Le 50 principali domande e risposte dell'intervista DataStage (2025)

Ecco le domande e le risposte al colloquio di DataStage per le matricole e gli sviluppatori Datastage esperti per ottenere il lavoro dei loro sogni.

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1) Definire la fase dati?

Una fase dati è fondamentalmente uno strumento utilizzato per progettare, sviluppare ed eseguire varie applicazioni per riempire più tabelle in data warehouse o data mart. È un programma per server Windows che estrae dati dai database e li trasforma in data warehouse. È diventata una parte essenziale della suite IBM WebSphere Data Integration.

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2) Spiegare come viene popolato un file sorgente?

Possiamo popolare un file sorgente in molti modi, ad esempio creando una query SQL in Oracleo utilizzando lo strumento di estrazione del generatore di righe, ecc.

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3) Assegnare un nome alle funzioni della riga di comando per importare ed esportare i lavori DS?

Per importare i lavori DS, viene utilizzato dsimport.exe e per esportare i lavori DS, viene utilizzato dsexport.exe.

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4) Qual è la differenza tra Datastage 7.5 e 7.0?

In Datastage 7.5 sono state aggiunte molte nuove fasi per una maggiore robustezza e prestazioni fluide, come Fase procedura, Fase comando, Genera rapporto ecc.

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5) In Datastage, come è possibile correggere l'errore dei dati troncati?

L'errore dei dati troncati può essere corretto utilizzando la VARIABILE DI AMBIENTE 'IMPORT_REJECT_STRING_FIELD_OVERRUN'.

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6) Definire l'unione?

Unire significa unire due o più tabelle. Le due tabelle sono unite sulla base delle colonne di chiave primaria in entrambe le tabelle.

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7) Distinguere tra file di dati e file descrittore?

Come suggerisce il nome, i file di dati contengono i dati e il file descrittore contiene la descrizione/informazione sui dati nei file di dati.

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8) Distinguere tra datastage e informatica?

Nel datastage esiste un concetto di partizione e parallelismo per la configurazione del nodo. Mentre in informatica non esiste il concetto di partizione e parallelismo per la configurazione dei nodi. Inoltre, Informatica è più scalabile di Datastage. Datastage è più user-friendly rispetto a Informatica.

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9) Definire le routine e le loro tipologie?

Le routine sono fondamentalmente una raccolta di funzioni definite dal DS Manager. Può essere chiamato tramite lo stadio del trasformatore. Esistono tre tipi di routine: routine parallele, routine del frame principale e routine del server.

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10) Come si possono scrivere routine parallele nel datastage PX?

Possiamo scrivere routine parallele nel compilatore C o C++. Tali routine vengono create anche nel DS Manager e possono essere richiamate dallo stadio del trasformatore.

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11) Qual è il metodo per rimuovere i duplicati, senza la fase di rimozione dei duplicati?

I duplicati possono essere rimossi utilizzando la fase di ordinamento. Possiamo usare l'opzione, come permetti duplicato = false.

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12) Quali misure dovrebbero essere adottate per migliorare i lavori Datastage?

Per migliorare le prestazioni dei lavori Datastage, dobbiamo prima stabilire le linee di base. In secondo luogo, non dovremmo utilizzare un solo flusso per test delle prestazioni. In terzo luogo, dovremmo lavorare in modo incrementale. Quindi, dovremmo valutare le distorsioni dei dati. Allora dovremmo isolare e risolvere i problemi, uno per uno. Successivamente, dovremmo distribuire i file system per rimuovere eventuali colli di bottiglia. Inoltre, non dovremmo includere RDBMS nella fase di inizio test. Ultimo ma non meno importante, dovremmo comprendere e valutare le manopole di accordatura disponibili.

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13) Distinguere tra le fasi di unione, unione e ricerca?

Tutti e tre i concetti sono diversi tra loro nel modo in cui utilizzano la memoria, confrontano i requisiti di input e come trattano i vari record. Unisci e unisci richiede meno memoria rispetto alla fase di ricerca.

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14) Spiegare la fase di qualità?

La fase di qualità è anche nota come fase di integrità. Aiuta a integrare diversi tipi di dati provenienti da varie fonti.

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15) Definire il controllo del lavoro?

Il controllo del lavoro può essere eseguito al meglio utilizzando Linguaggio di controllo del lavoro (JCL). Questo strumento viene utilizzato per eseguire più lavori contemporaneamente, senza utilizzare alcun tipo di loop.

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16) Distinguere tra multiprocessing simmetrico ed elaborazione parallela massiva?

