50 Pertanyaan dan Jawaban Wawancara Gudang Data Teratas

Berikut adalah pertanyaan dan jawaban wawancara Data Warehouse untuk kandidat baru dan berpengalaman untuk mendapatkan pekerjaan impian mereka.

1) Apa itu Gudang Data?

Data warehousing (DW) adalah tempat penyimpanan data dan digunakan untuk sistem pendukung keputusan manajemen. Gudang data terdiri dari berbagai macam data yang memiliki kondisi bisnis tingkat tinggi pada satu titik waktu.

Dalam satu kalimat, ini adalah gudang informasi terintegrasi yang dapat tersedia untuk pertanyaan dan analisis.

---

2) Apa itu Intelijen Bisnis?

Business Intelligence juga dikenal sebagai DSS – Sistem pendukung keputusan yang mengacu pada teknologi, aplikasi, dan praktik untuk pengumpulan, integrasi, dan analisis informasi atau data terkait bisnis. Bahkan, ada baiknya untuk melihat data pada informasi itu sendiri.

Unduh PDF Gratis: Pertanyaan & Jawaban Wawancara Gudang Data

---

3) Apa itu Tabel Dimensi?

Tabel dimensi adalah tabel yang memuat atribut-atribut pengukuran yang disimpan dalam tabel fakta. Tabel ini terdiri dari hierarki, kategori, dan logika yang dapat digunakan untuk melintasi node.

---

4) Apa itu Tabel Fakta?

Tabel fakta berisi pengukuran proses bisnis, dan berisi kunci asing untuk tabel dimensi.

Contoh – Jika proses bisnisnya adalah pembuatan batu bata

Jumlah rata-rata batu bata yang diproduksi oleh satu orang/mesin – ukuran proses bisnis

---

5) Apa saja tahapan Datawarehousing?

Ada empat tahap Datawarehousing:

• Basis Data Operasional Offline
• Gudang Data Offline
• Gudang Data Waktu Nyata
• Gudang Data Terintegrasi

---

6) Apa itu Penambangan Data?

Data Mining ditetapkan sebagai proses menganalisis data dalam berbagai dimensi atau perspektif dan merangkumnya menjadi informasi yang berguna. Dapat ditanyakan dan mengambil data dari database dalam formatnya sendiri.

---

7) Apa itu OLTP?

OLTP disingkat Pemrosesan Transaksi On-Line, dan merupakan aplikasi yang mengubah data kapan pun diterima dan memiliki banyak pengguna secara bersamaan.

---

8) Apa itu OLAP?

OLAP disingkat Pemrosesan Analitik Online, dan ditetapkan sebagai sistem yang mengumpulkan, mengelola, memproses data multi-dimensi untuk tujuan analisis dan manajemen.

---

9) Apa perbedaan antara OLTP dan OLAP?

Berikut perbedaan OLTP dan OLAP:

OLTP	OLAP
Data berasal dari sumber data asli	Data berasal dari berbagai sumber data
Pertanyaan sederhana oleh pengguna	Kueri kompleks menurut sistem
Database kecil yang dinormalisasi	Database Besar yang Dinormalisasi
Tugas bisnis mendasar	Tugas bisnis multidimensi

---

10) Apa itu ODS?

ODS disingkat Penyimpanan Data Operasional dan merupakan tempat penyimpanan data operasional waktu nyata, bukan data tren jangka panjang.

---

11) Apa perbedaan antara Pandangan dan Pandangan Terwujud?

Tampilan tidak lain adalah tabel virtual yang mengambil keluaran kueri dan dapat digunakan sebagai pengganti tabel.

Tampilan yang terwujud tidak lain adalah akses tidak langsung ke data tabel dengan menyimpan hasil kueri dalam skema terpisah.

---

12) Apa itu ETL?

ETL disingkat Ekstrak, Transformasi dan Muat. ETL adalah perangkat lunak yang digunakan untuk membaca data dari sumber data tertentu dan mengekstrak subset data yang diinginkan. Selanjutnya, transformasi data menggunakan aturan dan tabel pencarian, lalu konversikan ke kondisi yang diinginkan.

Kemudian, fungsi load digunakan untuk memuat data yang dihasilkan ke database target.

---

13) Apa itu VLDB?

VLDB disingkat Database Sangat Besar dan ukurannya diatur lebih dari satu database terabyte. Ini adalah sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk melayani sejumlah besar pengguna.

---

14) Apa yang dimaksud dengan penyimpanan data real-time?

Pergudangan data real-time menangkap data bisnis kapan pun itu terjadi. Ketika ada aktivitas bisnis yang diselesaikan, data tersebut akan tersedia dalam alur dan tersedia untuk digunakan secara instan.

---

15) Apa yang dimaksud dengan tabel Agregat?

