คำถามและคำตอบในการสัมภาษณ์ผู้ดูแลระบบ Hadoop 25 อันดับแรก (2025)
คำถามสัมภาษณ์ Hadoop ยอดนิยม
ต่อไปนี้เป็นคำถามและคำตอบในการสัมภาษณ์ผู้ดูแลระบบ Hadoop สำหรับนักศึกษาใหม่และผู้สมัครที่มีประสบการณ์เพื่อให้ได้งานในฝัน
ดาวน์โหลดไฟล์ PDF ฟรี: คำถามสัมภาษณ์ Hadoop
1) daemons ใดที่จำเป็นในการรันคลัสเตอร์ Hadoop
ต้องใช้ DataNode, NameNode, TaskTracker และ JobTracker เพื่อเรียกใช้คลัสเตอร์ Hadoop
2) ระบบปฏิบัติการใดที่ได้รับการสนับสนุนโดยการปรับใช้ Hadoop
หลัก OS ใช้สำหรับ Hadoop คือ Linux อย่างไรก็ตาม ด้วยการใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติม ทำให้สามารถใช้งานบนแพลตฟอร์ม Windows ได้
3) รูปแบบอินพุตทั่วไปใน Hadoop คืออะไร
รูปแบบอินพุตที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสามรูปแบบคือ:
- การป้อนข้อความ: มันเป็นรูปแบบอินพุตเริ่มต้นใน Hadoop
- ค่าสำคัญ: ใช้สำหรับไฟล์ข้อความธรรมดา
- ลำดับ: ใช้สำหรับอ่านไฟล์ตามลำดับ
4) โค้ด Hadoop สามารถรันในโหมดใดได้บ้าง
สามารถใช้งาน Hadoop ได้
- โหมดสแตนด์อโลน
- โหมดกระจายหลอก
- โหมดการกระจายอย่างเต็มที่
5) อะไรคือความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง RDBMS และ Hadoop?
RDBMS ใช้สำหรับระบบธุรกรรมเพื่อจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลในขณะที่ Hadoop สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล
6) ข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์ที่สำคัญสำหรับคลัสเตอร์ Hadoop คืออะไร
ไม่มีข้อกำหนดเฉพาะสำหรับโหนดข้อมูล อย่างไรก็ตาม เนมโนดจำเป็นต้องมี RAM จำนวนหนึ่งเพื่อจัดเก็บอิมเมจระบบไฟล์ไว้ในหน่วยความจำ ขึ้นอยู่กับการออกแบบเฉพาะของเนมโหนดหลักและรอง
7) คุณจะปรับใช้ส่วนประกอบต่างๆ ของ Hadoop ในการผลิตอย่างไร
คุณต้องปรับใช้ jobtracker และ namenode บนโหนดหลัก จากนั้นจึงปรับใช้ datanode บนโหนดทาสหลายโหนด
8) คุณต้องทำอะไรในฐานะผู้ดูแลระบบ Hadoop หลังจากเพิ่มดาต้าโหนดใหม่แล้ว?
คุณต้องเริ่มต้นบาลานเซอร์เพื่อกระจายข้อมูลระหว่างโหนดทั้งหมดเท่าๆ กัน เพื่อให้คลัสเตอร์ Hadoop ค้นหาโหนดข้อมูลใหม่โดยอัตโนมัติ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคลัสเตอร์ คุณควรเริ่มตัวปรับสมดุลเพื่อกระจายข้อมูลระหว่างดาต้าโหนดอีกครั้ง
9) คำสั่งเชลล์ Hadoop สามารถใช้สำหรับการคัดลอกได้อย่างไร
คำสั่งการดำเนินการคัดลอกคือ:
- fs –copyToLocal
- fs – ใส่
- fs –copyFromLocal.
10) เนมโนดมีความสำคัญอย่างไร?
บทบาทของ namenonde มีความสำคัญมากใน Hadoop มันคือสมองของ Hadoop มีหน้าที่หลักในการจัดการบล็อกการแจกจ่ายบนระบบ นอกจากนี้ยังระบุที่อยู่เฉพาะสำหรับข้อมูลตามเวลาที่ลูกค้าส่งคำขอ
11) อธิบายว่าคุณจะรีสตาร์ท NameNode ได้อย่างไร?
วิธีที่ง่ายที่สุดคือรันคำสั่งเพื่อหยุดรันสคริปต์ขาย เพียงคลิกที่ stop.all.sh จากนั้นรีสตาร์ท NameNode โดยการตอกบัตรเมื่อ start-all-sh
12) จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อ NameNode หยุดทำงาน?
หาก NameNode หยุดทำงาน ระบบไฟล์จะออฟไลน์
13) เป็นไปได้ไหมที่จะคัดลอกไฟล์ระหว่างคลัสเตอร์ที่แตกต่างกัน? ถ้าใช่ คุณจะบรรลุเป้าหมายนี้ได้อย่างไร?
ใช่ เราสามารถคัดลอกไฟล์ระหว่างคลัสเตอร์ Hadoop หลายคลัสเตอร์ได้ ซึ่งสามารถทำได้โดยใช้สำเนาแบบกระจาย
14) มีวิธีมาตรฐานในการปรับใช้ Hadoop หรือไม่?
