कहा जाता है?
डेटास्टेज में, रूटीन दो प्रकार के होते हैं यानी बिफोर सब रूटीन और आफ्टर सब रूटीन। हम डेटास्टेज में ट्रांसफार्मर चरण से एक रूटीन को कॉल कर सकते हैं।
31) ऑपरेशनल डेटास्टेज (ओडीएस) और डेटा वेयरहाउस के बीच अंतर बताएं?
हम कह सकते हैं, ODS एक मिनी डेटा वेयरहाउस है। एक ओडीएस में 1 वर्ष से अधिक की जानकारी नहीं होती है जबकि एक डेटा वेयरहाउस में पूरे व्यवसाय के बारे में विस्तृत जानकारी होती है।
32) डेटास्टेज में एनएलएस का मतलब क्या है?
एनएलएस का अर्थ है राष्ट्रीय भाषा समर्थन। इसका उपयोग डेटा वेयरहाउस द्वारा प्रसंस्करण के लिए आवश्यक डेटा में अन्य भाषाओं जैसे फ्रेंच, जर्मन और स्पेनिश आदि को शामिल करने के लिए किया जा सकता है। इन भाषाओं की लिपियाँ अंग्रेजी भाषा के समान ही होती हैं।
33) क्या आप बता सकते हैं कि डेटास्टेज में लक्ष्य में डेटा लोड करने से पहले कोई इंडेक्स कैसे छोड़ सकता है?
डेटास्टेज में, हम SQL लोडेड यूटिलिटी की डायरेक्ट लोड कार्यक्षमता का उपयोग करके लक्ष्य में डेटा लोड करने से पहले इंडेक्स को छोड़ सकते हैं।
34) क्या डेटास्टेज धीरे-धीरे बदलते आयामों का समर्थन करता है?
हाँ। संस्करण 8.5+ इस सुविधा का समर्थन करता है
35) कोई कार्य अनुक्रम में बग कैसे ढूंढ सकता है?
हम डेटास्टेज डायरेक्टर का उपयोग करके कार्य अनुक्रम में बग ढूंढ सकते हैं।
36) प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए डेटास्टेज में जटिल कार्य कैसे कार्यान्वित किए जाते हैं?
डेटास्टेज में प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए, यह अनुशंसा की जाती है कि प्रत्येक कार्य में 20 से अधिक चरणों का उपयोग न किया जाए। यदि आपको 20 से अधिक चरणों का उपयोग करने की आवश्यकता है तो उन चरणों के लिए किसी अन्य कार्य का उपयोग करना बेहतर है।
37) तीसरे पक्ष के टूल का नाम बताएं जिनका उपयोग डेटास्टेज में किया जा सकता है?
डेटास्टेज में उपयोग किए जा सकने वाले तीसरे पक्ष के उपकरण ऑटोसिस, टीएनजी और इवेंट को-ऑर्डिनेटर हैं। मैंने इन उपकरणों के साथ काम किया है और मेरे पास इन तृतीय पक्ष उपकरणों के साथ काम करने का व्यावहारिक अनुभव है।
38) डेटास्टेज में प्रोजेक्ट को परिभाषित करें?
जब भी हम डेटास्टेज क्लाइंट लॉन्च करते हैं, तो हमें डेटास्टेज प्रोजेक्ट से जुड़ने के लिए कहा जाता है। डेटास्टेज प्रोजेक्ट में डेटास्टेज नौकरियां, अंतर्निहित घटक और डेटास्टेज डिज़ाइनर या उपयोगकर्ता-परिभाषित घटक शामिल होते हैं।
39) हैश फ़ाइलें कितने प्रकार की होती हैं?
डेटास्टेज में दो प्रकार की हैश फ़ाइलें होती हैं यानी स्टेटिक हैश फ़ाइल और डायनामिक हैश फ़ाइल। स्टैटिक हैश फ़ाइल का उपयोग तब किया जाता है जब लक्ष्य डेटाबेस में सीमित मात्रा में डेटा लोड करना होता है। डायनामिक हैश फ़ाइल का उपयोग तब किया जाता है जब हमें स्रोत फ़ाइल से डेटा की मात्रा का पता नहीं होता है।
40) मेटा स्टेज को परिभाषित करें?
डेटास्टेज में, मेटाडेटा को सहेजने के लिए मेटास्टेज का उपयोग किया जाता है जो डेटा वंशावली के लिए सहायक होता है डेटा विश्लेषण.
