คำถามและคำตอบในการสัมภาษณ์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยอดนิยม

คำถามสัมภาษณ์ปัญญาประดิษฐ์ยอดนิยม

ต่อไปนี้เป็นคำถามและคำตอบในการสัมภาษณ์ด้านปัญญาประดิษฐ์สำหรับนักศึกษาใหม่และผู้สมัครที่มีประสบการณ์เพื่อให้ได้งานในฝัน

ดาวน์โหลดไฟล์ PDF ฟรี: คำถามและคำตอบสัมภาษณ์ AI

1) ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เน้นการสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะที่ทำงานและตอบสนองได้เหมือนมนุษย์

---

2) โครงข่ายประสาทเทียมปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

โครงข่ายประสาทเทียมของปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ถึงวิธีการทำงานของสมองทางชีวภาพ ทำให้เครื่องจักรสามารถคิดและเรียนรู้ในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์ทำ ซึ่งทำให้พวกมันสามารถจดจำสิ่งต่าง ๆ เช่น คำพูด วัตถุ และสัตว์ได้เช่นเดียวกับที่เราทำ

---

3) AI (ปัญญาประดิษฐ์) สามารถใช้งานได้ในด้านใดบ้าง?

ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้ได้ในหลายพื้นที่ เช่น คอมพิวเตอร์ การรู้จำเสียง ชีวสารสนเทศ หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ อวกาศ และวิชาการบิน เป็นต้น

---

4) ภาษาการเขียนโปรแกรมใดที่ไม่ได้ใช้กันทั่วไปสำหรับ AI?

ภาษา Perl ไม่ใช่ภาษาการเขียนโปรแกรมทั่วไปสำหรับ AI

---

5) Prolog ใน AI คืออะไร

ใน AI นั้น Prolog เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมตามตรรกะ

---

6) ให้คำอธิบายเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่าง AI ที่แข็งแกร่งและ AI ที่อ่อนแอหรือไม่

AI ที่แข็งแกร่งอ้างว่าคอมพิวเตอร์สามารถคิดได้ในระดับที่ทัดเทียมมนุษย์ ในขณะที่ AI ที่อ่อนแอเพียงคาดการณ์ว่าคุณสมบัติบางอย่างที่คล้ายกับความฉลาดของมนุษย์สามารถรวมเข้ากับคอมพิวเตอร์เพื่อทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากขึ้น

---

7) พูดถึงความแตกต่างระหว่าง AI ทางสถิติและ AI แบบคลาสสิกหรือไม่

AI ทางสถิติจะให้ความสำคัญกับการคิดแบบ "อุปนัย" มากกว่า เช่น การกำหนดรูปแบบชุดหนึ่ง การเหนี่ยวนำให้เกิดแนวโน้ม เป็นต้น ในขณะที่ AI แบบคลาสสิกจะให้ความสำคัญกับการคิดแบบ "อุปนัย" มากกว่า โดยกำหนดเป็นชุดข้อจำกัด การอนุมานข้อสรุป เป็นต้น

---

8) กุญแจสำรอง กุญแจเทียม กุญแจผสม และกุญแจธรรมชาติ คืออะไร?

คีย์สำรอง: หากไม่รวมคีย์หลัก คีย์ตัวเลือกทั้งหมดจะเรียกว่าคีย์สำรอง

กุญแจประดิษฐ์: หากไม่มีคีย์ที่ชัดเจนไม่ว่าจะแบบเดี่ยวหรือแบบผสม ทางเลือกสุดท้ายคือสร้างคีย์โดยกำหนดหมายเลขให้กับแต่ละรายการหรือแต่ละรายการที่เกิดขึ้น ซึ่งเรียกว่าคีย์เทียม

คีย์ผสม: เมื่อไม่มีองค์ประกอบข้อมูลเดียวที่กำหนดเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นภายในโครงสร้างโดยไม่ซ้ำกัน การรวมหลายองค์ประกอบเพื่อสร้างตัวระบุเฉพาะสำหรับโครงสร้างนั้นเรียกว่าคีย์ผสม

คีย์ธรรมชาติ: คีย์ธรรมชาติเป็นหนึ่งในองค์ประกอบข้อมูลที่ถูกจัดเก็บไว้ในโครงสร้างและใช้เป็นคีย์หลัก

---

9) กฎการผลิตประกอบด้วยอะไรบ้าง?

กฎการผลิตประกอบด้วยชุดของกฎและลำดับขั้นตอน

---

10) วิธีค้นหาใดใช้หน่วยความจำน้อยกว่า

วิธี "การค้นหาเชิงลึกก่อน" ใช้หน่วยความจำน้อยลง

---

11) วิธีไหนดีที่สุดในการแก้ปัญหาการเล่นเกม?

แนวทางการศึกษาสำนึกเป็นวิธีที่ดีที่สุดสำหรับการแก้ปัญหาการเล่นเกม เนื่องจากจะใช้เทคนิคที่อิงจากการคาดเดาอย่างชาญฉลาด เช่น หมากรุกระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ โดยจะใช้การคำนวณแบบเดรัจฉานโดยดูจากตำแหน่งนับแสน

---

12) อัลกอริธึม A* ขึ้นอยู่กับวิธีการค้นหาแบบใด

อัลกอริธึม A* ใช้วิธีการค้นหาอันดับแรกที่ดีที่สุด เนื่องจากให้แนวคิดในการเพิ่มประสิทธิภาพและการเลือกเส้นทางอย่างรวดเร็ว และคุณลักษณะทั้งหมดอยู่ในอัลกอริธึม A*

---

13) เครือข่าย Bayesian แบบไฮบริดประกอบด้วยอะไรบ้าง?

เครือข่าย Bayesian แบบไฮบริดมีทั้งตัวแปรแบบแยกและแบบต่อเนื่อง

---

14) เอเจนต์ในปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

สิ่งใดก็ตามที่รับรู้สภาพแวดล้อมของมันด้วยเซ็นเซอร์และการกระทำต่อสภาพแวดล้อมโดยเอฟเฟกต์นั้นเรียกว่า Agent เอเจนต์รวมถึงหุ่นยนต์ โปรแกรม และมนุษย์ เป็นต้น

---

15) การสั่งซื้อหรือการวางแผนบางส่วนเกี่ยวข้องกับอะไร?

ในการวางแผนคำสั่งซื้อบางส่วน แทนที่จะค้นหาสถานการณ์ที่เป็นไปได้ จะต้องค้นหาพื้นที่ของแผนที่เป็นไปได้ แนวคิดคือการสร้างแผนทีละชิ้น

---

16) ขั้นตอนที่สองประเภทที่แตกต่างกันที่เราสามารถทำได้ในการสร้างแผนมีอะไรบ้าง

ก) เพิ่มตัวดำเนินการ (การดำเนินการ)

ข) เพิ่มข้อจำกัดการสั่งซื้อระหว่างตัวดำเนินการ

---

17) คุณสมบัติใดที่ถือว่าไม่ใช่คุณสมบัติที่พึงประสงค์ของระบบที่อิงกฎเชิงตรรกะ

“สิ่งที่แนบมา” ถือว่าไม่ใช่คุณสมบัติที่ต้องการของระบบที่ใช้กฎเชิงตรรกะ

---

18) Neural Network ในปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ในปัญญาประดิษฐ์ โครงข่ายประสาทเทียมคือการจำลองระบบประสาททางชีวภาพ ซึ่งรับข้อมูล ประมวลผลข้อมูล และให้ผลลัพธ์ตามอัลกอริทึมและข้อมูลเชิงประจักษ์

---

19) เมื่อใดที่อัลกอริธึมจะถือว่าเสร็จสมบูรณ์?

อัลกอริธึมจะกล่าวว่าเสร็จสมบูรณ์เมื่อสิ้นสุดด้วยโซลูชันเมื่อมีอยู่

---

20) ฟังก์ชันฮิวริสติกคืออะไร?

