En İyi 13 Apache Storm Röportaj Soruları ve Cevapları

Fırtına Röportaj Soruları

İşte hayallerindeki işi bulmaları için hem yeni başlayanlar hem de deneyimli geliştirici adayları için Apache Storm röportaj soruları ve yanıtları.

Ücretsiz PDF İndir: Apache Storm Mülakat Soruları

1) Apache Storm'un ne olduğunu açıklayın? Storm'un bileşenleri nelerdir?

Apache Storm, gerçek zamanlı büyük veri analitiğini işlemek için kullanılan, açık kaynaklı, dağıtılmış, gerçek zamanlı bir hesaplama sistemidir. Farklı Hadoop'un Toplu işleme, Apache Storm gerçek zamanlı işleme için yapar ve herhangi bir programlama diliyle kullanılabilir.

Apache Storm'un bileşenleri şunları içerir:

Nimbus: Hadoop'un İş Takibi olarak çalışır. Kodu küme genelinde dağıtır, yürütme için hesaplamayı yükler, çalışanları küme genelinde tahsis eder, hesaplamayı izler ve gerektiğinde çalışanları yeniden tahsis eder.
Hayvan bakıcısı: Fırtına Kümesi ile iletişim için aracı olarak kullanılır
Danışman: Zookeeper aracılığıyla Nimbus ile etkileşime girerek Nimbus'tan aldığı sinyallere göre işlemi yürütür.

2) Apache Storm neden Gerçek Zamanlı İşleme için ilk tercihtir?

Kullanımı kolay: Fırtınayı işletmek oldukça kolaydır
Gerçekten hızlı: Düğüm başına saniyede 100 mesaj işleyebilir
Hata müsaması: Arızayı otomatik olarak algılar ve işlevsel özellikleri yeniden başlatır.
Güvenilir: Her veri biriminin en az bir kez veya tam olarak bir kez çalıştırılacağını garanti eder.
Ölçeklenebilir: Bir makine kümesinde çalışır

3) Apache Storm'da veri akışının nasıl olduğunu açıklayın?

Apache Storm'da veriler üç bileşenli akış akışıdır Emzik, Cıvata ve Kayıt düzeni

Bacalı: Spout, Storm'da bir veri kaynağıdır
Cıvata: Bir cıvata bu verileri işler
demet: Veriler Tuple olarak iletilir

4) Apache Hbase ve Storm arasındaki farkın ne olduğundan bahsedin?

Apache Fırtınası	apache hbase
Gerçek zamanlı veri işleme sağlar Verileri işler ancak saklamaz Gerektiğinde uyarılar ve eylemler oluşturulabilmesi için, verilerinizin gerçek zamanlı olarak işlendiği yerde verilerinizi düzene koyacaksınız.	Daha sonra sorgulamak üzere işlenmiş verilerin düşük gecikmeli okunmasını sağlar Verileri saklıyor ancak saklamıyor

5) Apachestorm'u kullanarak günlük dosyalarını nasıl düzenleyebileceğinizi açıklayın.

Günlük dosyalarından okumak için, oluk ağzı ve günlüğü okurken satır başına yayınlayın. Çıktı daha sonra analiz için bir cıvataya atanabilir.

6) Apache fırtınasında akışların ne olduğunu ve akış gruplandırmasını açıklayın.

Apache Storm'da akış, bir grup veya sınırsız Tuple dizisi olarak anılırken akış gruplaması, akışın cıvatanın görevleri arasında nasıl bölümlendirilmesi gerektiğini belirler.

7) Apache fırtınasında farklı akış gruplamalarını listelemek ister misiniz?

Gruplandırmayı karıştır
Alan gruplaması
Küresel gruplama
Tüm gruplandırma
Gruplandırma yok
Doğrudan gruplama
Yerel gruplama

8) Finansal hizmetlerde fırtına uygulamasının nasıl faydalı olabileceğinden bahseder misiniz?

Finansal hizmetlerde Storm, önlemede yardımcı olabilir

Menkul kıymet dolandırıcılığı
sipariş yönlendirme
Fiyatlandırma
Uyumluluk İhlalleri

9) Apache Storm'da Topology_Message_Timeout_secs nedir açıklayın?

Bir dağıtıcı tarafından yayınlanan bir mesajın tamamen işlenmesi için topolojiye ayrılan maksimum süre. Mesaj belirli bir zaman diliminde onaylanmazsa, Apachestorm mesajın çıkış ağzında başarısız olmasına neden olur.

10) Apache Storm'da mesajın tam olarak nasıl işlendiğini açıklayın?

arayarak nextTuple Spout'ta bir prosedür veya yöntem varsa Storm, Spout'tan bir tuple talep eder. Spout şunları sağlar: Çıkış Çıkışı Toplayıcı verilen açık Bir demeti çıkış akışlarından birine boşaltma yöntemi. Bir tuple boşaltılırken, oluk ağzı Daha sonra tuple'ı tanımak için kullanılacak bir "mesaj kimliği" tahsis eder. Bundan sonra, demet cıvataları tüketmeye gönderilir ve fırtına, üretilen mesaj ağacını takip etme sorumluluğunu üstlenir.

Eğer fırtına bir demetin iyice işlendiğinden eminse, o zaman ack menşei ile ilgili prosedür oluk ağzı Spout'un Storm'a verdiği mesaj kimliğiyle görev.

11) Çıktıyı Storm kullanarak bir dosyaya nasıl yazacağınızı açıklayın.

Spout'ta dosyayı okurken Dosya Okuyucu nesnesi in Açık() yöntemi, böylece çalışan düğüm için okuyucu nesnesini başlatır. Ve bu nesneyi nextTuple() yönteminde kullanın.

12) Apache Kafka ile Apache Storm arasındaki farklardan bahsedin.

Apache Kafka: Büyük miktarda veriyi işleyebilen ve mesajların bir uç noktadan diğerine geçişine izin veren dağıtılmış ve sağlam bir mesajlaşma sistemidir.
Apaçi Fırtınası: Bu, gerçek zamanlı bir mesaj işleme sistemidir ve verileri gerçek zamanlı olarak düzenleyebilir veya değiştirebilirsiniz. Apache fırtınası, verileri Kafka'dan çeker ve gerekli bazı manipülasyonları uygular.

13) Storm'da alan gruplandırmayı kullanırken, bilinen alan değerlerinde herhangi bir zaman aşımı veya sınırlama var mı, açıklayın.

Storm'da alan gruplaması, hangi görevin bir demet göndereceğine karar vermek için mod karma işlevini kullanır ve hangi görevin doğru sırada işleneceğini garanti eder. Bunun için herhangi bir önbelleğe ihtiyacınız yoktur. Yani bilinen alan değerlerinde zaman aşımı veya sınırlama yoktur.

Bu röportaj soruları aynı zamanda sözlü konuşmanıza da yardımcı olacaktır. bizim başvurun Apache Dersleri Röportajınızda ekstra bir avantaj sağlamak için.

Beğenebilirsin: