Лучшие вопросы и ответы на собеседовании по искусственному интеллекту (ИИ)
Лучшие вопросы на собеседовании по искусственному интеллекту
Вот вопросы и ответы на собеседовании по искусственному интеллекту для новичков, а также для опытных кандидатов, желающих получить работу своей мечты.
Бесплатная загрузка в формате PDF: Вопросы и ответы для интервью с искусственным интеллектом
1) Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект — это область информатики, в которой особое внимание уделяется созданию интеллектуальных машин, которые работают и реагируют как люди.
2) Что такое нейронные сети искусственного интеллекта?
Нейронные сети искусственного интеллекта могут математически моделировать работу биологического мозга, позволяя машинам думать и учиться так же, как люди, делая их способными распознавать такие вещи, как речь, объекты и животных, как мы.
3) В каких областях можно использовать искусственный интеллект?
Искусственный интеллект может использоваться во многих областях, таких как вычислительная техника, распознавание речи, биоинформатика, робот-гуманоид, компьютерное программное обеспечение, космос и аэронавтика и т. д.
4) Какой язык программирования для ИИ не часто используется?
Язык Perl не является широко используемым языком программирования для искусственного интеллекта.
5) Что такое Пролог в ИИ?
В области искусственного интеллекта Пролог — это язык программирования, основанный на логике.
6) Дайте объяснение разнице между сильным ИИ и слабым ИИ?
Сильный ИИ делает убедительные заявления о том, что компьютеры можно заставить думать на уровне человека, в то время как слабый ИИ просто предсказывает, что некоторые функции, напоминающие человеческий интеллект, могут быть включены в компьютер, чтобы сделать его более полезным инструментом.
7) Укажите разницу между статистическим ИИ и классическим ИИ?
Статистический ИИ больше озабочен «индуктивным» мышлением, например, если задан набор шаблонов, то можно выявить тенденцию и т. д. В то время как классический ИИ, с другой стороны, больше озабочен «дедуктивным» мышлением, если задан набор ограничений, сделать вывод и т. д.
8) Что такое альтернативный, искусственный, составной и естественный ключ?
Альтернативный ключ: За исключением первичных ключей, все возможные ключи известны как альтернативные ключи.
Искусственный ключ: Если очевидный ключ, который либо стоит отдельно, либо является составным, недоступен, то последним средством является простое создание ключа путем присвоения номера каждой записи или вхождению. Это известно как искусственный ключ.
Составной ключ: Когда нет ни одного элемента данных, который однозначно определяет вхождение в конструкцию, интеграция нескольких элементов для создания уникального идентификатора конструкции называется составным ключом.
Натуральный ключ: Естественный ключ — это один из элементов данных, который хранится внутри конструкции и используется в качестве первичного ключа.
9) Из чего состоит производственное правило?
Производственное правило состоит из набора правил и последовательности шагов.
10) Какой метод поиска занимает меньше памяти?
Метод «поиск в глубину» требует меньше памяти.
11) Как лучше всего решить проблему с игрой?
Эвристический подход — лучший способ решить игровую задачу, поскольку он использует технику, основанную на интеллектуальных догадках. Например, шахматы между людьми и компьютерами, поскольку они будут использовать вычисления грубой силы, рассматривая сотни тысяч позиций.
12) На каком методе поиска основан алгоритм A*?
Алгоритм A* основан на методе лучшего первого поиска, поскольку он дает представление об оптимизации и быстром выборе пути, а все характеристики лежат в алгоритме A*.
13) Что содержит гибридная байесовская сеть?
Гибридная байесовская сеть содержит как дискретные, так и непрерывные переменные.
14) Что такое агент в искусственном интеллекте?
Все воспринимает окружающую среду с помощью датчиков и воздействует на нее с помощью эффекторов, известных как агент. Агент включает в себя роботов, программы, людей и т. д.
15) Что включает в себя частичный заказ или планирование?
При планировании частичного порядка вместо поиска возможной ситуации используется поиск в пространстве возможных планов. Идея состоит в том, чтобы построить план по частям.
16) Какие два типа шагов мы можем предпринять при составлении плана?