ฟังก์ชันฮิวริสติกจะจัดอันดับทางเลือกในอัลกอริธึมการค้นหาในแต่ละขั้นตอนการแยกสาขาตามข้อมูลที่มีอยู่เพื่อตัดสินใจว่าจะติดตามสาขาใด

---

21) องค์ประกอบที่สามของระบบการวางแผนมีหน้าที่อะไร?

ในระบบการวางแผน หน้าที่ขององค์ประกอบที่สามคือการตรวจจับเมื่อพบวิธีแก้ไขปัญหาแล้ว

---

22) “ลักษณะทั่วไป” ใน AI คืออะไร?

ลักษณะทั่วไปคือการวัดความง่ายซึ่งสามารถปรับวิธีการให้เข้ากับขอบเขตการใช้งานที่แตกต่างกันได้

---

23) parser จากบนลงล่างคืออะไร?

โปรแกรมแยกวิเคราะห์จากบนลงล่างเริ่มต้นด้วยการตั้งสมมติฐานประโยคและทำนายองค์ประกอบระดับล่างอย่างต่อเนื่องจนกว่าจะมีการเขียนสัญลักษณ์ก่อนเทอร์มินัลแต่ละตัว

---

24) พูดถึงความแตกต่างระหว่างการค้นหาครั้งแรกแบบกว้างและการค้นหาครั้งแรกที่ดีที่สุดในปัญญาประดิษฐ์หรือไม่?

นี่เป็นสองกลยุทธ์ที่ค่อนข้างคล้ายกัน ในการค้นหาครั้งแรกที่ดีที่สุด เราจะขยายโหนดตามฟังก์ชันการประเมิน ในขณะที่การค้นหาในเชิงกว้างก่อนอื่น โหนดจะถูกขยายตามฟังก์ชันต้นทุนของโหนดหลัก

---

25) เฟรมและสคริปต์ใน “ปัญญาประดิษฐ์” คืออะไร

เฟรมเป็นตัวแปรหนึ่งของเครือข่ายความหมาย ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีที่ได้รับความนิยมในการนำเสนอความรู้ที่ไม่ใช่ขั้นตอนในระบบผู้เชี่ยวชาญ กรอบซึ่งเป็นของเทียม โครงสร้างข้อมูล ใช้เพื่อแบ่งความรู้ออกเป็นโครงสร้างย่อยโดยแสดง "สถานการณ์แบบตายตัว" สคริปต์มีความคล้ายคลึงกับเฟรม ยกเว้นว่าค่าที่เติมช่องว่างนั้นจะต้องได้รับการจัดลำดับ สคริปต์ใช้ในระบบการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติเพื่อจัดระเบียบฐานความรู้ตามสถานการณ์ที่ระบบควรเข้าใจ

---

26) FOPL ย่อมาจากอะไรและอธิบายบทบาทของตนในด้านปัญญาประดิษฐ์

FOPL ย่อมาจาก First Order Predicate Logic, Predicate Logic จัดให้

ก) ภาษาที่ใช้แสดงการยืนยันเกี่ยวกับ “โลก” บางแห่ง

ข) ระบบการอนุมานสำหรับอุปกรณ์การนิรนัยซึ่งทำให้เราสามารถดึงข้อสรุปจากข้อความยืนยันดังกล่าวได้

ค) ความหมายตามทฤษฎีเซต

---

27) ภาษาของ FOPL ประกอบด้วยอะไร

ก) ชุดสัญลักษณ์ค่าคงที่

ข) ชุดตัวแปร

ค) ชุดสัญลักษณ์ของคำทำนาย

ง) ชุดสัญลักษณ์ฟังก์ชัน

ง) คำเชื่อมเชิงตรรกะ

f) ตัววัดสากลและตัวกำหนดคุณสมบัติเชิงอัตถิภาวนิยม

ก) ความสัมพันธ์แบบไบนารีพิเศษที่มีความเท่าเทียมกัน

---

28) สำหรับการค้นหาออนไลน์ใน 'ปัญญาประดิษฐ์' ซึ่งตัวแทนการค้นหาดำเนินการโดยการผสมผสานการคำนวณและการดำเนินการเข้าด้วยกัน