41) क्या आपने कभी UNIX वातावरण में काम किया है और यह डेटास्टेज में क्यों उपयोगी है?
हाँ, मैंने UNIX परिवेश में काम किया है। यह ज्ञान डेटास्टेज में उपयोगी है क्योंकि कभी-कभी किसी को बैच प्रोसेसिंग आदि शुरू करने के लिए UNIX प्रोग्राम जैसे बैच प्रोग्राम लिखना पड़ता है।
42) डेटास्टेज और डेटास्टेज TX के बीच अंतर बताएं?
डेटास्टेज ईटीएल (एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म और लोड) का एक टूल है और डेटास्टेज टीएक्स ईएआई (एंटरप्राइज एप्लिकेशन इंटीग्रेशन) का एक टूल है।
43) लेन-देन का आकार क्या है और a सरणी डेटास्टेज में इसका क्या मतलब है?
लेन-देन आकार का मतलब किसी तालिका में रिकॉर्ड करने से पहले लिखी गई पंक्ति की संख्या है। एक सरणी आकार का अर्थ है तालिका में या उससे क्रमशः लिखी/पढ़ी गई पंक्तियों की संख्या।
44) डेटास्टेज डायरेक्टर में कितने प्रकार के विचार होते हैं?
डेटास्टेज डायरेक्टर में तीन प्रकार के व्यू होते हैं यानी जॉब व्यू, लॉग व्यू और स्टेटस व्यू।
45) हम सरोगेट कुंजी का उपयोग क्यों करते हैं?
डेटास्टेज में, हम अद्वितीय कुंजी के बजाय सरोगेट कुंजी का उपयोग करते हैं। सरोगेट कुंजी का उपयोग अधिकतर डेटा को तेजी से प्राप्त करने के लिए किया जाता है। यह पुनर्प्राप्ति ऑपरेशन करने के लिए इंडेक्स का उपयोग करता है।
46) डेटास्टेज में अस्वीकृत पंक्तियों को कैसे प्रबंधित किया जाता है?
डेटास्टेज में, अस्वीकृत पंक्तियों को ट्रांसफार्मर में बाधाओं के माध्यम से प्रबंधित किया जाता है। हम या तो अस्वीकृत पंक्तियों को ट्रांसफार्मर के गुणों में रख सकते हैं या हम REJECTED कमांड की मदद से अस्वीकृत पंक्तियों के लिए एक अस्थायी भंडारण बना सकते हैं।
47) ओडीबीसी और डीआरएस चरण के बीच अंतर बताएं?
डीआरएस चरण ओडीबीसी चरण से तेज़ है क्योंकि यह कनेक्टिविटी के लिए मूल डेटाबेस का उपयोग करता है।
48) ओराबुल्क और बीसीपी चरणों को परिभाषित करें?
Oracle डेटाबेस की एक लक्ष्य तालिका में बड़ी मात्रा में डेटा लोड करने के लिए Orabulk चरण का उपयोग किया जाता है। BCP चरण का उपयोग एक लक्ष्य तालिका में बड़ी मात्रा में डेटा लोड करने के लिए किया जाता है Microsoft SQL सर्वर.
49) डीएस डिजाइनर को परिभाषित करें?
डीएस डिज़ाइनर का उपयोग कार्य क्षेत्र को डिज़ाइन करने और उसमें विभिन्न लिंक जोड़ने के लिए किया जाता है।
50) हम डेटास्टेज में लिंक पार्टिशनर और लिंक कलेक्टर का उपयोग क्यों करते हैं?
डेटास्टेज में, लिंक पार्टिशनर का उपयोग कुछ विभाजन विधियों के माध्यम से डेटा को विभिन्न भागों में विभाजित करने के लिए किया जाता है। लिंक कलेक्टर का उपयोग विभिन्न विभाजनों/खंडों से डेटा को एक ही डेटा में इकट्ठा करने और उसे लक्ष्य तालिका में सहेजने के लिए किया जाता है।
ये साक्षात्कार प्रश्न आपके मौखिक (मौखिक) में भी मदद करेंगे
शानदार ब्लॉग! क्या आपके पास आकांक्षी के लिए कोई सुझाव और संकेत हैं
लेखकों के? मैं जल्द ही अपनी साइट शुरू करने की योजना बना रहा हूं लेकिन
मैं हर चीज़ में थोड़ा खोया हुआ हूँ। क्या आप सुझाव देंगे कि शुरुआत करें
वर्डप्रेस जैसा मुफ़्त प्लेटफ़ॉर्म या सशुल्क प्लेटफ़ॉर्म चुनें
विकल्प? वहाँ इतने सारे विकल्प हैं कि मैं पूरी तरह से तैयार हूँ
उलझन में.. कोई विचार? प्रशंसा!
