शीर्ष आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर
शीर्ष आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस साक्षात्कार प्रश्न
यहां नए लोगों के साथ-साथ अनुभवी उम्मीदवारों के लिए उनके सपनों की नौकरी पाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर दिए गए हैं।
निःशुल्क पीडीएफ डाउनलोड: एआई साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर
1) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर विज्ञान का एक क्षेत्र है जो मनुष्यों की तरह काम करने और प्रतिक्रिया करने वाली बुद्धिमान मशीन के निर्माण पर जोर देता है।
2) कृत्रिम बुद्धिमत्ता न्यूरल नेटवर्क्स क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न्यूरल नेटवर्क जैविक मस्तिष्क के काम करने के तरीके को गणितीय रूप से मॉडल कर सकता है, जिससे मशीन को उसी तरह सोचने और सीखने की अनुमति मिलती है जैसे मनुष्य करते हैं - जिससे वे हमारी तरह भाषण, वस्तुओं और जानवरों जैसी चीजों को पहचानने में सक्षम हो जाते हैं।
3) ऐसे कौन से क्षेत्र हैं जहां एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) का उपयोग किया जा सकता है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कंप्यूटिंग, स्पीच रिकग्निशन, बायो-इंफॉर्मेटिक्स, ह्यूमनॉइड रोबोट, कंप्यूटर सॉफ्टवेयर, स्पेस और एयरोनॉटिक्स आदि कई क्षेत्रों में किया जा सकता है।
4) AI के लिए आमतौर पर कौन सी प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग नहीं किया जाता है?
पर्ल भाषा आमतौर पर एआई के लिए उपयोग की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषा नहीं है
5) एआई में प्रोलॉग क्या है?
एआई में, प्रोलॉग तर्क पर आधारित एक प्रोग्रामिंग भाषा है।
6) मजबूत एआई और कमजोर एआई के बीच अंतर पर स्पष्टीकरण दें?
मजबूत एआई मजबूत दावे करता है कि कंप्यूटर को इंसानों के बराबर स्तर पर सोचने के लिए बनाया जा सकता है, जबकि कमजोर एआई बस भविष्यवाणी करता है कि मानव बुद्धि से मिलती-जुलती कुछ विशेषताओं को कंप्यूटर में शामिल किया जा सकता है ताकि इसे और अधिक उपयोगी उपकरण बनाया जा सके।
7) सांख्यिकीय एआई और शास्त्रीय एआई के बीच अंतर बताएं?
सांख्यिकीय एआई "प्रेरक" विचार से अधिक चिंतित है, जैसे पैटर्न का एक सेट दिया गया है, प्रवृत्ति को प्रेरित करना आदि। जबकि, दूसरी ओर, शास्त्रीय एआई बाधाओं के एक सेट के रूप में दिए गए "निगमनात्मक" विचार से अधिक चिंतित है, एक निष्कर्ष निकालना आदि।
8) वैकल्पिक, कृत्रिम, यौगिक और प्राकृतिक कुंजी क्या है?
वैकल्पिक कुंजी: प्राथमिक कुंजी को छोड़कर सभी उम्मीदवार कुंजी को वैकल्पिक कुंजी के रूप में जाना जाता है।
कृत्रिम कुंजी: यदि कोई स्पष्ट कुंजी या तो अकेली या मिश्रित उपलब्ध नहीं है, तो अंतिम उपाय यह है कि, प्रत्येक रिकॉर्ड या घटना को एक संख्या निर्दिष्ट करके, बस एक कुंजी बनाई जाए। इसे कृत्रिम कुंजी के रूप में जाना जाता है।
यौगिक कुंजी: जब कोई एकल डेटा तत्व नहीं होता है जो किसी निर्माण के भीतर घटना को विशिष्ट रूप से परिभाषित करता है, तो निर्माण के लिए एक अद्वितीय पहचानकर्ता बनाने के लिए कई तत्वों को एकीकृत करना कंपाउंड कुंजी के रूप में जाना जाता है।
प्राकृतिक कुंजी: प्राकृतिक कुंजी डेटा तत्वों में से एक है जो एक निर्माण के भीतर संग्रहीत होती है, और जिसका उपयोग प्राथमिक कुंजी के रूप में किया जाता है।
9) उत्पादन नियम में क्या शामिल है?