ในการค้นหาออนไลน์ อันดับแรกจะดำเนินการแล้วสังเกตสภาพแวดล้อม

---

29) อัลกอริธึมการค้นหาใดจะใช้หน่วยความจำจำนวนจำกัดในการค้นหาออนไลน์

RBFE และ SMA* จะแก้ปัญหาใดๆ ที่ A* ไม่สามารถทำได้โดยใช้หน่วยความจำจำนวนจำกัด

---

30) ใน 'ปัญญาประดิษฐ์' คุณสามารถใช้กฎ Bayes ได้ที่ไหน?

ในปัญญาประดิษฐ์เพื่อตอบคำถามความน่าจะเป็นที่มีเงื่อนไขจากหลักฐานชิ้นเดียว คุณสามารถใช้กฎเบย์ได้

---

31) สำหรับการสร้างแบบจำลอง Bayes ต้องใช้เงื่อนไขกี่คำ?

สำหรับการสร้างแบบจำลอง Bayes ใน AI จำเป็นต้องมีคำศัพท์สามคำ มันคือความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขหนึ่งอย่างและความน่าจะเป็นแบบไม่มีเงื่อนไขสองอย่าง

---

32) อะไรคือผลที่ตามมาระหว่างโหนดและรุ่นก่อนในขณะที่สร้างเครือข่ายแบบเบย์?

(A) ขึ้นอยู่กับหน้าที่ (B) ขึ้นอยู่กับ (C) เป็นอิสระอย่างมีเงื่อนไข (D) ทั้งสองตัวเลือก A & B

คำตอบที่ถูกต้องคือ (C) เป็นอิสระอย่างมีเงื่อนไข

คำอธิบาย: ในขณะที่สร้างเครือข่ายแบบเบย์ ผลที่ตามมาระหว่างโหนดและรุ่นก่อนก็คือโหนดสามารถเป็นอิสระจากรุ่นก่อนอย่างมีเงื่อนไขได้

---

33) เพื่อตอบคำถามใด ๆ ว่าเครือข่ายแบบเบย์สามารถใช้งานได้อย่างไร?

หากเครือข่ายแบบเบย์เป็นตัวแทนของการแจกแจงร่วม เมื่อรวมรายการร่วมที่เกี่ยวข้องทั้งหมด จะสามารถแก้ไขข้อสงสัยใดๆ ได้

---

34) อะไรผสมผสานวิธีการอุปนัยเข้ากับพลังของการแทนลำดับที่หนึ่ง?

การเขียนโปรแกรมลอจิกอุปนัยผสมผสานวิธีการอุปนัยเข้ากับพลังของการแทนลำดับที่หนึ่ง

---

35) ในการเขียนโปรแกรมลอจิกแบบอุปนัยจำเป็นต้องมีอะไรจึงจะบรรลุผล?

วัตถุประสงค์ของการเขียนโปรแกรมลอจิกแบบอุปนัยคือการสร้างชุดประโยคสำหรับสมมติฐานเพื่อให้เป็นไปตามข้อจำกัดที่เกี่ยวข้อง

---

36) วิธีการเรียนรู้แบบอุปนัยจากบนลงล่างมีกี่ตัวอักษร? พวกเขาคืออะไร?

มีสามตัวอักษรที่มีอยู่ในวิธีการเรียนรู้แบบอุปนัยจากบนลงล่าง

ก) คำแสดง

ข) ความเท่าเทียมและความไม่เท่าเทียม

ค) อักษรเลขคณิต

---

37) อัลกอริธึมใดที่แปลงกลยุทธ์การแก้ปัญหาโดยสมบูรณ์

'ความละเอียดแบบผกผัน' จะกลับค่าความละเอียดที่สมบูรณ์ เนื่องจากเป็นอัลกอริธึมที่สมบูรณ์สำหรับการเรียนรู้ทฤษฎีลำดับที่หนึ่ง

---

38) ในการรู้จำเสียงใช้สัญญาณชนิดใด?