नवीनतम जानकारी के लिए आपको वेब पर विजिट करना होगा
और वेब पर मुझे यह वेब पेज नवीनतम अपडेट के लिए एक बेहतरीन वेबसाइट के रूप में मिला।
चूंकि इस साइट का एडमिन काम कर रहा है, इसलिए इसमें कोई झिझक नहीं कि बहुत जल्द यह काम करेगा
अपनी विशेषता सामग्री के कारण प्रसिद्ध हो।
यह वास्तव में आकर्षक है, आप एक बहुत ही पेशेवर ब्लॉगर हैं।
मैं आपके फ़ीड में शामिल हो गया हूं और आपकी और भी शानदार पोस्ट की तलाश में हूं।
इसके अतिरिक्त, मैंने आपकी साइट को अपने सोशल नेटवर्क पर साझा किया है
क्या हो रहा है, मैं इसमें नया हूं, अचानक मेरी नजर इस पर पड़ी, मैंने इसे बिल्कुल पा लिया
उपयोगी है और इससे मुझे काफी मदद मिली है। मैं देने की आशा करता हूँ
एक योगदान और इसे पसंद करने वाले विभिन्न ग्राहकों की सहायता करना
मेरी मदद की। बहुत बढ़िया।
शुभ दिवस! यह एक तरह का विषय है लेकिन मुझे एक स्थापित ब्लॉग से कुछ मार्गदर्शन चाहिए।
क्या आपका खुद का ब्लॉग बनाना मुश्किल है? मैं हूँ
बहुत तकनीकी नहीं है लेकिन मैं चीजों को बहुत जल्दी समझ सकता हूं।
मैं अपना खुद का बनाने के बारे में सोच रहा हूं लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि कहां
शुरू करना। क्या आपके पास कोई मुद्दा या सुझाव है?
धन्यवाद के साथ
यदि सही ढंग से उपयोग किया जाए, तो ब्लॉग फ़ीड के माध्यम से इंटरनेट पर पहुंच जाते हैं।
ब्लॉग को RSS फ़ीड के साथ प्रकाशित करें और दूसरों को इसकी सदस्यता की अनुमति दें
आपकी जानकारीपूर्ण सामग्री और लेख। तथापि,
यह मेरी राय है जो पिछले अनुभवों पर आधारित है।
हालाँकि, बच्चे की कई प्यारी तस्वीरों के साथ एक बच्चे की फोटो वाली रजाई डिज़ाइन करें।
Google अब चाहता है कि आपके लगभग 60% या उससे अधिक पाठ व्यवसाय के नाम के रूप में कार्य करें।
मैं हाल ही में तीन हजार से अधिक समय से ऑनलाइन सर्फिंग कर रहा हूं, लेकिन मुझे कोई दिलचस्प लेख नहीं मिला
तुम्हारी तरह। यह मेरे लिए काफी मूल्यवान है। मेरे विचार में,
यदि सभी वेबसाइट मालिकों और ब्लॉगर्स ने अभी बनाया है
जैसा कि आपने सही सामग्री सामग्री की है, नेट संभवतः पहले से कहीं अधिक उपयोगी होगा।
हम्म, ऐसा लगता है कि आपकी वेबसाइट ने मेरी पहली टिप्पणी खा ली (यह बहुत लंबी थी) इसलिए मुझे लगता है
मैंने जो सबमिट किया है उसे संक्षेप में बताऊंगा और कहूंगा, मैं आपके ब्लॉग का पूरा आनंद ले रहा हूं।
मैं भी एक महत्वाकांक्षी ब्लॉग लेखक हूँ, लेकिन मैं अभी भी सब कुछ नया हूँ।
शुरुआत करने वाले ब्लॉग लेखकों के लिए क्या आपके पास कोई सिफ़ारिश है?