उत्पादन नियम में नियमों का एक सेट और चरणों का एक क्रम शामिल होता है।
10) कौन सी खोज विधि कम मेमोरी लेती है?
"गहराई से पहली खोज" विधि कम मेमोरी लेती है।
11) गेम खेलने की समस्या से निपटने का सबसे अच्छा तरीका कौन सा है?
गेम खेलने की समस्या के समाधान के लिए अनुमानी दृष्टिकोण सबसे अच्छा तरीका है, क्योंकि यह बुद्धिमान अनुमान पर आधारित तकनीक का उपयोग करेगा। उदाहरण के लिए, मनुष्यों और कंप्यूटरों के बीच शतरंज, क्योंकि यह सैकड़ों-हजारों स्थितियों को देखते हुए क्रूर बल गणना का उपयोग करेगा।
12) A* एल्गोरिदम किस खोज पद्धति पर आधारित है?
A* एल्गोरिदम सर्वोत्तम प्रथम खोज विधि पर आधारित है, क्योंकि यह अनुकूलन और पथ के त्वरित चयन का विचार देता है, और सभी विशेषताएँ A* एल्गोरिदम में निहित हैं।
13) हाइब्रिड बायेसियन नेटवर्क में क्या होता है?
एक हाइब्रिड बायेसियन नेटवर्क में असतत और निरंतर दोनों प्रकार के चर होते हैं।
14) कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एजेंट क्या है?
कोई भी चीज़ अपने पर्यावरण को सेंसरों द्वारा समझती है और प्रभावकों द्वारा पर्यावरण पर कार्य करती है, एजेंट के रूप में जानी जाती है। एजेंट में रोबोट, प्रोग्राम और इंसान आदि शामिल हैं।
15) आंशिक आदेश या योजना में क्या शामिल है?
आंशिक क्रम नियोजन में, संभावित स्थिति की खोज करने के बजाय इसमें संभावित योजनाओं के स्थान की खोज करना शामिल होता है। विचार यह है कि टुकड़े-टुकड़े करके एक योजना बनाई जाए।
16) किसी योजना के निर्माण में हम कौन से दो अलग-अलग प्रकार के कदम उठा सकते हैं?
a) ऑपरेटर (कार्रवाई) जोड़ें
b) ऑपरेटरों के बीच एक ऑर्डरिंग बाधा जोड़ें
17) किस संपत्ति को तार्किक नियम-आधारित प्रणाली की वांछनीय संपत्ति नहीं माना जाता है?
"लगाव" को तार्किक नियम आधारित प्रणाली की वांछनीय संपत्ति नहीं माना जाता है।
18) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में न्यूरल नेटवर्क क्या है?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में, तंत्रिका नेटवर्क एक जैविक तंत्रिका तंत्र का अनुकरण है, जो डेटा प्राप्त करता है, डेटा को संसाधित करता है और एल्गोरिदम और अनुभवजन्य डेटा के आधार पर आउटपुट देता है।
19) किसी एल्गोरिदम को कब पूर्ण माना जाता है?
एक एल्गोरिदम को पूर्ण तब कहा जाता है जब वह किसी समाधान के साथ समाप्त होता है जब कोई मौजूद होता है।
20) अनुमानी कार्य क्या है?
एक अनुमानी फ़ंक्शन, खोज एल्गोरिदम में, प्रत्येक शाखा चरण पर उपलब्ध जानकारी के आधार पर विकल्पों को रैंक करता है ताकि यह तय किया जा सके कि किस शाखा का अनुसरण किया जाए।
21) नियोजन प्रणाली के तीसरे घटक का क्या कार्य है?
एक नियोजन प्रणाली में, तीसरे घटक का कार्य यह पता लगाना है कि समस्या का समाधान कब मिल गया है।
22) एआई में "सामान्यता" क्या है?
व्यापकता उस सहजता का माप है जिसके साथ विधि को अनुप्रयोग के विभिन्न डोमेन के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
23) टॉप-डाउन पार्सर क्या है?
एक टॉप-डाउन पार्सर एक वाक्य की परिकल्पना करके और क्रमिक रूप से निचले स्तर के घटकों की भविष्यवाणी करके शुरू होता है जब तक कि व्यक्तिगत प्री-टर्मिनल प्रतीक नहीं लिखे जाते।
24) कृत्रिम बुद्धिमत्ता में चौड़ाई पहली खोज और सर्वोत्तम पहली खोज के बीच अंतर का उल्लेख करें?
ये दो रणनीतियाँ हैं जो काफी समान हैं। सर्वोत्तम प्रथम खोज में, हम मूल्यांकन फ़ंक्शन के अनुसार नोड्स का विस्तार करते हैं। जबकि, चौड़ाई पहली खोज में एक नोड को मूल नोड के लागत फ़ंक्शन के अनुसार विस्तारित किया जाता है।
25) "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" में फ्रेम और स्क्रिप्ट क्या हैं?
फ़्रेम सिमेंटिक नेटवर्क का एक प्रकार है जो किसी विशेषज्ञ प्रणाली में गैर-प्रक्रियात्मक ज्ञान प्रस्तुत करने के लोकप्रिय तरीकों में से एक है। एक फ्रेम जो कृत्रिम है डेटा संरचना "स्टीरियोटाइप्ड स्थितियों" का प्रतिनिधित्व करके ज्ञान को उप-संरचना में विभाजित करने के लिए उपयोग किया जाता है। स्क्रिप्ट फ़्रेम के समान हैं, सिवाय इसके कि स्लॉट भरने वाले मानों को क्रमबद्ध किया जाना चाहिए। स्क्रिप्ट का उपयोग प्राकृतिक भाषा समझ प्रणालियों में उस स्थिति के संदर्भ में ज्ञान आधार को व्यवस्थित करने के लिए किया जाता है जिसे सिस्टम को समझना चाहिए।
26) एफओपीएल का क्या अर्थ है और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में इसकी भूमिका की व्याख्या करें?
FOPL का मतलब है फर्स्ट ऑर्डर प्रेडिकेट लॉजिक, प्रेडिकेट लॉजिक प्रदान करता है
क) किसी निश्चित “विश्व” के बारे में कथन व्यक्त करने के लिए एक भाषा
ख) निगमनात्मक तंत्र के लिए एक अनुमान प्रणाली जिसके द्वारा हम ऐसे कथन से निष्कर्ष निकाल सकते हैं
c) सेट सिद्धांत पर आधारित एक अर्थ
27) FOPL की भाषा में क्या शामिल है?
क) स्थिर प्रतीकों का एक समूह
ख) चरों का एक समूह
c) विधेय प्रतीकों का एक समूह
d) फ़ंक्शन प्रतीकों का एक सेट
ई) तार्किक संयोजक
च) सार्वभौमिक परिमाणक और अस्तित्वगत परिमाणक
जी) समानता का एक विशेष द्विआधारी संबंध
28) 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' में ऑनलाइन खोज के लिए कौन सा खोज एजेंट गणना और कार्रवाई को इंटरलेविंग करके संचालित करता है?
ऑनलाइन खोज में, यह पहले कार्रवाई करेगा और फिर पर्यावरण का अवलोकन करेगा।
29) कौन सा खोज एल्गोरिदम ऑनलाइन खोज में सीमित मात्रा में मेमोरी का उपयोग करेगा?
आरबीएफई और एसएमए* किसी भी प्रकार की समस्या का समाधान करेंगे जिसे ए* सीमित मात्रा में मेमोरी का उपयोग करके हल नहीं कर सकता है।
30) 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' में आप बेयस नियम का उपयोग कहां कर सकते हैं?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में साक्ष्य के एक टुकड़े पर आधारित संभाव्य प्रश्नों का उत्तर देने के लिए, बेयस नियम का उपयोग किया जा सकता है।
31) बेयस मॉडल बनाने के लिए कितने शब्दों की आवश्यकता होती है?