Tabel agregat adalah tabel yang berisi data gudang yang ada yang telah dikelompokkan ke tingkat dimensi tertentu. Sangat mudah untuk mengambil data dari tabel gabungan dibandingkan tabel asli yang memiliki jumlah catatan lebih banyak.

Tabel ini mengurangi beban di server database dan meningkatkan kinerja kueri.

---

16) Apa yang dimaksud dengan tabel fakta tanpa fakta?

Tabel fakta tanpa fakta adalah tabel fakta yang tidak memuat kolom fakta numerik pada tabel fakta.

---

17) Bagaimana cara memuat dimensi waktu?

Dimensi waktu biasanya dimuat melalui semua kemungkinan tanggal dalam satu tahun dan dapat dilakukan melalui suatu program. Di sini, 100 tahun dapat direpresentasikan dengan satu baris per hari.

---

18) Apa yang dimaksud dengan fakta non-aditif?

Fakta Non Adiktif dikatakan sebagai fakta yang tidak dapat diringkas untuk dimensi apa pun yang ada dalam tabel fakta. Jika ada perubahan dimensi, fakta yang sama bisa berguna.

---

19) Apa yang dimaksud dengan fakta yang sesuai?

Fakta yang disesuaikan adalah tabel yang dapat digunakan di beberapa data mart yang digabungkan dengan beberapa tabel fakta.

---

20) Apa itu Datamart?

Datamart adalah versi khusus Datawarehousing dan berisi cuplikan data operasional yang membantu pelaku bisnis mengambil keputusan dengan analisis tren dan pengalaman masa lalu. Data mart membantu menekankan pada kemudahan akses terhadap informasi yang relevan.

---

21) Apa itu Pergudangan Data Aktif?

Gudang data aktif adalah gudang data yang memungkinkan pengambil keputusan dalam perusahaan atau organisasi mengelola hubungan pelanggan secara efektif dan efisien.

---

22) Apa perbedaan antara Datawarehouse dan OLAP?

Datawarehouse adalah tempat di mana seluruh data disimpan untuk dianalisis, tetapi OLAP digunakan untuk menganalisis data, mengelola agregasi, mempartisi informasi menjadi informasi tingkat kecil.

---

23) Apa itu Diagram ER?

Diagram ER disingkat diagram Entity-Relationship yang menggambarkan hubungan timbal balik antar entitas dalam database. Diagram ini menunjukkan struktur setiap tabel dan hubungan antar tabel.

---

24) Apa saja kolom kunci dalam tabel Fakta dan dimensi?

Kunci asing tabel dimensi adalah kunci utama tabel entitas. Kunci asing dari tabel fakta adalah kunci utama dari tabel dimensi.

---

25) Apa itu SCD?

SCD didefinisikan sebagai dimensi yang berubah secara perlahan, dan ini berlaku pada kasus di mana rekaman berubah seiring waktu.

---

26) Apa saja jenis SCD?

Ada tiga jenis SCD, yaitu sebagai berikut:

SCD 1 – Rekor baru menggantikan rekor asli

SCD 2 – Catatan baru ditambahkan ke tabel dimensi pelanggan yang ada

SCD 3 – Data asli dimodifikasi untuk memasukkan data baru

---

27) Apa itu Skema BUS?

Skema BUS terdiri dari rangkaian dimensi yang dikonfirmasi dan definisi standar jika terdapat tabel fakta.

---

28) Apa itu Skema Bintang?

Skema bintang tidak lain adalah jenis pengorganisasian tabel sedemikian rupa sehingga hasilnya dapat diambil dari database dengan cepat di lingkungan gudang data.

---

29) Apa itu Skema Kepingan Salju?

Skema kepingan salju yang memiliki tabel dimensi utama yang dapat digabungkan dengan satu atau lebih dimensi. Tabel dimensi utama merupakan satu-satunya tabel yang dapat digabungkan dengan tabel fakta.

---

30) Apa yang dimaksud dengan dimensi inti?

Dimensi inti tidak lain adalah tabel Dimensi yang digunakan khusus untuk tabel fakta tunggal atau datamart.

---

31) Apa yang disebut pembersihan data?

Nama itu sendiri menyiratkan bahwa itu adalah istilah yang cukup jelas. Pembersihan catatan Yatim Piatu, Data yang melanggar aturan bisnis, Data tidak konsisten dan informasi yang hilang dalam database.

---

32) Apa itu Metadata?

Metadata didefinisikan sebagai data tentang data. Metadata berisi informasi seperti jumlah kolom yang digunakan, lebar tetap dan lebar terbatas, urutan bidang dan tipe data bidang.

---

33) Apa yang dimaksud dengan loop di Datawarehousing?