Nel multiprocessing simmetrico, le risorse hardware sono condivise dal processore. Il processore ne ha uno sistema operativo e comunica attraverso la memoria condivisa. Durante l'elaborazione Massive Parallel, il processore accede esclusivamente alle risorse hardware. Questo tipo di elaborazione è noto anche come Shared Nothing, poiché in questo non viene condiviso nulla. È più veloce del multiprocessing simmetrico.

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17) Quali sono i passaggi necessari per terminare il lavoro in Datastage?

Per terminare il lavoro in Datasatge, dobbiamo terminare il rispettivo ID di elaborazione.

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18) Distinguere tra validato e compilato nel Datastage?

In Datastage, convalidare un lavoro significa eseguire un lavoro. Durante la convalida, il motore Datastage verifica se tutte le proprietà richieste sono fornite o meno. In altri casi, durante la compilazione di un lavoro, il motore Datastage verifica se tutte le proprietà specificate sono valide o meno.

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19) Come gestire la conversione della data in Datastage?

Possiamo utilizzare la funzione di conversione della data per questo scopo, ad esempio Oconv(Iconv(Nome file,"Formato data esistente"),"Un altro formato data").

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20) Perché utilizziamo l'attività delle eccezioni in Datastage?

Tutte le fasi successive all'attività di eccezione in Datastage vengono eseguite nel caso in cui si verifichi un errore sconosciuto durante l'esecuzione del sequenziatore lavori.

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21) Definire APT_CONFIG in Datastage?

È la variabile di ambiente utilizzata per identificare il file *.apt in Datastage. Viene utilizzato anche per archiviare le informazioni sul nodo, le informazioni sull'archiviazione su disco e le informazioni di lavoro.

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22) Nomina i diversi tipi di ricerche in Datastage?

Esistono due tipi di ricerche in Datastage, ovvero lkp normale e lkp sparso. In Normal lkp, i dati vengono prima salvati in memoria e poi viene eseguita la ricerca. In Sparse lkp, i dati vengono salvati direttamente nel database. Pertanto, il lkp sparso è più veloce del lkp normale.

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23) Come è possibile convertire un lavoro server in un lavoro parallelo?

Possiamo convertire un lavoro del server in un lavoro parallelo utilizzando la fase IPC e Link Collector.

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24) Definire le tabelle del repository in Datastage?

In Datastage, il Repository è un altro nome per a data warehouse. Può essere centralizzato così come distribuito.

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25) Definire le funzioni OConv() e IConv() in Datastage?

In Datastage, le funzioni OConv() e IConv() vengono utilizzate per convertire i formati da un formato all'altro, ad esempio conversioni di numeri romani, ora, data, radice, numeri ASCII ecc. IConv() è fondamentalmente utilizzato per convertire i formati affinché il sistema possa comprenderli . Mentre, OConv () viene utilizzato per convertire i formati affinché gli utenti possano comprenderli.

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26) Spiegare l'analisi dell'utilizzo in Datastage?

In Datastage, l'analisi dell'utilizzo viene eseguita in pochi clic. Avvia Datastage Manager e fai clic con il pulsante destro del mouse sul lavoro. Quindi seleziona Analisi dell'utilizzo e il gioco è fatto.

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27) Come trovi il numero di righe in un file sequenziale?

Per trovare righe nel file sequenziale, possiamo utilizzare la variabile di sistema @INROWNUM.

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28) Distinguere tra file Hash e file sequenziale?

L'unica differenza tra il file Hash e il file sequenziale è che il file Hash salva i dati sull'algoritmo hash e su un valore di chiave hash, mentre il file sequenziale non ha alcun valore di chiave per salvare i dati. Sulla base di questa funzionalità della chiave hash, la ricerca nel file hash è più veloce che nel file sequenziale.

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29) Come pulire il repository Datastage?

Possiamo pulire il repository Datastage utilizzando la funzionalità Clean Up Resources in Datastage Manager.

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30) Come viene chiamata una routine nel lavoro Datastage?

In Datastage, le routine sono di due tipi, ovvero Prima delle sottoroutine e Dopo le sottoroutine. Possiamo chiamare una routine dallo stadio del trasformatore in Datastage.

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31) Distinguere tra Operational Datastage (ODS) e Data warehouse?

Possiamo dire che ODS è un mini data warehouse. Un ODS non contiene informazioni per più di 1 anno mentre un data warehouse contiene informazioni dettagliate riguardanti l'intera azienda.

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32) NLS significa cosa in Datastage?

NLS significa supporto linguistico nazionale. Può essere utilizzato per incorporare nei dati altre lingue come francese, tedesco, spagnolo ecc., necessarie per l'elaborazione da parte del data warehouse. Queste lingue hanno gli stessi script della lingua inglese.