ในการรู้จำเสียง สัญญาณเสียงใช้เพื่อระบุลำดับของคำ

---

39) ในการรู้จำคำพูด โมเดลใดให้ความน่าจะเป็นของแต่ละคำต่อจากแต่ละคำ?

แบบจำลองแผนผังให้ความน่าจะเป็นของแต่ละคำที่อยู่หลังคำอื่นในการรู้จำเสียง

---

40) อัลกอริธึมใดใช้ในการแก้เหตุผลเชิงความน่าจะเป็นชั่วคราว

ในการแก้ปัญหาการให้เหตุผลความน่าจะเป็นชั่วคราว มีการใช้ HMM (แบบจำลองมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่) โดยไม่ขึ้นกับแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงและเซ็นเซอร์

---

41) Hidden Markov Model (HMM) ใช้อะไร?

โมเดล Markov ที่ซ่อนอยู่เป็นเครื่องมือที่แพร่หลายสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูลอนุกรมเวลาหรือเพื่อจำลองพฤติกรรมของลำดับ ใช้ในระบบรู้จำเสียงพูดในปัจจุบันเกือบทั้งหมด

---

42) ใน Hidden Markov Model สถานะของกระบวนการมีการอธิบายอย่างไร?

สถานะของกระบวนการในแบบจำลองของ HMM อธิบายโดย 'ตัวแปรสุ่มแยกเดี่ยว'

---

43) ใน HMM ค่าที่เป็นไปได้ของตัวแปรคือเท่าใด

'สถานะที่เป็นไปได้ของโลก' คือค่าที่เป็นไปได้ของตัวแปรใน HMM

---

44) ใน HMM ตัวแปรเพิ่มเติมจะถูกเพิ่มที่ไหน?

ในขณะที่อยู่ภายในเครือข่าย HMM คุณสามารถเพิ่มตัวแปรสถานะเพิ่มเติมให้กับโมเดลชั่วคราวได้

---

45) ในปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์เชิงความหมายใช้เพื่ออะไร?

ในปัญญาประดิษฐ์ จะใช้การวิเคราะห์ความหมายเพื่อดึงความหมายออกจากกลุ่มประโยค

---

46) ความหมายของการเรียบเรียงความหมายคืออะไร?

กระบวนการกำหนดความหมายของ P*Q จาก P,Q และ* เรียกว่า Compositional Semantics

---

47) การอนุมานเชิงตรรกะสามารถแก้ไขได้อย่างไรใน Propositional Logic?

ในลอจิกเชิงประพจน์ อัลกอริธึมการอนุมานเชิงตรรกะสามารถแก้ไขได้โดยใช้

ก) ความเท่าเทียมทางตรรกะ

ข) ความถูกต้อง

ค) ความสามารถที่น่าพอใจ

---

48) กระบวนการใดที่ทำให้นิพจน์เชิงตรรกะที่แตกต่างกันดูเหมือนกัน

กระบวนการ 'การรวม' ทำให้นิพจน์เชิงตรรกะที่แตกต่างกันเหมือนกัน การอนุมานแบบยกสูงจำเป็นต้องมีการค้นหาสิ่งทดแทนซึ่งทำให้นิพจน์ที่ต่างกันดูเหมือนกัน กระบวนการนี้เรียกว่าการรวมกัน

---

49) อัลกอริทึมใดใน 'Unification and Lifting' ใช้เวลาสองประโยคและส่งกลับ unifier

In 'Unification and Lifting' อัลกอริธึมที่รับสองประโยคและส่งกลับ unifier คืออัลกอริทึม 'Unify'

---

50) วิธีใดคือแนวทางที่ตรงไปตรงมาที่สุดสำหรับอัลกอริทึมการวางแผน

การค้นหาพื้นที่ของรัฐเป็นแนวทางที่ตรงไปตรงมาที่สุดสำหรับอัลกอริทึมการวางแผน เนื่องจากจะต้องคำนึงถึงทุกสิ่งในการค้นหาวิธีแก้ปัญหา

คำถามสัมภาษณ์เหล่านี้จะช่วยในวีว่าของคุณ (วาจา)