En Popüler Yapay Zeka (AI) Mülakat Soruları ve Cevapları

En Popüler Yapay Zeka Mülakat Soruları

İşte yeni başlayanlar ve deneyimli adayların hayallerindeki işi bulmaları için Yapay Zeka mülakat soruları ve cevapları.

Ücretsiz PDF İndir: Yapay Zeka Mülakat Soruları ve Cevapları

1) Yapay Zeka Nedir?

Yapay Zeka, insanlar gibi çalışan ve tepki veren akıllı makinelerin yaratılmasını vurgulayan bir bilgisayar bilimi alanıdır.

---

2) Yapay Zeka Sinir Ağları Nedir?

Yapay zeka Sinir Ağları, biyolojik beynin çalışma şeklini matematiksel olarak modelleyebilir, makinenin insanlarla aynı şekilde düşünmesine ve öğrenmesine olanak tanıyarak, onların bizim gibi konuşma, nesneler ve hayvanlar gibi şeyleri tanıyabilmesini sağlar.

---

3) Yapay Zekanın (Yapay Zeka) kullanılabileceği çeşitli alanlar nelerdir?

Yapay Zeka, Bilgisayar, Konuşma tanıma, Biyo-enformatik, İnsansı robot, Bilgisayar yazılımları, Uzay ve Havacılık vb. birçok alanda kullanılabilir.

---

4) Hangisi yapay zeka için yaygın olarak kullanılan programlama dili değildir?

Perl dili yapay zeka için yaygın olarak kullanılan programlama dili değildir

---

5) Yapay Zekada Prolog nedir?

Yapay zekada Prolog, mantığa dayalı bir programlama dilidir.

---

6) Güçlü yapay zeka ile zayıf yapay zeka arasındaki fark hakkında bir açıklama yapar mısınız?

Güçlü yapay zeka, bilgisayarların insanlarla eşit düzeyde düşünmesinin sağlanabileceğine dair güçlü iddialarda bulunurken, zayıf yapay zeka, insan zekasına benzeyen bazı özelliklerin bilgisayara daha kullanışlı araçlar haline getirilebileceğini öngörüyor.

---

7) İstatistiksel yapay zeka ile Klasik yapay zeka arasındaki farktan bahsedin?

İstatistiksel AI, bir dizi desen verildiğinde eğilimi başlatmak vb. gibi "tümevarımsal" düşünceyle daha fazla ilgilenir. Öte yandan, klasik AI, bir dizi kısıtlama verildiğinde bir sonuca varmak vb. gibi "tümdengelimsel" düşünceyle daha fazla ilgilenir.

---

8) Alternatif, yapay, bileşik ve doğal anahtar nedir?

Alternatif Anahtar: Birincil anahtarlar hariç tüm aday anahtarlar Alternatif Anahtarlar olarak bilinir.

Yapay Anahtar: Eğer tek başına veya bileşik bir anahtar yoksa, son çare, her kayda veya oluşuma bir sayı atayarak basitçe bir anahtar oluşturmaktır. Bu yapay anahtar olarak bilinir.

Bileşik Anahtar: Bir yapı içindeki oluşumu benzersiz bir şekilde tanımlayan tek bir veri öğesi olmadığında, birden fazla öğenin yapı için benzersiz bir tanımlayıcı oluşturmak üzere entegre edilmesi Bileşik Anahtar olarak bilinir.

Doğal Anahtar: Doğal anahtar, bir yapı içinde saklanan ve birincil anahtar olarak kullanılan veri öğelerinden biridir.

---

9) Üretim kuralı nelerden oluşur?

Üretim kuralı bir dizi kural ve bir dizi adımdan oluşur.

---

10) Hangi arama yöntemi daha az hafıza kaplar?

“Derinlik öncelikli arama” yöntemi daha az hafıza gerektirir.

---

11) Oyun oynama problemi için gidilecek en iyi yol hangisidir?

Sezgisel yaklaşım, akıllı tahminlere dayalı tekniği kullanacağından oyun oynama problemini çözmenin en iyi yoludur. Örneğin, insanlar ve bilgisayarlar arasındaki satrançta yüzbinlerce pozisyona bakarak kaba kuvvet hesaplaması kullanılacaktır.

---

12) A* algoritması hangi arama yöntemini temel alır?

A* algoritması, optimizasyon ve hızlı yol seçimi hakkında fikir verdiği için en iyi ilk arama yöntemini temel alır ve tüm özellikler A* algoritmasında yer alır.

---

13) Hibrit bir Bayes ağı neleri içerir?

Hibrit bir Bayes ağı hem ayrık hem de sürekli değişkenleri içerir.

---

14) Yapay zekada ajan nedir?

Çevresini sensörler aracılığıyla algılayan ve efektörler aracılığıyla ortama etki eden her şeye Ajan denir. Aracı, Robotları, Programları ve İnsanları vb. içerir.

---

15) Kısmi düzen veya planlama neleri içerir?