Di datawarehousing, ada loop di antara tabel. Jika ada perulangan antar tabel, maka pembuatan kueri akan memakan waktu lebih lama dan menimbulkan ambiguitas. Disarankan untuk menghindari perulangan antar tabel.

---

34) Apakah tabel Dimensi dapat memiliki nilai numerik?

Ya, tabel dimensi dapat memiliki nilai numerik karena merupakan elemen deskriptif bisnis kami.

---

35) Apa definisi Cube di Datawarehousing?

Kubus adalah representasi logis dari data multidimensi. Tepi kubus memiliki anggota dimensi, dan badan kubus berisi nilai data.

---

36) Apa yang disebut Pemodelan Dimensi?

Pemodelan Dimensi adalah sebuah konsep yang dapat digunakan oleh desainer dataware house untuk membangun datawarehouse mereka sendiri. Model ini dapat disimpan dalam dua jenis tabel – Tabel Fakta dan Tabel Dimensi.

Tabel fakta berisi fakta dan pengukuran bisnis dan tabel dimensi berisi konteks pengukuran.

---

37) Apa saja jenis Pemodelan Dimensi?

Berikut ini adalah Jenis Dimensi di Data Warehouse:

• Dimensi Sesuai
• Dimensi Cadik
• Dimensi Menyusut
• Dimensi Permainan Peran
• Tabel Dimensi ke Dimensi
• Dimensi Sampah
• Dimensi Degenerasi
• Dimensi yang Dapat Ditukar
• Dimensi Langkah

---

38) Apa itu kunci pengganti?

Kunci pengganti tidak lain adalah pengganti kunci primer alami. Ini diatur untuk menjadi pengidentifikasi unik untuk setiap baris yang dapat digunakan untuk kunci utama ke tabel.

---

39) Apa perbedaan antara Pemodelan ER dan Pemodelan Dimensi?

Pemodelan ER akan memiliki model logis dan fisik, sedangkan pemodelan dimensi hanya memiliki model fisik.

Pemodelan ER digunakan untuk normalisasi desain database OLTP sedangkan Pemodelan Dimensi digunakan untuk denormalisasi desain ROLAP dan MOLAP.

---

40) Apa saja langkah-langkah membangun datawarehouse?

Berikut adalah langkah-langkah yang harus diikuti untuk membangun datawaerhouse:

• Mengumpulkan persyaratan bisnis
• Mengidentifikasi sumber-sumber yang diperlukan
• Mengidentifikasi fakta
• Mendefinisikan dimensi
• Mendefinisikan atribut
• Mendefinisikan ulang dimensi dan atribut jika diperlukan
• Atur hierarki Atribut
• Tentukan Hubungan
• Tetapkan Pengidentifikasi unik

---

41) Apa saja jenis-jenis datawarehosuing?

Berikut adalah berbagai jenis Datawarehousing:

• Penyimpanan Data Perusahaan
• Penyimpanan Data Operasional
• DataMart

---

42) Apa yang perlu dilakukan saat memulai database?

Berikut ini yang perlu dilakukan untuk memulai database:

1. Mulai Instance
2. Pasang basis data
3. Buka basis data

---

43) Apa yang perlu dilakukan saat database dimatikan?

Hal-hal berikut perlu dilakukan ketika database dimatikan:

1. Tutup basis data
2. Turun dari database
3. Matikan Instans

---

44) Bisakah kita mengambil cadangan ketika database dibuka?

Ya, kita bisa mengambil full backup saat database dibuka.

---

45) Apa yang dimaksud dengan Cadangan Parsial?

Cadangan sebagian dalam sebuah sistem operasi merupakan pencadangan kependekan dari pencadangan penuh dan dapat dilakukan saat database dibuka atau dimatikan.

---

46) Apa tujuan Pengoptimal?

Sasaran Pengoptimal adalah menemukan cara paling efisien untuk menjalankan SQL pernyataan.

---

47) Apa itu Rencana Eksekusi?

Rencana Eksekusi adalah rencana yang digunakan pengoptimal untuk memilih kombinasi langkah-langkah.

---

48) Pendekatan apa saja yang digunakan Pengoptimal selama rencana eksekusi?

Ada dua pendekatan:

1. Berbasis Aturan
2. Berbasis Biaya

---

49) Alat apa saja yang tersedia untuk ETL?

Berikut adalah alat ETL yang tersedia:

Informatika
Tahap Data
Peramal
Pembangun Gudang
Ab Inisiasi
Persimpangan Data

---

50) Apa perbedaan antara metadata dan kamus data?

Metadata didefinisikan sebagai data tentang data. Namun Kamus Data berisi informasi tentang informasi proyek, grafik, perintah abinito, dan informasi server.

Pertanyaan wawancara ini juga akan membantu dalam viva Anda (lisan)