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33) Puoi spiegare come è possibile che qualcuno abbandoni l'indice prima di caricare i dati nel target in Datastage?

In Datastage, possiamo eliminare l'indice prima di caricare i dati nella destinazione utilizzando la funzionalità Direct Load di SQL Loaded Utility.

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34) Datastage supporta dimensioni che cambiano lentamente?

SÌ. La versione 8.5+ supporta questa funzionalità

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35) Come si possono trovare bug nella sequenza dei lavori?

Possiamo trovare bug nella sequenza di lavoro utilizzando DataStage Director.

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36) Come vengono implementati i lavori complessi in Datstage per migliorare le prestazioni?

Per migliorare le prestazioni in Datastage, si consiglia di non utilizzare più di 20 fasi in ogni lavoro. Se è necessario utilizzare più di 20 fasi, è meglio utilizzare un altro lavoro per quelle fasi.

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37) Nomina gli strumenti di terze parti che possono essere utilizzati in Datastage?

Gli strumenti di terze parti che possono essere utilizzati in Datastage sono Autosys, TNG ed Event Co-ordinator. Ho lavorato con questi strumenti e possiedo esperienza pratica di lavoro con questi strumenti di terze parti.

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38) Definire il progetto in Datastage?

Ogni volta che lanciamo il client Datastage, ci viene chiesto di connetterci a un progetto Datastage. Un progetto Datastage contiene processi Datastage, componenti integrati e Datastage Designer o componenti definiti dall'utente.

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39) Quanti tipi di file hash esistono?

Esistono due tipi di file hash in DataStage, ovvero file hash statico e file hash dinamico. Il file hash statico viene utilizzato quando è necessario caricare una quantità limitata di dati nel database di destinazione. Il file hash dinamico viene utilizzato quando non conosciamo la quantità di dati dal file sorgente.

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40) Definire la Meta Fase?

In Datastage, MetaStage viene utilizzato per salvare metadati utili per la derivazione dei dati e analisi dei dati.

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41) Hai mai lavorato in ambiente UNIX e perché è utile in Datastage?

Sì, ho lavorato in ambiente UNIX. Questa conoscenza è utile in Datastage perché a volte è necessario scrivere programmi UNIX come programmi batch per invocare l'elaborazione batch ecc.

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42) Distinguere tra Datastage e Datastage TX?

Datastage è uno strumento di ETL (Extract, Transform and Load) e Datastage TX è uno strumento di EAI (Enterprise Application Integration).

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43) Qual è la dimensione di una transazione e un schieramento significa in un Datastage?

La dimensione della transazione indica il numero di righe scritte prima di salvare i record in una tabella. Una dimensione di array indica rispettivamente il numero di righe scritte/lette nella o dalla tabella.

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44) Quanti tipi di viste ci sono in un Datastage Director?

Esistono tre tipi di visualizzazioni in Datastage Director, ovvero Visualizzazione lavoro, Visualizzazione registro e Visualizzazione stato.

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45) Perché utilizziamo la chiave surrogata?

In Datastage utilizziamo la chiave surrogata invece della chiave univoca. La chiave surrogata viene utilizzata principalmente per recuperare i dati più velocemente. Utilizza Index per eseguire l'operazione di recupero.

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46) Come vengono gestite le righe rifiutate in Datastage?

Nel Datastage, le righe rifiutate vengono gestite tramite vincoli nel trasformatore. Possiamo posizionare le righe rifiutate nelle proprietà di un trasformatore oppure possiamo creare un archivio temporaneo per le righe rifiutate con l'aiuto del comando REJECTED.

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47) Distinguere tra stadio ODBC e DRS?

La fase DRS è più veloce della fase ODBC perché utilizza database nativi per la connettività.

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48) Definire le fasi Orabulk e BCP?

La fase Orabulk viene utilizzata per caricare grandi quantità di dati in una tabella di destinazione del database Oracle. La fase BCP viene utilizzata per caricare grandi quantità di dati in una tabella di destinazione di Microsoft SQL Server.

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49) Definisci DS Designer?

DS Designer viene utilizzato per progettare l'area di lavoro e aggiungervi vari collegamenti.

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50) Perché utilizziamo Link Partitioner e Link Collector in Datastage?

In Datastage, Link Partitioner viene utilizzato per dividere i dati in diverse parti attraverso determinati metodi di partizionamento. Link Collector viene utilizzato per raccogliere dati da varie partizioni/segmenti in un singolo dato e salvarlo nella tabella di destinazione.

Queste domande del colloquio ti aiuteranno anche nel tuo viva(orale)