एआई में बेयस मॉडल बनाने के लिए तीन शर्तों की आवश्यकता होती है; वे एक सशर्त संभाव्यता और दो बिना शर्त संभाव्यता हैं।
32) बायेसियन नेटवर्क बनाते समय एक नोड और उसके पूर्ववर्तियों के बीच क्या परिणाम होता है?
(ए) कार्यात्मक रूप से निर्भर (बी) निर्भर (सी) सशर्त रूप से स्वतंत्र (डी) दोनों विकल्प ए और बी
सही उत्तर है (सी) सशर्त रूप से स्वतंत्र
स्पष्टीकरण: बायेसियन नेटवर्क बनाते समय, एक नोड और उसके पूर्ववर्तियों के बीच परिणाम यह होता है कि एक नोड अपने पूर्ववर्तियों से सशर्त रूप से स्वतंत्र हो सकता है।
33) किसी भी प्रश्न का उत्तर देने के लिए बायेसियन नेटवर्क का उपयोग कैसे किया जा सकता है?
यदि बायेसियन नेटवर्क संयुक्त वितरण का प्रतिनिधि है, तो सभी प्रासंगिक संयुक्त प्रविष्टियों को जोड़कर, यह किसी भी प्रश्न को हल कर सकता है।
34) प्रथम क्रम निरूपण की शक्ति के साथ आगमनात्मक विधियों को क्या जोड़ता है?
आगमनात्मक तर्क प्रोग्रामिंग प्रथम क्रम अभ्यावेदन की शक्ति के साथ आगमनात्मक तरीकों को जोड़ती है।
35) इंडक्टिव लॉजिक प्रोग्रामिंग में किस चीज़ को संतुष्ट करने की आवश्यकता है?
आगमनात्मक तर्क प्रोग्रामिंग का उद्देश्य परिकल्पना के लिए वाक्यों के एक सेट के साथ आना है ताकि प्रवेश बाधा संतुष्ट हो।
36) ऊपर से नीचे आगमनात्मक शिक्षण विधियों में कितने शाब्दिक शब्द उपलब्ध हैं? क्या रहे हैं?
ऊपर से नीचे तक आगमनात्मक शिक्षण विधियों में तीन शाब्दिक उपलब्ध हैं
क) विधेय
ख) समानता और असमानता
c) अंकगणित शाब्दिक
37) कौन सा एल्गोरिदम पूर्ण समाधान रणनीति को उलट देता है?
'व्युत्क्रम रिज़ॉल्यूशन' पूर्ण रिज़ॉल्यूशन को उलट देता है, क्योंकि यह प्रथम क्रम सिद्धांतों को सीखने के लिए एक पूर्ण एल्गोरिदम है।
38) वाक् पहचान में किस प्रकार के सिग्नल का उपयोग किया जाता है?
वाक् पहचान में, शब्दों के अनुक्रम की पहचान करने के लिए ध्वनिक संकेत का उपयोग किया जाता है।
39) वाक् पहचान में कौन सा मॉडल प्रत्येक शब्द के बाद प्रत्येक शब्द की संभावना बताता है?
बियाग्राम मॉडल वाक् पहचान में प्रत्येक शब्द के एक दूसरे शब्द का अनुसरण करने की संभावना देता है।
40) अस्थायी संभाव्य तर्क को हल करने के लिए किस एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है?
अस्थायी संभाव्य तर्क को हल करने के लिए, एचएमएम (हिडन मार्कोव मॉडल) का उपयोग किया जाता है, जो संक्रमण और सेंसर मॉडल से स्वतंत्र है।
41) हिडन मार्कोव मॉडल (एचएमएम) का उपयोग किस लिए किया जाता है?
हिडन मार्कोव मॉडल समय श्रृंखला डेटा को मॉडलिंग करने या अनुक्रम व्यवहार को मॉडल करने के लिए एक सर्वव्यापी उपकरण हैं। इनका उपयोग लगभग सभी मौजूदा वाक् पहचान प्रणालियों में किया जाता है।
42) हिडन मार्कोव मॉडल में, प्रक्रिया की स्थिति का वर्णन कैसे किया जाता है?
