Domande e risposte sulle migliori interviste sull'intelligenza artificiale (AI).

Principali domande per un colloquio sull'intelligenza artificiale

Ecco le domande e le risposte al colloquio sull'intelligenza artificiale per le matricole e i candidati esperti per ottenere il lavoro dei loro sogni.

Download gratuito del PDF: domande e risposte all'intervista sull'intelligenza artificiale

1) Cos'è l'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale è un'area dell'informatica che enfatizza la creazione di macchine intelligenti che funzionano e reagiscono come gli esseri umani.

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2) Cos'è una Reti Neurali di intelligenza artificiale?

Le reti neurali dell'intelligenza artificiale possono modellare matematicamente il modo in cui funziona il cervello biologico, consentendo alla macchina di pensare e apprendere allo stesso modo degli esseri umani, rendendoli capaci di riconoscere cose come la parola, gli oggetti e gli animali come facciamo noi.

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3) Quali sono i vari ambiti in cui può essere utilizzata l’AI (Intelligenza Artificiale)?

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata in molti settori come l'informatica, il riconoscimento vocale, la bioinformatica, i robot umanoidi, i software per computer, lo spazio e l'aeronautica, ecc.

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4) Quale linguaggio di programmazione non è comunemente utilizzato per l'intelligenza artificiale?

Il linguaggio Perl non è un linguaggio di programmazione comunemente utilizzato per l'intelligenza artificiale

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5) Cos'è Prolog nell'intelligenza artificiale?

Nell'intelligenza artificiale, Prolog è un linguaggio di programmazione basato sulla logica.

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6) Dare una spiegazione sulla differenza tra IA forte e IA debole?

L’intelligenza artificiale forte sostiene con forza che i computer possono essere indotti a pensare allo stesso livello degli esseri umani, mentre l’intelligenza artificiale debole prevede semplicemente che alcune caratteristiche che somigliano all’intelligenza umana possano essere incorporate nel computer per renderlo uno strumento più utile.

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7) Menzionare la differenza tra AI statistica e AI classica?

L'intelligenza artificiale statistica è più interessata al pensiero "induttivo", come nel caso in cui si fornisca un insieme di schemi, si induca una tendenza, ecc. Mentre l'intelligenza artificiale classica, d'altro canto, è più interessata al pensiero "deduttivo", come nel caso in cui si fornisca un insieme di vincoli, si deduca una conclusione, ecc.

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8) Cos'è la chiave alternativa, artificiale, composta e naturale?

Chiave alternativa: Escludendo le chiavi primarie, tutte le chiavi candidate sono note come chiavi alternative.

Chiave artificiale: Se non esiste una chiave ovvia, né isolata né composta, l'ultima risorsa è semplicemente crearne una, assegnando un numero a ciascun record o occorrenza. Questa è nota come chiave artificiale.

Chiave composta: Quando non esiste un singolo elemento di dati che definisca in modo univoco l'occorrenza all'interno di un costrutto, l'integrazione di più elementi per creare un identificatore univoco per il costrutto è nota come chiave composta.

Chiave naturale: La chiave naturale è uno degli elementi di dati archiviati all'interno di un costrutto e utilizzato come chiave primaria.

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9) In cosa consiste una regola di produzione?

La regola di produzione comprende un insieme di regole e una sequenza di passaggi.

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10) Quale metodo di ricerca richiede meno memoria?

Il metodo "ricerca prima in profondità" richiede meno memoria.

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11) Qual è il modo migliore per risolvere il problema del gioco?

L'approccio euristico è il modo migliore per affrontare i problemi di gioco, poiché utilizzerà la tecnica basata su congetture intelligenti. Ad esempio, gli scacchi tra umani e computer utilizzeranno il calcolo della forza bruta, esaminando centinaia di migliaia di posizioni.

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12) Su quale metodo di ricerca si basa l'algoritmo A*?

L'algoritmo A* si basa sul miglior metodo di prima ricerca, poiché dà un'idea di ottimizzazione e di scelta rapida del percorso, e tutte le caratteristiche si trovano nell'algoritmo A*.

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13) Cosa contiene una rete bayesiana ibrida?

Una rete bayesiana ibrida contiene sia variabili discrete che continue.

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14) Cos'è l'agente nell'intelligenza artificiale?

Tutto ciò che percepisce il suo ambiente tramite sensori e agisce su un ambiente tramite effettori è noto come Agente. L'agente include robot, programmi, esseri umani, ecc.

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15) Cosa comporta l'Ordine o Pianificazione Parziale?

Nella pianificazione ad ordine parziale, invece di cercare una situazione possibile, si tratta di cercare nello spazio dei piani possibili. L’idea è costruire un piano pezzo per pezzo.

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16) Quali sono i due diversi tipi di passaggi che possiamo intraprendere nella costruzione di un piano?

a) Aggiungere un operatore (azione)

b) Aggiungere un vincolo di ordinamento tra gli operatori

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17) Quale proprietà è considerata non desiderabile in un sistema logico basato su regole?

L'”allegato” è considerato una proprietà non desiderabile di un sistema logico basato su regole.

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18) Cos'è la rete neurale nell'intelligenza artificiale?

Nell'intelligenza artificiale, la rete neurale è un'emulazione di un sistema neurale biologico, che riceve i dati, li elabora e fornisce l'output in base all'algoritmo e ai dati empirici.

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19) Quando un algoritmo si considera completato?

Un algoritmo si dice completato quando termina con una soluzione quando ne esiste una.

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20) Cos'è una funzione euristica?

Una funzione euristica classifica le alternative, negli algoritmi di ricerca, ad ogni passaggio di ramificazione in base alle informazioni disponibili per decidere quale ramo seguire.

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21) Qual è la funzione della terza componente del sistema di pianificazione?

In un sistema di pianificazione, la funzione della terza componente è rilevare quando è stata trovata una soluzione al problema.

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22) Cos'è la “Generalità” nell'IA?

La generalità è la misura della facilità con cui il metodo può essere adattato a diversi domini di applicazione.

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23) Cos'è un parser top-down?

Un parser top-down inizia ipotizzando una frase e successivamente prevedendo i costituenti di livello inferiore fino a quando non vengono scritti i singoli simboli pre-terminali.

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24) Menzionare la differenza tra ricerca in ampiezza e migliore prima ricerca nell'intelligenza artificiale?

Queste sono le due strategie che sono abbastanza simili. Nella migliore prima ricerca, espandiamo i nodi in base alla funzione di valutazione. Mentre, nella prima ricerca in ampiezza, un nodo viene espanso in base alla funzione di costo del nodo genitore.

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25) Cosa sono i frame e gli script in “Intelligenza Artificiale”?

I frame sono una variante delle reti semantiche che è uno dei modi più diffusi di presentare la conoscenza non procedurale in un sistema esperto. Una cornice che è artificiale struttura dati Viene utilizzato per suddividere la conoscenza in sottostrutture rappresentando "situazioni stereotipate". Gli script sono simili ai frame, con la differenza che i valori che riempiono gli slot devono essere ordinati. Gli script vengono utilizzati nei sistemi di comprensione del linguaggio naturale per organizzare una base di conoscenza in base alla situazione che il sistema deve comprendere.

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26) Cosa rappresenta FOPL e spiega il suo ruolo nell'Intelligenza Artificiale?

FOPL sta per Logica del predicato del primo ordine, Fornisce la logica del predicato

a) Un linguaggio per esprimere asserzioni su un certo “Mondo”

b) Un sistema di inferenza per un apparato deduttivo mediante il quale possiamo trarre conclusioni da tale affermazione

c) Una semantica basata sulla teoria degli insiemi

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27) In cosa consiste la lingua dell'UFPL

a) Un insieme di simboli costanti

b) Un insieme di variabili

c) Un insieme di simboli predicativi

d) Un insieme di simboli di funzione

e) Il connettivo logico

f) Il quantificatore universale e il qualificatore esistenziale

g) Una speciale relazione binaria di uguaglianza

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28) Per la ricerca online in "Intelligenza Artificiale" quale agente di ricerca opera interlacciando calcolo e azione?

Nella ricerca online, prima agirà e poi osserverà l'ambiente.

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29) Quale algoritmo di ricerca utilizzerà una quantità limitata di memoria nella ricerca online?

RBFE e SMA* risolveranno qualsiasi tipo di problema che A* non può risolvere utilizzando una quantità limitata di memoria.

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30) In 'Intelligenza Artificiale' dove è possibile utilizzare la regola di Bayes?

Nell'intelligenza artificiale per rispondere alle domande probabilistiche condizionate su un elemento di prova, è possibile utilizzare la regola di Bayes.

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31) Per costruire un modello di Bayes quanti termini sono necessari?

Per costruire un modello Bayes in AI, sono richiesti tre termini; sono una probabilità condizionata e due probabilità incondizionate.

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32) Qual è la conseguenza tra un nodo e i suoi predecessori durante la creazione della rete bayesiana?

