25 Pertanyaan dan Jawaban Wawancara Admin Hadoop Teratas (2025)
Pertanyaan Wawancara Hadoop Teratas
Berikut adalah pertanyaan dan jawaban wawancara Admin Hadoop untuk kandidat baru dan berpengalaman untuk mendapatkan pekerjaan impian mereka.
Unduh PDF Gratis: Pertanyaan Wawancara Hadoop
1) Daemon apa yang diperlukan untuk menjalankan cluster Hadoop?
DataNode, NameNode, TaskTracker, dan JobTracker diperlukan untuk menjalankan cluster Hadoop.
2) OS apa yang didukung oleh penerapan Hadoop?
Utama OS yang digunakan untuk Hadoop adalah Linux. Namun, dengan menggunakan beberapa software tambahan, dapat diterapkan pada platform Windows.
3) Apa saja Format Input yang umum di Hadoop?
Tiga format input yang banyak digunakan adalah:
- Masukan Teks: Ini adalah format masukan default di Hadoop.
- Nilai Kunci: Ini digunakan untuk file teks biasa
- Urutan: Gunakan untuk membaca file secara berurutan
4) Dalam mode apa kode Hadoop dapat dijalankan?
Hadoop dapat digunakan di
- Mode mandiri
- Mode terdistribusi semu
- Mode terdistribusi penuh.
5) Apa perbedaan utama antara RDBMS dan Hadoop?
RDBMS digunakan untuk sistem transaksional untuk menyimpan dan memproses data sedangkan Hadoop dapat digunakan untuk menyimpan data dalam jumlah besar.
6) Apa saja persyaratan perangkat keras penting untuk cluster Hadoop?
Tidak ada persyaratan khusus untuk node data. Namun, namenode memerlukan sejumlah RAM tertentu untuk menyimpan gambar sistem file di memori. Hal ini tergantung pada desain khusus dari namenode primer dan sekunder.
7) Bagaimana Anda menerapkan berbagai komponen Hadoop dalam produksi?
Anda perlu menerapkan jobtracker dan namenode pada node master, lalu menerapkan node data pada beberapa node slave.
8) Apa yang perlu Anda lakukan sebagai admin Hadoop setelah menambahkan datanode baru?
Anda perlu memulai penyeimbang untuk mendistribusikan ulang data secara merata di antara semua node sehingga cluster Hadoop akan menemukan node data baru secara otomatis. Untuk mengoptimalkan kinerja cluster, Anda harus memulai penyeimbangan ulang untuk mendistribusikan ulang data antar datanode.
9) Apa saja perintah shell Hadoop yang dapat digunakan untuk operasi penyalinan?
Perintah operasi penyalinan adalah:
- fs –copyToLocal
- fs –meletakkan
- fs –salinDariLokal.
10) Apa Pentingnya namenode?
Peran namenonde sangat penting di Hadoop. Ini adalah otak dari Hadoop. Ini sebagian besar bertanggung jawab untuk mengelola blok distribusi pada sistem. Ini juga menyediakan alamat spesifik untuk data berdasarkan saat klien membuat permintaan.
11) Jelaskan bagaimana Anda akan me-restart NameNode?
Cara termudah untuk melakukannya adalah dengan menjalankan perintah untuk berhenti menjalankan skrip jual. Cukup klik pada stop.all.sh. lalu restart NameNode dengan mengaktifkan start-all-sh.
12) Apa yang terjadi jika NameNode tidak aktif?
Jika NameNode tidak aktif, sistem file menjadi offline.
13) Apakah mungkin untuk menyalin file antar cluster yang berbeda? Jika ya, Bagaimana Anda bisa mencapainya?
Ya, kami dapat menyalin file di antara beberapa cluster Hadoop. Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan salinan terdistribusi.
14) Apakah ada metode standar untuk menerapkan Hadoop?
