DataStage 面接の質問と回答トップ 50 (2025)

ここでは、新人だけでなく経験豊富な Datastage 開発者が夢の仕事に就くための DataStage 面接の質問と回答を紹介します。

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1) データステージを定義しますか?

データ ステージは基本的に、データ ウェアハウスまたはデータ マートの複数のテーブルを埋めるさまざまなアプリケーションを設計、開発、実行するために使用されるツールです。 これは、データベースからデータを抽出し、データ ウェアハウスに変更する Windows サーバー用のプログラムです。 これは、IBM WebSphere Data Integration スイートの重要な部分となっています。

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2) ソース ファイルがどのように設定されるかを説明してください。

SQL クエリを作成するなど、さまざまな方法でソース ファイルにデータを入力できます。 オラクル、または行ジェネレーター抽出ツールなどを使用します。

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3) DS ジョブをインポートおよびエクスポートするコマンド ライン関数に名前を付けますか?

DS ジョブをインポートするには dsimport.exe を使用し、DS ジョブをエクスポートするには dsexport.exe を使用します。

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4) Datastage 7.5 と 7.0 の違いは何ですか?

Datastage 7.5 では、プロシージャ ステージ、コマンド ステージ、レポートの生成など、堅牢性とスムーズなパフォーマンスを高めるために多くの新しいステージが追加されています。

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5) Datastage で、切り捨てられたデータ エラーを修正するにはどうすればよいですか?

切り捨てられたデータ エラーは、環境変数「IMPORT_REJECT_STRING_FIELD_OVERRUN」を使用することで修正できます。

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6) マージを定義しますか?

マージとは、XNUMX つ以上のテーブルを結合することを意味します。 XNUMX つのテーブルは、両方のテーブルの主キー列に基づいて結合されます。

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7) データファイルと記述子ファイルを区別しますか?

名前が示すように、データ ファイルにはデータが含まれ、記述子ファイルにはデータ ファイル内のデータに関する説明/情報が含まれます。

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8) datastage と informatica の違いは何ですか?

データステージには、ノード構成のためのパーティション、並列処理の概念があります。 一方、informatica にはノード構成のためのパーティションと並列処理の概念がありません。 また、Informatica は Datastage よりもスケーラビリティが優れています。 Datastage は、Informatica に比べてユーザーフレンドリーです。

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9) ルーチンとそのタイプを定義しますか?

ルーチンは基本的に、DS マネージャーによって定義される関数の集合です。 トランスステージ経由で呼び出すことができます。 ルーチンには、並列ルーチン、メインフレーム ルーチン、サーバー ルーチンの XNUMX 種類があります。

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10) データステージ PX で並列ルーチンを作成するにはどうすればよいですか?

C または C++ コンパイラで並列ルーチンを作成できます。 このようなルーチンも DS マネージャーで作成され、トランスフォーマー ステージから呼び出すことができます。

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11) 重複の削除ステージを使用せずに重複を削除する方法は何ですか?

重複は、Sort ステージを使用して削除できます。 このオプションを使用できます (allow Duplicate = false)。

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12) Datastage ジョブを改善するにはどのような手順を実行する必要がありますか?

Datastage ジョブのパフォーマンスを向上させるには、まずベースラインを確立する必要があります。 第二に、XNUMX つのフローのみを使用すべきではありません。 性能試験。 第三に、段階的に取り組む必要があります。 次に、データの偏りを評価する必要があります。 次に、問題を XNUMX つずつ切り分けて解決する必要があります。 その後、ファイル システムを分散してボトルネックがある場合はそれを解消する必要があります。 また、テストフェーズの開始に RDBMS を含めるべきではありません。 最後になりましたが、利用可能なチューニング ノブを理解し、評価する必要があります。

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13) 結合、マージ、ルックアップの各ステージを区別しますか?

XNUMX つの概念はすべて、メモリ ストレージの使用方法、入力要件の比較、およびさまざまなレコードの処理方法が異なります。 Join と Merge では、Lookup ステージに比べて必要なメモリが少なくなります。

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14) 品質段階について説明しますか?

品質ステージは整合性ステージとも呼ばれます。 さまざまなソースからのさまざまなタイプのデータを統合するのに役立ちます。

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15) ジョブ制御を定義しますか?

ジョブ制御は、次の方法で最適に実行できます。 ジョブ制御言語 (JCL)。 このツールは、ループを使用せずに複数のジョブを同時に実行するために使用されます。

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16) 対称型マルチプロセッシングと大規模並列処理の違いは何ですか?

対称型マルチプロセッシングでは、ハードウェア リソースがプロセッサーによって共有されます。 プロセッサには XNUMX つあります オペレーティングシステム そして共有メモリを介して通信します。 大規模並列処理中、プロセッサはハードウェア リソースに排他的にアクセスします。 このタイプの処理は、何も共有されないため、シェアード ナッシングとも呼ばれます。 対称型マルチプロセッシングよりも高速です。

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17) Datastage でジョブを強制終了するにはどのような手順が必要ですか?

Datasatge でジョブを強制終了するには、それぞれの処理 ID を強制終了する必要があります。

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18) データステージで検証済みとコンパイル済みを区別しますか?

Datastage では、ジョブの検証とはジョブを実行することを意味します。 Datastage エンジンは検証中に、必要なプロパティがすべて提供されているかどうかを検証します。 他の場合には、ジョブのコンパイル中に、Datastage エンジンは、指定されたすべてのプロパティが有効かどうかを検証します。

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19) Datastage で日付変換を管理するにはどうすればよいですか?

この目的には日付変換関数、つまり Oconv(Iconv(Filedname,”既存の日付形式”),”別の日付形式”) を使用できます。

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20) Datastage で例外アクティビティを使用するのはなぜですか?

ジョブ シーケンサーの実行中に不明なエラーが発生した場合、Datastage の例外アクティビティ以降のすべてのステージが実行されます。

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21) Datastage で APT_CONFIG を定義しますか?

これは、Datastage で *.apt ファイルを識別するために使用される環境変数です。 また、ノード情報、ディスクストレージ情報、およびスクラッチ情報を保存するためにも使用されます。

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22) Datastage のさまざまなタイプのルックアップに名前を付けますか?

Datastage には、Normal lkp と Sparse lkp という XNUMX 種類のルックアップがあります。 通常の lkp では、まずデータがメモリに保存されてから検索が実行されます。 Sparse lkp では、データはデータベースに直接保存されます。 したがって、Sparse lkp は Normal lkp より高速です。

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23) サーバー ジョブを並列ジョブに変換するにはどうすればよいですか?

IPC ステージとリンク コレクターを使用して、サーバー ジョブを並列ジョブに変換できます。

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24) Datastage でリポジトリ テーブルを定義しますか?

Datastage では、リポジトリは、 データウェアハウス。 集中化も分散化も可能です。

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25) Datastage で OConv () 関数と IConv () 関数を定義しますか?

Datastage では、OConv () および IConv() 関数は、ある形式から別の形式への変換、つまりローマ数字、時刻、日付、基数、数値 ASCII の変換などに使用されます。IConv () は基本的に、システムが理解できるように形式を変換するために使用されます。 。 一方、OConv () は、ユーザーが理解できるように形式を変換するために使用されます。

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26) Datastage での使用状況分析について説明しますか?

Datastage では、数回クリックするだけで使用状況分析が実行されます。 Datastage Manager を起動し、ジョブを右クリックします。 次に、「使用状況分析」を選択するだけです。

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27) シーケンシャル ファイルの行数はどのようにして調べますか?

シーケンシャル ファイル内の行を検索するには、システム変数 @INROWNUM を使用します。

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28) ハッシュファイルとシーケンシャルファイルは区別できますか?

ハッシュ ファイルとシーケンシャル ファイルの唯一の違いは、ハッシュ ファイルはハッシュ アルゴリズムとハッシュ キー値に基づいてデータを保存するのに対し、シーケンシャル ファイルにはデータを保存するためのキー値が存在しないことです。 このハッシュ キー機能に基づいて、ハッシュ ファイルでの検索はシーケンシャル ファイルでの検索よりも高速になります。

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29) Datastage リポジトリをクリーンアップするにはどうすればよいですか?

Datastage マネージャーのリソースのクリーンアップ機能を使用して、Datastage リポジトリをクリーンアップできます。

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30) Datastage ジョブでルーチンはどのように呼び出されますか?

Datastage では、ルーチンには Before Sub Routines と After Sub Routines の XNUMX 種類があります。 Datastage のトランスフォーマー ステージからルーチンを呼び出すことができます。

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31) Operational Datastage (ODS) とデータ ウェアハウスの違いは何ですか?

ODS はミニ データ ウェアハウスであると言えます。 ODS には 1 年以上の情報が含まれていませんが、データ ウェアハウスにはビジネス全体に関する詳細な情報が含まれています。

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32) NLS は Datastage の何を表しますか?

NLS は各国語サポートを意味します。 データ ウェアハウスによる処理に必要な、フランス語、ドイツ語、スペイン語などの他の言語をデータに組み込むために使用できます。 これらの言語は英語と同じ文字を持ちます。

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33) Datastage のターゲットにデータをロードする前にインデックスを削除する方法を説明できますか?