मैं निश्चित रूप से इसकी सराहना करूंगा।
मेरे पिता को धन्यवाद जिन्होंने इस वेबसाइट के बारे में मुझसे साझा किया, यह वेबलॉग वास्तव में उल्लेखनीय है।
बहुत जल्द यह वेब पेज अपने अच्छे लेखों के कारण सभी ब्लॉगिंग और साइट-निर्माण दर्शकों के बीच प्रसिद्ध हो जाएगा
जब मैंने मूल रूप से टिप्पणी की तो ऐसा प्रतीत हुआ कि मैंने क्लिक कर दिया है
-नई टिप्पणियाँ जोड़े जाने पर मुझे सूचित करें- चेकबॉक्स और
अब से जब भी कोई टिप्पणी जोड़ी जाती है तो मुझे ठीक उसी टिप्पणी के साथ चार ईमेल प्राप्त होते हैं।
कोई उपाय तो होना चाहिए कि तुम मुझे उस सेवा से हटा सको?
बहुत बहुत धन्यवाद!
हैलो, आपने शानदार काम किया है। मैं जरूर करूंगा
इसे खोदो और व्यक्तिगत रूप से अपने दोस्तों को सुझाव दो। मुझे यकीन है कि वे ऐसा करेंगे
इस वेबसाइट से लाभान्वित हों।
बहुत तेजी से यह वेबसाइट अपने अच्छे लेखों के कारण सभी ब्लॉगिंग आगंतुकों के बीच प्रसिद्ध हो जाएगी
समीक्षा
धन्यवाद यार...मैं कोशिश करता हूं। अब मुझे यह पता लगाना है कि इस कैमरे से कैसे शूट किया जाए...
इस विशेष विषय में अनुभवी लोगों को ढूंढना कठिन है, लेकिन ऐसा लगता है जैसे आप जानते हैं कि आप किस बारे में बात कर रहे हैं!
धन्यवाद
क्लासे वेबपेज। विलेन डैंक.
नमस्ते।
मैं आपको बताना चाहूंगा कि मैं आपकी साइट पर आ रहा हूं
काफी समय से और आप बहुत अच्छी जानकारी लिखते हैं।
मैंने आपका न्यूज़सेट लेख टम्बलर पर साझा किया
और बहुत सारी अच्छी प्रतिक्रियाएँ मिलीं।
आपके अगले लेख की प्रतीक्षा है
सभी को नमस्कार, यह वास्तव में मेरे लिए सुखद है
इस वेब पेज पर जाएँ, इसमें महत्वपूर्ण जानकारी शामिल है।
नमस्ते,
मैं आपको बताना चाहता हूं कि मैं आपकी साइट का लंबे समय से उपयोग कर रहा हूं और आप वास्तव में अच्छी सामग्री साझा करते हैं।
मैंने आपका पिछला लेख ट्विटर पर साझा किया था और मुझे बहुत अच्छी प्रतिक्रियाएँ मिलीं।
बढ़िया काम करते रहो!
हाय,
मैं आपको बताना चाहता हूं कि मैं इस साइट का उपयोग कुछ लोगों के लिए कर रहा हूं
समय और आप बहुत अच्छी सामग्री साझा करते हैं। मैंने आपका न्यूज़सेट आलेख ट्विटर पर साझा किया
बहुत सारी सकारात्मक प्रतिक्रियाएँ मिलीं।
आशा है आप जल्द ही नई सामग्री डालेंगे।
मेरे चचेरे भाई ने मुझे इस वेबसाइट की अनुशंसा की थी। मुझे अब यकीन नहीं है कि यह डाला गया है या नहीं
उनके द्वारा लिखा गया है क्योंकि कोई और मेरी समस्या के बारे में इतना विशेष नहीं जानता।
आप शानदार हैं! धन्यवाद!
किसी भी अन्य उत्कृष्ट लेख के लिए धन्यवाद। और कहाँ बस हो सकता है
क्या किसी को लेखन के इतने उत्तम तरीके से उस प्रकार की जानकारी मिलती है?
मेरे पास अगले सप्ताह एक प्रस्तुति है, और मैं ऐसी जानकारी की तलाश में हूं।
इस ब्लॉग के लिए धन्यवाद। बहुत उपयोगी। साक्षात्कार से पहले त्वरित संदर्भ के लिए यह अच्छा काम करता है। वैसे मैंने अपना इंटरव्यू क्लियर कर लिया :)