Kısmi düzen planlamasında olası durumların araştırılmasından ziyade olası planların uzayının araştırılması söz konusudur. Fikir parça parça bir plan inşa etmektir.

---

16) Bir plan oluştururken atabileceğimiz iki farklı adım nelerdir?

a) Bir operatör (eylem) ekleyin

b) Operatörler arasına bir sıralama kısıtlaması ekleyin

---

17) Hangi özellik mantıksal kurallara dayalı bir sistemin arzu edilen özelliği olarak kabul edilmez?

“Bağlanma”, mantıksal kurallara dayalı bir sistemin arzu edilen bir özelliği olarak görülmemektedir.

---

18) Yapay Zekada Sinir Ağı Nedir?

Yapay zekada sinir ağı, algoritmaya ve ampirik verilere dayalı olarak verileri alan, verileri işleyen ve çıktıyı veren biyolojik bir sinir sisteminin emülasyonudur.

---

19) Bir algoritma ne zaman tamamlanmış sayılır?

Bir algoritma, mevcut bir çözümle sona erdiğinde tamamlanmış sayılır.

---

20) Sezgisel fonksiyon nedir?

Buluşsal bir fonksiyon, hangi dalın takip edileceğine karar vermek için mevcut bilgilere dayanarak her dallanma adımında arama algoritmalarındaki alternatifleri sıralar.

---

21) Planlama sisteminin üçüncü bileşeninin işlevi nedir?

Bir planlama sisteminde üçüncü bileşenin işlevi, soruna çözüm bulunup bulunmadığını tespit etmektir.

---

22) Yapay zekada “Genellik” nedir?

Genellik, yöntemin farklı uygulama alanlarına uyarlanma kolaylığının ölçüsüdür.

---

23) Yukarıdan aşağıya ayrıştırıcı nedir?

Yukarıdan aşağıya ayrıştırıcı, bir cümleyi hipotezleştirerek ve bireysel terminal öncesi semboller yazılana kadar daha düşük seviyedeki bileşenleri art arda tahmin ederek başlar.

---

24) Yapay zekada genişlik ilk arama ile en iyi ilk arama arasındaki farktan bahseder misiniz?

Bunlar oldukça benzer olan iki stratejidir. En iyi ilk aramada düğümleri değerlendirme fonksiyonuna uygun olarak genişletiriz. Genişlemede ilk aramada bir düğüm, ana düğümün maliyet fonksiyonuna göre genişletilir.

---

25) “Yapay Zeka”da çerçeveler ve yazılar nelerdir?

Çerçeveler, bir uzman sistemde prosedürel olmayan bilgiyi sunmanın popüler yollarından biri olan anlamsal ağların bir çeşididir. Yapay bir çerçeve veri yapısı bilgiyi "basmakalıp durumları" temsil ederek alt yapıya bölmek için kullanılır. Komut dosyaları, yuvaları dolduran değerlerin sıralanması gerektiği dışında çerçevelere benzer. Komut dosyaları, doğal dil anlama sistemlerinde, sistemin anlaması gereken durum açısından bir bilgi tabanını düzenlemek için kullanılır.

---

26) FOPL ne demektir ve Yapay Zekadaki rolünü açıklar mısınız?

FOPL, First Order Predicate Logic anlamına gelir; Predicate Logic şunları sağlar:

a) Belirli bir “Dünya” hakkında iddiaları ifade etmek için kullanılan bir dil

b) Bu tür iddialardan sonuçlar çıkarabileceğimiz bir çıkarım sistemi veya tümdengelim aygıtı

c) Küme teorisine dayalı bir semantik

---

27) FOPL dili nelerden oluşur?

a) Sabit semboller kümesi

b) Bir dizi değişken

c) Bir dizi yüklem sembolü

d) Bir dizi fonksiyon sembolü

e) Mantıksal bağlaç

f) Evrensel Niceleyici ve Varoluşsal Niteleyici

g) Özel bir ikili eşitlik ilişkisi

---

28) 'Yapay Zeka'da çevrimiçi arama için hangi arama aracısı hesaplama ve eylemi araya koyarak çalışır?

Çevrimiçi aramada önce harekete geçecek, ardından çevreyi gözlemleyecektir.

---

29) Hangi arama algoritması çevrimiçi aramada sınırlı miktarda hafıza kullanır?

RBFE ve SMA*, A*'nın sınırlı miktarda bellek kullanarak çözemediği her türlü sorunu çözecektir.

---

30) 'Yapay Zeka'da Bayes kuralını nerede kullanabilirsiniz?

Yapay Zekada tek parça kanıta bağlı olasılıksal sorguları yanıtlamak için Bayes kuralı kullanılabilir.

---

31) Bayes modeli oluşturmak için kaç terim gereklidir?

Yapay zekada bir Bayes modeli oluşturmak için üç terim gereklidir; bunlar bir koşullu olasılık ve iki koşulsuz olasılıktır.

---

32) Bayes ağı oluşturulurken bir düğüm ile öncülleri arasındaki sonuç nedir?