एचएमएम के मॉडल में प्रक्रिया की स्थिति को 'एकल असतत यादृच्छिक चर' द्वारा वर्णित किया गया है।
43) एचएमएम में, वेरिएबल के संभावित मान क्या हैं?
'विश्व की संभावित स्थितियाँ' HMM में चर के संभावित मान हैं।
44) एचएमएम में, अतिरिक्त वेरिएबल कहाँ जोड़ा जाता है?
एचएमएम नेटवर्क के भीतर रहते हुए, अतिरिक्त राज्य चर को अस्थायी मॉडल में जोड़ा जा सकता है।
45) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में सिमेंटिक विश्लेषण का उपयोग किसके लिए किया जाता है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में वाक्यों के समूह से अर्थ निकालने के लिए सिमेंटिक विश्लेषण का उपयोग किया जाता है।
46) रचनागत शब्दार्थ से क्या तात्पर्य है?
P,Q और* से P*Q का अर्थ निर्धारित करने की प्रक्रिया को कंपोजिशनल सिमेंटिक्स के रूप में जाना जाता है।
47) प्रपोजल लॉजिक में तार्किक अनुमान को कैसे हल किया जा सकता है?
प्रोपोज़िशनल लॉजिक में, तार्किक अनुमान एल्गोरिदम का उपयोग करके हल किया जा सकता है
क) तार्किक तुल्यता
ख) वैधता
ग) संतुष्टि देने की क्षमता
48) कौन सी प्रक्रिया विभिन्न तार्किक अभिव्यक्ति को एक समान बनाती है?
'एकीकरण' प्रक्रिया विभिन्न तार्किक अभिव्यक्तियों को एक समान बनाती है। उठाए गए अनुमानों के लिए विकल्प ढूंढने की आवश्यकता होती है जो एक अलग अभिव्यक्ति को समान बना सके। इस प्रक्रिया को एकीकरण कहा जाता है.
49) 'यूनिफिकेशन एंड लिफ्टिंग' में कौन सा एल्गोरिदम दो वाक्य लेता है और एक यूनिफायर लौटाता है?
In 'यूनिफ़िकेशन एंड लिफ्टिंग' एल्गोरिथ्म जो दो वाक्य लेता है और एक यूनिफायर लौटाता है वह 'यूनिफाई' एल्गोरिदम है।
50) नियोजन एल्गोरिदम के लिए सबसे सीधा दृष्टिकोण कौन सा है?
नियोजन एल्गोरिदम के लिए राज्य अंतरिक्ष खोज सबसे सीधा दृष्टिकोण है क्योंकि यह समाधान खोजने के लिए हर चीज का ध्यान रखता है।
ये साक्षात्कार प्रश्न आपके मौखिक (मौखिक) में भी मदद करेंगे
आपको पसंद हो श्याद:
यह बहुत अच्छा है
हे भगवान!!! धन्यवाद, इससे मुझे बहुत मदद मिली!
ओ हो
धन्यवाद, इससे मुझे बहुत मदद मिली
बहुत बढ़िया। .
वाह..यह बहुत मददगार है
एआई के बारे में इन सभी सवालों के लिए धन्यवाद
इतने सारे बुनियादी प्रश्न एकत्र करने में अच्छा काम। इससे किसी को भी एआई के बारे में स्पष्ट जानकारी प्राप्त करने में मदद मिलेगी। लेकिन मैं ईमानदारी से सोचता हूं कि उत्तर अधिक वर्णनात्मक और लंबे हो सकते हैं। फिर भी, मददगार. साथ ही, पीडीएफ फाइल संलग्न करने के लिए धन्यवाद, मैं इसे प्रिंट करूंगा और अपने सभी छात्रों को वितरित करूंगा।
मुझे यह बहुत पसंद आया, धन्यवाद
यह अच्छी व्याख्या है
किसी को आसानी से समझने के लिए
बहुत अच्छा
भगवान आपका भला करे
आपका बहुत-बहुत धन्यवाद, इससे मुझे मेरे असाइनमेंट प्रश्नों को हल करने में मदद मिली 🥰😍
आपका बहुत-बहुत धन्यवाद, इससे मुझे मेरे असाइनमेंट प्रश्नों को हल करने में मदद मिली 🥰😍