а) Добавить оператор (действие)
б) Добавить ограничение порядка между операторами
17) Какое свойство считается нежелательным свойством логической системы, основанной на правилах?
«Привязанность» считается нежелательным свойством системы, основанной на логических правилах.
18) Что такое нейронная сеть в искусственном интеллекте?
В искусственном интеллекте нейронная сеть представляет собой эмуляцию биологической нейронной системы, которая получает данные, обрабатывает их и выдает выходные данные на основе алгоритма и эмпирических данных.
19) Когда алгоритм считается завершенным?
Алгоритм считается завершенным, если он завершается решением, если таковое существует.
20) Что такое эвристическая функция?
Эвристическая функция ранжирует альтернативы в алгоритмах поиска на каждом этапе ветвления на основе доступной информации, чтобы решить, какой ветви следовать.
21) Какова функция третьего компонента системы планирования?
В системе планирования функция третьего компонента заключается в обнаружении решения проблемы.
22) Что такое «общность» в ИИ?
Общность — это мера легкости, с которой метод может быть адаптирован к различным областям применения.
23) Что такое нисходящий парсер?
Нисходящий анализатор начинается с выдвижения гипотезы о предложении и последовательного прогнозирования составляющих более низкого уровня до тех пор, пока не будут записаны отдельные предтерминальные символы.
24) Укажите разницу между поиском в ширину и поиском в ширину в искусственном интеллекте?
Это две стратегии, которые очень похожи. При лучшем первом поиске мы расширяем узлы в соответствии с оценочной функцией. При этом при поиске в ширину узел расширяется в соответствии с функцией стоимости родительского узла.
25) Что такое фреймы и скрипты в «Искусственном интеллекте»?
Фреймы — это вариант семантических сетей, который является одним из популярных способов представления непроцедурных знаний в экспертной системе. Каркас, который является искусственным структура данных используется для разделения знаний на подструктуры путем представления «стереотипных ситуаций». Скрипты похожи на фреймы, за исключением того, что значения, заполняющие слоты, должны быть упорядочены. Скрипты используются в системах понимания естественного языка для организации базы знаний в терминах ситуации, которую система должна понимать.
26) Что такое FOPL и объясните его роль в искусственном интеллекте?
FOPL означает логику предикатов первого порядка, логика предикатов обеспечивает
а) Язык для выражения утверждений о некотором «Мире»
б) Система вывода к дедуктивному аппарату, посредством которой мы можем делать выводы из такого утверждения
в) Семантика, основанная на теории множеств
27) Из чего состоит язык ВОЛС
а) Набор постоянных символов
б) Набор переменных
в) Набор предикатных символов
г) Набор функциональных символов
д) Логическая связка
f) Универсальный квантификатор и экзистенциальный определитель
ж) Специальное бинарное отношение равенства
28) Какой поисковый агент работает при онлайн-поиске по теме «Искусственный интеллект», чередуя вычисления и действия?
При онлайн-поиске он сначала предпринимает действия, а затем наблюдает за окружающей средой.
29) Какой алгоритм поиска будет использовать ограниченный объем памяти при онлайн-поиске?
RBFE и SMA* решат любую проблему, которую не может решить A*, используя ограниченный объем памяти.
30) Где в «Искусственном интеллекте» можно использовать правило Байеса?
В искусственном интеллекте для ответа на вероятностные запросы, основанные на одном доказательстве, можно использовать правило Байеса.
31) Сколько членов требуется для построения модели Байеса?
Для построения модели Байеса в ИИ необходимы три условия; это одна условная вероятность и две безусловные вероятности.
32) Каковы последствия между узлом и его предшественниками при создании байесовской сети?
(A) Функционально зависимый (B) Зависимый (C) Условно независимый (D) Оба варианта A и B
Правильный ответ (C) Условно независимый
Объяснение: При создании байесовской сети следствием взаимодействия узла и его предшественников является то, что узел может быть условно независимым от своих предшественников.
33) Чтобы ответить на любой вопрос, как можно использовать байесовскую сеть?