Datastage では、SQL Loaded Utility の Direct Load 機能を使用して、ターゲットにデータをロードする前にインデックスを削除できます。

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34) Datastage はゆっくりと変化するディメンションをサポートしていますか?

はい。 バージョン 8.5 以降ではこの機能がサポートされています

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35) ジョブシーケンスのバグはどのようにして見つけることができますか?

DataStage Director を使用すると、ジョブ シーケンス内のバグを見つけることができます。

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36) パフォーマンスを向上させるために、Datstage では複雑なジョブをどのように実装していますか?

Datastage のパフォーマンスを向上させるために、すべてのジョブで 20 を超えるステージを使用しないことをお勧めします。 20 ステージ以上を使用する必要がある場合は、それらのステージに別のジョブを使用することをお勧めします。

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37) Datastage で使用できるサードパーティ ツールの名前を教えてください。

Datastage で使用できるサードパーティ ツールは、Autosys、TNG、Event Coordinator です。 私はこれらのツールを使用したことがあり、これらのサードパーティ製ツールを使用した実際の経験があります。

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38) Datastage でプロジェクトを定義しますか?

Datastage クライアントを起動するたびに、Datastage プロジェクトに接続するように求められます。 Datastage プロジェクトには、Datastage ジョブ、組み込みコンポーネント、Datastage デザイナーまたはユーザー定義コンポーネントが含まれています。

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39) ハッシュファイルは何種類ありますか?

DataStage には、静的ハッシュ ファイルと動的ハッシュ ファイルの XNUMX 種類のハッシュ ファイルがあります。 静的ハッシュ ファイルは、限られた量のデータをターゲット データベースにロードする場合に使用されます。 動的ハッシュ ファイルは、ソース ファイルのデータ量がわからない場合に使用されます。

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40) メタステージを定義しますか?

Datastage では、MetaStage を使用してデータ リネージとデータ管理に役立つメタデータを保存します。 データ分析.

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41) UNIX 環境で作業したことがありますか? UNIX 環境が Datastage で役立つのはなぜですか?

はい、UNIX 環境で作業したことがあります。 バッチ処理などを呼び出すバッチ プログラムなどの UNIX プログラムを作成する必要がある場合があるため、この知識は Datastage で役に立ちます。

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42) Datastage と Datastage TX の違いは何ですか?

Datastage は ETL (抽出、変換、ロード) のツールであり、Datastage TX は EAI (Enterprise Application Integration) のツールです。

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43) トランザクションのサイズとトランザクションのサイズはどれくらいですか? 配列 データステージ内という意味ですか？

トランザクション サイズとは、テーブル内のレコードをコミットする前に書き込まれる行の数を意味します。 配列サイズは、それぞれテーブルに書き込まれる行数、またはテーブルから読み込まれる行数を意味します。

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44) Datastage Director には何種類のビューがありますか?

Datastage Director には、ジョブ ビュー、ログ ビュー、ステータス ビューという XNUMX 種類のビューがあります。

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45) 代理キーを使用する理由は何ですか?

Datastage では、一意のキーの代わりにサロゲート キーを使用します。 サロゲート キーは主に、データをより高速に取得するために使用されます。 Index を使用して取得操作を実行します。

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46) 拒否された行は Datastage でどのように管理されますか?

Datastage では、拒否された行はトランスフォーマーの制約を通じて管理されます。 拒否された行をトランスフォーマーのプロパティに配置することも、REJECTED コマンドを使用して拒否された行用の一時ストレージを作成することもできます。

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47) ODBC ステージと DRS ステージを区別しますか?

DRS ステージは、接続にネイティブ データベースを使用するため、ODBC ステージよりも高速です。

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48) オラバルクとBCPの段階を定義しますか?

Orabulk ステージは、Oracle データベースの XNUMX つのターゲット テーブルに大量のデータをロードするために使用されます。 BCP ステージは、XNUMX つのターゲット テーブルに大量のデータをロードするために使用されます。 Microsoft SQL サーバー.

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49) DS デザイナーを定義しますか?

DS デザイナーは、作業領域を設計し、そこにさまざまなリンクを追加するために使用されます。

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50) Datastage で Link Partitioner と Link Collector を使用するのはなぜですか?

Datastage では、Link Partitioner を使用して、特定のパーティショニング方法を通じてデータをさまざまな部分に分割します。 リンク コレクターは、さまざまなパーティション/セグメントからデータを単一のデータに収集し、ターゲット テーブルに保存するために使用されます。

これらの面接の質問は、あなたの活力（口頭）にも役立ちます