ไม่ ขณะนี้มีขั้นตอนมาตรฐานในการปรับใช้ข้อมูลโดยใช้ Hadoop มีข้อกำหนดทั่วไปบางประการสำหรับการแจกแจง Hadoop ทั้งหมด อย่างไรก็ตาม วิธีการเฉพาะจะแตกต่างกันเสมอสำหรับผู้ดูแลระบบ Hadoop แต่ละคน
15) distcp คืออะไร?
Distcp เป็นโปรแกรมอรรถประโยชน์การคัดลอก Hadoop ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการปฏิบัติงาน MapReduce เพื่อคัดลอกข้อมูล ความท้าทายหลักในสภาพแวดล้อม Hadoop คือการคัดลอกข้อมูลข้ามคลัสเตอร์ต่างๆ และ distcp จะเสนอให้จัดเตรียมโหนดข้อมูลหลายตัวสำหรับการคัดลอกข้อมูลแบบขนาน
16) จุดตรวจคืออะไร?
Checkpointing เป็นวิธีการที่ใช้ FsImage แก้ไขบันทึกและกระชับลงใน FsImage ใหม่ ดังนั้น แทนที่จะเล่นซ้ำบันทึกการแก้ไข NameNode สามารถโหลดในสถานะในหน่วยความจำสุดท้ายได้โดยตรงจาก FsImage นี่เป็นการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างแน่นอนซึ่งจะช่วยลดเวลาการเริ่มต้น NameNode
17) การรับรู้แบบแร็คคืออะไร?
เป็นวิธีการที่ตัดสินใจว่าจะวางบล็อกบนข้อกำหนดของชั้นวางอย่างไร Hadoop จะพยายามจำกัดการรับส่งข้อมูลเครือข่ายระหว่างดาต้าโหนดที่มีอยู่ในแร็คเดียวกัน เพื่อว่ามันจะติดต่อกับรีโมทเท่านั้น
18) คำสั่ง 'jps' มีประโยชน์อย่างไร?
คำสั่ง 'jps' ช่วยให้เราพบว่า Hadoop daemons กำลังทำงานอยู่หรือไม่ นอกจากนี้ยังแสดง Hadoop daemons ทั้งหมด เช่น เนมโหนด, ดาต้าโหนด, ตัวจัดการโหนด, ตัวจัดการทรัพยากร ฯลฯ ที่ทำงานบนเครื่อง
19) ตั้งชื่อเครื่องมือ Hadoop ที่จำเป็นสำหรับการทำงานกับ Big Data อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่
“Hive” HBase, HDFS, ZooKeeper, NoSQL, Lucene/SolrSee, Avro, Oozie, Flume, เมฆ และ SQL คือเครื่องมือ Hadoop บางส่วนที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ Big Data
20) คุณต้องฟอร์แมต namenode ใหม่กี่ครั้ง?
เนมโนดจำเป็นต้องจัดรูปแบบเพียงครั้งเดียวในการเริ่มต้น หลังจากนั้นก็จะไม่จัดรูปแบบอีก ที่จริงแล้ว การฟอร์แมตเนมโหนดใหม่อาจทำให้ข้อมูลสูญหายบนเนมโหนดทั้งหมดได้
21) การดำเนินการเก็งกำไรคืออะไร?
หากโหนดดำเนินงานช้าลงแสดงว่าเป็นโหนดหลัก จากนั้นมีความจำเป็นต้องดำเนินการซ้ำซ้อนของงานเดียวกันอีกหนึ่งอินสแตนซ์บนโหนดอื่น ดังนั้นงานที่ทำเสร็จก่อนจะได้รับการยอมรับ และอีกงานหนึ่งน่าจะถูกฆ่า กระบวนการนี้เรียกว่า “การดำเนินการเก็งกำไร”
22) Big Data คืออะไร?
ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคำที่อธิบายข้อมูลปริมาณมาก ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถใช้เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นและการเคลื่อนไหวทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์
23) Hadoop และส่วนประกอบของมันคืออะไร?
เมื่อ “Big Data” กลายเป็นปัญหา Hadoop ก็พัฒนามาเป็นวิธีแก้ปัญหา เป็นกรอบที่ให้บริการหรือเครื่องมือต่างๆ ในการจัดเก็บและประมวลผล Big Data ยังช่วยวิเคราะห์ Big Data และตัดสินใจทางธุรกิจที่ยากด้วยวิธีเดิมๆ
24) คุณลักษณะที่สำคัญของ Hadoop คืออะไร?
เฟรมเวิร์ก Hadoop มีความสามารถในการแก้ไขคำถามมากมายสำหรับ Big การวิเคราะห์ข้อมูล- ได้รับการออกแบบบน Google MapReduce ซึ่งใช้ระบบไฟล์ Big Data ของ Google
25) อะไรคือความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง “Input Split” และ “HDFS Block”?
“Input Split” คือการแบ่งตรรกะของข้อมูลในขณะที่ “HDFS Block” คือการแบ่งทางกายภาพของข้อมูล
คำถามสัมภาษณ์เหล่านี้จะช่วยในวีว่าของคุณ (วาจา)
ที่คุณอาจชอบ:
ทำได้ดีนี่!!
มันยอดเยี่ยมและมีประโยชน์