Если байесовская сеть является представителем совместного распределения, то, суммируя все соответствующие совместные записи, она может решить любой запрос.
34) Что объединяет индуктивные методы с возможностями представлений первого порядка?
Индуктивное логическое программирование сочетает в себе индуктивные методы с возможностями представлений первого порядка.
35) Что должно быть удовлетворено в индуктивном логическом программировании?
Целью индуктивного логического программирования является составление набора предложений для гипотезы, при котором выполняется ограничение следствия.
36) Сколько литералов доступно в методах индуктивного обучения сверху вниз? Кто они такие?
В методах индуктивного обучения сверху вниз доступны три литерала:
а) Предикаты
б) Равенство и неравенство
в) Арифметические литералы
37) Какой алгоритм инвертирует полную стратегию разрешения?
«Обратное разрешение» инвертирует полное разрешение, поскольку это полный алгоритм изучения теорий первого порядка.
38) Какой сигнал используется при распознавании речи?
При распознавании речи акустический сигнал используется для идентификации последовательности слов.
39) Какая модель распознавания речи дает вероятность того, что каждое слово следует за каждым словом?
Биаграммная модель дает вероятность того, что каждое слово следует за другим при распознавании речи.
40) Какой алгоритм используется для решения временных вероятностных рассуждений?
Для решения временных вероятностных рассуждений используется HMM (скрытая марковская модель), независимая от модели перехода и датчика.
41) Что такое скрытая марковская модель (HMM)?
Скрытые марковские модели — это универсальный инструмент для моделирования данных временных рядов или моделирования поведения последовательностей. Они используются практически во всех современных системах распознавания речи.
42) Как в скрытой марковской модели описывается состояние процесса?
Состояние процесса в модели HMM описывается «одной дискретной случайной величиной».
43) Каковы возможные значения переменной в HMM?
«Возможные состояния мира» — это возможные значения переменной в HMM.
44) Где в HMM добавляется дополнительная переменная?
Оставаясь в сети HMM, во временную модель можно добавлять дополнительные переменные состояния.
45) Для чего используется семантический анализ в искусственном интеллекте?
В искусственном интеллекте для извлечения значения из группы предложений используется семантический анализ.
46) Что понимается под композиционной семантикой?
Процесс определения значения P*Q из P,Q и* известен как композиционная семантика.
47) Как можно решить логический вывод в логике высказываний?
В логике высказываний алгоритм логического вывода можно решить с помощью
а) Логическая эквивалентность
б) Действительность
c) Удовлетворительная способность
48) Какой процесс делает разные логические выражения одинаковыми?
Процесс «унификации» делает различные логические выражения идентичными. Поднятые выводы требуют поиска замены, которая может сделать другое выражение идентичным. Этот процесс называется унификацией.
49) Какой алгоритм в «Объединении и подъеме» принимает два предложения и возвращает объединитель?
In «Объединение и подъем» — алгоритм, который принимает два предложения и возвращает объединитель, называется алгоритмом «Объединить».
50) Какой подход к алгоритму планирования является наиболее простым?
Поиск в пространстве состояний является наиболее простым подходом к алгоритму планирования, поскольку он учитывает все для поиска решения.
Эти вопросы для собеседования также помогут вам в устной речи.
Вы могли бы:
это так мило
МОЙ БОГ!!! Спасибо, мне это очень помогло!
о хо
спасибо, это мне очень помогло
Потрясающий. .
Вау.. это так полезно
Спасибо за все эти самые вопросы об ИИ.
Хорошая работа по сбору такого большого количества основных вопросов. Это должно помочь любому, кто занимается ИИ, прояснить голову. Но я, честно говоря, думаю, что ответы могли бы быть более описательными и длинными. Тем не менее, полезно. Также спасибо за прикрепление PDF-файла, я распечатаю его и раздам всем своим ученикам.
мне это так нравится, спасибо
это хорошее объяснение
чтобы легко понять кого-то
Очень хорошо
Будьте здоровы
Огромное спасибо, это помогло мне решить мои вопросы по заданию 🥰😍
Огромное спасибо, это помогло мне решить мои вопросы по заданию 🥰😍