(A) İşlevsel olarak bağımlı (B) Bağımlı (C) Koşullu olarak bağımsız (D) Hem A hem de B seçeneği

Doğru cevap (C) Koşullu bağımsız

Açıklama: Bayes Ağı oluşturulurken, bir düğüm ile öncülleri arasındaki sonuç, bir düğümün öncüllerinden koşullu olarak bağımsız olabilmesidir.

---

33) Herhangi bir soruyu yanıtlamak için Bayesian ağı nasıl kullanılabilir?

Eğer bir Bayesian Ağı ortak dağıtımın temsilcisi ise, o zaman ilgili tüm ortak girişleri toplayarak herhangi bir sorguyu çözebilir.

---

34) Tümevarımsal yöntemleri birinci dereceden temsillerin gücüyle birleştiren nedir?

Tümevarımsal mantık programlama, tümevarımsal yöntemleri birinci dereceden gösterimlerin gücüyle birleştirir.

---

35) Tümevarımsal Mantık Programlamada neyin karşılanması gerekiyordu?

Tümevarımsal Mantık Programlamanın amacı, hipotez için gereklilik kısıtının karşılanacağı bir dizi cümle oluşturmaktır.

---

36) Yukarıdan aşağıya tümevarımsal öğrenme yöntemlerinde kaç tane değişmez değer mevcuttur? Onlar neler?

Yukarıdan aşağıya tümevarımsal öğrenme yöntemlerinde üç değişmez değer vardır; bunlar

a) Yüklemler

b) Eşitlik ve Eşitsizlik

c) Aritmetik Sabitler

---

37) Hangi algoritma tam çözümleme stratejisini tersine çevirir?

'Ters Çözünürlük', birinci dereceden teorileri öğrenmek için eksiksiz bir algoritma olduğundan tam çözünürlüğü tersine çevirir.

---

38) Konuşma tanımada ne tür sinyaller kullanılıyor?

Konuşma tanımada, bir kelime dizisini tanımlamak için akustik sinyal kullanılır.

---

39) Konuşma tanımada hangi model her kelimenin her kelimeyi takip etme olasılığını verir?

Biagram modeli, konuşma tanımada her kelimenin birbirini takip etme olasılığını verir.

---

40) Zamansal olasılıksal akıl yürütmeyi çözmek için hangi algoritma kullanılıyor?

Zamansal olasılıksal akıl yürütmeyi çözmek için geçiş ve sensör modelinden bağımsız olarak HMM (Gizli Markov Modeli) kullanılır.

---

41) Gizli Markov Modeli (HMM) nedir?

Gizli Markov Modelleri, zaman serisi verilerini modellemek veya dizi davranışını modellemek için her yerde bulunan bir araçtır. Hemen hemen tüm mevcut konuşma tanıma sistemlerinde kullanılmaktadırlar.

---

42) Gizli Markov Modelinde sürecin durumu nasıl açıklanmaktadır?

HMM modelindeki sürecin durumu 'Tek Ayrık Rastgele Değişken' ile tanımlanır.

---

43) HMM'lerde değişkenin olası değerleri nelerdir?

'Dünyanın Olası Durumları' HMM'lerdeki değişkenin olası değerleridir.

---

44) HMM'de ek değişken nereye eklenir?

HMM ağı içinde kalırken, ek durum değişkenleri zamansal bir modele eklenebilir.

---

45) Yapay Zekada anlamsal analizler ne için kullanılır?

Yapay Zeka'da cümle grubundan anlam çıkarmak için anlamsal analiz kullanılır.

---

46) Kompozisyon anlambilimi ile ne kastedilmektedir?

P*Q'nun anlamını P,Q ve*'dan belirleme süreci Bileşimsel Anlambilim olarak bilinir.

---

47) Önermeler Mantığında mantıksal çıkarım nasıl çözülebilir?

Önermeler Mantığında Mantıksal Çıkarım algoritması kullanılarak çözülebilir.

a) Mantıksal Eşdeğerlik

b) Geçerlilik

c) Tatmin edici yetenek

---

48) Hangi süreç farklı mantıksal ifadelerin aynı görünmesini sağlar?

'Birleştirme' işlemi, farklı mantıksal ifadeleri aynı hale getirir. Kaldırılmış çıkarımlar, farklı bir ifadenin aynı görünmesini sağlayabilecek ikame bulmayı gerektirir. Bu sürece birleşme denir.

---

49) 'Birleştirme ve Kaldırma'daki hangi algoritma iki cümle alır ve bir birleştirici döndürür?

In 'Birleştirme ve Kaldırma', iki cümle alıp birleştirici döndüren algoritma 'Birleştirme' algoritmasıdır.

---

50) Planlama algoritması için en basit yaklaşım hangisidir?

Durum uzayı araması planlama algoritması için en basit yaklaşımdır çünkü bir çözüm bulmak için her şeyi hesaba katar.

Bu mülakat soruları aynı zamanda yaşamınızda da yardımcı olacaktır.