Tidak, sekarang ada prosedur standar untuk menyebarkan data menggunakan Hadoop. Ada beberapa persyaratan umum untuk semua distribusi Hadoop. Namun, metode spesifiknya akan selalu berbeda untuk setiap admin Hadoop.
15) Apa itu distcp?
Distcp adalah utilitas penyalinan Hadoop. Hal ini terutama digunakan untuk melakukan pekerjaan MapReduce untuk menyalin data. Tantangan utama dalam lingkungan Hadoop adalah menyalin data di berbagai cluster, dan distcp juga akan menawarkan untuk menyediakan beberapa datanode untuk menyalin data secara paralel.
16) Apa itu pos pemeriksaan?
Checkpointing adalah metode yang menggunakan FsImage. Itu mengedit log dan memadatkannya menjadi FsImage baru. Oleh karena itu, alih-alih memutar ulang log edit, NameNode dapat dimuat dalam status akhir dalam memori langsung dari FsImage. Ini tentunya merupakan operasi yang lebih efisien yang mengurangi waktu startup NameNode.
17) Apa yang dimaksud dengan kesadaran rak?
Ini adalah metode yang memutuskan bagaimana menempatkan blok berdasarkan definisi rak. Hadoop akan mencoba membatasi lalu lintas jaringan antar node data yang ada di rak yang sama. Sehingga hanya akan menghubungi remote saja.
18) Apa gunanya perintah 'jps'?
Perintah 'jps' membantu kita mengetahui apakah daemon Hadoop sedang berjalan atau tidak. Ini juga menampilkan semua daemon Hadoop seperti namenode, datanode, manajer node, manajer sumber daya, dll. yang berjalan di mesin.
19) Sebutkan beberapa alat Hadoop yang penting untuk bekerja secara efektif dengan Big Data?
“Hive,” HBase, HDFS, ZooKeeper, NoSQL, Lucene/SolrSee, Avro, Oozie, Flume, Clouds, dan SQL adalah beberapa alat Hadoop yang meningkatkan kinerja Big Data.
20) Berapa kali Anda perlu memformat ulang namenode?
Namenode hanya perlu diformat sekali pada awalnya. Setelah itu, tidak akan pernah terbentuk. Faktanya, memformat ulang namenode dapat menyebabkan hilangnya data di seluruh namenode.
21) Apa yang dimaksud dengan eksekusi spekulatif?
Jika sebuah node menjalankan tugas lebih lambat maka node master. Kemudian ada kebutuhan untuk mengeksekusi satu contoh lagi dari tugas yang sama di node lain secara berlebihan. Jadi tugas yang selesai lebih dulu akan diterima dan yang lainnya kemungkinan besar akan dibunuh. Proses ini dikenal sebagai “eksekusi spekulatif.”
22) Apa itu Data Besar?
Big data adalah istilah yang menggambarkan volume data yang besar. Big data dapat digunakan untuk membuat keputusan dan pergerakan bisnis strategis yang lebih baik.
23) Apa itu Hadoop dan komponennya?
Ketika “Big Data” muncul sebagai sebuah masalah, Hadoop berevolusi sebagai solusinya. Ini adalah kerangka kerja yang menyediakan berbagai layanan atau alat untuk menyimpan dan memproses Big Data. Ini juga membantu menganalisis Big Data dan membuat keputusan bisnis yang sulit jika menggunakan metode tradisional.
24) Apa saja fitur penting Hadoop?
Kerangka kerja Hadoop memiliki kompetensi menyelesaikan banyak pertanyaan untuk Besar Analisis data. Ini dirancang di Google MapReduce yang didasarkan pada sistem file Big Data Google.
25) Apa perbedaan utama antara "Input Split" dan "Blok HDFS"?
"Input Split" adalah pembagian data secara logis sedangkan "Blok HDFS" adalah pembagian data secara fisik.
Pertanyaan wawancara ini juga akan membantu dalam viva Anda (lisan)
Anda mungkin ingin:
Bagus!!
Ini luar biasa & bermanfaat