(A) Funzionalmente dipendente (B) Dipendente (C) Condizionalmente indipendente (D) Entrambe le opzioni A e B

La risposta corretta è (C) Condizionalmente indipendente

Spiegazione: Durante la creazione della rete bayesiana, la conseguenza tra un nodo e i suoi predecessori è che un nodo può essere condizionatamente indipendente dai suoi predecessori.

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33) Per rispondere a qualsiasi domanda, come può essere utilizzata la rete bayesiana?

Se una rete bayesiana è rappresentativa della distribuzione congiunta, sommando tutte le voci congiunte rilevanti, può risolvere qualsiasi query.

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34) Cosa unisce i metodi induttivi alla potenza delle rappresentazioni del primo ordine?

La programmazione logica induttiva combina metodi induttivi con la potenza delle rappresentazioni del primo ordine.

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35) Nella Programmazione Logica Induttiva cosa bisognava soddisfare?

L'obiettivo di una programmazione logica induttiva è quello di elaborare una serie di frasi per l'ipotesi tale che il vincolo di implicazione sia soddisfatto.

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36) Nei metodi di apprendimento induttivo top-down quanti letterali sono disponibili? Quali sono?

Ci sono tre letterali disponibili nei metodi di apprendimento induttivo top-down che sono

a) Predicati

b) Uguaglianza e disuguaglianza

c) Letterali aritmetici

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37) Quale algoritmo inverte una strategia di risoluzione completa?

La "Risoluzione inversa" inverte una risoluzione completa, poiché è un algoritmo completo per l'apprendimento delle teorie del primo ordine.

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38) Nel riconoscimento vocale che tipo di segnale viene utilizzato?

Nel riconoscimento vocale, il segnale acustico viene utilizzato per identificare una sequenza di parole.

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39) Nel riconoscimento vocale quale modello dà la probabilità che ogni parola segua ogni parola?

Il modello Biagram fornisce la probabilità che ogni parola segua l'altra nel riconoscimento vocale.

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40) Quale algoritmo viene utilizzato per risolvere il ragionamento probabilistico temporale?

Per risolvere il ragionamento probabilistico temporale, viene utilizzato l'HMM (Hidden Markov Model), indipendentemente dalla transizione e dal modello del sensore.

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41) Che cosa viene utilizzato il modello Hidden Markov (HMM)?

I modelli di Markov nascosti sono uno strumento onnipresente per modellare dati di serie temporali o per modellare il comportamento delle sequenze. Sono utilizzati in quasi tutti gli attuali sistemi di riconoscimento vocale.

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42) Nel modello Hidden Markov, come viene descritto lo stato del processo?

Lo stato del processo nel modello di HMM è descritto da una "Variabile casuale discreta singola".

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43) Negli HMM, quali sono i possibili valori della variabile?

"Possibili stati del mondo" rappresenta i possibili valori della variabile negli HMM.

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44) In HMM, dove viene aggiunta la variabile aggiuntiva?

Rimanendo all'interno della rete HMM, le variabili di stato aggiuntive possono essere aggiunte a un modello temporale.

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45) Nell'Intelligenza Artificiale, a cosa servono le analisi semantiche?

Nell'Intelligenza Artificiale, per estrarre il significato dal gruppo di frasi si utilizza l'analisi semantica.

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46) Cosa si intende per semantica compositiva?

Il processo per determinare il significato di P*Q da P,Q e* è noto come Semantica Composizionale.

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47) Come può essere risolta l'inferenza logica nella logica proposizionale?

Nella logica proposizionale, l'algoritmo di inferenza logica può essere risolto utilizzando

a) Equivalenza logica

b) Validità

c) Capacità di soddisfazione

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48) Quale processo rende identiche le diverse espressioni logiche?

Il processo di 'unificazione' rende identiche diverse espressioni logiche. Le inferenze sollevate richiedono la ricerca di un sostituto che possa far sembrare identica un'espressione diversa. Questo processo è chiamato unificazione.

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49) Quale algoritmo in "Unificazione e sollevamento" prende due frasi e restituisce un unificatore?

In 'Unificazione e sollevamento' l'algoritmo che prende due frasi e restituisce un unificatore è l'algoritmo 'Unifica'.

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50) Qual è l'approccio più semplice per l'algoritmo di pianificazione?

La ricerca nello spazio degli stati è l'approccio più semplice per l'algoritmo di pianificazione perché tiene conto di tutto per trovare una soluzione.

Queste domande del colloquio ti aiuteranno anche nel tuo viva(orale)